Une intelligence artificielle chinoise renforce les attaques de drones et ordonne des attaques contre les radars ennemis.

Il s'agit d'un grand modèle de langage (LLM) développé par des scientifiques chinois qui peut commander des drones militaires pour attaquer les systèmes radar ennemis.

Selon le SCMP, des scientifiques de l'industrie de la défense chinoise ont développé une IA capable d'améliorer les performances des drones de guerre électronique.

Ce grand modèle de langage (LLM), similaire à ChatGPT, peut commander des drones équipés d'armes de guerre électronique pour attaquer les radars ou les systèmes de communication des avions ennemis.

Les résultats des tests ont montré que ses performances en matière de prise de décision dans les combats aériens surpassaient non seulement les techniques traditionnelles d'intelligence artificielle (IA) telles que l'apprentissage par renforcement, mais aussi même les professionnels très expérimentés.

Il s'agit de la première étude largement publiée à appliquer directement des modèles linguistiques à grande échelle à l'armement.

Auparavant, cette technologie d'IA était principalement limitée aux salles de guerre, fournissant des capacités d'analyse du renseignement ou aidant les commandants humains à prendre des décisions.

Ce projet de recherche est mené conjointement par l'Institut de conception aéronautique de Chengdu de la China Aviation Industry Corporation et l'Université polytechnique du Nord-Ouest à Xi'an, dans la province du Shaanxi.

Cet institut est le centre de conception du chasseur furtif lourd chinois J-20.

D'après un article publié par l'équipe du projet le 24 octobre dans la revue scientifique à comité de lecture Journal of Detection & Control, les travaux sont encore au stade expérimental. Parmi les technologies d'intelligence artificielle existantes, LLM est celle qui présente la meilleure capacité à comprendre le langage humain.

L'équipe du projet a fourni à LLM une multitude de ressources, notamment « une série de livres sur le radar, la guerre électronique et des collections de documents connexes ».

D'autres documents, notamment des rapports de combat aérien, des rapports d'installation de dépôts d'armes et des manuels d'utilisation de la guerre électronique, ont également été inclus dans le modèle.

D'après les chercheurs, la plupart des supports de formation sont en chinois.

Le concepteur du chasseur furtif chinois J-20 fait partie d'une équipe de recherche impliquée dans un projet d'intelligence artificielle. Photo : Weibo

En matière de guerre électronique, la partie attaquante émet des ondes électromagnétiques spécifiques pour brouiller les signaux radar émis par la cible.

À l'inverse, la partie en défense tentera de contrer ces attaques en modifiant constamment ses signaux, obligeant ainsi l'adversaire à adapter sa stratégie en temps réel en fonction des données de surveillance.

Auparavant, on pensait que le LLM n'était pas adapté à de telles tâches en raison de son incapacité à interpréter les données collectées par les capteurs.

L'intelligence artificielle nécessite généralement des processus de réflexion plus longs et ne parvient pas à atteindre des temps de réponse de l'ordre de la milliseconde, un élément crucial dans la guerre électronique.

Pour pallier ces difficultés, les scientifiques ont confié le traitement des données brutes à un modèle d'apprentissage par renforcement moins complexe. Cet algorithme d'IA classique excelle dans la compréhension et l'analyse de grandes quantités de données numériques.

Les « paramètres du vecteur de valeurs observées » extraits de ce processus préliminaire sont ensuite traduits en langage naturel par un traducteur automatique. Le modèle linguistique global prend alors le relais, traite et analyse ces informations.

Le compilateur convertit les réponses du modèle complexe en commandes de sortie, qui contrôlent finalement la machine de brouillage de guerre électronique.

D'après les chercheurs, les résultats des tests ont confirmé la faisabilité de cette technologie. Grâce aux algorithmes d'apprentissage par renforcement, l'IA générée peut ajuster rapidement ses stratégies d'attaque jusqu'à 10 fois par seconde.

Comparée à l'IA traditionnelle et à l'expertise humaine, LLM se révèle supérieure pour générer une multitude de leurres sur l'écran radar ennemi. Cette stratégie est considérée comme plus efficace en guerre électronique que le simple brouillage ou la déviation des ondes radar des cibles réelles.

Source: https://baoquocte.vn/mot-ai-cua-trung-quoc-tang-cuong-suc-tan-cong-cua-drone-ra-lenh-tan-cong-radar-doi-phuong-292183.html