Le secteur du commerce de détail est en pleine transformation numérique.

Ces transformations sont d'autant plus impressionnantes compte tenu des obstacles à surmonter. Le commerce de détail est un secteur en constante évolution, ce qui exige une innovation rapide. De plus, les faibles marges bénéficiaires du secteur imposent une innovation rentable.

En réalité, ces obstacles ont systématiquement un impact négatif sur la qualité. Cela dégrade l'expérience client et empêche les projets de transformation numérique d'atteindre leur plein potentiel.

Facteurs freinant la réussite de la transformation numérique dans le secteur du commerce de détail.

Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles les projets de transformation numérique des détaillants n'atteignent pas les résultats escomptés.

Face aux projets de transformation numérique, de nombreux détaillants privilégient l'approche traditionnelle en cascade, souvent employée pour les projets d'envergure. Or, dans le monde actuel, où tout évolue rapidement, les méthodes de développement séquentielles sont tout simplement inefficaces. Les entreprises modernes exigent des mises à jour fréquentes et une amélioration continue de leurs données et flux de travail numérisés. Les cycles de développement doivent se mesurer en jours, et non en mois ou en années. Plus un projet s'éternise, plus ses coûts augmentent et sa rentabilité diminue.

La technologie d'IA peut être utilisée pour tester les terminaux de point de vente et les appareils physiques connectés, optimisant ainsi l'expérience de passage en caisse en magasin.

L'approche en cascade affecte également les stratégies d'assurance qualité dans le secteur du commerce de détail, ce qui a un impact sur l'efficacité globale du projet.

Lorsque le temps presse, les dernières tâches du processus de développement sont souvent simplifiées. Dans un processus en cascade, les tâches d'assurance qualité sont fréquemment parmi celles-ci, ce qui augmente le risque d'erreurs.

Lorsque le coût est un facteur important, personne ne souhaite sacrifier les fonctionnalités. On préfère donc réduire les coûts liés à l'assurance qualité pour faire des économies.

Lorsqu'un projet de développement accuse du retard et qu'un produit est lancé plus tard que prévu, l'évolution rapide du secteur de la distribution peut rendre le produit obsolète. De ce fait, la technologie perd de sa pertinence et n'atteint pas l'impact escompté. Cela diminue la motivation à l'améliorer continuellement pour exploiter pleinement le potentiel de la technologie.

Il convient de tenir compte de l'état actuel des technologies de vente au détail.

La plupart des entreprises de vente au détail fonctionnent grâce à des réseaux de centaines d'applications, dont beaucoup s'exécutent sur des systèmes mainframe anciens, vieux de 30 à 40 ans. La maintenance de ces systèmes représente une tâche colossale, encore complexifiée par la nécessité d'intégrer les innovations modernes à ces technologies obsolètes, tout en améliorant les fonctionnalités et l'expérience utilisateur. Dans bien des cas, les nouveaux outils requièrent des solutions temporaires complexes pour s'adapter aux processus en amont ou en aval, négligés lors de leur développement. Conséquence majeure : la transformation numérique s'en trouve freinée.

Nous avons donc identifié les défis, mais quelles sont les solutions ? Examinons comment repenser le modèle et mettre en place des projets d’amélioration du commerce de détail afin que les détaillants puissent tirer pleinement parti de la transformation numérique.

Garantir la qualité durant la transformation du secteur du commerce de détail.

Pour bien comprendre les problèmes à résoudre et les solutions nécessaires, il est crucial d'obtenir des données précises sur le contexte métier dès la définition du périmètre. La collecte de ces données permet également d'évaluer l'impact des nouveaux systèmes sur les connexions en amont et en aval. Une gouvernance efficace dans ce domaine peut prévenir ou atténuer considérablement les difficultés de communication avec de multiples systèmes, notamment les systèmes existants.

Quelle que soit la démarche, l'assurance qualité doit rester au cœur des préoccupations. En intégrant la qualité dès le départ – en définissant les exigences de mesure et les besoins initiaux de l'entreprise – les organisations peuvent établir des bases solides pour offrir des expériences client différenciées et réactives.

Cette approche proactive devient encore plus cruciale à mesure que le secteur du commerce de détail définit des critères de réussite spécifiques pour la transformation, garantissant l'intégrité des processus essentiels à la réalisation de ces objectifs et évitant l'impact des mesures de réduction des coûts.

Nick Hudson est un expert chevronné en marketing produit, fort de plus de 18 ans d'expérience dans l'automatisation des tests logiciels, les solutions SaaS et les plateformes d'engagement des employés.

Les entreprises jouent également un rôle crucial dans l'assurance qualité. Il est essentiel de consulter les utilisateurs internes dès la phase de développement afin de garantir la cohérence du plan de développement de l'application et de traiter les problèmes moins fréquents. Ces échanges permettent de mieux comprendre l'utilisation de l'application en situation réelle, ce qui permet aux équipes d'assurance qualité de concevoir des scénarios de test reflétant fidèlement ces situations. Elles peuvent ainsi vérifier si l'application apporte une valeur ajoutée maximale ou si elle se contente de suivre la conception des développeurs.

L'une des raisons pour lesquelles la qualité est souvent négligée lorsque les projets prennent du retard ou dépassent le budget est la perception que l'assurance qualité est une tâche manuelle et chronophage. Les outils de test automatisés peuvent aider les équipes d'assurance qualité à élargir leur champ d'action, à améliorer la qualité et à obtenir de meilleurs résultats.

Des outils comme Keysight Eggplant aident les détaillants à transformer l'expérience client en magasin et en ligne, grâce à la modélisation qui améliore la qualité et les performances des logiciels et vérifie l'expérience numérique sur tous les appareils et navigateurs. Des robots dotés d'IA peuvent tester les terminaux de point de vente (TPV) et les appareils physiques connectés, optimisant ainsi le passage en caisse. Une solution unique capable de tester les applications physiques et numériques permet de créer une solution de test automatisée et complète pour toutes les plateformes applicatives, des applications existantes aux interfaces les plus récentes.

Nick Hudson, Keysight Technologies

Source : https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/kinh-te-so/nganh-ban-le-chuyen-doi-so/20250509043408502