L'application de l'IA à la production présente de nombreux défis.

Dans le contexte de l'explosion des sciences et des technologies, l'intelligence artificielle (IA) démontre sa forte influence sur les industries manufacturières.

Cependant, l'optimisation des processus de production et de gestion reste un problème complexe pour de nombreuses entreprises.

La société par actions Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask applique l'IA à sa chaîne de production. Photo : Trinh Hai

L'IA est de plus en plus utilisée.

L'intelligence artificielle (IA) contribue à optimiser tous les aspects, des processus de production à la gestion du travail et des ressources, aidant ainsi les entreprises à améliorer leurs performances et à accroître leur compétitivité.

Selon Nguyen Doan Ket, directeur général adjoint de la société par actions Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask, l'entreprise a rapidement appris les caractéristiques et les fonctions des outils d'IA pour élaborer une stratégie distincte, adaptée aux pratiques de production et commerciales.

Rang Dong s'est concentré sur 5 piliers principaux : l'application de l'IA dans la production et le développement de services ; le soutien à la construction d'une production intelligente ; le développement de nouveaux modèles commerciaux ; et la gestion, l'exploitation et l'investissement dans la construction de centres de données numériques.

Le recours à l'IA est privilégié par les entreprises, qui donnent la priorité aux processus de production confrontés à des goulots d'étranglement, aux processus faibles et aux processus disposant de suffisamment de données et de ressources humaines pour une mise en œuvre efficace.

« L’entreprise a commercialisé avec succès un écosystème de produits et services 4.0, en proposant sur le marché des produits intégrant l’intelligence artificielle. Parallèlement, un système de production écologique, intelligent et flexible a été mis en place, avec un niveau croissant d’automatisation, de robotisation et d’IA. Rang Dong a également développé un modèle commercial numérique, contribuant ainsi à l’augmentation de son chiffre d’affaires… », a déclaré M. Nguyen Doan Ket.

Dans l'industrie textile, le groupe Vietnam Textile and Garment (Vinatex) est un exemple typique d'application de l'IA dans les activités de production et de gestion de la chaîne d'approvisionnement, prévoyant les besoins de production et commerciaux ainsi que la demande du marché, réduisant ainsi le temps de production de 30 %.

Dans le processus de production, l'IA est utilisée pour analyser les données, identifier les points de blocage et proposer des solutions d'amélioration. Elle permet d'établir des prévisions de la demande plus précises, aidant ainsi Vinatex à ajuster ses plans de production et à gérer efficacement ses stocks, minimisant les excédents et les pénuries de matières premières.

De plus, en analysant les données de consommation et les tendances du marché, l'IA aide Vinatex à prédire les besoins des clients, optimisant ainsi la production et l'approvisionnement en produits pour répondre aux besoins réels.

À ce sujet, Hoang Ninh, directeur adjoint du Département du commerce électronique et de l'économie numérique ( ministère de l'Industrie et du Commerce ), a déclaré que l'utilisation de l'IA dans la production au Vietnam se généralise. L'IA n'est pas seulement une tendance, mais aussi un facteur important d'amélioration de la production et de l'efficacité commerciale dans un environnement hautement concurrentiel ; elle devrait donc être considérée comme un objectif stratégique par les entreprises.

Il reste encore de nombreux défis à relever.

Selon M. Hoang Ninh, l'application des sciences et des technologies, y compris l'IA, au Vietnam dans les prochains mois dépendra de 5 facteurs.

Autrement dit, les produits d'IA doivent répondre aux exigences de l'automatisation intelligente ; prendre en charge efficacement l'analyse des mégadonnées ; contribuer à optimiser la chaîne d'approvisionnement, améliorer l'efficacité et réduire le gaspillage ; gérer la production intelligente afin que les entreprises puissent fonctionner plus efficacement et appliquer l'IA pour développer des produits plus intelligents et à plus forte valeur ajoutée.

Cependant, cela n'est pas facile, car pour appliquer l'IA à la production, il faut avant tout des données, c'est-à-dire un moyen pour les systèmes de machines de « parler, communiquer et transmettre des données » entre eux.

C’est un défi pour de nombreux établissements de production et commerciaux qui possèdent un système de machines et d’équipements d’origines et de générations différentes, ce qui rend difficile l’échange de données et la création d’un système d’exploitation fluide.

Par ailleurs, selon Nguyen Doan Ket, directeur général adjoint de la société par actions Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask, le coût élevé des plateformes technologiques actuelles, notamment celles fournies par des fournisseurs étrangers, constitue une difficulté majeure. C’est pourquoi les entreprises souhaitent que l’État soutienne le développement de plateformes d’IA nationales à un coût raisonnable. Dans le même temps, il est indispensable d’établir rapidement des normes de protocole communes afin que les dispositifs d’IA des entreprises nationales puissent fonctionner de manière synchronisée, évitant ainsi leur dépendance à des écosystèmes spécifiques.

Le directeur du Centre de conseil et de mise en œuvre de l'IA (FPT Smart Cloud), Ho Minh Thang, a déclaré que cette unité coopère avec NVIDIA (une entreprise d'investissement étranger de premier plan dans le domaine de l'IA) pour développer des solutions d'IA spécialisées pour des domaines tels que la fabrication, la banque et le commerce de détail.

Cette approche permet non seulement d'optimiser les coûts d'investissement, mais aussi d'aider les entreprises à accéder à l'IA et à l'appliquer efficacement, ouvrant ainsi la voie à une transformation numérique globale.

Tran Manh Ha, directeur adjoint de l'Institut de recherche en électronique, informatique et automatisation (ministère de l'Industrie et du Commerce), a déclaré que pour que l'IA se développe davantage dans l'industrie, il est nécessaire de privilégier la formation des ressources humaines, les politiques de soutien à la recherche appliquée et la diffusion de normes d'IA pour la production. L'établissement de normes permettra aux entreprises d'intégrer plus facilement les nouvelles technologies et d'accélérer ainsi leur transformation numérique.

Afin de promouvoir l'application de l'IA, le ministère de l'Industrie et du Commerce élaborera prochainement un programme d'accompagnement des entreprises dans leur transformation numérique et l'intégration de l'IA dans les secteurs du textile, de la chaussure, de la transformation et de la fabrication. Parallèlement, il coordonnera ses actions avec les ministères, les administrations et les collectivités territoriales pour proposer des mesures incitatives en matière de financement et de crédit afin de soutenir les entreprises scientifiques et technologiques et de favoriser le développement du Big Data au service de l'IA.

Le ministère a également recommandé aux collectivités locales de développer de manière proactive des zones de haute technologie et des zones industrielles intelligentes, afin de créer un environnement favorable à l'adoption des technologies par les entreprises. Par ailleurs, il est nécessaire de renforcer les liens entre les entreprises, les organismes de recherche et les universités pour promouvoir l'innovation.

Source : https://hanoimoi.vn/nhieu-thach-thuc-khi-ung-dung-ai-vao-san-xuat-699916.html