De nombreux défis lors de l'application de l'IA à la production

Cependant, cela reste un problème difficile pour de nombreuses entreprises d’optimiser les processus de production et de gestion.

Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask Joint Stock Company applique l'IA à la chaîne de production. Photo : Trinh Hai

L'IA est de plus en plus appliquée

L’intelligence artificielle (IA) permet d’optimiser tout, des processus de production à la gestion de la main-d’œuvre et des ressources, aidant ainsi les entreprises à améliorer leurs performances et à accroître leur compétitivité.

Selon Nguyen Doan Ket, directeur général adjoint de Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask Joint Stock Company, la société a rapidement appris les caractéristiques et les fonctions des outils d'IA pour élaborer une stratégie distincte, adaptée aux pratiques de production et commerciales.

Rang Dong s'est concentré sur 5 piliers principaux : l'application de l'IA à la production et au développement de services ; soutenir la construction d’une fabrication intelligente ; développer de nouveaux modèles d’affaires ; dans la gestion, l'exploitation et l'investissement dans la construction de centres de données numériques.

L'application de l'IA est choisie par les entreprises, en donnant la priorité aux processus de production confrontés à des goulots d'étranglement, aux processus faibles et aux processus disposant de suffisamment de données et de ressources humaines pour une mise en œuvre efficace.

« L'entreprise a commercialisé avec succès son écosystème de produits et services 4.0, en mettant sur le marché des produits utilisant l'IA. Parallèlement, un système de production écologique, intelligent et flexible a été mis en place, avec un niveau croissant d'automatisation, de robotisation et d'IA. Rang Dong a également développé un modèle économique numérique, contribuant ainsi à la croissance de son chiffre d'affaires… », a déclaré M. Nguyen Doan Ket.

Dans l'industrie textile, Vietnam Textile and Garment Group (Vinatex) est une unité typique pour l'application de l'IA dans la gestion de la production et de la chaîne d'approvisionnement, la prévision des besoins de production et d'affaires ainsi que la demande du marché, réduisant ainsi le temps de production de 30 %.

Dans les processus de fabrication, l’IA est utilisée pour analyser les données de production, identifier les goulots d’étranglement et suggérer des solutions d’amélioration. L'IA permet des prévisions plus précises de la demande du marché, aidant Vinatex à ajuster les plans de production et à gérer efficacement les stocks, minimisant ainsi l'excédent ou la pénurie de matières premières.

De plus, en analysant les données de consommation et les tendances du marché, l’IA aide Vinatex à prévoir les besoins des clients, optimisant ainsi la production et l’approvisionnement en produits en fonction des besoins réels.

À ce propos, le directeur adjoint du Département du commerce électronique et de l'économie numérique ( ministère de l'Industrie et du Commerce ), Hoang Ninh, a déclaré que l'application de l'IA dans la production au Vietnam devient de plus en plus populaire. L’IA n’est pas seulement une tendance, mais également un facteur important pour aider à améliorer la production et l’efficacité des entreprises dans un environnement hautement concurrentiel, et devrait être considérée comme un objectif stratégique par les entreprises.

De nombreux défis restent à relever

Selon M. Hoang Ninh, l'application de la science et de la technologie, y compris l'IA, au Vietnam dans les temps à venir dépend de 5 facteurs.

Autrement dit, les produits d’IA doivent répondre aux exigences de l’automatisation intelligente ; soutenir efficacement l’analyse des mégadonnées ; aider à optimiser les chaînes d’approvisionnement, à améliorer l’efficacité et à réduire les déchets ; Gestion de fabrication intelligente pour aider les entreprises à fonctionner plus efficacement et à appliquer l'IA pour développer des produits plus intelligents et à plus forte valeur ajoutée.

Cependant, ce n’est pas facile, car pour appliquer l’IA à la production, nous avons tout d’abord besoin de données, qui sont une méthode permettant au système de machines de « parler, communiquer et transmettre des données » entre eux.

Il s'agit d'un défi pour de nombreux établissements de production et d'affaires lorsqu'ils possèdent un système de machines et d'équipements d'origines, de provenances et de générations différentes, ce qui rend difficile l'échange de données et la création d'un système d'exploitation fluide.

De plus, selon Nguyen Doan Ket, directeur général adjoint de Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask Joint Stock Company, la difficulté est que le coût d'utilisation de la plate-forme technologique actuelle est trop élevé, en particulier de la part des fournisseurs étrangers. Les entreprises souhaitent donc que l’État soutienne le développement de plateformes d’IA nationales à des coûts raisonnables ; Dans le même temps, il est nécessaire d’établir rapidement des normes de protocole communes afin que les dispositifs d’IA des entreprises nationales puissent fonctionner de manière synchrone, évitant ainsi de dépendre des écosystèmes individuels.

Le directeur du Centre de conseil et de mise en œuvre de l'IA ( FPT Smart Cloud), Ho Minh Thang, a déclaré que cette unité coopère avec NVIDIA (une société d'investissement étrangère de premier plan dans l'IA) pour développer des solutions d'IA spécialisées dans des domaines tels que la fabrication, la banque et la vente au détail.

Cette approche permet non seulement d’optimiser les coûts d’investissement, mais aide également les entreprises à accéder à l’IA et à l’appliquer efficacement, ouvrant ainsi des opportunités de transformation numérique complète.

Le directeur adjoint de l'Institut de recherche en électronique, informatique et automatisation (ministère de l'Industrie et du Commerce), Tran Manh Ha, a déclaré que pour que l'IA se développe plus fortement dans l'industrie, il est nécessaire de se concentrer sur la formation des ressources humaines, les politiques de soutien à la recherche appliquée et la promulgation de normes d'IA dans la production. L’établissement de normes aidera les entreprises à adopter facilement les nouvelles technologies, accélérant ainsi le processus de transformation numérique.

Afin de promouvoir l'application de l'IA, le ministère de l'Industrie et du Commerce élaborera dans les temps à venir un programme visant à soutenir les entreprises dans la transformation numérique et l'application de l'IA dans les domaines du textile, de la chaussure, de la transformation et de la fabrication. Parallèlement, coordonner avec les ministères, les branches et les localités pour proposer des politiques préférentielles en matière de capital et de crédit afin de soutenir les entreprises scientifiques et technologiques ; Promouvoir la construction du big data au service du développement de l’IA.

Le ministère a également recommandé aux localités de construire de manière proactive des parcs de haute technologie et des parcs industriels intelligents, créant ainsi un environnement favorable aux entreprises pour appliquer la technologie. Il est également nécessaire de renforcer le lien entre les entreprises et les organismes de recherche et les universités pour favoriser l’innovation.

Source : https://hanoimoi.vn/nhieu-thach-thuc-khi-ung-dung-ai-vao-san-xuat-699916.html