De nombreux défis lors de l'application de l'IA à la production

Cependant, cela reste un problème difficile pour de nombreuses entreprises d’optimiser les processus de production et de gestion.

La société par actions Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask applique l'IA à sa ligne de production. Photo : Trinh Hai

L'IA est de plus en plus appliquée

L’intelligence artificielle (IA) permet d’optimiser tout, des processus de production à la gestion de la main-d’œuvre et des ressources, aidant ainsi les entreprises à améliorer leurs performances et à accroître leur compétitivité.

Selon Nguyen Doan Ket, directeur général adjoint de Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask Joint Stock Company, la société a rapidement appris les caractéristiques et les fonctions des outils d'IA pour élaborer une stratégie distincte, adaptée aux pratiques de production et commerciales.

Rang Dong s'est concentré sur 5 piliers principaux : l'application de l'IA dans le développement de la production et des services ; le soutien à la construction d'une production intelligente ; le développement de nouveaux modèles commerciaux ; la gestion, l'exploitation et l'investissement dans la construction de centres de données numériques.

L'application de l'IA est choisie par les entreprises, en donnant la priorité aux processus de production confrontés à des goulots d'étranglement, aux processus faibles et aux processus disposant de suffisamment de données et de ressources humaines pour une mise en œuvre efficace.

« L'entreprise a commercialisé avec succès son écosystème de produits et services 4.0, en mettant sur le marché des produits utilisant l'IA. Parallèlement, un système de production écologique, intelligent et flexible a été mis en place, avec un niveau croissant d'automatisation, de robotisation et d'IA. Rang Dong a également développé un modèle économique numérique, contribuant ainsi à la croissance de son chiffre d'affaires… », a déclaré M. Nguyen Doan Ket.

Dans l'industrie textile, Vietnam Textile and Garment Group (Vinatex) est une unité typique pour l'application de l'IA dans la gestion de la production et de la chaîne d'approvisionnement, la prévision des besoins de production et d'affaires ainsi que la demande du marché, réduisant ainsi le temps de production de 30 %.

Dans le processus de fabrication, l'IA est utilisée pour analyser les données de production, identifier les goulots d'étranglement et proposer des solutions d'amélioration. Elle permet de prévoir plus précisément la demande du marché, aidant Vinatex à ajuster ses plans de production et à gérer efficacement ses stocks, minimisant ainsi les excédents ou les pénuries de matières premières.

De plus, en analysant les données de consommation et les tendances du marché, l’IA aide Vinatex à prédire les besoins des clients, optimisant ainsi la production et l’approvisionnement en produits en fonction des besoins réels.

À ce propos, le directeur adjoint du Département du commerce électronique et de l'économie numérique ( ministère de l'Industrie et du Commerce ), Hoang Ninh, a déclaré que l'application de l'IA dans la production au Vietnam devient de plus en plus populaire. L'IA n'est pas seulement une tendance, mais aussi un facteur important pour aider à améliorer la production et l'efficacité des entreprises dans un environnement hautement concurrentiel, et devrait être considérée comme un objectif stratégique par les entreprises.

De nombreux défis restent à relever

Selon M. Hoang Ninh, l'application de la science et de la technologie, y compris l'IA, au Vietnam dans les temps à venir dépend de 5 facteurs.

Autrement dit, les produits d’IA doivent répondre aux exigences de l’automatisation intelligente, soutenir efficacement l’analyse des mégadonnées, aider à optimiser la chaîne d’approvisionnement, améliorer l’efficacité et réduire les déchets, gérer la production intelligente afin que les entreprises fonctionnent plus efficacement et appliquer l’IA pour développer des produits plus intelligents et à plus forte valeur ajoutée.

Cependant, ce n’est pas facile, car pour appliquer l’IA à la production, nous avons tout d’abord besoin de données, qui sont une méthode permettant au système de machines de « parler, communiquer et transmettre des données » entre eux.

Il s'agit d'un défi pour de nombreux établissements de production et d'affaires lorsqu'ils possèdent un système de machines et d'équipements d'origines, de provenances et de générations différentes, ce qui rend difficile l'échange de données et la création d'un système d'exploitation fluide.

Par ailleurs, selon Nguyen Doan Ket, directeur général adjoint de Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask Joint Stock Company, la difficulté réside dans le coût d'utilisation trop élevé de la plateforme technologique actuelle, notamment auprès des fournisseurs étrangers. Par conséquent, les entreprises souhaitent que l'État soutienne le développement de plateformes d'IA nationales à des coûts raisonnables ; parallèlement, il est nécessaire d'établir rapidement des normes de protocole communes afin que les dispositifs d'IA des entreprises nationales puissent fonctionner de manière synchrone, évitant ainsi toute dépendance vis-à-vis des écosystèmes individuels.

Le directeur du Centre de conseil et de mise en œuvre de l'IA ( FPT Smart Cloud), Ho Minh Thang, a déclaré que cette unité coopère avec NVIDIA (une société d'investissement étrangère de premier plan dans l'IA) pour développer des solutions d'IA spécialisées dans des domaines tels que la fabrication, la banque et la vente au détail.

Cette approche permet non seulement d’optimiser les coûts d’investissement, mais aide également les entreprises à accéder à l’IA et à l’appliquer efficacement, ouvrant ainsi des opportunités de transformation numérique complète.

Tran Manh Ha, directeur adjoint de l'Institut de recherche en électronique, informatique et automatisation (ministère de l'Industrie et du Commerce), a déclaré que pour que l'IA se développe plus efficacement dans l'industrie, il est nécessaire de se concentrer sur la formation des ressources humaines, de soutenir les politiques de recherche appliquée et de définir des normes d'IA en production. L'établissement de normes facilitera l'application des nouvelles technologies par les entreprises, accélérant ainsi leur transformation numérique.

Afin de promouvoir l'application de l'IA, le ministère de l'Industrie et du Commerce élaborera prochainement un programme de soutien aux entreprises dans leur transformation numérique et l'application de l'IA dans les secteurs du textile, de la chaussure, de la transformation et de la fabrication. Parallèlement, il collaborera avec les ministères, les branches et les collectivités locales pour proposer des politiques préférentielles en matière de capital et de crédit afin de soutenir les entreprises scientifiques et technologiques et de promouvoir le développement du big data au service du développement de l'IA.

Le ministère a également recommandé aux collectivités locales de construire activement des parcs de haute technologie et des parcs industriels intelligents afin de créer un environnement favorable à l'application des technologies par les entreprises. De plus, il est nécessaire de renforcer les liens entre les entreprises, les organismes de recherche et les universités afin de promouvoir l'innovation.

Source : https://hanoimoi.vn/nhieu-thach-thuc-khi-ung-dung-ai-vao-san-xuat-699916.html