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Quelle est la particularité de la nouvelle IA de Meta

VTC NewsVTC News30/04/2024


Meta Platforms, la société mère de Facebook, a récemment annoncé une nouvelle suite de systèmes d'intelligence artificielle. Le système est la base de ce que le PDG Mark Zuckerberg appelle « l’assistant IA le plus intelligent que vous puissiez utiliser librement ».

Mais les premières expériences des utilisateurs avec ces IA peuvent sembler assez déroutantes. Il s'agit notamment d'interactions non naturelles où une IA rejoint un groupe de mères sur Facebook et parle de son enfant talentueux, et une autre IA essaie d'offrir des objets inexistants aux membres d'un forum.

Meta, ainsi que des développeurs d'IA de premier plan comme Google et OpenAI, ainsi que des startups comme Anthropic, Cohere et Mistral en France, continuent de déployer de nouveaux modèles de langage d'IA et espèrent convaincre les clients qu'ils disposent des chatbots les plus intelligents, les plus pratiques ou les plus efficaces.

Qu'est-ce que Meta AI ?

Selon le blog de l'entreprise, Meta AI est un assistant virtuel gratuit qui peut être utilisé « pour tout faire, depuis la recherche, la planification de voyages avec votre chat de groupe, la rédaction de légendes de photos, et plus encore. »

Pour accéder au chatbot sur WhatsApp, Instagram, Messenger, Facebook, tapez "@meta ai" dans le chat. Vous pouvez également accéder à l'assistant Meta AI en appuyant sur l'icône en forme de cercle bleu.

En plus de répondre aux questions, Meta AI peut générer des images. En utilisant le mot-clé « imaginer », les utilisateurs peuvent demander à Meta de générer n’importe quelle image qui leur vient à l’esprit.

Lorsqu'on lui a demandé d'« imaginer un chaton mignon », l'assistant Meta AI d'Instagram a généré l'image suivante :

(Illustration)

(Illustration)

Les modèles linguistiques de l’IA sont également formés sur d’énormes ensembles de données qui les aident à prédire le mot suivant le plus probable dans une phrase. Les versions plus récentes sont souvent plus intelligentes et plus performantes que les versions précédentes. Les derniers modèles de Meta sont construits avec respectivement 8 milliards et 70 milliards de paramètres, une mesure de la quantité de données sur lesquelles le système est formé. Un modèle plus grand, d’environ 400 milliards de paramètres, est encore en cours de formation.

Bien que la version complète du modèle d'IA le plus puissant de Facebook, Llama 3, n'ait pas encore été publiée, la société a publié deux versions plus petites du même système Llama 3 et affirme avoir intégré ces outils dans sa fonction d'assistant Meta AI sur Facebook, Instagram et WhatsApp.

« La grande majorité des consommateurs ne connaissent pas vraiment le modèle de base sous-jacent ou ne s’en soucient pas vraiment, mais ils peuvent le découvrir comme un assistant IA plus flexible, plus amusant et plus utile », a déclaré Nick Clegg, président de Meta.

L'IA de Meta est également devenue plus « confortable », a-t-il ajouté. Il y a près d'un an, certains utilisateurs trouvaient que le modèle Llama 2 était « parfois un peu rigide et sérieux, ne répondant pas à des questions et messages complètement normaux et inoffensifs ».

Jouer le rôle humain

Mais il a également été découvert que les assistants IA de Meta se font automatiquement passer pour des humains avec de fausses histoires. Un chatbot officiel de Meta AI est apparu dans un groupe Facebook privé pour les mères de Manhattan, affirmant avoir un enfant dans la même région de New York. Le chatbot s'est ensuite excusé et a supprimé les interactions.

« Désolé pour l'erreur ! Je suis juste un grand modèle linguistique, je n'ai ni expérience ni enfants », a dit le chatbot au groupe.

Le PDG Mark Zuckerberg l'appelle « l'assistant d'IA (intelligence artificielle) le plus intelligent que vous puissiez utiliser librement ». (Illustration)

Le PDG Mark Zuckerberg l'appelle « l'assistant d'IA (intelligence artificielle) le plus intelligent que vous puissiez utiliser librement ». (Illustration)

Un membre de l'équipe qui étudie également l'IA a déclaré qu'il était clair que le chatbot ne savait pas différencier les commentaires utiles des commentaires considérés comme maladroits, irrespectueux ou dénués de sens.

« Les assistants IA ne sont pas encore d’une aide fiable et peuvent être nuisibles », a déclaré Aleksandra Korolova, professeure adjointe d’ informatique à l’Université de Princeton.

Clegg a déclaré qu'il n'était pas au courant de la conversation dans le groupe Facebook. La page d'aide en ligne de Facebook indique que le chatbot Meta AI rejoindra généralement une discussion de groupe s'il y est invité ou si quelqu'un « pose une question à laquelle personne n'a répondu en une heure ». Les administrateurs de groupe ont la possibilité de désactiver cette fonctionnalité.

Dans un autre exemple cité par l'AP, une heure après qu'un utilisateur de Facebook a publié un message sur la recherche de certains articles, un chatbot IA a recommandé « un appareil photo Canon d'occasion » et un « climatiseur portable presque neuf que je n'ai jamais utilisé ».

S'efforcer constamment de s'améliorer

« Il s’agit d’une nouvelle technologie et elle ne donne pas toujours la réponse que nous espérions, comme le font tous les systèmes d’IA synthétiques », a déclaré Meta. L'entreprise affirme qu'elle travaille constamment à l'amélioration des fonctionnalités.

Après que ChatGPT a déclenché un engouement pour la technologie de l'IA qui génère des écrits, des images, du code et des sons de type humain, l'industrie technologique et le monde universitaire ont introduit quelque 149 grands systèmes d'IA formés sur des ensembles de données massifs, soit plus du double du nombre de l'année précédente, selon l'Université de Stanford.

Ces systèmes atteignent peut-être leurs limites, du moins en ce qui concerne les données, déclare Nestor Maslej, directeur de recherche à l'Institut pour l'intelligence artificielle centrée sur l'humain de Stanford.

« Je pense qu’il est clair que si vous adaptez les modèles à de plus en plus de données, ils peuvent s’améliorer de plus en plus », a-t-il déclaré. « Mais en même temps, ces systèmes ne sont formés que sur une fraction de toutes les données qui ont jamais existé sur Internet. »

L’augmentation du volume de données collectées et utilisées à un coût que seuls les géants de la technologie peuvent se permettre, avec davantage de litiges et de litiges en matière de droits d’auteur, continuera de stimuler l’innovation. « Cependant, ces modèles ne peuvent toujours pas bien planifier, ils font toujours des erreurs d’inférence », explique Maslej.

La mise en place de systèmes d’IA capables d’effectuer des tâches cognitives de plus haut niveau et un raisonnement de bon sens – où les humains surpassent encore les ordinateurs – peut nécessiter un changement allant au-delà de la construction de modèles toujours plus grands.

Pour la grande majorité des entreprises qui tentent d’adopter l’IA générative, le modèle qu’elles choisissent dépend d’un certain nombre de facteurs, notamment le coût. En particulier, les modèles linguistiques ont été utilisés pour prendre en charge les chatbots du service client, rédiger des rapports et des analyses financières et résumer de longs documents.

Socialisation des chatbots IA

Contrairement à d’autres développeurs de modèles qui vendent leurs services d’IA aux entreprises, Meta conçoit principalement ses produits d’IA pour les consommateurs, ceux qui utilisent les réseaux sociaux basés sur la publicité. Joelle Pineau, vice-présidente de la recherche en IA chez Meta, a déclaré lors d'un événement à Londres que l'objectif de l'entreprise à terme était de faire de Meta AI, alimenté par Llama, « l'assistant le plus utile au monde ».

« Les modèles que nous avons aujourd’hui seront un jeu d’enfant comparés aux modèles qui sortiront dans cinq ans », a-t-elle déclaré.

Mais la question est de savoir si les chercheurs peuvent affiner le modèle Llama 3 pour le rendre suffisamment grand pour pouvoir être utilisé en toute sécurité. Contrairement aux principaux systèmes propriétaires de Google et d’OpenAI, Meta a jusqu’à présent préconisé une approche ouverte en publiant publiquement les composants clés de son système d’IA pour que d’autres puissent les utiliser.

Phuong Anh (Source : CBS)


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