Meta Platforms, la société mère de Facebook, a récemment annoncé un nouvel ensemble de systèmes d'intelligence artificielle qui alimenteront ce que le PDG Mark Zuckerberg appelle « l'assistant IA le plus intelligent que vous puissiez utiliser librement ».
Mais les premières expériences des utilisateurs avec ces IA ont été déroutantes, avec notamment des interactions non naturelles où une IA a rejoint un groupe de mamans sur Facebook et a parlé de son enfant surdoué, et une autre a essayé d’offrir des objets inexistants aux membres d’un forum.
Meta, ainsi que des développeurs d'IA de premier plan comme Google et OpenAI, ainsi que des startups comme Anthropic, Cohere et Mistral en France, continuent de déployer de nouveaux modèles de langage d'IA et espèrent convaincre les clients qu'ils disposent des chatbots les plus intelligents, les plus pratiques ou les plus efficaces.
Qu'est-ce que Meta AI ?
Selon le blog de l'entreprise, Meta AI est un assistant virtuel gratuit qui peut être utilisé « pour tout faire, depuis la recherche, la planification de voyages avec votre chat de groupe, la rédaction de légendes de photos, et plus encore. »
Pour accéder au chatbot sur WhatsApp, Instagram, Messenger ou Facebook, saisissez « @meta ai » dans la conversation. Vous pouvez également accéder à l'assistant Meta AI en appuyant sur l'icône en forme de cercle bleu.
En plus de répondre aux questions, Meta AI peut générer des images. Grâce au mot-clé « imaginer », les utilisateurs peuvent demander à Meta de générer n'importe quelle image qui leur vient à l'esprit.
Lorsqu'on lui a demandé d'« imaginer un chaton mignon », l'assistant Meta AI d'Instagram a généré l'image suivante :
(Illustration)
Les modèles linguistiques d'IA s'entraînent également sur d'énormes quantités de données qui les aident à prédire le mot suivant le plus probable dans une phrase. Les versions plus récentes sont souvent plus intelligentes et plus performantes que leurs prédécesseurs. Les derniers modèles de Meta ont été construits avec respectivement 8 et 70 milliards de paramètres, ce qui représente la quantité de données sur laquelle le système a été entraîné. Un modèle plus vaste, comportant environ 400 milliards de paramètres, est encore en cours d'apprentissage.
Bien que la version complète du modèle d'IA le plus puissant de Facebook, Llama 3, n'ait pas encore été publiée, la société a publié deux versions plus petites du même système Llama 3 et affirme avoir intégré ces outils dans sa fonction d'assistant Meta AI sur Facebook, Instagram et WhatsApp.
« La grande majorité des consommateurs ne connaissent pas vraiment le modèle de base sous-jacent ou ne s’en soucient pas vraiment, mais ils peuvent le découvrir comme un assistant IA plus flexible, plus amusant et plus utile », a déclaré Nick Clegg, président de Meta.
L'IA de Meta est également devenue plus « confortable », a-t-il ajouté. Il y a près d'un an, certains utilisateurs trouvaient le modèle Llama 2 « parfois un peu rigide et sérieux, incapable de répondre à des questions et messages tout à fait normaux et anodins ».
Jouer le rôle humain
Mais les assistants IA de Meta ont également été surpris à se faire passer pour des humains et à raconter de fausses histoires. Un chatbot IA officiel de Meta s'est introduit dans un groupe Facebook privé de mères de famille de Manhattan, prétendant avoir un enfant dans le même quartier de New York. Le chatbot s'est ensuite excusé et a supprimé les interactions.
« Désolé pour l'erreur ! Je suis juste un grand modèle linguistique, je n'ai ni expérience ni enfants », a dit le chatbot au groupe.
Le PDG Mark Zuckerberg l'appelle « l'assistant IA le plus intelligent que vous puissiez utiliser librement ». (Photo d'illustration)
Un membre de l'équipe qui étudie également l'IA a déclaré qu'il était clair que le chatbot ne savait pas différencier les commentaires utiles des commentaires considérés comme maladroits, irrespectueux ou dénués de sens.
« Les assistants IA ne sont pas encore d’une aide fiable et peuvent être nuisibles », a déclaré Aleksandra Korolova, professeure adjointe d’ informatique à l’Université de Princeton.
Clegg a déclaré ne pas être au courant de la conversation de groupe Facebook. La page d'aide en ligne de Facebook indique que le chatbot Meta AI rejoint généralement une conversation de groupe sur invitation ou si quelqu'un pose une question à laquelle personne n'a répondu dans l'heure. Les administrateurs du groupe peuvent désactiver cette fonctionnalité.
Dans un autre exemple cité par l'AP, une heure après qu'un utilisateur de Facebook a publié un message sur la recherche de certains articles, un chatbot IA a recommandé « un appareil photo Canon d'occasion » et un « climatiseur portable presque neuf que je n'ai jamais utilisé ».
S'efforcer constamment de s'améliorer
« Il s'agit d'une nouvelle technologie et, contrairement à tous les systèmes d'IA synthétique, elle ne fournit pas toujours la réponse escomptée », a déclaré Meta. L'entreprise a indiqué travailler constamment à l'amélioration de ses fonctionnalités.
Après que ChatGPT a déclenché un engouement pour la technologie de l'IA qui génère des écrits, des images, du code et des sons de type humain, l'industrie technologique et le monde universitaire ont introduit quelque 149 grands systèmes d'IA formés sur des ensembles de données massifs, soit plus du double du nombre de l'année précédente, selon l'Université de Stanford.
Ces systèmes atteignent peut-être leurs limites, du moins en ce qui concerne les données, déclare Nestor Maslej, directeur de recherche à l'Institut pour l'intelligence artificielle centrée sur l'humain de Stanford.
« Je pense qu'il est clair que si l'on adapte les modèles à un volume de données toujours plus important, ils peuvent s'améliorer sans cesse », a-t-il déclaré. « Mais en même temps, ces systèmes ne sont entraînés qu'avec une fraction de toutes les données ayant jamais existé sur Internet. »
La quantité croissante de données, collectées et utilisées à un coût que seuls les géants de la technologie peuvent se permettre, avec de nombreux litiges de droits d'auteur et poursuites judiciaires, continuera de stimuler l'innovation. « Mais ces modèles ne sont toujours pas performants en matière de planification et leurs inférences sont encore erronées », explique Maslej.
La mise en place de systèmes d’IA capables d’effectuer des tâches cognitives de plus haut niveau et un raisonnement de bon sens – où les humains surpassent encore les ordinateurs – peut nécessiter un changement allant au-delà de la construction de modèles toujours plus grands.
Pour la grande majorité des entreprises souhaitant adopter l'IA générative, le choix du modèle dépend de plusieurs facteurs, dont le coût. Les modèles de langage sont notamment utilisés pour alimenter les chatbots du service client, générer des rapports et analyses financiers, et synthétiser de longs documents.
Socialisation des chatbots IA
Contrairement à d'autres développeurs de modèles qui vendent leurs services d'IA aux entreprises, Meta conçoit ses produits d'IA principalement pour les consommateurs, c'est-à-dire ceux qui utilisent ce réseau social axé sur la publicité. Joelle Pineau, vice-présidente de la recherche en IA chez Meta, a déclaré lors d'un événement à Londres que l'objectif de l'entreprise était de faire de Meta AI, basée sur Llama , « l'assistant le plus utile au monde ».
« Les modèles que nous avons aujourd’hui seront un jeu d’enfant comparés aux modèles qui sortiront dans cinq ans », a-t-elle déclaré.
Mais la question est de savoir si les chercheurs parviendront à affiner le modèle Llama 3 suffisamment pour pouvoir l'utiliser en toute sécurité. Contrairement aux principaux systèmes propriétaires de Google et d'OpenAI, Meta a jusqu'à présent adopté une approche ouverte, en publiant publiquement les composants clés de son système d'IA pour que d'autres puissent les utiliser.
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