Nvidia annonce Blackwell, la puce d'IA la plus puissante au monde.

Lors d'un événement pour développeurs le 18 mars, Nvidia a annoncé une série de nouveaux produits destinés à renforcer sa position sur le marché de l'intelligence artificielle (IA). Le cours de l'action du fabricant de puces a été multiplié par 54 et son chiffre d'affaires a plus que triplé depuis le lancement par ChatGPT de sa compétition mondiale d'IA fin 2022. Les GPU haut de gamme pour serveurs de Nvidia jouent un rôle crucial dans l'entraînement et le déploiement de modèles de langage à grande échelle. Des entreprises comme Microsoft et Meta ont investi des milliards de dollars dans l'acquisition de ces puces.

La puce GB200 comprend 2 GPU, 1 CPU et 1 carte de circuit imprimé. (Image : Nvidia)

Nvidia a baptisé sa nouvelle génération de puces d'IA Blackwell. La première puce Blackwell, la GB200, sera disponible dès cette année. Nvidia propose ainsi à ses clients des puces plus performantes afin de stimuler les nouvelles commandes. Actuellement, les clients se disputent encore la puce H100 Hopper.

« Hopper est excellent, mais nous avons besoin de GPU plus puissants », a déclaré Jensen Huang, PDG de Nvidia, lors de l'événement.

Parallèlement à la puce Blackwell, Nvidia a également lancé le logiciel NIM pour faciliter le déploiement de l'IA. Selon des représentants de Nvidia, l'entreprise évolue progressivement vers un rôle de fournisseur de plateforme, à l'instar d'Apple et de Microsoft, et non plus seulement de fournisseur de puces.

« Blackwell n’est pas une puce, c’est le nom d’une plateforme », a déclaré Huang. Manuvir Das, vice-président de Nvidia, a promis que le logiciel NIM permettrait aux programmeurs d’exécuter des programmes sur n’importe quel GPU Nvidia, ancien ou récent, afin de toucher un public plus large.

Blackwell, le successeur de Hopper.

Tous les deux ans, Nvidia met à jour l'architecture de ses GPU, ce qui permet d'accroître encore leurs performances. De nombreux modèles d'IA lancés l'année dernière ont été entraînés sur l'architecture Hopper, disponible depuis 2022.

Nvidia affirme que les puces basées sur l'architecture Blackwell, comme la GB200, améliorent considérablement les performances d'IA pour les entreprises spécialisées, avec 20 pétaflops contre 4 pétaflops pour la H100. Cette puissance de traitement permet aux entreprises d'IA d'entraîner des modèles plus vastes et plus complexes.

Le système Nvidia GB200 NVLink 2 regroupe 36 processeurs et 72 cartes graphiques dans un seul rack. (Image : Nvidia)

Le GPU Blackwell est de grande taille et combine deux puces fabriquées séparément en une seule. Il est également disponible sous forme de serveur complet, le GB200 NVLink 2, qui intègre 72 GPU Blackwell et d'autres composants Nvidia conçus pour l'entraînement de modèles d'IA.

Amazon, Google, Microsoft et Oracle commercialiseront l'accès au GB200 via des services cloud. Le GB200 combine deux GPU Blackwell B200 et un processeur Grace. Nvidia annonce qu'Amazon Web Services (AWS) déploiera un cluster de serveurs équipé de 20 000 puces GB200.

Ce système peut déployer un modèle comportant 27 000 milliards de paramètres, soit bien plus que les plus grands modèles actuellement disponibles, comme GPT-4 (1 700 milliards de paramètres). De nombreux chercheurs en IA estiment que des modèles plus vastes, dotés de davantage de paramètres et de données, pourraient ouvrir de nouvelles perspectives.

Nvidia n'a pas encore communiqué le prix de la nouvelle GB200 ni celui des systèmes qui l'intègrent. La carte graphique H100 de Nvidia, basée sur l'architecture Hopper, est proposée entre 25 000 et 40 000 dollars l'unité, et le prix d'un système complet pourrait atteindre 200 000 dollars, selon les analystes.

(Selon CNBC)

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