Le vice-auditeur général de l'État, Bui Quoc Dung : L'IA remodèle la profession d'auditeur

Le 13 octobre, à Hanoï , le vice-auditeur général de l'État, Bui Quoc Dung, a assisté à la conférence internationale sur le thème « L'audit à l'ère nouvelle : renforcer les capacités d'audit grâce à l'IA » et y a prononcé le discours d'ouverture.

L'atelier a réuni 120 délégués d'organismes centraux, de l'ACCA, de sociétés d'audit nationales et étrangères, de banques, d'instituts de recherche, d'universités et d'associations professionnelles dans le domaine de la finance et de l'audit.

Comment l'audit passe d'une approche « réactive » à une approche « proactive » grâce à l'IA

Lors de l'ouverture de l'atelier, le vice-auditeur général de l'État, Bui Quoc Dung, a déclaré que jamais auparavant dans l'histoire de l'humanité la technologie n'avait évolué aussi rapidement et aussi profondément qu'aujourd'hui. Selon M. Dung, l'intelligence artificielle transforme tous les secteurs d'activité, de la production industrielle à la finance, en passant par la santé et l'éducation .

Il a souligné que le secteur de l'audit, dont la mission est de garantir la transparence et la responsabilité dans l'administration publique, n'échappe pas à cette évolution. Le vice-président du Bureau du vérificateur général de l'État a également fait remarquer que, pour les auditeurs, l'IA représente non seulement un outil, mais aussi une opportunité de repenser leurs méthodes de travail.

Phó tổng Kiểm toán Nhà nước Bùi Quốc Dũng: AI tái định hình nghề kiểm toán - 1 — Le vice-auditeur général de l'État, Bui Quoc Dung, lors de la conférence internationale sur le thème « L'audit à l'ère nouvelle - Renforcer les capacités d'audit grâce à l'IA » (Photo : SAV).

Selon lui, l'audit repose sur des preuves et des déductions. Dans le modèle traditionnel, en raison des contraintes de temps et de ressources, les auditeurs doivent sélectionner des échantillons représentatifs et en déduire une image globale. Cela limite la couverture et rend particulièrement difficile le suivi du flux continu de données.

Cependant, l'avènement de l'IA et du Big Data a marqué un tournant décisif. Au lieu de se concentrer sur des données isolées, les auditeurs peuvent désormais analyser des ensembles de données complets, renforçant ainsi la fiabilité des évaluations, réduisant les biais subjectifs et améliorant leur cohérence. Parallèlement, les algorithmes d'apprentissage automatique, d'apprentissage profond et de traitement automatique du langage naturel transforment d'immenses bases de données de documents et d'enregistrements non structurés en informations accessibles, consultables, regroupables et explicables.

À ce stade, l'audit ne se limite plus à la détection ultérieure, mais peut prédire les tendances en matière d'erreurs, de gaspillage et de fraude afin d'intervenir précocement – un passage de la réaction à la proactivité.

M. Dung a souligné que de nombreuses autorités supérieures de contrôle des finances publiques sont passées d'un audit a posteriori à un suivi complet et à la prévision des risques. Des techniques d'analyse causale ont été introduites afin d'aller au-delà de la simple corrélation et d'évaluer l'impact réel des politiques.

En parallèle, les assistants d'audit virtuels basés sur de grands modèles de langage (LLM) qui permettent la recherche, le rapprochement et la rédaction automatisés ; la surveillance continue de dizaines de millions de transactions de prestations par mois n'est plus une idée mais une réalité opérationnelle.

Ces succès reposent sur l'intégration de données multi-sources – brisant les « silos de données » entre les agences – et le déploiement de l'apprentissage automatique, des technologies de traitement du langage naturel (aidant les machines à comprendre et à analyser le texte), des systèmes d'information géographique (aidant à surveiller les données liées à des emplacements spatiaux) et des techniques de regroupement, exploitant les règles d'association pour former une « vue à 360 degrés » de l'objet surveillé.

Les dirigeants du secteur de l'audit soulignent qu'il ne s'agit pas d'un détail technique, mais d'un changement de paradigme pour la profession d'auditeur public, passant des « conclusions périodiques » à un « suivi continu », des « petits échantillons » à une « analyse complète », de la « description du passé » à la « prédiction de l'avenir ».

Il a également souligné l'expérience des pays qui ont appliqué très tôt l'intelligence artificielle dans le domaine de l'audit.

Aux États-Unis, le Government Accountability Office (GAO) a introduit l'IA dans la surveillance des risques financiers, sanitaires et bancaires fédéraux, réduisant considérablement le temps, élargissant la portée de l'analyse et augmentant le poids des preuves.

Au Royaume-Uni, le Bureau national d'audit (NAO) applique l'IA dans les domaines de la protection sociale, de la santé et des marchés publics, et élabore un « guide » pour une utilisation sûre de l'IA, contribuant ainsi à réduire le budget grâce à la prévention de la fraude.

Au Pakistan, l'IA a permis de détecter 128 000 cas de « pensionnés fantômes » dans les paiements de pension, ce qui témoigne du pouvoir des données lorsqu'elles sont connectées intelligemment.

L'audit de l'État développe un écosystème technologique avec 6 applications d'IA

Selon le vice-auditeur général de l'État, Bui Quoc Dung, le Vietnam n'échappe pas à cette tendance.

En réalité, le volume et la complexité des données publiques au Vietnam dépassent progressivement ce que les méthodes d'audit traditionnelles (qui reposent principalement sur l'échantillonnage) peuvent couvrir.

Phó tổng Kiểm toán Nhà nước Bùi Quốc Dũng: AI tái định hình nghề kiểm toán - 2 — Le vice-auditeur général de l'État, Bui Quoc Dung, a assisté à l'atelier et a prononcé le discours d'ouverture le matin du 13 octobre (Photo : SAV).

M. Dung a donné des exemples provenant de plusieurs agences relevant du ministère des Finances.

Au Vietnam, la Sécurité sociale compte 17 millions de cotisants à l'assurance sociale obligatoire chaque mois ; 96 millions de cartes d'assurance maladie sont délivrées chaque année et plus de 200 millions d'examens et de traitements médicaux donnant lieu à des remboursements sont effectués. Quant au Département des impôts, à la fin de l'année dernière, plus de 950 000 entreprises déclaraient leurs impôts par voie électronique, soumettant près de 16 millions d'enregistrements et près de 150 millions de déclarations.

Selon M. Dung, il s'agit d'énormes volumes de données, mises à jour en continu et en temps réel, et si nous continuons à les traiter à l'aide de méthodes manuelles traditionnelles, nous risquons de passer à côté de risques systémiques et de réduire la fiabilité des conclusions d'audit.

La Cour des comptes de l'État a opté pour une approche proactive : construire une plateforme de données, se connecter et partager avec les ministères et services clés, préparer l'infrastructure de stockage et de traitement, et mettre en œuvre simultanément des projets d'IA qui résolvent directement les problèmes professionnels de l'audit public.

En conséquence, cette agence a mis en place une plateforme de mégadonnées, sélectionné une architecture technologique appropriée et s'est connectée et a partagé ses données avec le ministère des Finances, la Sécurité sociale vietnamienne et la Banque d'État, créant ainsi un entrepôt de données de plus de 100 millions d'enregistrements destiné à l'analyse d'audit.

« Nous avons mis en place un écosystème technologique d'audit, dans lequel six logiciels d'IA et d'application de données sont déployés concrètement : de l'analyse des données budgétaires à l'évaluation des risques, en passant par l'examen des transactions financières, le suivi des investissements publics et l'évaluation des dépenses vertes. Ces premiers résultats le confirment : l'IA ne remplace pas les auditeurs, mais les rend plus performants, plus précis et plus compétents », a déclaré M. Dung.

En conclusion, M. Dung a affirmé que l'IA permet non seulement de détecter plus rapidement les infractions, mais aussi de prévoir les risques, de recommander des politiques et d'appuyer les décisions de gestion des finances publiques, conformément à l'esprit de la transition d'un « a posteriori » à un « audit intelligent, proactif et en temps réel ».

Comment (0)