Lancement d'un modèle d'IA pour suivre les tumeurs cancéreuses au niveau cellulaire

BioTuring (dont le siège social est en Californie, aux États-Unis) vient d'annoncer un modèle d'intelligence artificielle (IA) capable de suivre plus de détails sur les tumeurs cancéreuses.

Dans un article publié sur le site Web de la société américaine NVIDIA Technology Corporation le 4 février, le modèle d'IA récemment annoncé par BioTuring pourrait aider les scientifiques à clarifier comment et pourquoi certaines relations entre les cellules déclenchent le développement du cancer.

BioTuring a annoncé un modèle d'IA capable de créer des images détaillées de tumeurs cancéreuses à résolution cellulaire. Ces images fourniront des données sur la taille et la forme des cellules, les gènes activés et, surtout, la position spatiale relative de millions de cellules différentes dans un échantillon de tissu.

Modèle d'IA de cartographie des cellules cancéreuses développé par BioTuring

Par rapport à la biologie computationnelle, le nouveau modèle d’IA présente des avantages en termes de temps de traitement de l’information, fournissant des détails haute résolution et en temps réel sur les interactions entre les cellules cancéreuses et le système immunitaire.

« Le corps humain compte environ 30 000 milliards de cellules, et une tumeur de grande taille en compte plusieurs millions », a déclaré Son Pham, PDG de BioTuring. « Imaginez que vous analysiez des images satellite haute résolution pour comprendre le fonctionnement d'une ville. Notre modèle, d'un point de vue biologique, vous montrerait chaque maison, son contenu, ses interlocuteurs et leurs propos », a-t-il expliqué, expliquant que le modèle d'IA de BioTuring contribuera à relever certains défis complexes de la recherche clinique sur le cancer en montrant comment les cellules interagissent.

BioTuring, membre du programme NVIDIA Inception pour les startups, a utilisé les équipements et technologies NVIDIA pour créer une carte cellulaire haute résolution. En comprenant comment les cellules cancéreuses se développent et se propagent dans le corps humain, les scientifiques espèrent que ce modèle d'IA améliorera les méthodes de dépistage pour la détection précoce du cancer.

De plus, les chercheurs pourraient utiliser les informations cellulaires détaillées du modèle pour mieux comprendre l'hétérogénéité tumorale, c'est-à-dire la façon dont les cellules cancéreuses d'un même patient présentent des différences significatives. La granularité visuelle du modèle d'IA pourrait également contribuer au développement de médicaments anticancéreux.

Source : https://thanhnien.vn/ra-mat-mo-hinh-ai-giup-theo-doi-khoi-u-ung-thu-o-cap-do-te-bao-185250206205523459.htm