L'algorithme de recommandation de contenu de TikTok est plus attractif que la technologie utilisée par ses concurrents comme Facebook, Instagram ou YouTube. Voici pourquoi.

Algorithme

Les algorithmes sont considérés comme essentiels aux activités globales de ByteDance. L'agence de presse Reuters a cité des sources indiquant que ByteDance préférerait fermer TikTok plutôt que de le vendre.

En 2020, la Chine a modifié ses lois sur l’exportation, ce qui lui a donné le pouvoir d’approbation sur toute exportation d’algorithmes et de codes sources, ajoutant ainsi de la complexité si elle voulait vendre des applications.

Ce ne sont pas seulement les algorithmes, mais aussi la combinaison avec le format vidéo de courte durée qui a fait de TikTok un succès mondial, révèlent des universitaires et d'anciens employés de l'entreprise.

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Un algorithme secret joue un rôle clé dans la popularité de TikTok. Photo : Reuters

Avant TikTok, beaucoup pensaient que la technologie connectant les réseaux sociaux des utilisateurs était la clé du succès d'une application de médias sociaux, comme l'illustraient Facebook et Instagram de Meta. Mais TikTok a démontré qu'un algorithme, guidé par la compréhension des centres d'intérêt des utilisateurs, pouvait être plus puissant. Au lieu de construire son algorithme sur un « graphe social » comme Meta, les dirigeants de TikTok, dont le PDG Shou Zi Chew, affirment que leur algorithme repose sur des « signaux d'intérêt ».

Si ses concurrents utilisent des algorithmes similaires basés sur les centres d'intérêt, TikTok pourrait améliorer l'efficacité du sien grâce à son format vidéo court, a déclaré Catalina Goanta, professeure associée à l'Université d'Utrecht. « Leur système de recommandation est très populaire. Mais ce qui distingue vraiment TikTok, c'est son design et son contenu », a-t-elle ajouté.

Le format vidéo court rend l'algorithme de TikTok beaucoup plus flexible et même capable de suivre les changements d'intérêts des utilisateurs au fil du temps, jusqu'à certaines heures de la journée.

Collecte rapide de données

De plus, le format vidéo court permet à TikTok d'en savoir plus sur les intérêts des utilisateurs à un rythme beaucoup plus rapide, a déclaré Jason Fung, ancien responsable des jeux chez TikTok.

« Comme les vidéos sont courtes et concises, on peut collecter des données sur les préférences des utilisateurs beaucoup plus rapidement que sur YouTube, où la durée moyenne d'une vidéo est inférieure à 10 minutes », a-t-il déclaré. « Imaginez collecter des données sur l'utilisateur moyen toutes les 10 minutes plutôt que toutes les quelques secondes. »

Positionner TikTok comme une application mobile dès le départ lui confère également un avantage sur les plateformes concurrentes, qui ont dû adapter leurs interfaces de l'ordinateur au mobile. De plus, pénétrer précocement le marché des vidéos courtes confère à TikTok un avantage considérable dès ses débuts. Instagram n'a lancé Reels qu'en 2020, tandis que YouTube a lancé Shorts en 2021. Ces deux plateformes accusent donc un retard de plusieurs années sur TikTok en termes de données et de développement produit.

Explorer le contenu

TikTok recommande également fréquemment du contenu en dehors des centres d'intérêt des utilisateurs, ce que les dirigeants de l'entreprise ont déclaré à plusieurs reprises comme étant essentiel à l'expérience utilisateur de TikTok.

Une étude, publiée le mois dernier par des chercheurs américains et allemands, a révélé que l'algorithme de TikTok « a exploité les préférences des utilisateurs dans 30 à 50 % des vidéos recommandées » après avoir examiné les données de 347 utilisateurs de TikTok et de cinq robots automatisés.

« Cette découverte suggère que l'algorithme de TikTok choisit de recommander un grand nombre de vidéos de découverte pour mieux déduire les intérêts des utilisateurs ou maximiser la rétention des utilisateurs en recommandant davantage de vidéos qui ne correspondent pas à leurs intérêts (connus) », ont écrit les chercheurs dans l'étude intitulée « TikTok et l'art de la personnalisation ».

Regrouper les gens en groupes

Ari Lightman, professeur à l'Université Carnegie Mellon, souligne qu'une autre tactique efficace utilisée par TikTok consiste à encourager les utilisateurs à former des groupes publics via des hashtags, grâce auxquels TikTok peut en apprendre plus efficacement sur les comportements, les intérêts, les affiliations et les idéologies des utilisateurs.

Si TikTok est finalement interdit aux États-Unis, selon Lightman, même si les géants technologiques américains sont certainement capables de copier TikTok avec leurs propres produits, copier la culture des utilisateurs de TikTok est un problème difficile.

L'avantage de la Chine

L'algorithme de recommandation de TikTok est largement emprunté à Douyin, lancé en 2016. Alors que ByteDance souligne souvent que TikTok et Douyin sont des applications distinctes, une source de Reuters a déclaré que les deux algorithmes restent similaires à ce jour.

De son côté, l'IA de Douyin est renforcée par le recours par ByteDance à une main-d'œuvre bon marché en Chine. La société mère de TikTok emploie de nombreuses personnes pour étiqueter soigneusement tous les contenus et utilisateurs de la plateforme.

« Vers 2018 et 2019, Douyin s'efforçait d'identifier chaque utilisateur », explique Yikai Li, responsable de l'agence de publicité Nativex et ancien cadre de ByteDance. « Ils identifiaient manuellement chaque vidéo, puis les utilisateurs en fonction des vidéos qu'ils regardaient. » Cette tactique s'applique également à TikTok.

Bien que recruter du personnel pour étiqueter les données soit aujourd'hui courant et important pour les entreprises d'IA, ByteDance a adopté cette stratégie très tôt. Selon Li, l'étiquetage est une activité à forte intensité de main-d'œuvre, ce qui confère aux entreprises chinoises un avantage par rapport à l'Amérique du Nord grâce à une main-d'œuvre abondante et à des coûts plus faibles.

(Selon Reuters)