Bui Quoc Dung, vérificateur général adjoint de l'État, prend la parole - Photo : VGP/HT
L'intelligence artificielle : un levier pour innover dans la profession d'audit
C'est ce qu'a déclaré Bui Quoc Dung, vérificateur général adjoint de l'État, lors de la conférence internationale « L'audit à l'ère nouvelle – Améliorer les capacités d'audit grâce à l'IA », qui s'est tenue le 13 octobre à Hanoï . Cet événement a réuni des représentants d'organismes centraux, de l'Association des experts-comptables agréés (ACCA), de cabinets d'audit nationaux et étrangers, de banques, d'instituts de recherche, d'universités et d'associations professionnelles d'audit financier.
Selon l'auditeur général adjoint Bui Quoc Dung : « Jamais dans l'histoire, la technologie n'a évolué aussi rapidement et aussi profondément qu'aujourd'hui. L'intelligence artificielle transforme tous les domaines, de l'industrie manufacturière à la finance, en passant par la santé et l'éducation . Et, bien sûr, le secteur de l'audit, garant de la transparence et de la responsabilité de l'administration publique, ne peut rester à l'écart de ce mouvement. »
M. Bui Quoc Dung a souligné que l'IA n'est pas seulement un outil, mais aussi une opportunité de réinventer la pensée professionnelle. Les auditeurs s'appuient sur des preuves et un raisonnement, mais les modèles traditionnels sont limités par le temps, les effectifs et l'échantillonnage. Face à une masse de données considérable, ils sont contraints de sélectionner des échantillons représentatifs puis d'en déduire l'ensemble, ce qui peut rendre les résultats incomplets et obsolètes.
L'IA et le Big Data ont révolutionné la façon dont les auditeurs traitent des ensembles de données entiers, au lieu d'analyser des pixels individuels pour détecter les erreurs, les fraudes et les tendances inhabituelles. Les algorithmes d'apprentissage automatique, d'apprentissage profond et de traitement automatique du langage naturel (TALN) transforment de vastes quantités de données – documents, contrats et rapports – en informations consultables, compilées et analysées.
Grâce à cela, l’audit ne s’arrête plus à la détection post-audit, mais peut prévoir et avertir à l’avance des risques dans les dépenses publiques – un passage d’une approche réactive à une approche proactive.
M. Bui Quoc Dung a ajouté que de nombreuses institutions supérieures de contrôle des finances publiques dans le monde ont adopté une surveillance continue et une prévision des risques. Des techniques d'analyse causale sont appliquées pour évaluer l'impact des politiques au lieu de se contenter de corréler les données. Des assistants d'audit virtuels basés sur des modèles linguistiques étendus (MLL) peuvent désormais rechercher, comparer et rédiger automatiquement des rapports, surveillant des dizaines de millions de transactions par mois.
Construire un écosystème d'audit numérique : applications pratiques de l'IA
L'auditeur général adjoint Bui Quoc Dung a déclaré que le Vietnam s'adaptait activement aux tendances mondiales en matière de technologies d'audit. Le volume et la complexité des données publiques – impôts, assurances, investissements publics – dépassent largement les capacités d'un audit manuel.
Par exemple, la Sécurité sociale vietnamienne traite 17 millions de participants chaque mois, délivre des cartes d'assurance maladie et effectue des millions d'examens médicaux chaque année. À l'instar du Département des impôts, fin 2024, plus de 950 000 entreprises déclaraient leurs impôts par voie électronique, soumettant près de 16 millions de dossiers et près de 150 millions de déclarations. Il s'agit d'un volume de données colossal, constamment mis à jour en temps réel. Si nous continuons à les traiter manuellement, nous risquons de passer à côté de risques systémiques et de réduire la fiabilité des conclusions d'audit. Face aux défis et aux opportunités, l'Audit d'État a choisi une approche proactive : création d'une plateforme de données, connexion et partage avec les principaux ministères et services ; préparation des infrastructures de stockage et de traitement ; et mise en œuvre simultanée de projets d'IA qui résolvent directement les problèmes professionnels de l'audit public.
Le Bureau d'audit de l'État a lancé une plateforme Big Data, sélectionné une architecture technologique adaptée et connecté et partagé ses données avec le ministère des Finances, la Sécurité sociale vietnamienne et la Banque d'État, créant ainsi un entrepôt de données de plus de 100 millions d'enregistrements pour l'analyse des audits. Le Bureau d'audit de l'État a construit un écosystème technologique d'audit, au sein duquel six logiciels d'IA et d'application de données sont déployés concrètement : de l'analyse des données budgétaires à l'évaluation des risques, en passant par l'examen des transactions financières, le suivi des investissements publics et l'évaluation des dépenses vertes. Ces premiers résultats confirment que l'IA ne remplace pas les auditeurs, mais les rend plus performants, plus précis et plus perspicaces.
« Nous avons mis en place un écosystème technologique d'audit avec six applications logicielles d'IA en pratique, allant de l'analyse des données budgétaires à l'évaluation des risques, en passant par l'examen des transactions financières, le suivi des investissements publics et l'évaluation des dépenses écologiques. L'IA ne remplace pas les auditeurs, mais les rend plus performants, plus précis et plus perspicaces. Elle les aide non seulement à détecter plus rapidement les violations, mais aussi à prévoir les risques, à recommander des politiques et à soutenir la gestion des finances publiques, conformément à l'orientation d'un audit intelligent, proactif et en temps réel », a souligné le vérificateur général adjoint Bui Quoc Dung.
Des représentants d'entreprises et des experts ont échangé lors de l'atelier international « L'audit à l'ère du numérique – Améliorer les capacités d'audit grâce à l'IA » - Photo : VGP/HT
M. Phan Ngoc Anh, directeur général adjoint de Deloitte Vietnam Audit Services, a partagé : Appliquer l'IA dans l'ensemble du processus d'audit : de la planification, l'évaluation des risques jusqu'à l'élaboration des conclusions de l'audit.
Les dirigeants de Deloitte ont déclaré que les outils d'IA permettent d'analyser les données financières et non financières, de détecter les fluctuations inhabituelles des revenus, des dépenses ou des taux d'intérêt entre les agences bancaires sur plusieurs années. Des logiciels comme Documentation AI peuvent enregistrer automatiquement, convertir la parole en texte et créer des organigrammes pour aider les auditeurs à gagner du temps et à éviter les erreurs.
L'assistant de recherche permet également de suggérer des procédures d'audit adaptées à chaque risque spécifique, au lieu de s'appuyer sur un jugement subjectif. L'IA contribue ainsi à standardiser le processus de collecte des preuves d'audit.
Outre les avantages, M. Ngoc Anh a mis en garde contre les défis liés à la sécurité des données et aux biais algorithmiques. Deloitte a élaboré un cadre d'IA fiable, basé sur sept critères : sécurité, transparence, équité, responsabilité, efficacité, fiabilité et sécurité.
« L'IA n'est qu'un outil de soutien, la personne qui signe le rapport doit toujours assumer la responsabilité finale », a déclaré M. Phan Ngoc Anh.
Représentant le secteur bancaire, Mme Nguyen Ngoc Lan Anh - Directrice de la technologie et des opérations bancaires, Standard Chartered Bank Vietnam a partagé son expérience dans la mise en œuvre de l'IA dans la gestion des risques, la finance, les opérations et la cybersécurité.
Mme Nguyen Ngoc Lan Anh a déclaré que la banque avait collaboré avec une Fintech singapourienne pour prévoir les taux de change et détecter les fraudes lors de l'ouverture de cartes de crédit ou de prêts par les clients. À l'échelle mondiale, Standard Chartered a développé SCGPT, un modèle d'IA générative au service de plus de 70 000 employés sur 41 marchés. Ce modèle permet de rédiger des comptes rendus de réunions, de rédiger des courriers clients, de réduire les coûts d'exploitation de 68 % et d'accélérer le traitement des données de 380 secondes à 8 secondes.
« L'IA n'est pas la solution à tous les problèmes. Le plus important est d'intégrer le contrôle des risques dès le départ, comme on équipe une voiture rapide de freins de sécurité », a déclaré un représentant de Standard Chartered Vietnam.
M. Pham Huy Thong, directeur adjoint du département des technologies de l'information du Bureau d'audit de l'État, a souligné trois défis majeurs lors du déploiement de l'IA dans l'audit public : l'infrastructure, la sécurité des données et les ressources humaines.
Premièrement, l'absence d'infrastructure technologique synchrone limite la mise en œuvre à grande échelle. KTNN a soumis un projet d'application de l'intelligence artificielle et du big data jusqu'en 2026, dont le financement a été approuvé par le ministère des Finances et dont le démarrage est prévu au début de l'année prochaine.
Deuxièmement, la question du partage des données entre les ministères et les services demeure complexe malgré les réglementations de coordination. L'agence d'audit se prépare à se connecter au Centre national de données et à coordonner ses activités avec le ministère de la Sécurité publique afin de garantir la sécurité des informations.
Troisièmement, les ressources humaines en technologies de l'information et en audit demeurent insuffisantes et inégales. Pour y remédier, la Cour des comptes organise des formations sur la citoyenneté numérique, la sécurité de l'information, etc. De plus, le ministère de l'Intérieur a mis en place une politique de soutien de 5 millions de VND par mois aux fonctionnaires travaillant dans les technologies de l'information, encourageant ainsi l'attraction de ressources humaines qualifiées dans le secteur public.
« Il s'agit de mesures solides pour aider le Bureau d'audit de l'État à se préparer à la transition vers un audit intelligent, garantissant la transparence, la sécurité et l'efficacité », a déclaré M. Pham Huy Thong.
Huy Thang
Source: https://baochinhphu.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-mo-ra-ky-nguyen-moi-cho-nghe-kiem-toan-102251013143816991.htm
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