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La Chine a lancé 79 modèles de langage IA majeurs depuis 2020.

Công LuậnCông Luận31/05/2023


Le développement des modèles LLM, entraînés à l'aide de techniques d'apprentissage profond de l'IA pour exploiter d'énormes quantités de données et de textes, est entré dans une phase « accélérée » depuis 2020, selon un rapport d'instituts de recherche relevant du ministère chinois des Sciences et des Technologies .

La Chine a lancé 79 modèles linguistiques à grande échelle depuis 2020 (photo 1).

Photo d'illustration : Reuters

Le rapport, publié dimanche, indique qu'en 2020, les institutions chinoises n'ont délivré que deux LLM contre 11 aux États-Unis, mais qu'en 2021, un total de 30 LLM ont été délivrés dans chaque pays.

Selon le rapport, les institutions américaines devraient délivrer 37 LLM en 2022, contre 28 en Chine. La Chine a déjà délivré 19 LLM cette année, tandis que les États-Unis n'en ont délivré que 18.

« La Chine et les États-Unis dominent la diffusion des grands modèles linguistiques à l'échelle mondiale , avec plus de 80 % des modèles publiés par ces deux pays », conclut le rapport. « Les États-Unis occupent systématiquement la première place mondiale en termes de nombre de grands modèles linguistiques. »

Ce rapport intervient alors que l'industrie chinoise de l'IA est confrontée à des défis importants, les contrôles à l'exportation imposés par les États-Unis rendant difficile pour les organisations chinoises l'accès aux semi-conducteurs utilisés pour former les LLM, ainsi que pour d'autres tâches informatiques avancées.

Le rapport a analysé 79 LLM développés en Chine, notant que même si 14 provinces et régions ont développé cette technologie, les projets de développement conjoints n'ont pas encore « répondu à la demande ».

Après la sortie de ChatGPT par OpenAI, les géants technologiques chinois, d'Alibaba à la société de surveillance Sensetime en passant par le géant des moteurs de recherche Baidu, ont déployé leurs propres versions de chatbots alimentés par des technologies d'IA générale.

Hoang Ton (selon Reuters)



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