Quand la technologie a besoin d'un mentor pour la guider.

Renforcer les normes de compétences numériques et en intelligence artificielle pour les enseignants.

En peu de temps, le développement de l'industrie de l'IA au Vietnam est devenu une nécessité urgente pour saisir les opportunités, réaliser des percées dans le processus national de transformation numérique, améliorer la productivité et la compétitivité du travail et évoluer vers une économie durable fondée sur la connaissance.

Cela est clairement démontré dans de nombreuses politiques et décisions récentes du Parti et du Gouvernement. L'intelligence artificielle figure en tête de la liste des technologies et produits technologiques stratégiques du Vietnam. La résolution n° 71-NQ/TW du Politburo souligne par ailleurs la nécessité d'une « transformation numérique globale, d'une adoption généralisée et d'une application efficace des technologies et de l'intelligence artificielle dans l'éducation et la formation », tout en affirmant l'importance de rehausser le niveau de compétences numériques et en intelligence artificielle des enseignants et des apprenants à tous les niveaux, et d'intégrer ces contenus aux programmes scolaires officiels.

Le ministère de l'Éducation et de la Formation élabore un référentiel de compétences en IA pour les élèves et les enseignants, intégrant des contenus d'IA adaptés à chaque niveau scolaire et promouvant la transformation numérique dans tous les établissements. L'IA dans l'éducation n'est pas une simple tendance, mais une nécessité. Parallèlement, le ministère a identifié des solutions pour éviter que l'IA ne devienne un facteur d'inégalité entre les régions, les établissements publics et privés, et les élèves issus de milieux socio-économiques défavorisés : perfectionner les politiques, intégrer des contenus d'IA adaptés à chaque niveau scolaire, renforcer la transformation numérique dans tous les établissements et garantir un accès égal aux technologies pour tous les élèves.

Lors du séminaire « Promouvoir l'application de l'intelligence artificielle dans l'éducation et la formation : avantages et défis », la Dre Le Thi Mai Hoa, directrice adjointe du Département de l'éducation (Comité central de propagande et de mobilisation des masses), a souligné : « L'IA ouvre une ère de transformation profonde de l'éducation, contribuant à remodeler les méthodes d'enseignement et d'apprentissage, la gestion et l'évaluation de la qualité de l'éducation à l'échelle mondiale. » Pour le Vietnam, l'application de l'IA représente non seulement une nécessité technique, mais aussi un enjeu politique et stratégique visant à développer des ressources humaines hautement qualifiées à l'ère de la quatrième révolution industrielle.

Le Dr Mai Hoa a formulé six recommandations pour un déploiement efficace de l'IA : développer des programmes d'alphabétisation à l'IA pour les élèves et les enseignants ; former les éducateurs aux compétences numériques et à l'éthique numérique ; intégrer l'IA dans les matières STEM ; établir un cadre d'éthique académique ; développer une infrastructure numérique et des plateformes d'IA « Fabriqué au Vietnam » ; et promouvoir la communication et sensibiliser le public à l'IA.

Au niveau secondaire, de nombreux délégués estiment qu'il est nécessaire d'initier les élèves à l'IA dès l'école primaire et de leur permettre de la comprendre correctement. M. Nguyen Viet Trung, directeur général adjoint de la société KDI, est convaincu qu'un enseignement précoce de l'IA aide les élèves à développer leur pensée en programmation, leur esprit de conception et leurs compétences en résolution de problèmes, tout en les sensibilisant aux enjeux éthiques, au droit à la vie privée et à la sécurité des informations.

Mme Do Ngoc Chi, directrice de l'école primaire Nguyen Binh Khiem (Hô-Chi-Minh-Ville), a partagé son expérience pratique de création d'une « salle des compétences numériques » : un lieu où les élèves apprennent à maîtriser la technologie au lieu d'en être contrôlés. Les enseignants y sont formés à l'utilisation des ressources pédagogiques numériques, à l'application de l'intelligence artificielle pour soutenir l'enseignement et au passage d'une approche axée sur la transmission des connaissances à une approche axée sur le développement des compétences.

Au lycée Le Hong Phong pour élèves surdoués (Hô-Chi-Minh-Ville), la directrice Pham Thi Be Hien a indiqué que l'intelligence artificielle y est enseignée depuis sept ans à trois niveaux : fondamentaux, applications avancées et recherche avancée. Elle estime cependant que la pénurie d'enseignants spécialisés en IA constitue actuellement le principal défi, nécessitant des politiques de formation et une coopération entre les établissements scolaires, les universités et les entreprises pour y remédier.

Intégrer l'IA dans le droit – une voie vers une innovation responsable.

L'intelligence artificielle (IA) s'intègre profondément dans l'éducation, mais le cadre juridique, les programmes de formation et les mécanismes de financement n'ont pas suivi le même rythme. Mme Nguyen Thi Nhiep, directrice du lycée Chu Van An pour élèves surdoués (Hanoï), a souligné ce constat : « Certains établissements ont investi massivement dans l'IA, tandis que d'autres l'ont négligée. Il existe une nette disparité entre les zones urbaines et rurales, et entre les écoles publiques et privées. » Selon elle, si les écoles souhaitent intégrer l'IA à la formation ou à l'enseignement, elles ont besoin d'un cadre juridique spécifique, de réglementations concernant le financement et les effectifs, ainsi que de mécanismes clairs pour l'enseignement et l'apprentissage complémentaires. « Sans ces mécanismes, les écoles ne savent pas par où commencer, même si elles le souhaitent vraiment », a-t-elle déclaré.

Le Dr To Hong Nam, directeur adjoint du Département des sciences, des technologies et de l'information (ministère de l'Éducation et de la Formation), a souligné un autre défi : actuellement, les apprenants se forment principalement en autodidacte à l'IA via les réseaux sociaux ou des cours en ligne, faute de mécanisme de vérification de la qualité. « Nombreux sont ceux qui se prétendent “enseignants en IA”, mais qui manquent d'expertise, laissant les étudiants perplexes quant aux connaissances à acquérir », a-t-il déclaré, suggérant la nécessité d'un système national d'évaluation, de reconnaissance et de normalisation des compétences en IA.

Le Dr Le Linh Luong (Association vietnamienne de la blockchain et des actifs numériques) estime que le Vietnam doit former une équipe de base d'enseignants avant tout déploiement à grande échelle. Il propose un modèle de compétences en IA à trois niveaux : sensibilisation générale (pour tous les citoyens) ; applications spécialisées (pour les apprenants de chaque domaine) ; recherche et développement (pour les ingénieurs et les scientifiques maîtrisant le modèle « Fabriqué au Vietnam »).

Constituer une équipe d'environ 1 000 « enseignants principaux en IA ».

Le professeur agrégé Hoang Minh Son, directeur de l'Université nationale du Vietnam à Hanoï, estime que l'intelligence artificielle ouvre de nouvelles perspectives pour transformer l'apprentissage, la recherche et la création. Cependant, l'éducation ne saurait se limiter à la seule technologie ; elle doit viser une éducation intelligente, humaine et durable. C'est pourquoi l'Université nationale du Vietnam à Hanoï met en place un écosystème d'IA complet, l'appliquant non seulement à la technologie, mais aussi aux sciences sociales, aux lettres, à l'économie, au droit et à l'éducation.

Le professeur Hoang Anh Tuan, recteur de l'Université des sciences sociales et humaines, a souligné : « Nous ne nous contentons pas de former aux compétences en IA, mais nous accordons également une grande importance aux compétences éthiques et humanistes. Les étudiants en sciences sociales et humaines doivent eux aussi maîtriser l'IA pour ne pas être laissés pour compte. »

Selon M. Ho Duc Thang, directeur de l'Institut national des technologies numériques et de la transformation numérique (ministère des Sciences et des Technologies), l'introduction de l'IA dans les écoles primaires est une mesure opportune, mais elle doit être mise en œuvre « rapidement et avec méthode », selon un plan d'action en cinq étapes : 1. Définir des objectifs réalisables et ciblés : il ne s'agit pas de former des « ingénieurs en IA pour enfants », mais de doter les enfants de trois compétences fondamentales : comprendre ce qu'est l'IA, savoir l'utiliser en toute sécurité et faire preuve de créativité dans leurs interactions avec la technologie. 2. Mettre en place deux barrières de sécurité : premièrement, concernant la supervision et l'âge (toutes les activités doivent être encadrées par des enseignants) ; deuxièmement, concernant les outils (utilisation exclusive des logiciels figurant sur la « liste blanche » approuvée). 3. Constituer une équipe d'environ 1 000 « enseignants référents en IA » pour diffuser les connaissances et l'expérience.

Le programme pilote sera mis en œuvre pendant 18 à 24 mois avant d'être étendu. « L'éducation ne peut pas suivre les tendances. Nous devons prendre des mesures concrètes, en nous concentrant sur les enseignants et en veillant à ce que les outils soient sûrs et adaptés aux jeunes enfants », a souligné M. Thang.

Pour que les enseignants deviennent véritablement le moteur de l'innovation pédagogique, un système de politiques global est indispensable. Ce système doit couvrir tous les aspects, de la rémunération à la formation continue et au développement professionnel, en passant par les conditions de travail. Or, dans les faits, nombre d'enseignants subissent encore une pression énorme concernant leur charge de travail, leurs revenus et les procédures administratives, tandis que l'accès à la formation aux technologies et aux programmes de transformation numérique demeure limité.

De nombreuses collectivités locales ont adopté des approches novatrices : création de centres de formation des enseignants à la transformation numérique ; constitution de banques de leçons numériques pour le partage de ressources pédagogiques ; et incitation des enseignants à participer à la recherche et à l’innovation des méthodes d’enseignement. Certaines universités de formation des enseignants sont pionnières dans le développement d’un modèle de « double compétence pédagogique », alliant expertise pédagogique et compétences technologiques.

Ces mesures, si elles sont reproduites et intégrées à un cadre politique clair, permettront aux enseignants vietnamiens de disposer d'une base solide pour s'adapter, se perfectionner et diffuser les connaissances dans cette nouvelle ère.

Ainsi, la résolution 57-NQ/TW réaffirme que les ressources humaines sont essentielles au développement et que les enseignants sont au cœur de ces ressources. La réforme de l'éducation ne peut se limiter aux programmes scolaires ou aux technologies, mais doit impérativement commencer par les enseignants eux-mêmes – ceux qui inspirent, guident et cultivent les valeurs humanistes. Lorsque les enseignants seront valorisés, responsabilisés et que leurs compétences professionnelles et leur éthique seront développées, l'éducation vietnamienne pourra véritablement progresser vers la construction d'un socle de connaissances éclairées, formant ainsi une génération de citoyens créatifs, empathiques et ouverts sur le monde.

Le professeur Huynh Thanh Dat, chef adjoint du Département central de la propagande et de la mobilisation des masses, a exprimé sa confiance : « Dans l'esprit de la résolution 71-NQ/TW du Politburo, et avec le soutien des intellectuels, des éducateurs, des scientifiques et des entreprises technologiques, nous construirons un système éducatif vietnamien moderne, humain et créatif qui reflète l'identité nationale et l'esprit de l'époque. »

Parallèlement à la popularisation de l'IA dans l'éducation, le Vietnam étudie également une loi sur l'intelligence artificielle, visant à encadrer cette technologie de manière globale. Selon des représentants du ministère des Sciences et des Technologies, cette loi reposera sur une stratégie de « défense à trois niveaux » : Niveau 1 : Filtrage intelligent des risques – une gestion basée sur les niveaux de risque, et non sur une interdiction ou une autorisation stricte. Niveau 2 : Sécurité dès la conception – les systèmes d'IA à haut risque devront faire l'objet d'une évaluation rigoureuse des données et des algorithmes. Niveau 3 : Surveillance continue et sanctions strictes – afin de garantir le contrôle de la technologie et d'empêcher tout abus.
Cette approche encourage l'innovation tout en fixant des limites de sécurité, garantissant ainsi que la technologie soit au service de l'humanité et non qu'elle la remplace. Le défi restant réside dans la prise de conscience, la responsabilité et la vision des enseignants, des apprenants et des décideurs politiques. Si l'IA peut aider les humains à apprendre plus vite et à comprendre plus profondément, seuls les humains peuvent enseigner aux autres humains comment être humains.

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