Un lauréat d'un Golden Globe analyse des données et rend les prévisions d'inondations six fois plus précises.

(Dan Tri) - Au moment d'être honoré lors des Golden Globe Awards 2025, le Dr Tran Ngoc Vinh s'est senti troublé que ses recherches ne puissent pas être appliquées pour aider sa ville natale à réduire les dégâts causés par la récente tempête et les inondations.

Le 29 octobre, lors de la cérémonie des Golden Globes Science and Technology Awards 2025, le Dr Tran Ngoc Vinh n'a pu cacher son émotion et sa fierté lorsque ses travaux de recherche ont été récompensés.

En montant sur scène sous les applaudissements de ses talentueux collègues, le jeune scientifique ressentit à la fois de la fierté et du remords.

Il y a environ un mois, la ville natale du Dr Vinh ( Bac Ninh ) a dû lutter pour faire face à de graves inondations dues à l'influence de la tempête n° 11 (tempête Matmo).

L’annonce de cette distinction fut un moment de grande fierté, mais aussi un moment triste lorsque le projet de prévision des inondations, qui lui avait valu cette récompense, ne put contribuer à réduire les lourdes pertes en vies humaines et en biens matériels dans le pays.

En effet, en 2025, les catastrophes naturelles au Vietnam seront plus fréquentes et d'une gravité croissante, affectant gravement la vie et la production des populations à travers le pays.

Les fortes pluies, les crues soudaines et les tempêtes successives posent des défis croissants en matière de prévision, d'intervention et de prévention des catastrophes.

La montée des eaux a provoqué la submersion profonde de nombreuses communes le long de la rivière Thuong (Bac Ninh) en raison des effets de la tempête n° 11 (Photo : Manh Quan).

Dans ce contexte, les recherches du Dr Tran Ngoc Vinh sont considérées comme une percée dans la prévision des inondations, car elles combinent l'intelligence artificielle (IA) avec des modèles physiques, ce qui donne une précision 6 fois supérieure aux méthodes traditionnelles.

Ces travaux ont été publiés dans la revue phare de l'Union américaine de géophysique (AGU), qui publie moins de 100 études chaque année.

L'ouvrage « Quiet Sa Pa » ouvre la voie à la recherche pour les jeunes scientifiques.

Qu'est-ce qui vous a poussé à vous lancer dans la prévision des crues ? Vous devez être très passionné ou perpétuer une tradition familiale ?

- J'ai obtenu mon diplôme de l'Université des sciences naturelles et j'y ai travaillé comme chercheur jusqu'en 2017, avec une spécialisation en sciences de la Terre, et plus précisément en hydrométéorologie.

La même année, j'ai obtenu une bourse de doctorat en Corée, mon principal axe de recherche étant la prévision des crues fluviales et des inondations urbaines.

Le Dr Vinh a participé à un cours de formation sur la gestion des ressources en eau dispensé par l'UNESCO sur l'île de Jeju, en Corée du Sud, en 2021 (Photo : NVCC).

Avant même de terminer ma thèse, j'ai commencé à postuler à des emplois aux États-Unis et j'ai eu la chance de recevoir 10 offres d'universités.

Finalement, j'ai choisi l'Université du Michigan, où j'ai travaillé et mené des recherches jusqu'à aujourd'hui.

Au lycée, je ne connaissais presque rien au domaine de l'hydrométéorologie, si ce n'est l'image du jeune homme travaillant comme météorologue au sommet du mont Yen Son dans l'œuvre « Quiet Sa Pa » que j'ai étudiée en cours de littérature.

Lorsque j'ai formulé mes souhaits, je n'ai pensé qu'à des secteurs « clés » comme l'économie , les technologies de l'information ou la construction.

L'opportunité ne s'est réellement présentée que lorsque j'ai échoué à réaliser mes premiers souhaits.

Durant ma première année d'université, je n'avais pratiquement aucune idée du travail que mon domaine d'études impliquerait.

Ce n’est qu’en troisième année, lorsque j’ai commencé à participer à des projets de recherche scientifique et à bénéficier d’un encadrement attentif de la part de mes professeurs, que j’ai progressivement pris conscience de l’importance de ce domaine et que j’ai véritablement aimé la spécialité que j’avais choisie.

J'ai eu l'occasion de me rendre dans de nombreux endroits à travers le pays pour mesurer les rivières, les mers, les courants, la météorologie...

Ce sont ces voyages qui m'ont fait prendre conscience de la beauté et de la richesse de mon pays, et en même temps, les experts et les médecins, aussi bien locaux qu'étrangers, m'ont beaucoup appris.

Quels experts et enseignants vous ont inspiré ?

- C'est en partie vrai, cependant, lorsqu'on voit les scènes de population dans la région centrale qui doivent faire face aux inondations chaque année.

Les rivières Lam et Thu Bon débordent à chaque forte pluie, causant des dégâts matériels. Ce constat m'amène toujours à me demander comment améliorer la précision des prévisions afin de minimiser les risques.

Mes recherches portent sur les inondations fluviales et les inondations urbaines.

L'application de l'intelligence artificielle (IA) est essentiellement une nouvelle méthode pour améliorer la précision, faisant suite aux modèles mathématiques et physiques précédents.

À mesure que l'IA progresse, je veux voir dans quelle mesure cette technologie peut améliorer les prévisions.

La joie des Golden Globes et l'angoisse des prévisionnistes d'inondations

Que vous êtes-vous senti(e) lorsque vos recherches ont été annoncées et que vous avez tenu le prix entre vos mains ?

- C'est la deuxième année que je suis nominé, mais la première fois que je figure parmi les 10 premiers ; être reconnu pour mes efforts est une reconnaissance précieuse.

Peut-être en partie à cause du contexte, où le Nord, confronté à des inondations successives, a vu la valeur appliquée de la recherche reconnue et recevoir davantage d'attention.

Le Dr Vinh est co-auteur de 8 brevets, de dizaines d'articles publiés dans des revues du Q1 et de plusieurs ouvrages spécialisés dans le domaine de l'hydrologie (Photo : NVCC).

Mais cette joie était mêlée à de nombreuses inquiétudes, car de nombreux endroits du pays étaient inondés, notamment ma ville natale de Bac Ninh, ce qui me rendait très triste.

Il arrive que nous nous sentions impuissants, car même si nous disposons des données, il n'existe aucun moyen de transmettre ces informations aux personnes de la manière la plus rapide et la plus efficace.

Quel est l'objectif final que vous souhaitez atteindre avec ce projet ?

Mon travail ne se limite pas à la création de modèles de prévision plus précis ; l'objectif est de contribuer à la réduction des risques et des dommages causés par les inondations.

Je souhaite développer un système de prévision interactif bidirectionnel où l'information proviendrait non seulement des autorités, mais aussi des groupes de gestion, des entreprises et même des citoyens.

L'aspect le plus important réside dans les phases de connexion, de communication et de prise de décision, afin que les informations prévisionnelles parviennent aux personnes de manière opportune et claire.

Selon vous, quelles sont les principales limites actuelles des systèmes de prévision des crues et de communication qui expliquent la passivité des populations face aux catastrophes naturelles ?

En réalité, la plupart des informations se limitent à des prévisions de « fortes pluies », alors que ce que les gens veulent savoir, ce sont les zones, les rivières ou les rues qui risquent d'être inondées afin de pouvoir réagir de manière proactive.

Un fait facilement observable est le manque de qualité des prévisions d'inondations provenant de sources officielles, tandis que les prévisions non officielles, émanant d'« experts du réseau », abondent.

Les prévisions qui utilisent le terme « appât à clics » peuvent engendrer des malentendus et de la confusion au sein de la communauté.

Par ailleurs, le manque de prévisions à long terme (les résultats des prévisions doivent être communiqués à la population plusieurs jours à l'avance) limite considérablement la capacité de réaction face aux catastrophes naturelles actuellement.

Les récentes inondations à Bac Ninh sont un exemple typique montrant que les gens ne « commencent à réagir » que lorsque le niveau de l'eau dans les rivières a atteint un niveau très élevé et est sur le point de déborder, moment où ils n'ont plus le temps que de mobiliser des forces pour construire des digues et déplacer des biens.

Ce sont des mesures d'urgence, adaptées à la situation.

Mais s'il avait existé un système de prévision suffisamment précoce et détaillé, les gens auraient pu être beaucoup plus proactifs et les dégâts auraient été considérablement réduits.

Le goulot d'étranglement du problème des inondations urbaines

  L'intelligence artificielle offre des capacités de prévision rapides, mais comporte de nombreux risques potentiels. Comment maîtriser ce « côté obscur » ?

- Au cours de ce projet, j'ai rencontré de nombreuses difficultés et échecs, notamment le problème complexe de la collecte de sources de données propres et exhaustives.

Les données de mesure réelles sont souvent incohérentes, ce qui conduit à de mauvais résultats de prévision lors de l'application du modèle du centre à l'ouest des États-Unis, en particulier dans les bassins rocheux, qui deviennent le « cimetière » des modèles de prévision.

Le Dr Vinh et ses collègues ont développé un nouveau cadre de modélisation, combinant l'IA et le modèle de prévision des crues National Water Model (NWM), pour aider à réduire les erreurs dans la programmation des prévisions de crues et à faire des prédictions plus précises (Photo : Vu Thanh Binh).

Dans le domaine de la prévision des crues, l'intelligence artificielle peut produire de bons résultats, mais son efficacité dépend fortement de la qualité des données.

Il ne peut appréhender pleinement la nature physique ; le modèle doit être testé de manière approfondie avant toute application, et combiné à l'expérience humaine pour garantir sa fiabilité.

À l'Université du Michigan, grâce au calcul haute performance, le processus d'entraînement du modèle ne prend que 1 à 3 jours, alors qu'avec des systèmes conventionnels, ce travail peut prendre jusqu'à un mois.

Au Vietnam, si des investissements importants sont réalisés dans la recherche fondamentale, l'application de l'IA à la prévision des crues ne sera plus un rêve lointain.

Du point de vue d'un chercheur, quelle est selon vous la cause des inondations à Hanoï après chaque forte pluie, malgré les investissements dans la prévention des inondations ?

- En réalité, Hanoï est toujours inondée malgré les investissements dans les infrastructures, la construction de routes et d'égouts, mais aucune recherche fondamentale n'a été menée pour comprendre la nature du réseau d'écoulement urbain.

De fortes pluies le 7 octobre ont provoqué de graves inondations dans de nombreuses rues de Hanoï (Photo : Vu Thanh Binh).

La cause sous-jacente peut s'expliquer par le fait que le système de drainage actuel est incapable ou ne fonctionne pas efficacement pour évacuer les eaux de crue.

L'une des raisons de l'inefficacité du système de drainage des eaux pluviales est que de nombreux regards d'égout sont obstrués par des déchets, empêchant l'évacuation des eaux de pluie et réduisant considérablement l'efficacité opérationnelle de l'ensemble du système.

À chaque forte pluie, les ordures se déversent dans les égouts, provoquant des obstructions locales.

Parallèlement, les travaux d'entretien et de dragage des égouts se heurtent à de nombreuses difficultés en raison de la forte densité de population et de l'énorme quantité de déchets ménagers.

Seulement 0,1 à 1 % des millions d'habitants de Hanoï qui jettent illégalement leurs déchets suffisent à affecter gravement le système de drainage urbain.

La recherche scientifique fondamentale permet de comprendre la nature des inondations et la direction de l'écoulement de l'eau, ce qui nous aidera à répartir et à réguler le débit de manière raisonnable, et en même temps à aider les gestionnaires à planifier des investissements plus efficaces dans les infrastructures.

Envisagez-vous de retourner au Vietnam pour travailler à la résolution de vos problèmes ?

- J'espère toujours avoir l'opportunité de retourner au Vietnam, si je peux continuer à me développer et à poursuivre mes recherches qui me tiennent à cœur, tout en assurant ma sécurité financière pour prendre soin de ma famille.

Il est extrêmement important de trouver un équilibre entre vie professionnelle et responsabilités familiales.

Le Dr Tran Ngoc Vinh à son retour à l'Université des sciences naturelles pour assister à la célébration du 30e anniversaire de la Faculté d'hydrométéorologie et d'océanographie (Photo : Vu Thanh Binh).

De plus, le budget alloué aux sciences de la Terre, notamment à la prévision des inondations, reste jusqu'à présent insuffisant. Les projets les plus importants ne coûtent que 5 à 10 milliards de dongs environ.

De toute évidence, le budget d'un projet détermine la qualité de ses résultats. Un investissement limité entraîne des limitations au niveau des données, des technologies ou des systèmes informatiques utilisés pour la recherche.

Merci TS pour la discussion !

Source : https://dantri.com.vn/khoa-hoc/chu-nhan-qua-cau-vang-truy-vet-du-lieu-dua-du-bao-lu-chinh-xac-gap-6-lan-20251114153912464.htm