Les centres de données IA « consomment » 1% de l’électricité mondiale : quelles solutions pour optimiser ?

Les centres de données IA consomment 1 % de l'électricité mondiale. Avec le développement de l'IA, ce chiffre pourrait atteindre 3 à 4 % dans un avenir proche, dépassant même la consommation électrique de la France entière. Quelle solution pour optimiser l'énergie, réduire les coûts tout en garantissant la performance ?

L'explosion de l'IA et le problème de la consommation d'électricité

Le développement rapide de l'IA crée une demande sans précédent en électricité dans les centres de données. Les modèles d'IA avancés tels que ChatGPT ou Midjourney nécessitent des traitements avec des GPU et du matériel spécialisé, ce qui requiert une infrastructure informatique puissante issue de centres de données cloud, plutôt que des appareils personnels classiques.

« Nous avons discuté avec un certain nombre d'investisseurs dans des centres de données, dont certains devraient avoir besoin de jusqu'à 2 gigawatts d'énergie, soit l'équivalent de la consommation de plus de 2 millions de foyers », a déclaré James Walker, PDG de Nano Nuclear Energy Inc.

De plus, l'analyste technologique Jack Gold a également déclaré que le centre de données XAI d'Elon Musk dans le Tennessee peut consommer l'équivalent en électricité de dizaines de milliers de foyers.

Les centres de données d'IA représentent environ 1 % de l'électricité mondiale totale (photo d'illustration)

Selon Alex de Vries, fondateur de DigiEconomist, les centres de données représentent actuellement environ 1 % de la consommation électrique mondiale. Cependant, avec le développement de l'IA, ce chiffre pourrait atteindre 3 à 4 % dans un avenir proche, dépassant même la consommation électrique de la France entière.

Percée dans la gestion de l'énergie par l'IA

Face à la problématique croissante de la consommation électrique, Schneider Electric et ETAP ont collaboré pour développer un jumeau numérique avancé pour l'IA Factory, officiellement lancé le 28 mars 2025.

Développé sur la plateforme Omniverse™ Blueprint de NVIDIA, ce jumeau numérique simule avec précision les besoins énergétiques et optimise également l'exploitation des centres de données. La solution intègre de multiples éléments, tels que les systèmes électriques, mécaniques, thermiques et réseau, offrant ainsi une vue complète du fonctionnement de l'usine.

En conséquence, les entreprises peuvent prévoir la demande de consommation d'électricité avec une grande précision, analyser de manière flexible les scénarios « What-If », surveiller les performances de l'infrastructure électrique en temps réel, optimiser l'énergie, mettre en œuvre une maintenance prédictive et réduire les coûts d'exploitation.

Le jumeau numérique avancé AI Factory optimise l'énergie et réduit les coûts d'exploitation. (Source : Etap)

Dion Harris, directeur principal des solutions AI Factory chez NVIDIA, a commenté :

Une gestion précise de l'énergie est essentielle pour garantir l'efficacité et la durabilité de l'IA. Collaborer avec Schneider Electric et ETAP nous permet d'offrir une visibilité et un contrôle sans précédent sur l'infrastructure de notre centre de données .

De plus, cette technologie permet de mettre en œuvre l’approche « Grid to Chip », permettant une modélisation dynamique de la charge au niveau de la micropuce, améliorant ainsi la conception du système électrique et renforçant l’efficacité du réseau.

FRUITS DE PERLE

Lien : Source : Ingénierie intéressante

Source: https://vtcnews.vn/trung-tam-du-lieu-ai-ngon-1-dien-toan-cau-giai-phap-nao-de-toi-uu-ar934405.html