Tran Dang Minh Tri, « intelligence artificielle » vietnamienne d'outre-mer, révèle l'avenir des soins de santé numériques au Vietnam : avant qu'une personne ne quitte la salle de radiographie, l'IA a déjà « attrapé » la maladie

Pendant de nombreuses années, cette commune insulaire isolée n'a eu qu'un seul médecin. Les personnes souhaitant obtenir un diagnostic radiologique doivent se rendre sur le continent, faute de personnel médical capable d'interpréter les clichés. Grâce à un appareil de radiographie de pointe intégrant la nouvelle technologie Annalise CXR Edge, les médecins peuvent identifier les anomalies grâce aux images et établir un diagnostic sur place. Si nécessaire, cette image sera transmise à des médecins de niveau supérieur et les patients recevront rapidement les résultats sans avoir à se déplacer. Le financement de l'appareil est assuré par l'ASIF (Australasia Impact Foundation), une organisation à but non lucratif dont Tran Dang Minh Tri est le vice-président. Les deux frères Tran Dang Minh Tri et Tran Dang Dinh Ang, experts en intelligence artificielle, étaient autrefois célèbres dans les médias vietnamiens pour leur technologie d'IA appliquée à l'insémination artificielle, inventée par leur entreprise Harrison.ai. Annalise.ai, filiale fondée par Harrison.ai en collaboration avec I-MED, le plus grand groupe australien de diagnostic par imagerie, a lancé le premier logiciel complet au monde de diagnostic radiologique thoracique basé sur l'IA, avec 124 marqueurs d'imagerie. Ce produit est actuellement utilisé dans plus de 400 établissements médicaux en Australie et au Royaume-Uni, dont de nombreux hôpitaux de premier plan, et permet le diagnostic de plus d'un million de patients dans le monde chaque année. Tran Dang Minh Tri a annoncé qu'il allait déployer cette technologie dans les hôpitaux vietnamiens grâce à une coopération avec Viettel Solutions Corporation.

Après avoir été utilisé dans des hôpitaux de premier plan au Royaume-Uni et en Australie, pourquoi avoir d'abord déployé Annalise au Vietnam, non pas dans un grand hôpital, mais au poste de santé de la commune insulaire de Thanh An ? Avant de fonder Harrison.ai, j'ai eu l'occasion de travailler avec le secteur de la santé vietnamien en enseignant à l'Université de médecine de Hanoï et en collaborant avec des collègues dévoués du Centre vietnamien de recherche pour l'amélioration des soins de santé. J'ai alors constaté l'énorme pression qui pèse sur le secteur de la santé vietnamien. Chaque jour, le personnel soignant doit prendre en charge plus d'une centaine de patients. Bien que le produit ait été développé à l'étranger, je suis vietnamien et j'espère toujours qu'il pourra être déployé au Vietnam pour soutenir le personnel soignant vietnamien. Grâce à une coopération avec le Département de la Santé de Hô-Chi-Minh-Ville, Annalise.ai a été déployé pour la première fois au Vietnam, dans la commune insulaire de Thanh An, car je voulais prouver que ce produit est non seulement efficace dans les hôpitaux de premier plan comme à l'étranger, mais aussi vraiment utile dans les régions en difficulté et en manque de services médicaux.

Plus précisément, comment ce produit aide-t-il les médecins et pourquoi ? Le produit Annalise CXR permet un diagnostic complet des radiographies et peut identifier 124 signes sur l'image. Par exemple, lors de l'évaluation d'une radiographie, Annalise CXR peut identifier 6 signes liés à la pneumonie et à la COVID-19, 7 signes de cancer du poumon, 17 signes liés à la pneumoconiose et 22 signes liés à la tuberculose. Cette technologie est révolutionnaire, car les produits d'IA actuels sont très spécifiques et ne peuvent diagnostiquer que quelques signes. Pourquoi ? Le développement d'un logiciel d'IA nécessite quatre facteurs ABCD : A pour l'algorithme, B pour le big data, C pour le système de supercalcul (calcul) et D pour la demande. L'avantage d'Annalise réside dans le fait que son équipe de médecins est composée d'ingénieurs en IA qui développent des algorithmes approfondis, associés à des connaissances cliniques. La collaboration avec I-MED nous donne accès à leur vaste base de données, constituée et stockée depuis plus de 20 ans. Compte tenu de la diversité multiethnique de l'Australie, cet ensemble de données peut être appliqué à de nombreux pays. Ces données servent à entraîner l'IA sur le supercalculateur le plus moderne de la région dans le domaine de l'IA médicale. Enfin, concernant le facteur D (demande), lors de la conception du produit, avec la participation d'une importante équipe de médecins australiens et vietnamiens au projet, nous comprenons parfaitement comment l'IA peut résoudre des problèmes pratiques dans le secteur médical.

Quels sont les résultats de l'application en pratique ? Après plus d'un an de déploiement dans des centaines d'hôpitaux à travers le monde, l'efficacité d'Annalise CXR a été reconnue par la communauté médicale de nombreux pays. Actuellement, plus d'un quart des radiologues australiens utilisent ce produit. Fin novembre, Annalise.ai a été récompensée comme la meilleure nouvelle entreprise mondiale de technologie d'imagerie par le magazine AuntMinnie lors de la conférence RSNA de la Radiology Society of North America. Il y a quelques jours, un hôpital britannique qui venait de déployer l'IA d'Annalise m'a raconté son expérience. Cet hôpital manquait cruellement de radiologues depuis de nombreuses années. Par conséquent, la liste des patients en attente de résultats s'élevait à des centaines. Dès la première ouverture de l'application d'IA d'Annalise.ai à l'hôpital, en quelques secondes, l'IA a fourni les résultats pour tous les patients. Certains patients, à peine sortis de la salle de radiologie, avaient déjà reçu des résultats confirmant la présence de nodules pulmonaires et étaient immédiatement orientés vers un dépistage du cancer du poumon. Les preuves sont essentielles dans le domaine médical. D'après une étude publiée dans la revue médicale de référence mondiale Lancet Digital Health, Annalise.ai permet d'augmenter de 45 % la précision du diagnostic radiographique thoracique et de réduire le temps de lecture de 12 %. Appliquée en pratique en Australie, une étude publiée dans la revue BMJ Open montre que, toutes les 30 radiographies thoraciques, l'IA aidera les radiologues à identifier un signe important qui a été manqué. Grâce à l'application de l'IA, les hôpitaux amélioreront la précision de leurs diagnostics et renforceront leur image de marque auprès des patients, tout en prenant en charge un plus grand nombre de patients. Les hôpitaux augmenteront leurs revenus et réduiront leurs coûts, créant ainsi un double facteur d'augmentation des profits. Seuls les bénéfices leur permettront de continuer à réinvestir dans le personnel médical et les nouvelles technologies. La formation des médecins rencontre-t-elle des difficultés ?

Lors de son déploiement en Australie, nous avons constaté que les médecins n'avaient besoin que d'une à deux sessions de formation et d'un à deux jours d'utilisation pour maîtriser le logiciel. Je pense qu'une fois déployé au Vietnam, le déploiement sera très rapide. Cependant, sa simplicité d'utilisation rend l'utilisation immédiate et difficile pour de nombreuses personnes. Il est donc difficile de comprendre et d'exploiter pleinement ses fonctionnalités ; nous devons donc organiser des formations par webinaires et vidéos pédagogiques.

Après Thanh An, comment Annalise va-t-elle pénétrer le marché vietnamien ? L'IA dans le secteur de la santé nécessite beaucoup de preuves et de temps pour être acceptée par les organismes de réglementation et le personnel des établissements de santé. Nous sommes prêts à y parvenir et ne considérons pas cela comme un problème. La mise en œuvre de l'IA nécessite un niveau élevé de technologies de l'information médicale, telles que des dossiers médicaux électroniques, des systèmes de stockage d'images et des plateformes serveurs performantes. Nous ne pouvons pas nous contenter d'apporter la technologie de l'IA, mais devons proposer un ensemble complet de solutions. Pour ce faire, nous venons d'annoncer notre coopération avec Viettel Solutions. Le premier site où cette technologie sera appliquée à grande échelle sera l'hôpital général de Hong Ngoc, prévu pour février 2023.

Pourquoi avez-vous choisi de collaborer avec Viettel Solutions ? Au Vietnam, il est difficile de trouver un partenaire à la fois opérateur de télécommunications disposant d'une large bande passante couvrant l'ensemble du pays, expert en technologies de l'information et fournisseur de solutions numériques connecté à de nombreux établissements médicaux comme Viettel Solutions. Annalise est une entreprise internationale. Lors d'une collaboration, nous étudions attentivement la valeur de la marque et la confiance du public. Quel que soit le critère, collaborer avec Viettel Solutions est le choix numéro un. Premièrement, bien que les produits Annalise soient utilisés à l'international, leur pénétration au Vietnam reste confrontée à des défis spécifiques : la population est très nombreuse et les hôpitaux sont fortement surchargés. Face aux nouvelles technologies, nous devons trouver le moyen de nous adapter aux méthodes de travail des médecins. C'est pourquoi nous souhaitons collaborer avec des partenaires expérimentés dans le secteur médical. Deuxièmement, en termes de technologie, nous devons également réfléchir à la manière dont les hôpitaux, sans investir massivement dans l'infrastructure informatique, peuvent utiliser l'IA et transmettre rapidement les résultats aux patients. Pour ce faire, nous avons besoin d'une bande passante de télécommunications performante. Pour le déploiement de l'IA en Australie, au Royaume-Uni et bientôt aux États-Unis, nous collaborons avec les plus grandes entreprises de cloud computing comme Amazon ou Microsoft. Au Vietnam, Viettel est l'entreprise la plus performante en matière d'infrastructures cloud. Viettel a également investi dans des logiciels de gestion hospitalière et de diagnostic par imagerie, et Annalise peut facilement intégrer l'IA pour un déploiement dans le domaine médical. Comment cette collaboration a-t-elle débuté ? Il y a cinq ans, lorsque j'ai commencé à participer à l'innovation médicale au Vietnam, j'ai découvert Viettel Solutions. Grâce à de nombreux séminaires, j'ai réalisé qu'à l'époque où la transformation numérique et la santé numérique commençaient à émerger au Vietnam, Viettel avait une vision différente et était en avance sur le marché. Récemment, lorsque j'ai souhaité implanter Annalise au Vietnam, j'ai collaboré avec l'ambassade d'Australie pour établir des contacts avec des entreprises locales. Elles ont présenté Annalise à Viettel grâce aux avantages mentionnés précédemment. C'était une opportunité vraiment intéressante.

Selon vous, quels sont les principaux problèmes rencontrés par les soins de santé numériques au Vietnam ? Dans quelle mesure des collaborations comme Viettel Solutions et Annalise peuvent-elles les résoudre ? Les soins de santé numériques au Vietnam se développent rapidement grâce aux politiques gouvernementales et à d'importants besoins pratiques. Les entreprises technologiques, les startups et les entreprises de santé sont très créatives et proposent de nombreuses solutions innovantes. Il s'agit d'un marché à fort potentiel. Mais le principal défi réside dans le manque de synchronisation du développement. Chaque hôpital et clinique développe ses propres solutions, ce qui rend difficile l'expression d'une voix commune. Suivant la tendance mondiale, après cette période de « cent fleurs », les soins de santé numériques vietnamiens passeront de « créatifs » à « intégrés ». Chaque pays ne fabriquera plus ses propres produits, mais le personnel médical et les responsables de la santé exigeront des solutions conformes aux normes internationales de données. Les patients hospitalisés auront besoin d'une « connectivité des données » entre les établissements afin d'éviter le gaspillage lors des tests et des diagnostics. L'intégration consiste à combiner les meilleures solutions mondiales avec les meilleures solutions vietnamiennes et à offrir le meilleur service aux patients.

D'après l'expérience des hôpitaux du monde entier, combien de temps faut-il pour constater des effets, comme la prise de conscience par les patients des bénéfices d'un meilleur diagnostic et une fréquence accrue de consultation ? La radiographie pulmonaire est une technique d'imagerie courante. La plupart des personnes effectuant un bilan de santé annuel passent une radiographie pulmonaire. Bien que populaire et peu coûteuse, une lecture correcte de la radiographie pulmonaire est très précieuse car elle permet de diagnostiquer précocement des maladies importantes, comme le cancer du poumon ou les maladies cardiovasculaires. En Australie, nous venons d'annoncer le déploiement à grande échelle d'un deuxième produit d'IA : l'IA pour la tomodensitométrie cérébrale avec 130 signes, permettant de diagnostiquer précocement les accidents vasculaires cérébraux (AVC), les hémorragies cérébrales… Nous proposerons bientôt cette solution au Vietnam. La radiographie pulmonaire et la tomodensitométrie cérébrale sont les deux techniques d'imagerie les plus utilisées dans le secteur médical. Chaque hôpital traite des centaines de cas chaque jour. Améliorer la précision de ces deux techniques importantes améliorera les résultats pour les patients et la valeur de marque des hôpitaux, qu'ils soient publics ou privés. D'après notre expérience, dès le premier jour de mise en œuvre, les médecins verront des cas présentant des lésions très subtiles que l'IA permet d'identifier précocement. Un hôpital doit-il investir un montant initial important dans la solution Annalise ? Nous souhaitons que notre produit soit le plus abordable possible afin que de nombreux patients puissent y accéder au Vietnam. À l'étranger, nous déployons souvent nos logiciels selon le modèle de location, au lieu d'exiger un investissement initial des hôpitaux. Lorsqu'un hôpital aura des patients et des revenus, il paiera pour l'IA. Le coût de l'IA représente généralement environ 10 à 20 % du coût d'une radiographie ou d'un scanner. Je pense qu'ajouter seulement 10 à 20 % du coût pour augmenter la précision de 45 % et réduire le temps de lecture de 12 % aura des effets économiques et cliniques très clairs.

Retour à la commune insulaire de Thanh An, où vous disiez vouloir prouver que l'IA pouvait bénéficier aux soins de santé dans les zones reculées. C'est assez similaire à ce que votre partenaire Viettel évoque souvent. Est-ce un écho en matière de responsabilité sociale des entreprises ? J'ai entendu dire lors de conférences médicales internationales que nous vivions une période d'après-guerre, c'est-à-dire que nous venions de surmonter une guerre de Covid extrêmement difficile et que de nombreuses personnes étaient traumatisées. Les médecins et le personnel médical sont épuisés après la guerre et, aujourd'hui, alors qu'ils reprennent une vie normale, ils doivent encore prendre en charge des centaines de patients chaque jour. Le fait que de nombreuses personnes quittent le secteur médical est un défi mondial. On ne peut pas les blâmer. Une radiologue australienne m'a confié que la liste d'attente pour les résultats dans son service avoisine toujours les 1 000 cas. Malgré tous ses efforts, les patients arrivent toujours le lendemain, et le nombre de patients en attente est toujours le même. Face à cette longue liste, le personnel médical n'a plus le courage de s'y atteler, il s'ennuie. L'IA d'Annalise peut analyser tous ces cas en quelques secondes et filtrer les données pour placer les plus urgents en premier, comme nous filtrons (trions) les informations dans Excel. Ainsi, le personnel médical traitera en priorité les cas les plus importants, les cas courants étant traités ultérieurement. Concentrer les ressources limitées du personnel médical sur les cas les plus importants plutôt que de les disperser réduira considérablement la pression sur le personnel. Je garde toujours à l'esprit qu'en entreprise, pour aller loin ensemble, il est essentiel de partager les mêmes valeurs. Viettel Solutions et Annalise partagent la même valeur : le service à la société avant tout. Nous souhaitons travailler ensemble pour alléger la pression sur le secteur médical, attirer et fidéliser les professionnels. Merci de partager cela !

Selon Market Pulse