Dans le contexte où la transformation numérique devient une orientation prioritaire du gouvernement et des entreprises, le traitement et l’analyse des données ne constituent pas seulement une étape technique mais également une prémisse décisive pour réaliser les objectifs stratégiques.
Les informations ci-dessus ont été données lors du séminaire « Traitement et analyse des données - Moteur de la transformation numérique nationale » organisé par l'Association nationale des données le 28 mai.
Le défi des données dans le processus de transformation numérique
Selon le rapport d'IDC, il y a actuellement environ 175 zettaoctets (175 milliards de téraoctets) de données générées, dont 80% sont des données non structurées (images, textes, emails, vidéos ...). On estime qu’il faudrait 600 ans à 7,8 milliards de personnes pour lire toutes les données textuelles et 7 mois consécutifs pour regarder toutes les vidéos à partir des données ci-dessus.
Ce graphique montre que sans solutions de traitement efficaces, ce volume « brut » ne fera que gaspiller des ressources et ralentir les progrès de la transformation numérique. Par conséquent, la création d’une plateforme de restructuration des données et d’outils d’analyse intelligents améliore non seulement la capacité de gestion, mais constitue également la clé pour exploiter pleinement la valeur cachée.
Dans le cadre du séminaire, les experts et les gestionnaires ont souligné que les données constituent une ressource stratégique qui doit être garantie en termes de sécurité de l’information, de sécurité du réseau et de protection des données personnelles. En outre, la souveraineté numérique sur les données du Vietnam doit être maintenue, en évitant une dépendance totale aux solutions étrangères. En outre, la maîtrise des technologies de traitement et d’exploration des données constitue un facteur décisif pour la mise en œuvre réussie de la Stratégie nationale de transformation numérique.
Ces orientations affirment le rôle de coordination de l’État dans la construction d’un corridor juridique, le soutien aux politiques et la promotion de la coopération public-privé, contribuant à former un écosystème de données durable.
Un représentant de l'Association nationale des données a déclaré qu'avec la mission de connecter les agences de gestion, les entreprises et les particuliers opérant dans le domaine des données, cette unité a mis en œuvre de nombreuses activités telles que le partage des connaissances à travers des séminaires, des ateliers et des formations approfondies.
Les activités visent également à connecter la communauté des données, à créer un forum pour échanger des expériences, à discuter de solutions technologiques, à promouvoir des applications pratiques et à encourager les entreprises à tester et à développer la technologie des données moderne. L’objectif ultime est de former une chaîne de valeur de données fermée, de la collecte, du traitement, de l’analyse à l’application, garantissant que le Vietnam n’est pas seulement un consommateur mais également un fournisseur de solutions technologiques de données.

« Les données ont une valeur ajoutée considérable. Bien exploitées et connectées, elles peuvent apporter une valeur durable. Par ailleurs, nous devons également réfléchir à la manière de gérer efficacement les données afin de protéger la vie privée », a souligné le major Dao Duc Trieu, secrétaire général de l'Association nationale des données, affirmant la détermination de l'Association à contribuer activement à la construction d'un écosystème d'innovation solide dans le secteur des données au Vietnam.
Le « cœur » de la transformation numérique
Lors du séminaire, les experts ont partagé leurs expériences en matière d'analyse et de traitement de données provenant d'entreprises technologiques américaines et ont présenté l'application de l'intelligence artificielle (IA) au traitement des données.
Mme Tuyet Dang, PDG et fondatrice de MedCAT Joint Stock Company, a déclaré que pour convertir d'énormes quantités de données provenant d'un état « sauvage » en ressources structurées, les organisations utilisent souvent l'OCR traditionnel : aide à numériser le texte à partir d'images, de PDF ; Extraction d'informations clés (KIE) : extraire des informations importantes à partir de documents non structurés ; Normalisation des données : synchronisez les formats, les unités et les structures des champs de données. Intégration des données historiques : connectez plusieurs sources pour créer un entrepôt de données unifié.
Chaque approche, dit-elle, contribue à construire des « données pour l’IA » et des « données pour la gouvernance », deux types de données indispensables à l’ère de l’économie numérique.

Mme Tuyet Dang a également présenté l'application de l'intelligence artificielle (IA) dans le traitement des données dans le secteur médical et de la santé et a affirmé que l'application de l'IA dans le traitement des données dans le domaine de la santé était autrefois un rêve humain, mais qu'elle se réalise désormais progressivement, apportant de grands changements dans la vie, aidant l'équipe médicale à améliorer la précision et à raccourcir le temps de prise de décisions en matière de traitement et de soins de santé.
Parallèlement, Mme Hanh Pham, directrice des données et responsable de la science des données utilisateurs chez Pinterest, a apporté une perspective globale sur l'économie des données.
Forte de son expérience au sein d’entreprises technologiques américaines, Mme Hanh Pham estime qu’à l’ère actuelle où les données sont considérées comme le « nouveau pétrole », l’histoire de l’économie des données émerge comme un moteur essentiel pour façonner le monde. L’économie des données ouvre la voie à un avenir de création de valeur basée sur l’information. Cette nouvelle économie est alimentée par la quantité massive de données générées chaque jour, redéfinissant non seulement les industries traditionnelles mais créant également de nouveaux marchés et de nouvelles opportunités.

Les experts présents au Forum ont également souligné que le traitement et l’analyse des données ne constituent pas simplement une étape de soutien mais le « cœur » de la transformation numérique. De la numérisation des documents à la numérisation des processus en passant par l’intégration de l’IA dans la stratégie, chaque étape doit s’appuyer sur un socle de données de qualité, structurées, gouvernées et analysées en profondeur. Ce n’est qu’en transformant les données en valeur que le Vietnam pourra véritablement se transformer sur la carte numérique mondiale, créant ainsi une force motrice pour un développement socio-économique durable.
Source : https://www.vietnamplus.vn/xu-ly-va-phan-tich-du-lieu-chia-khoa-de-chuyen-doi-so-thanh-cong-post1041187.vnp
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