Dans le contexte où la transformation numérique devient une orientation prioritaire du gouvernement et des entreprises, le traitement et l’analyse des données ne constituent pas seulement une étape technique mais également une prémisse décisive pour réaliser les objectifs stratégiques.
Les informations ci-dessus ont été données lors du séminaire « Traitement et analyse des données - Moteur de la transformation numérique nationale » organisé par l'Association nationale des données le 28 mai.
Le défi des données dans le processus de transformation numérique
Selon un rapport d'IDC, environ 175 zettaoctets (175 milliards de téraoctets) de données sont actuellement générés, dont 80 % sont des données non structurées (images, textes, e-mails, vidéos , etc.). On estime que 7,8 milliards de personnes consacreraient 600 ans à la lecture de toutes les données textuelles et 7 mois consécutifs à la visualisation de toutes les vidéos issues de ces données.
Ce graphique montre que sans solutions de traitement efficaces, ce volume « brut » ne fera que gaspiller des ressources et ralentir la transformation numérique. Par conséquent, la mise en place d'une plateforme de restructuration des données et d'outils d'analyse intelligents améliore non seulement la capacité de gestion, mais constitue également la clé pour exploiter pleinement la valeur cachée qu'elles recèlent.
Lors du dialogue, experts et responsables ont souligné que les données constituent une ressource stratégique qu'il est essentiel de préserver pour la sécurité de l'information, la sécurité des réseaux et la protection des données personnelles. De plus, la souveraineté numérique du Vietnam doit être préservée, évitant ainsi une dépendance totale aux solutions étrangères. Enfin, la maîtrise des technologies de traitement et d'exploration des données est un facteur déterminant pour la réussite de la mise en œuvre de la Stratégie nationale de transformation numérique.
Ces orientations affirment le rôle de coordination de l’État dans la construction d’un corridor juridique, le soutien aux politiques et la promotion de la coopération public-privé, contribuant à former un écosystème de données durable.
Un représentant de l'Association nationale des données a déclaré qu'avec la mission de connecter les agences de gestion, les entreprises et les particuliers opérant dans le domaine des données, cette unité a mis en œuvre de nombreuses activités telles que le partage des connaissances à travers des séminaires, des ateliers et des formations approfondies.
Ces activités visent également à connecter la communauté des données, à créer un espace d'échange d'expériences, à discuter de solutions technologiques, à promouvoir des applications pratiques et à encourager les entreprises à tester et à déployer à grande échelle les technologies de données modernes. L'objectif ultime est de former une chaîne de valeur des données fermée, de la collecte, du traitement et de l'analyse à l'application, afin que le Vietnam soit non seulement un consommateur, mais aussi un fournisseur de solutions technologiques de données.

« Les données ont une valeur ajoutée considérable. Bien exploitées et connectées, elles peuvent apporter une valeur durable. Par ailleurs, nous devons également réfléchir à la manière de gérer efficacement les données afin de protéger la vie privée », a souligné le major Dao Duc Trieu, secrétaire général de l'Association nationale des données, affirmant la détermination de l'Association à contribuer activement à la construction d'un écosystème d'innovation solide dans le secteur des données au Vietnam.
Le « cœur » de la transformation numérique
Lors du séminaire, les experts ont partagé leurs expériences en matière d'analyse et de traitement de données provenant d'entreprises technologiques américaines et ont présenté l'application de l'intelligence artificielle (IA) au traitement des données.
Mme Tuyet Dang, PDG et fondatrice de MedCAT Joint Stock Company, a déclaré que pour convertir d'énormes quantités de données « sauvages » en ressources structurées, les organisations utilisent souvent l'OCR traditionnel : pour numériser du texte à partir d'images et de PDF ; l'extraction d'informations clés (KIE) : pour extraire des informations importantes de documents non structurés ; la normalisation des données : pour synchroniser les formats, les unités et les structures des champs de données. L'intégration des données historiques : pour connecter plusieurs sources et créer un entrepôt de données unifié.
Chaque approche, dit-elle, contribue à construire des « données pour l’IA » et des « données pour la gouvernance », deux types de données indispensables à l’ère de l’économie numérique.

Mme Tuyet Dang a également présenté l'application de l'intelligence artificielle (IA) dans le traitement des données dans le secteur médical et de la santé et a affirmé que l'application de l'IA dans le traitement des données dans le domaine de la santé était autrefois un rêve humain, mais qu'elle se réalise désormais progressivement, apportant de grands changements dans la vie, aidant l'équipe médicale à améliorer la précision et à raccourcir le temps de prise de décisions en matière de traitement et de soins de santé.
Parallèlement, Mme Hanh Pham, directrice des données et responsable de la science des données utilisateurs chez Pinterest, a apporté une perspective globale sur l'économie des données.
Forte de son expérience au sein d'entreprises technologiques américaines, Mme Hanh Pham estime qu'à l'ère actuelle où les données sont considérées comme le « nouveau pétrole », l'économie des données s'impose comme un moteur essentiel pour façonner le monde. Elle ouvre la voie à la création de valeur fondée sur l'information. Cette nouvelle économie s'appuie sur l'énorme quantité de données générées chaque jour, redéfinissant non seulement les secteurs traditionnels, mais créant également de nouveaux marchés et opportunités.

Les experts présents au Forum ont également souligné que le traitement et l'analyse des données ne constituent pas seulement une étape secondaire, mais le cœur de la transformation numérique. De la numérisation des documents à l'intégration de l'IA dans la stratégie, chaque étape doit s'appuyer sur des données de qualité, structurées, gérées et analysées en profondeur. Ce n'est qu'en transformant les données en valeur que le Vietnam pourra véritablement se transformer sur la scène numérique mondiale et devenir un moteur de développement socio-économique durable.
Source : https://www.vietnamplus.vn/xu-ly-va-phan-tich-du-lieu-chia-khoa-de-chuyen-doi-so-thanh-cong-post1041187.vnp
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