7 סיבות מדוע בינה מלאכותית לא יכולה להחליף בני אדם במקום העבודה

[מודעה_1]

עם ההתפתחות המהירה של בינה מלאכותית (AI), מעסיקים חשבו על אוטומציה של תהליכים כדי לייעל את העבודה. מצד שני, עובדים חוששים שיוחלפו על ידי בינה מלאכותית ואיבדו את מקום עבודתם. עם זאת, תרחיש זה לא סביר שיקרה מהסיבות הבאות.

1. לבינה מלאכותית חסר EQ

אינטליגנציה רגשית (EQ) היא הגורם המרכזי שמבדיל בין בני אדם למכונות. אי אפשר לזלזל בחשיבותו של EQ במקום העבודה, במיוחד כשיש בעיות עם לקוחות שצריך לטפל בהן.

בני אדם צריכים להתחבר רגשית לאחרים. בינה מלאכותית רוצה לחקות את האינטליגנציה האנושית, אבל EQ לא קל לחיקוי. הסיבה לכך היא שהיא דורשת אמפתיה והבנה עמוקה של החוויה האנושית, במיוחד כאב וסבל. בינה מלאכותית לא מרגישה כאב. לכן, לא משנה כמה טוב בינה מלאכותית מתוכנתת, קשה מאוד לפתח רגשות עם מכונות.

בינה מלאכותית עדיין לא הגיעה לנקודה שבה היא יכולה להחליף עובדים לחלוטין. (צילום: MUO)

2. בינה מלאכותית לא יודעת איך להסתגל

אם נתוני הקלט חדשים בתחום, או שהמתמטיקה של התוכנית אינה מכסה מצבים בלתי צפויים, בינה מלאכותית הופכת לחסרת תועלת. מצבים אלה נפוצים בייצור ובתעשייה. מפתחי בינה מלאכותית תמיד מחפשים "שבירות אש" זמניות. הציפייה שבינה מלאכותית תסתגל לכל סיטואציה אינה סבירה.

את יכולת החשיבה והכוח של המוח לנתח, ליצור, לאלתר, לתמרן ולאסוף מידע לא ניתן לשכפל בקלות על ידי בינה מלאכותית.

3. יצירתיות מוגבלת

כשמדובר בסיעור מוחות ושיטות עבודה, לבינה מלאכותית חסרה יצירתיות אנושית משום שהיא פועלת רק על סמך נתונים שהתקבלו. היא אינה יכולה לחשוב על דרכים חדשות לעשות דברים, סגנונות חדשים, ומוגבלת למודלים הזמינים.

מעסיקים ועובדים מבינים את חשיבות היצירתיות במקום העבודה. יצירתיות היא הבסיס לחדשנות. אנשים יכולים לחשוב מחוץ לקופסה, לשאוב מידע ממקורות שונים ולהציע פתרונות לבעיות מורכבות אפילו עם נתונים מוגבלים.

4. לבינה מלאכותית אין כישורים רכים

מיומנויות רכות הן משהו שכל עובד חייב להיות לו. אלה כוללים עבודת צוות, תשומת לב לפרטים, חשיבה יצירתית, תקשורת יעילה ויכולת פרשנות... כל מקצוע זקוק למיומנויות רכות, ועליך לפתח אותן כדי להצליח. עם זאת, זהו משהו שזר לבינה מלאכותית, פשוט משום שהיא לא יכולה להסיק מסקנות ואין לה EQ.

5. בני אדם יוצרים בינה מלאכותית

בלי בני אדם, לא הייתה בינה מלאכותית. בני אדם יצרו את הבינה המלאכותית, כתבו את הקוד לפיתוחה. בינה מלאכותית עובדת על נתונים שבני אדם מזינים ובני אדם משתמשים בה. ככל שיישומי בינה מלאכותית ממשיכים להתפתח, מתווספים עוד ועוד שירותים קשורים, כגון תכנון תהליכים, תפעול, תחזוקה וכו'.

6. בינה מלאכותית משלימה בני אדם, לא מתחרה בהם

יישומי בינה מלאכותית בוודאי ייושמו יותר ויותר במקום העבודה ויבצעו משימות רבות עבור בני אדם. עם זאת, לעתים קרובות מדובר בעבודה חוזרת ונשנית שאינה דורשת חשיבה או הנמקה. שינוי סביבות עבודה יוביל לתפקידים חדשים עבור בני אדם.

על פי דו"ח של הפורום הכלכלי העולמי, מכונות מבוססות בינה מלאכותית יחליפו 85 מיליון משרות עד 2025, אך בתמורה, 97 מיליון משרות חדשות ייווצרו הודות לבינה מלאכותית. ארגונים מתקדמים יחשבו על דרכים להשתמש בבינה מלאכותית כדי לתמוך בבני אדם ולהשיג פרודוקטיביות גבוהה יותר, במקום לרצות להחליף עובדים בבינה מלאכותית.

7. יש לבדוק את דיוק הבינה המלאכותית

בעיה גדולה עם צ'אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית כמו ChatGPT היא שהם לרוב לא מדויקים וצריכים להיבדק על ידי בני אדם. בעוד שהם לומדים מהר, לבינה מלאכותית חסרה שכל ישר ויכולת להסיק מסקנות לגבי אירועים כמו שבני אדם עושים. לכן כדאי להימנע מלשאול צ'אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית דברים מסוימים.

בסך הכל, בינה מלאכותית היא לא משהו שצריך לפחד ממנו. במקום זאת, עליכם לשדרג את עצמכם כדי שלא תוחלפו על ידי בינה מלאכותית, כמו למשל להישאר מעודכנים במגמות האחרונות בתחומכם, להיות תמיד יצירתיים וחדשניים. כך, אף בוס לא ירצה לאבד עובד כמוכם.

(לפי Make Use Of)

גוגל ביטלה בשקט את פרויקט הצ'אטבוט הבינה המלאכותית שלה עבור דור ה-Z. הצ'אטבוט הבינה המלאכותית של גוגל, שנקרא "דמויות בועה", יכול לשוחח עם צעירים ואף לתת להם עצות.

[מודעה_2]
מָקוֹר