בינה מלאכותית יעילה רק כאשר עסקים שולטים בנתונים ובאנשים

(דן טרי) - על פי מומחי ESG, בינה מלאכותית יכולה לשפר את ביצועי הניהול, אך ניתן למקסם אותה רק כאשר לעסקים יש נתונים סטנדרטיים וצוות בעל יכולת מספקת לשליטה וניתוח.

עד 2040, בינה מלאכותית עשויה לתרום 130 מיליארד דולר לכלכלת וייטנאם

על פי דו"ח הכלכלה המלאכותית של וייטנאם לשנת 2025 שפורסם על ידי המרכז הלאומי לחדשנות (NIC), בינה מלאכותית (AI) הופכת לכוח מניע רב עוצמה לשינוי, ומעצבת מחדש את הכלכלה והחברה העולמית. טכנולוגיה זו לא רק מקדמת חדשנות ומשפרת את הפרודוקטיביות, אלא גם מספקת פתרונות לאתגרים מורכבים רבים בתחומים שונים.

עבור מדינות כמו וייטנאם, בינה מלאכותית פותחת הזדמנויות אסטרטגיות להאצת הצמיחה, הגברת התחרותיות ויצירת כלכלה חזקה ועמידה לעתיד. ההערכה היא שעד 2030, בינה מלאכותית תוכל לתרום כ-5 טריליון דולר לכלכלה העולמית. וייטנאם נחשבת לכלכלה הדיגיטלית הצומחת ביותר בדרום מזרח אסיה עם קצב צמיחה שנתי של עד 20%.

בינה מלאכותית יכולה לתרום כ-5 טריליון דולר לכלכלה העולמית (צילום: Freepik).

הממשלה יישמה מדיניות מרכזית רבה, כגון החלטה 57/NQ-TW והאסטרטגיה הלאומית בנושא בינה מלאכותית (החלטה 127/QD-TTg), במטרה לקדם טרנספורמציה דיגיטלית מקיפה.

על פי הערכות של קבוצת הייעוץ של בוסטון (BCG), עד שנת 2040, כלכלת הבינה המלאכותית בווייטנאם עשויה להגיע ל-120-130 מיליארד דולר, מתוכם כ-45-55 מיליארד דולר יגיעו מצמיחה בהכנסות הצרכנים וכ-60-75 מיליארד דולר מרווחים הודות לשיפורי פרודוקטיביות. זמן זה נחשב ל"זמן זהב" עבור עסקים וקובעי מדיניות לנצל את פוטנציאל הבינה המלאכותית, ולמקם את וייטנאם על המפה הכלכלית הדיגיטלית העולמית.

בווייטנאם, בינה מלאכותית זכתה לקבלה חיובית הן מצד אנשים והן מצד עסקים. סקרים מראים כי 75% מהאנשים הווייטנאמים הביעו התלהבות מטכנולוגיה - שיעור גבוה בהרבה מאשר במדינות מפותחות רבות. עסקים רבים החלו לשלב בינה מלאכותית בפעילותם, החל ממנהיגים ועד למחלקות תפעול, תוך שימוש בכלים חכמים כדי לשפר את הביצועים ולשפר את איכות קבלת ההחלטות.

במגזר הלוגיסטיקה, מגמת יישום טכנולוגיית 4.0 נמצאת במגמה חזקה. על פי סקר של איגוד שירותי הלוגיסטיקה של וייטנאם (VLA) בשנת 2023, 65% מהלקוחות נותנים עדיפות לספקים בעלי הסמכה סביבתית, ו-47% מהעסקים השיגו את תקני ISO 14001 לניהול סביבתי.

בנוסף, 68% ממפעלי הלוגיסטיקה הבינוניים והגדולים יישמו את האינטרנט של הדברים (IoT) בניהול מחסנים ותחבורה; 52% הטמיעו ביג דאטה ובינה מלאכותית כדי לחזות ביקוש ולמטב מסלולים; 35% בדקו בלוקצ'יין לצורך עקיבות וניהול שרשרת אספקה. התוצאות מראות כי יישום טכנולוגיית 4.0 מסייע בהפחתת עלויות לוגיסטיקה בממוצע של 23% ובקיצור זמן עיבוד הזמנות ב-35% בהשוואה לשיטות מסורתיות.

לכן, בינה מלאכותית מוזכרת יותר ויותר ככלי תמיכה רב עוצמה לממשל תאגידי, במיוחד כאשר הדרישות לשקיפות, יעילות ופיתוח בר-קיימא עולות.

לא משנה כמה חזקה הבינה המלאכותית, היא עדיין זקוקה למנהיגות אנושית.

מר פאם וייט אן - דוקטור לניהול סביבתי וקיימות (DBA) אמר - בתהליך ליווי מספר עסקים ליישום אסטרטגיות ESG, הוא הבין שרוב העסקים הווייטנאמיים עדיין נמצאים בשלבים המוקדמים של תהליך הטרנספורמציה - כולל טרנספורמציה דיגיטלית וטרנספורמציה ירוקה כאחד.

בתמונה זו, בינה מלאכותית היא רק כלי במערכת האקולוגית של טרנספורמציה דיגיטלית, ולא פתרון "כולל". המכשול הגדול ביותר כיום הוא איכות הנתונים וזמינותם.

"בינה מלאכותית לא יכולה להיות יעילה אם נתוני הקלט אינם טובים מספיק. במילים פשוטות, בינה מלאכותית יכולה לעבוד טוב רק כאשר היא מוזנת בנתונים נקיים, שלמים ומובנים בבירור. אם עסק לא השלים טרנספורמציה דיגיטלית, הנתונים עדיין יהיו מקוטעים או אפילו מיושנים. בשלב זה, בינה מלאכותית לא תוכל לעזור בפתרון הבעיה ולפעמים אף תיצור החלטות שגויות", הוא שיתף.

במציאות, רק מעט ארגונים גדולים יכולים ליישם בינה מלאכותית באופן יזום ויעיל, בעיקר אלו עם יסודות טכנולוגיים חזקים, כמו תאגידים בתחום טכנולוגיית המידע. עבורם, בינה מלאכותית היא כמעט יכולת ליבה, שניתן לשלב אותה בתפעול, כספים, ייצור או שירות לקוחות.

מר Pham Viet Anh (צילום: Nam Anh).

עם זאת, עבור רוב העסקים שנותרו, כולל שמות גדולים במגזרי הייצור או הצריכה, בינה מלאכותית עדיין נמצאת בניסוי רק במחלקות מסוימות, ללא שילוב עמוק במערכת ההפעלה כולה. גם כאשר עסקים אלה מודעים לחלוטין לתפקידה של בינה מלאכותית, היישום המעשי שלה עדיין מוגבל על ידי משאבים טכניים וכספיים, ובמיוחד משאבי אנוש.

לדברי מר וייט אן, הסתמכות אך ורק על כלי בינה מלאכותית המסופקים חיצונית אינה מספיקה. עסקים זקוקים לצוות פנימי עם ידע מספיק כדי לשלוט, להעריך ולהשתמש ביעילות בתוצאות ניתוח של בינה מלאכותית. הוא ציין כי בינה מלאכותית יכולה כעת לבצע משימות כגון ניתוח נתונים פיננסיים, הערכת אינדיקטורים של ניהול סביבתי-חברתי (ESG), יצירת דוחות בזמן אמת... במהירויות גבוהות פי עשרות ממומחים פיננסיים מסורתיים.

עם זאת, כל התוצאות הללו צריכות להיבדק על ידי בני אדם כדי להבטיח דיוק ורלוונטיות להקשר הספציפי של כל עסק. "בינה מלאכותית יכולה לייצר דוח פיננסי תוך דקות, דבר שלקח בעבר צוות מומחים מספר ימים לעבד. אבל בלי אנשים מוסמכים שיבדקו את התוצאות, עסקים יכולים לקבל החלטות שגויות לחלוטין רק בגלל שהם סומכים יותר מדי על הכלי הזה", הוא הדגיש.

מומחה ESG זה ציין גם כי שילוב בינה מלאכותית במערכת הניהול צריך להיעשות באופן שיטתי. אם בינה מלאכותית תיעשה שימוש רק בצורה פשוטה של ​​"שאלות ותשובות", עסקים לא יוכלו לנצל את עומק הכלי הזה. כדי שבינה מלאכותית תיצור ערך אמיתי, נדרש שילוב הדוק של נתונים סטנדרטיים, מערכת טכנולוגית יציבה ומשאבי אנוש בעלי יכולת לנתח, לבקר ולקבל החלטות.

"בינה מלאכותית היא כלי רב עוצמה שיכול למדוד מגוון רחב של מדדים עסקיים, החל מעלויות אנרגיה, פליטות, עמידה בתקנות, ועד ביצועי מכירות, מחזור הון... אבל בסופו של דבר, מקבלי ההחלטות עדיין חייבים להיות בני אדם - אנשים שמבינים את העסק שלהם, מבינים את השוק ואחראים לסיכונים", אמר.

כיועץ לעסקים המיישמים ESG, מר פאם וייט אן מאמין ששימוש יעיל בבינה מלאכותית אינו רק בעיה טכנולוגית, אלא גם אסטרטגיה ארוכת טווח הקשורה לפיתוח בר-קיימא.

אם עסקים ישקיעו כראוי - באנשים, במערכות ובנתונים - בינה מלאכותית תהפוך לכלי חשוב שיעזור לשפר ביצועים, להפחית סיכונים ולתמוך בקבלת החלטות מהירה ומדויקת יותר. להיפך, אם עסקים ישתמשו בבינה מלאכותית באופן שטחי, ללא הבנה וללא שליטה בקלטים ובפלטים, הם לא רק שלא ינצלו הזדמנויות, אלא גם עלולים להתמודד עם סיכונים תפעוליים משמעותיים.

בינה מלאכותית הופכת את העבודה לקלה יותר

מר דאנג בוי קואה - מנהל פיתוח בר-קיימא ב-TUV NORD וייטנאם - שיתף כי עסקים רבים בווייטנאם חסרים מערכת איסוף נתונים מרכזית. בינתיים, נתונים ממלאים תפקיד חשוב ביותר ביישום ESG. כדי לפתור את בעיית הנתונים, עסקים צריכים לבצע טרנספורמציה דיגיטלית כך שהנתונים יהיו מרוכזים.

"טרנספורמציה דיגיטלית תעזור לעסקים לאסוף נתונים מהר יותר ובדיוק רב יותר. משם, עסקים יכולים לפתח אסטרטגיות ניהוליות ועסקיות", הוא הדגיש.

מר דאנג בוי קואה - מנהל פיתוח בר-קיימא TUV NORD וייטנאם (צילום: NVCC).

לדבריו, במהלך עבודתו בייעוץ לעסקים, רואי חשבון רבים שיתפו שבזכות הבינה המלאכותית, עבודתם הפכה לקלה יותר. בינה מלאכותית תומכת בהם בחיפוש מסמכי מס, ואף בחישוב מיסים במהירות רבה. הוא אמר שעסקים רבים בווייטנאם יישמו בינה מלאכותית בניהול המשרד שלהם. עם זאת, התוצאות שיושגו יהיו תלויות במטרת השימוש ובמשתמש.

לדוגמה, עבורו, בינה מלאכותית עוזרת לו לבצע דברים פי 3-4 מהר יותר מהרגיל. באופן ספציפי, אם במהלך תהליך הערכת ESG, לכל קבוצת תעשייה יהיו סטנדרטים משלה, הוא יצטרך לקרוא הרבה דוחות וחוקים. עם זאת, בינה מלאכותית עוזרת לו למצוא את התקנות והסטנדרטים הספציפיים של קבוצות תעשייה אלה מיד לאחר הזנת ההזמנה.

בנוסף, בינה מלאכותית מסייעת לו לסנתז ידע מתחומים מורכבים רבים, ואף יכולה לספק פתרונות לפתרון בעיות לצורך עיון.

לדוגמה, כאשר הוא מעריך את תעשיית הנפט והגז, הוא בדרך כלל צריך להביא איתו צוות טכני. עם זאת, אם הצוות הטכני אינו איתו, הוא יכול להשתמש בבינה מלאכותית כדי לחפש את הטכנולוגיה והידע הבסיסי של התעשייה, ולאחר מכן לבצע הערכות ראשוניות.

בנוסף, הוא יכול להשתמש בבינה מלאכותית כדי להזכיר עבודה בצורה יעילה מאוד. הוא מאמין שיישום בינה מלאכותית בניהול אינו עולה יותר מדי, אך שווה את ההשקעה עבור עסקים. בעתיד, כל העסקים הווייטנאמיים יזדקקו לבינה מלאכותית בניהול כדי להגביר את יעילות העבודה.

מקור: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-chi-hieu-qua-khi-doanh-nghiep-lam-chu-du-lieu-va-con-nguoi-20250808180422540.htm