מודלים סינים של בינה מלאכותית מתפוצצים בעמק הסיליקון

עלייתן של מפתחים כמו עליבאבא, Z.ai, Moonshot ו-MiniMax מראה שסין צוברת יתרון תחרותי על ידי הצעת מודלים של שפה "פתוחה" בעלות נמוכה בהרבה ממתחרותיה בארה"ב.

מגמה זו משקפת גם את העובדה שלמרות שארה"ב מיישמת בקרות מתקדמות על ייצוא שבבים כדי להגביל את סין, חברות טכנולוגיה סיניות עדיין צומחות בחוזקה וחודרות עמוק למערכת האקולוגית הגלובלית של בינה מלאכותית.

באוקטובר, אמר בריאן צ'סקי, מנכ"ל Airbnb, כי החברה בחרה ב-Qwen של עליבאבא על פני ChatGPT של OpenAI משום שהיא הייתה "מהירה וזולה". בערך באותו הזמן, חשף צ'אמת' פאליהפיטיה, מנכ"ל Social Capital, כי החברה עברה ל-Kimi K2 של Moonshot משום שהיא "בעלת ביצועים טובים בהרבה וזולה משמעותית" מדגמי OpenAI או Anthropic.

ברשתות החברתיות, מתכנתים רבים ציינו גם ששני עוזרי תכנות אמריקאים פופולריים - Composer ו-Windsurf - נבנו למעשה על פי המודל הסיני. למרות שהחברות שפיתחו את הכלים לא אישרו זאת, Z.ai אמרה שהממצא "תואם נתונים פנימיים".

"המודלים הפתוחים של סין הפכו לסטנדרט דה פקטו בעולם הסטארט-אפים הטכנולוגיים בארה"ב", אמר נתן למברט, חוקר למידת מכונה ומייסד פרויקט אטום בארה"ב. הוא הוסיף כי סטארט-אפים אמריקאים מוערכים רבים מאמנים או פורסים בשקט מודלים כמו Qwen, Kimi, GLM ו-DeepSeek, אך נמנעים מלפרסם זאת.

לפי פלטפורמת OpenRouter, שבעה מתוך 20 דגמי הבינה המלאכותית הנפוצים ביותר בשבוע שעבר פותחו בסין, כאשר ארבעה מהם נמצאים בין 10 כלי התכנות הפופולריים ביותר. נתונים מ-Hugging Face מראים גם כי המספר הכולל של הורדות של דגמים פתוחים סיניים עלה על 540 מיליון נכון לאוקטובר.

מומחים אומרים שהמודל הסיני אטרקטיבי במיוחד עבור סטארט-אפים בגלל עלויותיו הנמוכות. "חברות בשלבים מוקדמים אלה מודאגות יותר מעלות מאשר ממותג, ורבות מהן עשויות לא לשרוד", אמר רוי מא, מייסד Tech Buzz China.

שלא כמו ChatGPT או Claude, מודלים סיניים הם לרוב בקוד פתוח, עם משקלי אימון הפזורים לציבור, מה שמאפשר לקהילה להתאים ולפרוס אותם בעצמה. עם זאת, פעולות בקנה מידה גדול עדיין דורשות כוח מחשוב משמעותי, ומפתחים סינים מספקים שירות זה במחיר זול בהרבה.

חברות כמו Z.ai (בייג'ינג) ו-DeepSeek (האנגג'ואו) אומרות שהן משתמשות בעיקר בשבבים מהדור הישן שאינם ברשימת בקרת היצוא של ארה"ב, ובכך מפחיתות משמעותית את עלויות החומרה והאימון של המודלים.

פרופסור טובי וולש (אוניברסיטת ניו סאות' ויילס) העיר: "הצלחתם של מודלים סיניים של בינה מלאכותית מוכיחה את כישלון מדיניות בקרת היצוא של ארה"ב. הגבלות אלו רק הופכות חברות סיניות לחדשניות יותר, וממטבות מודלים קומפקטיים ויעילים יותר."

על פי דו"ח של חברת AllianceBernstein, מחיר השימוש במודל DeepSeek זול עד פי 40 ממודל OpenAI.

פרופסור גרג סלבאו (אוניברסיטת קווין מרי בלונדון) מאמין שהמערב לא העריך נכון את התקדמותה של סין בתחום הבינה המלאכותית: "הופעתם של מודלים פתוחים רק הופכת את יכולותיהם הטכנולוגיות לנגישות יותר ברחבי העולם."

ישנם אנליסטים המשווים את אסטרטגיית הבינה המלאכותית של סין לאופן שבו שלטה בעבר בשוק הפאנלים הסולאריים - ויצרה מוצרים זולים שהרוויו את העולם.

עם זאת, מומחים אומרים שלחברות אמריקאיות עדיין יש יתרון בפלח השוק היוקרתי ובתחומים הנתונים לפיקוח הדוק, כמו ביטחון או תשתיות נתונים.

מקור: https://congluan.vn/mo-hinh-ai-trung-quoc-bung-no-o-thung-lung-silicon-10317666.html