חששות שסטודנטים לרפואה ישתמשו בבינה מלאכותית כדי ללמוד, אך בכל הנוגע לאבחון, זה יהיה מעורפל.

בינה מלאכותית (AI) מביאה הזדמנויות ואתגרים רבים לתעשיית הרפואה והפרמצבטיקה, במיוחד בכל הנוגע להכשרת משאבי אנוש, מה שמאלץ את הצדדים לתכנן פתרונות תגובה מתאימים, לדברי מומחים.

נציגים משתפים בדיון, משמאל לימין: מר ג'ונתן ואן טאם, גב' פאם טי מיי ליין, מר טראן נגוק דאנג, מר טראן קונג טאנג ומר פונג נגוין דה נגוין

צילום: NGOC לונג

"צעירים נסחפים על ידי בינה מלאכותית"

זוהי דעתו של ד"ר טראן קונג טאנג, סגן מנהל בית הספר לרפואה וראש המחלקה לנוירולוגיה באוניברסיטת הרפואה והרוקחות בהו צ'י מין סיטי, בכנס המדעי "חשיבה גמישה ופיתוח מקצועי בעידן הבינה המלאכותית וה-VUCA" שנערך לאחרונה בהו צ'י מין סיטי. הסיבה לדעה זו היא שמר טאנג היה עד באופן ישיר למקרים רבים של סטודנטים לרפואה שביקשו מבינה מלאכותית לעזור להם עם מטלותיהם, אך אין להם בעצמם הבנה של הידע הבסיסי.

"לדוגמה, בתחום הנוירולוגיה, ביקשתי ממך לכתוב נושא שקשור לסחרחורת אצל קשישים. הם הציגו את התסמינים בצורה טובה מאוד, התמונה הכללית הייתה טובה מאוד, ויכולתי מיד לראות שיש תמיכה בבינה מלאכותית, אבל עדיין הערכתי את התוצאות. עם זאת, כששאלתי אותם לעומק על המומחיות שלהם, הם נראו מבולבלים ולא הבינו את הבעיה, מה שהראה שאתה מקבל על עצמך ליצור תוצאה יפה למרות שהיא הייתה מלאה בעמימות וחוסר ודאות", הוא אמר.

"מבחינת הרפואה, זה בלתי מתקבל על הדעת", הדגיש ד"ר טאנג.

מהמציאות הנ"ל, סגן המנהל הצביע על אתגר בהכשרה הרפואית כיום: כיצד לבנות בסיס איתן ללומדים בהקשר של צעירים ש"זורקים הכל לתוך בינה מלאכותית". יחד עם זאת, יש צורך להכשיר אותם להשתמש בבינה מלאכותית ביעילות, תוך מניעת מוחלטת של גישה של קבלת אי ודאות ועמימות בידע, ואף יותר מכך בעת אבחון וטיפול בחולים.

פרופסור ג'ונתן ואן טאם, פרופסור אמריטוס בבית הספר לרפואה של אוניברסיטת נוטינגהאם (בריטניה), יועץ רפואי לשעבר לממשלת בריטניה, ציין כי לא רק בלמידה, בינה מלאכותית מנוצלת לרעה גם למטרות הונאה. "האינטרנט הוא כלי נהדר, אבל כולנו יודעים שיש לו צד אפל. בינה מלאכותית דומה, ולכן הבעיה כאן היא לדעת כיצד לבחור את הנתיב הנכון. שאלו את עצמכם ממה ירוויח המטופל העתידי אם רק תצליחו להציל מעט ידע מבינה מלאכותית?", הוא אמר.

פרופסור ג'ונתן ואן טאם הוסיף כי כאשר דנו עם מטופלים על יישום הבינה המלאכותית בתחום הרפואי, רובם הביעו שהם רוצים לדבר עם אדם אמיתי, לא עם מכונה. זהו תפקידו החיוני של הרופא, למרות שבמציאות, הבינה המלאכותית מסייעת לתמוך במשימות רבות שרופאים אינם טובים בהן, כגון רישום מידע רפואי, אבחון תמונות וכו'.

פרופסור חבר, ד"ר פונג נגוין דה נגוין, מנהל בית הספר לרפואה, אוניברסיטת הרפואה והרוקחות, הו צ'י מין סיטי, הזהיר גם כי בינה מלאכותית יכולה לפברק באופן שרירותי את כל נתוני המחקר ולספק ראיות כוזבות, בעוד שסטודנטים משתמשים בהם ללא כל הצהרה ספציפית. זו הסיבה שהאוניברסיטה פרסמה עקרונות לשימוש בבינה מלאכותית לשמירה על שלמות מדעית בלמידה ובמחקר.

פרופסור חבר, ד"ר טראן נגוק דאנג, סגן ראש המחלקה למדע וטכנולוגיה באוניברסיטת הרפואה והרוקחות בהו צ'י מין סיטי, אמר כי בהקשר הנוכחי, אוניברסיטאות חייבות כעת לשלב הכשרה בתחום הבינה המלאכותית עבור לומדים. שלושת היבטי ההכשרה העיקריים הם הערכת בינה מלאכותית, ניהול בינה מלאכותית ויצירת בינה מלאכותית. מתוכם, היבט יצירת הבינה המלאכותית חשוב במיוחד משום שהוא יכול לעזור ללומדים לדעת כיצד לעצב כלי בינה מלאכותית שישרתו את העם הווייטנאמי בהתבסס על מאפייני העם הווייטנאמי.

לדברי מומחים, בתי הספר צריכים לנקוט באמצעים כדי למנוע מתלמידים לעשות שימוש לרעה בבינה מלאכותית בלימודים ובבחינות.

תמונות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית

בינה מלאכותית מסייעת בהרבה היבטים

מלבד אתגרים וסיכונים, מומחים מאמינים כי טכנולוגיה בכלל ובינה מלאכותית בפרט הן חלק הכרחי ואף יתרום לשינוי "הדיוקן" של תעשיית הרפואה והפרמצבטיקה הנוכחית.

ד"ר פאם טי מיי ליין, מנהלת GSK וייטנאם, מאמינה שבינה מלאכותית הפכה כעת לעוזרת רבת עוצמה לרופאים בקליניקה. גב' ליין עצמה מיישמת כיום בינה מלאכותית בכ-50% מעבודתה, כגון הכנת תוכן תמציתי למצגות, רישום פרוטוקולים או תמיכה בדיבור אנגלית טבעי יותר. החברה שלה מפתחת גם כלי עוזר וירטואליים מבוססי בינה מלאכותית עבור עובדים ונציגי תרופות.

בינה מלאכותית גם מקדמת היווצרות של מערכת אקולוגית חדשה, לא רק רופאים, אחיות, רוקחים, אלא גם השתתפות של מהנדסי טכנולוגיה, מנהלי נתונים ומומחים לאתיקה של בינה מלאכותית. הודות לכך, הזדמנויות הקריירה בתחום הרפואי מגוונות יותר. בנוסף, מסד הנתונים העצום להכשרת בינה מלאכותית יוצר גם תנאים ללומדים ולחוקרים גישה למקורות מידע שימושיים לרפואה מבוססת ראיות ולמחקר קליני.

"לפני 30 שנה, איש לא חשב שהתחום הרפואי והדיגיטלי יהיו כה קרובים כמו שיש להם היום", אמרה גב' ליין.

מבחינת ניהול, בינה מלאכותית מסייעת לשחרר אנשים ממשימות חוזרות ונשנות - אחד הגורמים שגורמים לשחיקה של צוות רפואי, ובכך יוצרת תנאים שיאפשרו להם יותר זמן לטפל בעצמם ולפתח את המומחיות שלהם, לדברי פרופסור חבר, ד"ר דאנג.

למעשה, בהו צ'י מין סיטי, 41% מהצוות הרפואי סובלים משחיקה תעסוקתית, כך עולה ממחקר של מר דאנג ועמיתיו. לכן, תפקידן של אוטומציה ויישומי בינה מלאכותית הופך דחוף מתמיד.

לדברי מר דאנג, הנוכחות הגוברת של כלי בינה מלאכותית גם מכניסה את הצוות הרפואי למצב חשיבה חדש. כלומר, כיצד להפוך לבני אדם אמיתיים, כמו למשל להזדהות עם כאבם של מטופלים או לעשות עבודה שמשמחת אותם. כי בנוסף לתפקידיהם המקצועיים, הצוות הרפואי הוא גם ילדים, הורים, חברים ועמיתים.

לדוגמה, מאז שהשתמש בבינה מלאכותית, למר דאנג היה יותר זמן לשחק עם ילדיו, בנוסף ליכולתו לשחק ספורט וללכת לשיעורי פסנתר - שהיו חלומותיו בעבר כאשר מצבו הכלכלי לא היה יציב.

"היו אנושיים בעולם הבינה המלאכותית", סיכם פרופסור חבר דאנג.

מקור: https://thanhnien.vn/noi-lo-sinh-vien-y-dung-ai-de-hoc-toi-luc-chan-doan-lai-mo-ho-185251114161511609.htm