עיתון VietNamNet מבקש להציג בפני הקוראים מאמר מאת גב' צ'או דו, מייסדת שותפה של Unikon Vietnam, המספר את סיפורו של הדור החדש של בינה מלאכותית באירוע שנערך בהו צ'י מין סיטי בסוף אוגוסט.

תמונה 3.png
בינה מלאכותית אוטונומית תהיה הדור הבא של בינה מלאכותית. צילום: יוניקון

אתם בטח מכירים את המאבק היומיומי שמשתולל בכל מטבח ביתי: "מי שוטף את הכלים?" ואז אתם קונים מדיח כלים וחושבים שהבעיה נפתרה. אבל זה לא! השאלה השתנתה רק ל"מי ממלא את מדיח הכלים?". אמך מסרבת להשתמש בו כי היא יכולה לעשות זאת עם פחות מים ופחות חשמל. בנך המתבגר פשוט זורק את הכלים למדיח הכלים בצורה אקראית, וזה לא יותר טוב משטיפתם ביד. בסופו של דבר, מדיח הכלים הטוב ביותר הוא עדיין זה שממלא את מדיח הכלים.

אותו דבר קורה בעולם הבינה המלאכותית. בינה מלאכותית גנרטיבית צצה עם השקתן של פלטפורמות מסחריות רבות כמו ChatGPT, Mid Journey, Stable Diffusion... כל אחת נוצרה למטרה שונה של יצירת תוכן. אבל הן עדיין בעצם רק מדיחי כלים, עדיין צריך מישהו שיטען את הכלים כראוי, מה שאומר יצירת הנחיות ותהליך עבור המכונה כדי לתת לך פלט נקי.

הבעיה היא שיצירת הנחיות ותהליכים כאלה אינה פשוטה כפי שאתם חושבים, והקשיים בשימוש בכל פלטפורמה שונים, פשוט משום שהלוגיקה של בינה מלאכותית אינה זהה לחלוטין ללוגיקה אנושית. הכותב עצמו התקשה לבקש מ-ChatGPT ליצור תוכנית טיול פשוטה ומדויקת לטיול הקרוב שלו בגלל חולשתה של GPT בחישוב ועדכון נתונים חדשים.

פלטפורמות יצירת תמונות מבוססות בינה מלאכותית דורשות מאמץ ומיומנות אף יותר. בצילום המסך למטה, ניתן לראות כי נדרשו לפחות 3,000 ניסיונות למומחה Stable Diffusion כדי ליצור את התמונה המפורטת והעדינה משמאל.

תמונה2.png
נדרשים לפחות 3,000 ניסיונות כדי ליצור תמונה מתוחכמת באמצעות כלי הבינה המלאכותית. צילום מסך

המספרים אולי מוגזמים, אבל זה מרמז שפלטפורמות בינה מלאכותית גנרטיבית הן רק כלים, בני אדם עדיין צריכים ללמוד כיצד להשתמש בכלים החדשים האלה בצורה נכונה. אז כיום, קורסים על יצירת פקודות ב-chatGPT או Mid Journey... עדיין משגשגים.

אבל באותו הזמן, מפתחי בינה מלאכותית פנו במהרה לבעיה חדשה כדי לפתור את הבעיה הזו של בינה מלאכותית גנרטיבית, כלומר, יצירת מדיח כלים שיכול להכניס כלים למדיח הכלים בעצמו: אנשים רק צריכים לתת לבינה מלאכותית מטרה, מודל הבינה המלאכותית הזה ינהל את כל הכלים והפלטפורמות הדרושים כדי להשיג מטרה זו. דור חדש זה של בינה מלאכותית נקרא Agentic AI.

בינה מלאכותית אוטונומית היא סוג של מערכת בינה מלאכותית שנועדה לפעול כ"אינדיבידואלים" אוטונומיים, המסוגלים לבצע משימות, לקבל החלטות, לתקשר זה עם זה ולקיים אינטראקציה עם הסביבה ללא התערבות אנושית.

מודל בינה מלאכותית מסוג זה יכול להיות מכוון מטרה, להתבצע בזמן אמת, והוא מסוגל ללמוד את עצמו ולמטב ביצועים באמצעות משוב מתמשך או התבוננות פנימית.

תמונה1.jpg
דוגמה לבינה מלאכותית אוטונומית: מחלקת שיווק אוטומטית, שבה הבינה המלאכותית מחולקת למספר "עובדים" בעלי תפקידים ואחריות ברורים, היוצרים צוות שעובד על פי תהליך מוגדר ומקצועי ביותר.

יכולת מעולה זו של בינה מלאכותית אוטונומית תחולל מהפכה בתעשיית הרובוטיקה והרכב האוטונומי, וכן תאיץ את תהליך הטרנספורמציה של בינה מלאכותית בתאגידים גדולים.

ברמת המשתמש האינדיבידואלי, מודלים אוטונומיים של בינה מלאכותית יכולים להקל עליכם לעבוד עם בינה מלאכותית, עם תפוקה טובה יותר. לא תצטרכו לדפדף בין 3,000 תמונות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית כדי לבחור אחת שאהבתם, אלא פשוט לדפדף בין 3, לדוגמה.