הבטחה והערכת איכות החינוך בעידן הבינה המלאכותית

זוהי פעילות במסגרת חגיגות 10 שנים למרכז להערכת איכות החינוך - איגוד האוניברסיטאות והמכללות הווייטנאמיות (CEA-AVU&C).

הצורך בשינוי פרדיגמה

בהערכת מודל ההסמכה המסורתי, אמר פרופ' ד"ר באנג טיין לונג, סגן שר החינוך וההכשרה לשעבר, כי היתרון של מודל זה הוא שהוא מספק הערכה מקיפה ומפורטת; המבוססת על תהליך של סקירת רשומות והערכה בפועל על ידי מומחים; הבטחת אובייקטיביות ומתן תמונה מפורטת של פעילות בית הספר.

עם זאת, המגבלות של מודל הפיקוח המסורתי הן תהליכים ידניים, גוזלים זמן ועבודה אינטנסיבית; מחזורי הערכה תקופתיים ארוכים (5-10 שנים); יצירת "פער פיקוח"; חוסר גמישות, שאינו משקף איכות רציפה וקושי בתגובה מהירה לשינויים חברתיים.

מניתוח זה, לדברי פרופ' ד"ר באנג טיין לונג, יש צורך במעבר ממודל סטטי למודל דינמי באבטחת איכות; ממודל המבוסס על מחזורים לסירוגין וכללים נוקשים למודל דינמי, רציף של ניטור ועקרונות. ניתן לכנותו באופן זמני מודל בונה - מוביל פיתוח איכות.

השינוי בטיוטת חוק ההשכלה הגבוהה (מתוקן) בדגש על תפקידה של אבטחת איכות פנימית; החלטה מס' 57-NQ/TW והחלטה מס' 71-NQ/TW הן עדות ברורה למגמה זו.

פרופ' ד"ר באנג טיין לונג, ששיתף את הנושאים בנושא הבטחת והערכת איכות החינוך בעידן הבינה המלאכותית, אישר: שילוב בינה מלאכותית בהערכת איכות ההשכלה הגבוהה הוא גורם בלתי נמנע בטרנספורמציה הדיגיטלית. וייטנאם צריכה להיות פרואקטיבית בכך כדי לשפר את התחרותיות שלה.

בניתוח הזדמנויות הבינה המלאכותית בתחום הביקורת, פרופ' ד"ר באנג טיין לונג הדגיש 3 גורמים: אוטומציה של נתונים (עיבוד כמויות גדולות של דוחות, גילוי חריגות); ניטור רציף (ניטור בזמן אמת, התרעה מוקדמת); שקיפות (הערכה אובייקטיבית, שילוב בלוקצ'יין למניעת זיופים). לפיכך, ניתן להפוך את מודל הביקורת מתקופתי לרציף. עם זאת, הדבר כרוך בקשיים, סיכוני אבטחה, הטיה אלגוריתמית ודרישות מיומנות תפעולית גבוהות.

כדי לשלב בינה מלאכותית במערכת אבטחת האיכות, וייטנאם זקוקה למפת דרכים אסטרטגית מקיפה, הבנויה על עמודי יסוד איתנים ומיושמת בשלבים ספציפיים, עם מטרות ומדדים ברורים. עמודי התווך, לדברי פרופסור ד"ר באנג טיין לונג, הם: מסדרונות משפטיים ואתיים; תשתית ונתונים דיגיטליים לאומיים; ומשאבי אנוש איכותיים.

במקביל, יש צורך לעדכן את תקני הערכת האיכות הנוכחיים כדי לשקף את השפעת הבינה המלאכותית, להוסיף קריטריונים חדשים עבור וייטנאם ולהציע אותם ל-AUN-QA. שילוב הבינה המלאכותית אינו נועד להחליף את תקני AUN-QA, אשר יושמו בהצלחה על ידי אוניברסיטאות וייטנאמיות רבות וזוכים להכרה בינלאומית, אלא להעשיר ולשפר את יעילותה של מערכת תקני זו.

לימוד הגישות של מדינות ומוסדות חינוך מתקדמים בעולם בשילוב בינה מלאכותית באבטחת איכות והסמכה הוא הכרחי ביותר עבור וייטנאם כדי ללמוד, להימנע מטעויות ולבנות מודל המתאים להקשר שלה.

דיבר פרופסור חבר, ד"ר נגוין פואנג נגה - מנהל המרכז להערכת איכות החינוך - איגוד האוניברסיטאות והמכללות הווייטנאמיות. צילום: דואן נאן.

שכלול המסגרת המשפטית וקביעת מדיניות ברורה של בינה מלאכותית

כדי לשלב בינה מלאכותית בהערכת איכות ההשכלה הגבוהה, פרופ' ד"ר באנג טיין לונג המליץ כי על מנת לשכלל את המסגרת המשפטית, משרד החינוך וההכשרה יוסיף תקנות ספציפיות בנוגע לשימוש בבינה מלאכותית בחוק ההשכלה הגבוהה (מתוקן); ויפתח סטנדרטים והנחיות אתיות ליישום בינה מלאכותית בחינוך.

בנוגע ליישום בינה מלאכותית בניהול, משרד החינוך וההכשרה צריך לפתח מפת דרכים ליישום בינה מלאכותית לניתוח דוחות הערכה עצמית, זיהוי חריגות והנפקת אזהרות מוקדמות; לקדם פרויקטים פיילוט לבדיקת טכנולוגיות ניטור איכות מתמשך.

עבור אוניברסיטאות, יש צורך לקבוע מדיניות ברורה בנושא בינה מלאכותית, להדריך סטודנטים ומרצים כיצד להשתמש בטכנולוגיה באחריות; לשלב כללי אתיקה של בינה מלאכותית בתקנות האקדמיות של בית הספר. אוניברסיטאות צריכות גם לשים לב להשקעה בתשתיות נתונים וטכנולוגיה כדי להפוך את התקנות לדיגיטליות באופן מקיף; ולארגן הכשרות תקופתיות בנושא בינה מלאכותית למרצים ולצוות.

עבור מרצים וסטודנטים, פרופסור ודוקטור למדעים באנג טיאן לונג מאמין שיש צורך לעבור ממבחני ידע פשוטים לתרגילים הדורשים חשיבה ביקורתית, עבודת צוות ויצירתיות; ולהגדיל את צורות ההערכה המעשיות, שאלות ותשובות ופרויקטים אמיתיים.

מרצים וסטודנטים לומדים ומשתמשים באופן יזום בבינה מלאכותית ככלי לתמיכה בעבודה ובלימודים, אך אינם מסתמכים על...

פרופ' ד"ר הוין ואן צ'ונג - מנהל המחלקה לניהול איכות (משרד החינוך וההכשרה) דיבר. צילום: דואן נהאן.

פרופ' ד"ר הוין ואן צ'ונג - מנהל המחלקה לניהול איכות (משרד החינוך וההכשרה), ששיתף כמה תקנות חדשות להבטחת והערכת איכות ההשכלה הגבוהה, אמר כי התקנות החדשות ביטלו דרישות מסורבלות, תוך התמקדות ב"קריטריונים מותנים" כגון סטנדרטים של תפוקה, צוות, אבטחת איכות פנימית ודרישות להדגמת השפעה מעשית, ומראות כי הערכה היא תהליך שיפור אמיתי. במקביל, יש להתייחס לתקני AUN-QA ולארגוני הערכה זרים; יש לאחד את מסד הנתונים; לחזק את האוטונומיה של מוסדות להשכלה גבוהה בהבטחת והערכת איכות ההשכלה כדי לקשר אותם עם רישומים אקדמיים, דירוגים, הכרה בתארים, נקודות זכות, שיתוף פעולה בינלאומי וכו'.

בתקופה 2026-2030, פרופ' ד"ר הוין ואן צ'ונג הדגיש את ארגון מחדש לקראת מקצועיות; לכל ארגון נדרשת אסטרטגיה לטווח בינוני וארוך לפיתוח יכולות ארגוניות, טכנולוגיה ומשאבי אנוש.

במקביל, יש להקים מערכת ניהול איכות פנימית, לפרסם תהליכים, תוצאות והמלצות לשיפור; לגשת בהדרגה לתקנים בינלאומיים, להצטרף לרשת ולחתום על הסכם לחילופי מבקרים. לפתח צוות מבקרים המתמחה בתחום ההכשרה, בעלי כישורים דיגיטליים, יכולת ייעוץ חדשנות ויכולת הערכה בין-תרבותית.

ראשי איגוד האוניברסיטאות והמכללות הווייטנאמיות העניקו את דגל האמולציה ליחידה מצוינת בתקופה 2015-2025 למרכז להערכת איכות החינוך. צילום: דואן נהאן.

ב-16 באוקטובר, בהאנוי, מרכז ההסמכה לאיכות החינוך - איגוד האוניברסיטאות והמכללות הווייטנאמיות (CEA-AVU&C) ארגן את חגיגות העשור להסמכה ואת הסדנה "מגמות בהסמכה לאיכות החינוך לתקופה 2026-2030 בעזרת בינה מלאכותית", סדנת FIBAA בנושא הסמכה - שיתוף ניסיון בינלאומי בהערכת והכרה באיכות ההשכלה הגבוהה.

עם ערכי הליבה של "הוגנות-שוויון-מקצועיות" ומשימתה של הערכת איכות חינוכית, CEA-AVU&C השיגה הישגים יוצאי דופן רבים. עד כה, המרכז העניק תעודות הערכת איכות חינוכית ל-88 אוניברסיטאות, אקדמיות ומכללות פדגוגיות שעמדו בתקני האיכות; העניק תעודות הערכת איכות תוכניות הכשרה ל-281 תוכניות הכשרה ברמות תואר ראשון, שני ודוקטורט.

מקור: https://giaoducthoidai.vn/bao-dam-va-kiem-dinh-chat-luong-giao-duc-trong-ky-nguyen-ai-post752812.html