מדינות צריכות לפתח בינה מלאכותית שמייצרת בשפות שלהן

[מודעה_1]

המסר הנ"ל שותף על ידי מר הא ג'ונג וו, ראש מחלקת חדשנות ענן בחברת Naver (קוריאה), בפסטיבל הבינה המלאכותית של וייטנאם (AI4VN) 2023, שנערך בהו צ'י מין סיטי ב-22 בספטמבר.

מר הא ג'ונג וו, ראש מחלקת חדשנות ענן, חברת נאבר (קוריאה).

בינה מלאכותית גנרטיבית היא סוג של בינה מלאכותית המסוגלת לייצר תוכן ורעיונות חדשים בצורות שונות כגון טקסט, תמונות, סרטונים, מוזיקה . משם, בינה מלאכותית יכולה ליצור שירים חדשים, תרופות, סרטים, משחקים... באמצעות מודלים של שפה גדולה (LLMs).

על פי הערכה עדכנית של מקינזי, בינה מלאכותית גנרטיבית יכולה לתרום 4.4 טריליון דולר לכלכלה העולמית. המחקר התבסס על 60,000 יישומים של בינה מלאכותית גנרטיבית בתעשיות שונות.

לדברי מר הא ג'ונג וו, מודלי השפה העיקריים לפיתוח בינה מלאכותית גנרטיבית כיום משתמשים כולם באנגלית, כך שכאשר המודל יפעל על שפות אחרות, הוא יהיה חלקי ויהיו בו שגיאות, ומכיוון שהוא באנגלית, כאשר משתמשים בו, הוא יוצר הטיה מיותרת, במיוחד הטיה תרבותית.

זו הסיבה שהוא מאמין ששליטה בנתונים ובטכנולוגיה היא גורם חשוב שמדינות רבות שוקלות בעתיד, תוך התגברות על הסיכון של תלות במדינות אחרות. לדוגמה, בקוריאה, Naver יצרה גם מודל שפה קוריאנית גדול שישרת את הממשלה ועסקים מקומיים בעת פריסת יישומי בינה מלאכותית.

ד"ר דאו דוק מין, המנהל הכללי של VinBigdata, חולק את אותה דעה ומאמין שגם העם הוייטנאמי יכול ליצור מוצרי בינה מלאכותית מקומית כדי להבטיח בטיחות, דיוק מידע ולשרת בצורה הטובה ביותר את הממשלה והחברה...

לדברי מר דאו דוק מין, כאשר chatGPT הושק בסוף 2022, הוא יצר גל תת-קרקעי של תחרות בין מדינות ותאגידים גדולים במחקר והשקה של מודלים גנרטיביים של בינה מלאכותית ומודלים של שפה גדולה.

ספציפית בארה"ב, בנוסף לכלי הצ'אטGPT של OpenAI, ישנם מודלים גנרטיביים נוספים של בינה מלאכותית כמו Bard של גוגל, Titan של אמזון. בסין, יש את Earnie Bot של Baidu, SenseChat של Sense Time, Hunyan של Tencent. בקוריאה, יש את HyperClova X של Naver...

מר דאו דוק מין אמר כי פיתוח מודל שפה גדול ליישום על בינה מלאכותית גנרטיבית אינו משימה פשוטה ועולה הרבה כסף. אם בינה מלאכותית גנרטיבית מיושמת על סמך פלטפורמות מודל שפה גדולות הזמינות בעולם, וייטנאם נמצאת בסיכון להתמודד עם סיכונים רבים. לדוגמה, עם מודלים גדולים של שפות זרות, נתונים וייטנאמיים מהווים רק חלק קטן מאוד, בעיקר אנגלית, ולכן קשה להבטיח דיוק, אבטחת נתונים והתאמה לצרכים עסקיים...

לדוגמה, מודלים גדולים של שפות זרות מכילים מאות מיליארדי פרמטרים. הרצת מודל בעולם האמיתי דורשת תשתית מחשוב עצומה, אך האיכות אינה תואמת מכיוון שמודל הבינה המלאכותית יכול לתת תשובות שגויות, במיוחד בידע היסטורי, תרבות ונושאים ספציפיים לכל מדינה.

מסיבה זו, VinBigdata החליטה לבנות מודל שפה גדול בווייטנאמית, במטרה להבטיח אבטחת נתונים, לשפר את הדיוק, להפחית עלויות ולהתאים את עצמה למצב המקומי. צוות המומחים בנה מודל עם מאות פרמטרים פחותים מאשר chatGPT, אך הוא נבנה על כמות הנתונים של אנשים וייטנאמים.

המודל יכול לענות על שאלות ספציפיות למקומיות בדיוק גבוה. באופן ספציפי, כאשר נשאלים על החוק עם שתי הפרות שונות, מודל chatGPT מציג את אותה תשובה ותוכן כללי. בינתיים, מודל הבינה המלאכותית המשתמש בנתונים וייטנאמיים יכול לענות במדויק על סמך חוקים, צווים, קנסות, מקורות מידע... באופן ספציפי מאוד.

כדי להוכיח דיוק זה, ד"ר דאו דוק מין נתן דוגמה כששאל על העבודה "אשת הקבצנית" בספרות וייטנאמית על chatGPT ועל מודל השפה הוייטנאמית שפותח על ידי VinBigdata, תוצאת המודל של VinBigdata ענתה בצורה נכונה לחלוטין בעוד ש-ChatGPT ענתה בצורה לא ברורה.

נציג VinBigdata אמר גם כי שליטה בבינה מלאכותית מקומית חשובה משום שהיא יכולה לעזור לממשלה לשלוט בתוכן, להימנע ממידע שגוי, להבטיח אבטחת מידע לאומית ולהביא טכנולוגיה וייטנאמית לעולם.

מדינות מוכנות לשתף פעולה עם וייטנאם לפיתוח טכנולוגיית בינה מלאכותית . נציגי הקונסוליה אמרו כי מדינות מוכנות לשתף פעולה עם וייטנאם לפיתוח טכנולוגיית בינה מלאכותית (AI), והדגישו את הצורך לפתח בינה מלאכותית באחריות.

[מודעה_2]
מָקוֹר