מספר 13 א 1.jpg
כאשר Chat GPT הושק ולאחר מכן, אפקט המדיה יצר גל של בינה מלאכותית ברחבי העולם.

אם יש מילת מפתח בשנת 2023, היא "בינה מלאכותית גנרטיבית". כאשר Chat GPT הושק ולאחר מכן אפקט המדיה יצר גל בינה מלאכותית עולמי, גם וייטנאם הצטרפה לגל הזה. לראשונה ראינו מוצר בינה מלאכותית מוכר שכולם יכולים להשתמש בו. אנשים רבים רואים שסיפור פיתוח הבינה המלאכותית אינו רחוק אלא החל להיכנס לפינות החיים.

הגל הראשון של הבינה המלאכותית מגיע לסיומו

לגל הבינה המלאכותית הייתה השפעה חזקה על תחומי חיים רבים, אפילו על חברות טכנולוגיה שעוסקות בבינה מלאכותית. חבר שלי שעובד בחברת טכנולוגיה בהו צ'י מין סיטי שיתף שבחברה שלו, הוא היה צריך להשקיע רק כמה שעות במחקר, ואז תוך שעתיים של עיבוד נתונים, הוא הצליח ליצור צ'אטבוט שישרת את החברה שלו. לכן, חברות בינה מלאכותית וייטנאמיות יושפעו ממודלים גדולים כמו Chat GPT. אפילו כשנשאלו כיצד Chat GPT משפיע על חברות בינה מלאכותית, כמעט כולם ענו שהם לא יודעים אם החברה שלהם צריכה להתקיים או לא.

עם זאת, זוהי הזדמנות אדירה ליישם את הבינה המלאכותית בעסקים. אנו רואים בינה מלאכותית גנרטרית ביישום בלתי מוגבל שלה, שכן היא יכולה לייצר מידע כמעט כמו בני אדם.

אני חושב שהסיפור של מודל הבינה המלאכותית הגנרטיבית דורש השקעה עצומה, אך יש לו גם השפעה גדולה על השוק הזה, והוא מעוצב באופן יחסי עם כ-5-7 "חברות גדולות" בעולם . בינה מלאכותית גנרטיבית פותחת הזדמנות עצומה ליישומי בינה מלאכותית עבור החברה, אך הכלים המקוריים יהיו רק בידי כמה חברות טכנולוגיה גדולות.

כך, הגל הראשון של בינה מלאכותית התגבש בעולם. זה היה צפוי בין השנים 2018-2019, כי זה המשחק של חברות טכנולוגיה עם הרבה כסף ומשאבי אנוש טובים.

בעתיד, בינה מלאכותית תשפיע על כל תעשייה משום שבינה מלאכותית מעבדת מידע במקום המוח האנושי. ישנם אף מקרים בהם בינה מלאכותית מעבדת מידע מהר יותר ובעלת לוגיקה וסמנטיקה טובים יותר מאשר בני אדם. עם זאת, השימוש בבינה מלאכותית תלוי לא רק בטכנולוגיה ונתונים, אלא גם בחוקים ובאתיקה. לכן, זה לא רק סיפור של בינה מלאכותית אלא על התפקיד שהבינה המלאכותית תלויה בו. לדוגמה, יישום של בינה מלאכותית גנרטיבית ישפיע על תעשיית העיתונות כאשר היא תצטרך לייצר כמות גדולה של תוכן באיכות ממוצעת.

מתכוננים לגל השני של הבינה המלאכותית

נכון לעכשיו, חלק מעסקי הבינה המלאכותית הוייטנאמיים מתמקדים בחוזקה שלהם, שהיא השפה הוייטנאמית. אבל פיתוח כלים מקוריים כמו Chat GPT הוא סיפור עולמי. התחרות בתחום הבינה המלאכותית תהיה עזה ועסקים יתקשו לשרוד ללא מוצרים מבודלים. אם נחקה את טכנולוגיות הבינה המלאכותית הבסיסיות שהעולם ישתמש בהן כמו שעושים "הגדולים" OpenAI, לא נוכל להתחרות. אבל אם נלך בדרך של פיתוח יישומי בינה מלאכותית, זה סיפור אחר.

בלי מודל שפה גדול, אי אפשר שיהיה פלטפורמה גדולה כמו Chat GPT, אבל גם אם יש לנו מודל שפה גדול, להשיג מודל כמו Chat GPT זה עדיין סיפור קשה.

אנו יכולים לראות שמדינות כמו יפן או קוריאה אינן בונות פלטפורמות ומודלים גדולים של בינה מלאכותית, אלא מתמקדות ביישומים. משמעות הדבר היא שכל המפעלים הווייטנאמיים המתמקדים בבינה מלאכותית כללית יתמודדו עם סיכונים רבים. לכן עלינו להתמקד ביישומים המבוססים על הפלטפורמות של "ענקי הטכנולוגיה".

בעתיד, בינה מלאכותית תשפיע על כל תעשייה משום שבינה מלאכותית מעבדת מידע במקום המוח האנושי.

השאלה כאן היא האם ליצור פלטפורמה שתתחרה או ליישם פלטפורמות בינה מלאכותית גדולות? אני חושב שאנחנו עושים את זה רק כשאנחנו חייבים ואין לנו ברירה אחרת, כמו ליישם את זה לביטחון לאומי או בתחומים ספציפיים. אחרת, אנחנו צריכים להתמקד בנושא היישום, כי קשה מאוד ליצור מוצרים שמתחרים ב-GPT של צ'אט או עולים עליו.

נכון לעכשיו, כדי ליצור מודל שפה גדול בעולם, ישנן כ-8 חברות, מתוכן 5 חברות אמריקאיות ו-3 חברות סיניות. כמובן, סין צריכה לעשות זאת כי הם כבר שוק גדול מאוד.

עם זאת, עדיין יש לנו יישומי בינה מלאכותית ייעודיים שיכולים להתפוצץ בשנה הבאה, כאלה שמבוצעים על ידי ענקיות טכנולוגיה כמו גוגל. אנו רואים שלגוגל יהיו מודלים שיאפשרו יישומים עסקיים עם נתונים ספציפיים. זו תהיה הזדמנות עבור מדינות כמו וייטנאם.

הגל הבא של בינה מלאכותית אחרי בינה מלאכותית גנרטיבית יהיה יישומי בינה מלאכותית בארגונים. באותו זמן, לכל ארגון יהיו יישומי בינה מלאכותית שיפעלו כרכיב ויש להם פונקציות כמו עובדים בארגון, שיוכלו להשתתף בכל שלבי הארגון, החל מחשבונאות, ניהול ייצור ועד משאבי אנוש...

חבר שעובד כעובד ברכש ציוד רפואי בבית חולים בהאנוי אמר שהוא משתמש בצ'אט GPT כדי לחפש ציוד ולהשוות סוגי ציוד לעיון במקום לגשת לאתרים כדי לקבל מידע.

דוגמה זו מראה שרוב הבינה המלאכותית הרחבה כמו Chat GPT מיושמת רק באופן פרטני ועדיין לא מועסקת באופן שיטתי בארגונים כדי לשנות מודלים עסקיים וליצור יתרונות תחרותיים. זהו השוק וההזדמנות שאליהם מכוונים ארגוני בינה מלאכותית וייטנאמיים.

וייטנאם יכולה להיערך באופן יזום לגל השני של הבינה המלאכותית, באמצעות יכולותיה, ולנקוט בצעדים מתאימים. אם נכין משאבים ומדיניות טובה, נוכל להתקדם מהר יותר בגל השני של הבינה המלאכותית.

הגל הבא של בינה מלאכותית אחרי בינה מלאכותית גנרטיבית יהיה יישומי בינה מלאכותית בארגונים. באותו זמן, לכל ארגון יהיו יישומי בינה מלאכותית שיפעלו כרכיב ובעלי פונקציות כמו עובדים בארגון, שיוכלו להשתתף בכל שלבי הארגון, החל מחשבונאות, ניהול ייצור ועד משאבי אנוש.

פרופסור חבר, ד"ר נגוין שואן הואי - מנהל מכון המחקר לבינה מלאכותית בווייטנאם