כיצד וייטנאם מתכוננת לגל השני של הבינה המלאכותית.

כאשר הוצגה צ'אט GPT, הבאזז התקשורתי שבא בעקבותיו יצר גל עולמי של בינה מלאכותית.

אם הייתה מילת מפתח אחת לשנת 2023, זו הייתה "בינה מלאכותית גנרטיבית". כאשר הוצגה המונח Chat GPT, הבאזז התקשורתי שבעקבותיו יצר גל עולמי של בינה מלאכותית, ווייטנאם הצטרפה לגל הזה. לראשונה ראינו מוצרי בינה מלאכותית נגישים ושמישים לכולם. רבים חשו שסיפור פיתוח הבינה המלאכותית כבר אינו רחוק, אלא החל לחלחל לכל היבט של החיים.

הגל הראשון של הבינה המלאכותית מגיע לסיומו.

גל דור הבינה המלאכותית השפיע רבות על היבטים רבים בחיים, אפילו על חברות טכנולוגיות בינה מלאכותית. חבר שלי, שעובד בחברת טכנולוגיה בהו צ'י מין סיטי, שיתף שבחברה שלו, הם צריכים רק כמה שעות למחקר ואז, תוך שעתיים מעיבוד הנתונים, יכולים ליצור צ'אטבוט עבור החברה שלהם. לכן, חברות בינה מלאכותית וייטנאמיות יושפעו ממודלים בקנה מידה גדול כמו צ'אטבוטים של GPT. למעשה, כשנשאלו על ההשפעה של צ'אטבוטים של GPT, כמעט כל חברות הבינה המלאכותית ענו שהן לא יודעות אם החברה שלהן בכלל צריכה להתקיים.

עם זאת, הדבר מציג הזדמנות אדירה להביא את הבינה המלאכותית לשימוש עסקי. אנו רואים את הפוטנציאל של בינה מלאכותית ליצירה כבלתי מוגבל, שכן היא יכולה לייצר מידע הדומה מאוד למה שבני אדם יוצרים.

אני מאמין שמודל הבינה המלאכותית הגנרטיבית דורש השקעה אדירה, אך יש לו גם השפעה משמעותית על שוק זה, והוא מוגדר היטב יחסית עם כ-5-7 שחקנים מרכזיים ברחבי העולם . בינה מלאכותית גנרטיבית פותחת הזדמנויות אדירות ליישומי בינה מלאכותית בחברה, אך הכלים המרכזיים יישארו בידיהן של מספר מצומצם של חברות טכנולוגיה גדולות.

לפיכך, הגל הראשון של בינה מלאכותית התגבש ברחבי העולם. הדבר נחזה בשנים 2018-2019, שכן זהו משחק עבור חברות טכנולוגיה בעלות הון רב וכוח אדם מיומן.

בעתיד, בינה מלאכותית תשפיע על כל תעשייה משום שהיא מעבדת מידע במקום המוח האנושי. במקרים מסוימים, בינה מלאכותית עשויה אף לעבד מידע מהר יותר, בצורה הגיונית וסמנטית יותר מבני אדם. עם זאת, יישום הבינה המלאכותית תלוי לא רק בטכנולוגיה ובנתונים, אלא גם בחוקים ובאתיקה. לכן, זה לא רק סיפור על הבינה המלאכותית עצמה, אלא על התפקיד שממלאת הבינה המלאכותית. לדוגמה, יישום הבינה המלאכותית הגנרטיבית ישפיע על תעשיית העיתונות כאשר היא תצטרך לייצר כמויות גדולות של תוכן באיכות ממוצעת.

מתכוננים לגל השני של הבינה המלאכותית

נכון לעכשיו, חלק מחברות הבינה המלאכותית הוייטנאמיות מתמקדות בחוזקה בשפה הוייטנאמית. עם זאת, פיתוח כלים מקוריים כמו צ'אט GPT הוא מאמץ עולמי. התחרות בתחום הבינה המלאכותית תהיה עזה, ועסקים יתקשו לשרוד ללא מוצרים מבודלים. אם פשוט נחקה את פיתוחן של טכנולוגיות בינה מלאכותית בסיסיות לשימוש עולמי, כמו שעושות ענקיות כמו OpenAI, לא נוכל להתחרות. אבל אם נמשיך בדרך של פיתוח יישומי בינה מלאכותית, זה סיפור אחר.

בלי שימוש במודל שפה בקנה מידה גדול, יהיה בלתי אפשרי ליצור פלטפורמה כמו Chat GPT, אבל אפילו עם מודל שפה בקנה מידה גדול, השגת מודל כמו Chat GPT נותרה משימה קשה.

אנו יכולים לראות שמדינות כמו יפן ודרום קוריאה אינן מתמקדות בפלטפורמות ומודלים גדולים של בינה מלאכותית; במקום זאת, הן מתמקדות ביישומים. משמעות הדבר היא שכל העסקים הווייטנאמיים המתמקדים בבינה מלאכותית באופן כללי יתמודדו עם סיכונים רבים. לכן עלינו להתמקד ביישומים המבוססים על פלטפורמות של חברות טכנולוגיה גדולות.

בעתיד, בינה מלאכותית תשפיע על כל תעשייה משום שהיא מעבדת מידע במקום המוח האנושי.

השאלה כאן היא האם ליצור פלטפורמה שתתחרה בה או שתחול עליה על פלטפורמות בינה מלאכותית גדולות? אני מאמין שעלינו לעשות זאת רק כאשר הכרחי לחלוטין, כמו למשל למען ביטחון לאומי או תחומים מיוחדים. אחרת, עלינו להתמקד באפליקציות, כי קשה מאוד ליצור מוצרים שיכולים להתחרות בצ'אט GPT או להתעלות עליו.

נכון לעכשיו, ישנן כ-8 חברות ברחבי העולם שפיתחו כלי מידול שפה בקנה מידה גדול, כולל 5 מארה"ב ו-3 מסין. סין, כמובן, היא זו שצריכה לעשות זאת, מכיוון שכבר יש לה שוק כה עצום.

עם זאת, יש לנו גם יישומי בינה מלאכותית ייעודיים שעשויים לפרוח בשנה הקרובה, כאשר ענקיות טכנולוגיה כמו גוגל כבר עובדות עליהם. אנו רואים שלגוגל יהיו מודלים המאפשרים יישומים עסקיים עם נתונים ספציפיים. זו תהיה הזדמנות עבור מדינות כמו וייטנאם.

הגל הבא של בינה מלאכותית אחרי בינה מלאכותית גנרטיבית יהיה יישומי בינה מלאכותית בעסקים. בנקודה זו, לכל עסק יהיו יישומי בינה מלאכותית שיתפקדו כרכיב ויבצעו את אותן פונקציות כמו עובדים, וישתתפו בכל היבטי העסק, החל מניהול חשבונאות וייצור ועד משאבי אנוש...

חברה שעובדת כאחראית רכש ציוד רפואי בבית חולים בהאנוי אמרה שהיא משתמשת בצ'אט של GPT כדי לחפש ציוד ולהשוות סוגים שונים של ציוד לעיון, במקום לחפש באתרי אינטרנט כדי למצוא מידע.

דוגמה זו מראה שרוב יישומי הבינה המלאכותית בקנה מידה גדול, כמו Chat GPT, משמשים כיום רק באופן פרטני ועדיין לא הפכו למערכות בתוך עסקים שיכולות לשנות מודלים עסקיים וליצור יתרון תחרותי. זהו השוק וההזדמנות שאליהם עסקי בינה מלאכותית וייטנאמיים מכוונים.

וייטנאם יכולה להיערך באופן יזום לגל השני של הבינה המלאכותית באמצעות יכולותיה שלה, תוך נקיטת צעדים מתאימים. אם נכין משאבים ומדיניות כראוי, נוכל להתקדם מהר יותר בגל השני של הבינה המלאכותית.

הגל הבא של בינה מלאכותית אחרי בינה מלאכותית גנרטיבית יהיה יישומי בינה מלאכותית בעסקים. בנקודה זו, לכל עסק יהיו יישומי בינה מלאכותית שיתפקדו כחלק בלתי נפרד מהחברה, יבצעו משימות דומות לאלו של העובדים, וישתתפו בכל היבטי העסק, החל מניהול חשבונאות וניהול ייצור ועד משאבי אנוש.

פרופ' חבר ד"ר נגוין שואן הואי – מנהל המכון הוייטנאמי לחקר בינה מלאכותית

מָקוֹר: https://vietnamnet.vn/cach-thuc-viet-nam-chuan-bi-cho-lan-song-ai-thu-hai-2241398.html