העלות העצומה של בינה מלאכותית

אם המגמות הנוכחיות יימשכו, מחשבי-על עתידיים לאימון בינה מלאכותית עשויים לדרוש כמות שווה ערך לתשע תחנות כוח גרעיניות כדי לפעול.

חברות כמו Nvidia של ג'נסן הואנג עסוקות בהשקעות במחשבי-על כדי להניע את הבינה המלאכותית של העתיד. צילום: בלוג Nvidia .

מחקר חדש שפורסם על ידי Epoch AI - מכון מחקר שבסיסו בסן פרנסיסקו - מראה כי צריכת האנרגיה של מחשבי-על עולה בקצב מסחרר, במקביל להתפתחות הבינה המלאכותית.

על פי Epoch AI, אם ההכפלה השנתית של הביקוש לחשמל תימשך עד סוף העשור, מחשבי העל המובילים בעולם בשנת 2030 עשויים להזדקק לעד 9 ג'יגה-וואט (GW) - כמות המקבילה לחשמל הדרוש ל-7-9 מיליון משקי בית.

נכון לעכשיו, מחשב העל החזק ביותר בעולם צורך כ-300 מגה-וואט (MW), שווה ערך לכמות החשמל בה משתמשים 250,000 משקי בית. בהשוואה לנתון זה, צריכת האנרגיה הצפויה בעתיד היא "עצומה", על פי צוות המחקר.

אחת הסיבות העיקריות לכך שמחשבי-על מבוססי בינה מלאכותית יהפכו לצריכי חשמל יותר היא שהם הולכים וגדלים. Epoch AI מעריכה שאם מגמות הצמיחה יימשכו, מחשב-על מוביל בתחום הבינה המלאכותית בשנת 2030 עשוי לדרוש עד 2 מיליון שבבי בינה מלאכותית, בעלות של עד 200 מיליארד דולר לבנייה.

מספר הפעולות לשנייה (FLOP/s) של המערכות המובילות כיום מכפיל את עצמו כל תשעה חודשים. מקור: Epoch AI

לשם השוואה, מערכת קולוסוס - מחשב-על שנבנה על ידי ה-xAI של אילון מאסק ב-214 ימים - היא כיום אחת המערכות הגדולות בעולם עם 200,000 שבבים והשקעה כוללת של כ -7 מיליארד דולר .

חברות טכנולוגיה גדולות מתחרות בבניית תשתית מחשוב שתתמוך במודלים של בינה מלאכותית חזקים יותר ויותר. OpenAI הכריזה מוקדם יותר השנה על פרויקט Stargate שלה, בשווי של יותר מ -500 מיליארד דולר בארבע השנים הקרובות, לפיתוח מחשב-על מרכזי בתחום הבינה המלאכותית.

לפי Epoch AI, מחשבי-על אינם עוד סתם כלי מחקר כפי שהיו פעם. הם הפכו ל"מכונות תעשייתיות" - המספקות ערך כלכלי אמיתי, התשתית המרכזית של עידן הבינה המלאכותית.

אפילו הפוליטיקה התערבה. מוקדם יותר החודש, הנשיא דונלד טראמפ פנה לאתר המדיה החברתית Truth Social כדי לברר את ההשקעה של Nvidia בסך 500 מיליארד דולר במחשבי-על מבוססי בינה מלאכותית בארה"ב, וכינה זאת "חדשות גדולות ומרגשות" והדגיש את ההבטחה ל"תור הזהב של אמריקה".

המחקר של Epoch AI מבוסס על נתונים המכסים כ-10% מייצור שבבי הבינה המלאכותית העולמי בשנים 2023-2024, יחד עם 15% ממלאי השבבים של חברות גדולות נכון לתחילת 2025. צוות המומחים טוען כי בעוד יעילות האנרגיה משתפרת, העלייה הנוכחית עדיין אינה מספיקה כדי לקזז את קצב הצמיחה הכולל בביקוש לחשמל.

זוהי גם הסיבה לכך שענקיות טכנולוגיה רבות כמו מיקרוסופט, גוגל ומפעילי מרכזי נתונים שוקלות פתרונות חלופיים כמו אנרגיה גרעינית כדי לספק אנרגיה יציבה וארוכת טווח.

אם המגמות הנוכחיות יימשכו, לא רק שהבינה המלאכותית תהפוך לעוצמתית יותר, אלא שגם הגודל, העלות וצריכת האנרגיה של מערכות מחשוב-על יגדלו באופן אקספוננציאלי.

מקור: https://znews.vn/chi-phi-khong-lo-cua-ai-post1548789.html