העלות העצומה של בינה מלאכותית

אם המגמות הנוכחיות יימשכו, מחשבי-על עתידיים לאימון בינה מלאכותית עשויים לדרוש את אותה כמות חשמל כמו תשע תחנות כוח גרעיניות כדי לפעול.

חברות כמו Nvidia של ג'נסן הואנג עסוקות בהשקעות במחשבי-על כדי לתמוך בבינה מלאכותית עתידית. צילום: בלוג Nvidia .

מחקר חדש שפורסם על ידי Epoch AI - מכון מחקר שבסיסו בסן פרנסיסקו - מראה כי דרישות האנרגיה של מחשבי-על עולות בקצב מסחרר, במקביל להתפתחות הבינה המלאכותית.

על פי Epoch AI, אם ההכפלה השנתית של הביקוש לחשמל תימשך עד סוף העשור, מחשבי העל המובילים בעולם בשנת 2030 עשויים לדרוש עד 9 ג'יגה-וואט (GW) - שווה ערך לאספקת החשמל עבור 7-9 מיליון משקי בית.

נכון לעכשיו, מחשב העל החזק ביותר בעולם צורך כ-300 מגה-וואט (MW), שווה ערך לכמות החשמל בה משתמשים 250,000 משקי בית. בהשוואה לנתון זה, צריכת האנרגיה העתידית הצפויה היא "עצומה", על פי צוות המחקר.

אחת הסיבות העיקריות לכך שמחשבי-על מבוססי בינה מלאכותית יהפכו לצריכי חשמל יותר ויותר היא היקפם ההולך וגדל. חברת Epoch AI מעריכה שאם מגמת הצמיחה תימשך, מחשב-על מבוסס בינה מלאכותית מתקדם עד שנת 2030 יוכל לדרוש עד 2 מיליון שבבי בינה מלאכותית, כאשר עלויות הבנייה יגיעו ל-200 מיליארד דולר .

מספר הפעולות לשנייה (FLOPs/s) של המערכות המובילות כיום מכפיל את עצמו כל 9 חודשים. מקור: Epoch AI

לשם השוואה, מערכת קולוסוס – מחשב העל שנבנה על ידי ה-xAI של אילון מאסק ב-214 ימים – היא כיום אחת המערכות הגדולות בעולם עם 200,000 שבבים והשקעה כוללת של כ -7 מיליארד דולר .

חברות טכנולוגיה גדולות מגבירות את המירוץ לבניית תשתית מחשוב שתתמוך במודלים של בינה מלאכותית חזקים יותר ויותר. מוקדם יותר השנה, OpenAI הכריזה על פרויקט Stargate שלה, בשווי של למעלה מ -500 מיליארד דולר בארבע השנים הקרובות, שמטרתו לפתח מחשב-על קריטי של בינה מלאכותית.

לפי Epoch AI, מחשבי-על אינם עוד סתם כלי מחקר כפי שהיו פעם. הם הפכו ל"מכונות תעשייתיות" - המספקות ערך כלכלי אמיתי ומשמשות כתשתית מרכזית לעידן הבינה המלאכותית.

אפילו הפוליטיקה התערבה. מוקדם יותר החודש, הנשיא דונלד טראמפ פרסם בפלטפורמת המדיה החברתית Truth Social, ושיבח את ההשקעה של Nvidia בסך 500 מיליארד דולר במחשבי-על מבוססי בינה מלאכותית בארה"ב. הוא כינה זאת "חדשות גדולות ומרגשות", והדגיש זאת כמחויבות ל"תור זהב לאמריקה".

המחקר של Epoch AI מבוסס על נתונים המכסים כ-10% מייצור שבבי הבינה המלאכותית העולמי בשנים 2023-2024, יחד עם 15% ממלאי השבבים של חברות גדולות נכון לתחילת 2025. צוות המומחים טוען כי בעוד שיעילות האנרגיה משתפרת, העלייה הנוכחית עדיין אינה מספיקה כדי לקזז את קצב הצמיחה הכולל בביקוש לחשמל.

זו גם הסיבה שענקיות טכנולוגיה רבות כמו מיקרוסופט, גוגל ומפעילי מרכזי נתונים שוקלות חלופות כמו אנרגיה גרעינית כדי לספק אנרגיה יציבה וארוכת טווח.

אם המגמות הנוכחיות יימשכו, לא רק שהבינה המלאכותית תתפתח מהר יותר, אלא שגם קנה המידה, העלות וצריכת האנרגיה של מערכות מחשוב-על יגדלו באופן אקספוננציאלי.

מקור: https://znews.vn/chi-phi-khong-lo-cua-ai-post1548789.html