פיצוץ כמויות, איכות לא מנוקה?
פשוט הקלידו את מילת המפתח "קורסי בינה מלאכותית" בפלטפורמות מדיה חברתית, ומהר מאוד תופיע סדרה של הצעות.
משתמשים יכולים בקלות להיתקל באינספור פרסומות עם הקדמות אטרקטיביות: "רק 5 מפגשים לשליטה בבינה מלאכותית", "לימוד בינה מלאכותית מגדיל את המכירות ב-200%", או "אין צורך להכיר טכנולוגיה כדי לשלוט בבינה מלאכותית"... החל מקורסים חינמיים ברשתות חברתיות, ועד לשיעורים מקוונים עם שכר לימוד "שווה רק לכמה כוסות תה חלב", או תוכניות מעמיקות בשווי עשרות מיליוני דונג, כולן פורחות כמו פטריות אחרי הגשם.
על פי מחקר של כתבי Thanh Nien , הנקודות המשותפות לרבים מהקורסים הללו הן נוחות, משך זמן קצר ולמידה מהירה. קורס בסיסי בבינה מלאכותית נמשך מספר מפגשים, כאשר שכר הלימוד נע בין 500,000 וונד ל-5 מיליון וונד. עבור קורסים מתקדמים, התלמידים צריכים להוציא בין 7 ל-10 מיליון וונד, או אפילו יותר. בנוסף, מרכזים רבים מיישמים גם את האסטרטגיה של מתן שיעורים בסיסיים בחינם, ולאחר מכן מציעים מבצע בחצי מחיר אם נרשמים מיד לקורס מתקדם.
מר נגו הואו טונג, מנהל המכון ליישום טכנולוגיה ופיתוח משאבי אנוש AiOV, אמר כי ההתפתחות המהירה של קורסי בינה מלאכותית משקפת את המגמה העולמית, שבה בינה מלאכותית הופכת לכלי לשינוי האופן שבו אנשים עובדים ויוצרים.
יותר ויותר אנשים זקוקים לקורסי בינה מלאכותית.
צילום: ין ת'י
מר ת'ונג אמר שהפריחה בקורסי בינה מלאכותית היא סימן מבורך מבחינת פופולריות. "גם לאנשים שאינם עובדים בתחום הטכנולוגיה יש הזדמנות לגשת במהירות לבינה מלאכותית - זה תורם לקירוב הטכנולוגיה לחיים ולעבודה", אמר.
עם זאת, מומחה זה הביע גם דאגה מכך שהפיתוח המותח מציב גם סיכונים לאיכות, במיוחד מאחר שחלק מהקורסים מאורגנים כיום בעיקר כדי "ללכידת מגמות" במקום לבנות תוכנית שיטתית. באותו זמן, סטודנטים נופלים בקלות למצב של "אי ידיעה כיצד ליישם את הקורס לאחר סיום הלימודים".
מנקודת מבט של מדיניות, מאסטר נגוין דאנג הייאו, מנהל המכון למדעי המנהל היישומיים, הדגיש: המדינה פרסמה החלטות ואסטרטגיות רבות בנושא בינה מלאכותית, אשר תרמו ליצירת כוח מניע חזק ליישום בינה מלאכותית בכל ההיבטים והתחומים החברתיים -כלכליים; קידמו את הצורך ללמוד וליישם בינה מלאכותית באופן נרחב, מהמגזר הציבורי ועד לעסקים פרטיים. לכן, מובן שיש יותר ויותר קורסים בתחום. עם זאת, התפתחות מהירה זו יצרה פער באיכות, המציב סיכונים פוטנציאליים רבים, במיוחד בצוות המומחים והמרצים - אלה הממלאים תפקיד מכריע בערך האמיתי של כל קורס.
ד"ר קאם אן טואן, ראש המחלקה למדעי הארכיון ומנהל המשרד באוניברסיטת מדעי החברה והרוח (האוניברסיטה הלאומית של האנוי), חולק את אותה דעה, בציפייה למדיניות המפלגה והמדינה בנושא בינה מלאכותית, מוסדות הכשרה בתחום הבינה המלאכותית מתפתחים בצורה חזקה מאוד, ומספר האנשים המשתתפים בהוראה גדל גם הוא ביחס לדרישה ללמידה על בינה מלאכותית. עם זאת, ד"ר טואן הביע גם ספקות לגבי התפתחות זו, במיוחד מצד צוות ההוראה.
מורי בינה מלאכותית לא רק יודעים על בינה מלאכותית
תחום הבינה המלאכותית משתנה מדי יום, וניסיון מעשי ומיומנויות תקשורת חשובים לא פחות. המאסטר נגו הוּ טוֹנְג ניתח כי חוקר שטוב בתיאוריה אך אינו יודע כיצד להסביר יקשה על הסטודנטים לקלוט אותה. להיפך, מרצה בעל ניסיון יישומי עשיר וכישורי תקשורת טובים יעזור לסטודנטים ליישם את הידע באופן מיידי בעבודה. לכן יש צורך לאזן בין שלושת הגורמים: ידע בסיסי, ניסיון מעשי ומיומנויות פדגוגיות.
"אם מישהו יכול לטעון שהוא 'מומחה לבינה מלאכותית', שוק ההכשרה יהפוך לתערובת מעורבת, כאשר לומדים נמצאים בסיכון לקבל ידע חד צדדי ולא שיטתי", הוסיף מר תונג.
מנקודת מבט מקצועית, מאסטר הייאו אישר כי צוות ההוראה הוא הגורם המרכזי הקובע את הצלחתם או כישלונם של קורסי הכשרה בתחום הבינה המלאכותית. מדריכי בינה מלאכותית חייבים לוודא שיש להם גם מומחיות מעמיקה בתחום שהם מלמדים או חוקרים, כמו גם כישורים פדגוגיים וידע בסיסי או מתקדם בבינה מלאכותית.
מאסטר הייאו ניתח כי אדם עם הכשרה פורמלית בבינה מלאכותית לרוב טוב בגורמים טכנולוגיים, אך אם חסרה לו הבנה מעמיקה בתחום היישום, קשה להעריך במדויק האם המוצר שנוצר על ידי בינה מלאכותית באמת מתאים ומביא ערך מעשי למומחיות זו או לא.
"אנשים עם מומחיות מקצועית טובה צריכים להיות מאומנים כראוי בבינה מלאכותית, בעוד שאנשים שטובים בבינה מלאכותית צריכים לרכוש ידע מעמיק בתחום היישום. רק כך ההוראה יכולה להבטיח דיוק וקרבה למציאות", הדגיש מאסטר הייאו.
ד"ר קאם אן טואן מאמין שמרצים צריכים להדגיש את תפקידם של משתמשי בינה מלאכותית בעבודתם, ובמיוחד את הגורמים האתיים והאחראיים בהוראת בינה מלאכותית שיש לשים בראש סדר העדיפויות. "אם מרצים רק 'יאליצו' בינה מלאכותית ללא ניסיון מעשי, ההשלכות יהיו מסוכנות מאוד", הזהיר ד"ר טואן.
צוות ההוראה הוא הגורם המרכזי שקובע את הצלחתם או כישלונם של קורסי הכשרה בתחום הבינה המלאכותית.
תמונה: ין ת'י
הישארו מודעים ל"קדחת הבינה המלאכותית"
בהקשר של שוק הכשרת הבינה המלאכותית ה"מעורב", מומחים ממליצים לסטודנטים להצטייד במסנני מידע ולהיות ערניים לפני ההרשמה לקורס כלשהו.
לדברי מר נגו הוו טונג, על הלומדים תחילה להגדיר בבירור את מטרותיהם: ללמוד לדעת, ללמוד להגיש מועמדות לעבודה, או להתעמק במחקר. משם, יש לשקול היטב את הפרופיל של המרצה: מה הרקע שלו, באילו פרויקטים הוא השתתף, מהי יכולת התקשורת שלו, ואל תשכחו להתייחס לביקורות של סטודנטים לשעבר במקום להאמין רק לפרסומות.
בנוסף, על הסטודנטים לתעדף קורסים בעלי מבנה ברור, מלווים במסמכים נלווים, תמיכה לאחר הקורס, וחשוב מכך, בעלי פילוסופיית הכשרה המקושרת לשלושה גורמים: יעילות (יש להיות מסוגלים להגיש מועמדות לאחר סיום הקורס), אחריות (המדריכים מעבירים ידע נכון) ולמידה לאורך החיים (תמיד עודדו את הסטודנטים להמשיך להתעדכן, במקום לעצור בקורס אחד).
המאסטר נגוין דאנג הייאו ממליץ על 5 קריטריונים נוספים לבחירת הקורס הנכון: מוניטין של מוסד ההכשרה; איכות וניסיון של המרצים; תוכן תוכנית מפורט, קרוב לעבודה בפועל; תמיכה לפני ואחרי ההכשרה; ומתקנים וציוד הוראה.
הצעה למסגרת סטנדרטית להכשרת בינה מלאכותית
לדברי המאסטר נגוין דאנג הייאו, עדיף ליצור תנאים מסוימים עבור מדריכי בינה מלאכותית, משום שזהו גורם שמשפיע רבות על איכות קורסי הכשרת בינה מלאכותית והוא מועיל מאוד ללומדים.
מאסטר הייאו הודיע כי על פי התקנות הנוכחיות, מורים ומרצים בווייטנאם המעוניינים להשתתף בהוראה חייבים לעבור קורסי הכשרה פדגוגית ולקבל תעודות. בנוסף לדרישה זו, מרצים בתחום הבינה המלאכותית צריכים להשתתף גם בקורסי הכשרה בסיסיים ועד מתקדמים בנושא בינה מלאכותית, ולשלוט במיומנויות השימוש והיישום של טכנולוגיה בתחום ההתמחות שהם מלמדים או חוקרים.
לדברי המומחה נגו הוו טונג, וייטנאם זקוקה למסגרת סטנדרטית מינימלית כדי להבטיח את איכות קורסי הבינה המלאכותית. מסגרת סטנדרטית זו לא צריכה להיות אקדמית כמו באוניברסיטאות, אך אסור להתעלם מהיסודות.
ניתן לשלב שני אלמנטים: ידע בסיסי בבינה מלאכותית, נתונים, אתיקה בבינה מלאכותית ומיומנויות מעשיות, המוכחות באמצעות פרויקטים או מוצרים אמיתיים. זה יבטיח את יעילות התוכנית, יקדם את האחריות של המדריך בהקניית ידע נכון, ויעודד את רוח הלמידה לאורך החיים הן בקרב המדריכים והן בקרב התלמידים - כי בינה מלאכותית משתנה כל הזמן, וכולם צריכים להתעדכן באופן רציף.
מקור: https://thanhnien.vn/con-sot-hoc-ai-lo-ngai-vang-thau-lan-lon-185250907182529716.htm
תגובה (0)