לדברי מר דאנג הואו ​​סון, וייטנאם היא המדינה שמובילה את דרום מזרח אסיה בצמיחה כלכלית דיגיטלית במשך שנתיים רצופות. עם זאת, כוח העבודה באופן כללי עדיין בעל פריון נמוך. הסיבות לכך עשויות לנבוע מתשתיות לא מסונכרנות, חוסר מיומנויות ומערכת חינוך שאינה עונה על צרכי שוק העבודה המודרני.

סקר של Finastra Financial Services מראה כי תושבי וייטנאם מתעניינים מאוד בבינה מלאכותית, כאשר עד 91% ממשתתפי הסקר הביעו עניין בטכנולוגיה זו - השיעור הגבוה ביותר בהשוואה לשווקים אחרים שנחקרו.

מר דאנג הו סון - מייסד ומנכ"ל LovinBot - סטארט-אפ

לדעתך, אילו יתרונות מביאה בינה מלאכותית לעסקים?

למעשה, יישום בינה מלאכותית מביא יתרונות רבים לעסקים, במיוחד בפעילויות מכירות, בניית מותג או תחומים מרכזיים אחרים. הודות לבינה מלאכותית, עסקים יכולים לייעל תהליכים תפעוליים, להפחית עלויות, להגדיל את הפרודוקטיביות ולשפר את חוויית הלקוח. בייצור, בינה מלאכותית מסייעת באוטומציה של שלבים חוזרים, להגביר את הדיוק ולהפחית שגיאות. במגזרי הקמעונאות והשירותים, בינה מלאכותית תומכת בניתוח התנהגות צרכנים, ובכך יוצרת אסטרטגיות שיווק מותאמות אישית יעילות יותר. בנוסף, בינה מלאכותית ממלאת גם תפקיד חשוב בחיזוי מגמות שוק, תומכת בקבלת החלטות מהירה ומדויקת, ועוזרת לעסקים לשפר את התחרותיות שלהם בהקשר הנוכחי של טרנספורמציה דיגיטלית חזקה.

למרות יעילותה, עדיין ישנם עסקים רבים שעדיין לא השתמשו ביעילות בבינה מלאכותית. מה דעתכם?

כיום, בעלי עסקים עדיין מאמינים כי יישום בינה מלאכותית יסייע בבניית מותגים ובמשיכת לקוחות ביעילות. עם זאת, הם אינם מבינים שיישום בינה מלאכותית אינו מספיק, הבעיה עדיין טמונה בצוות משאבי האנוש. נכון לעכשיו, רוב צוות משאבי האנוש אינו מוכן היטב להדביק את הפער בטכנולוגיית הבינה המלאכותית.

לדעתך, עסקים צריכים להתמקד בהכשרת הצוות שלהם ליישם בינה מלאכותית בצורה טובה?

כיום, הצורך לעדכן ידע וללמוד כיצד ליישם בינה מלאכותית הוא גבוה מאוד, שכן עסקים דורשים מעובדיהם לעדכן כדי להגביר את יעילות העבודה. ישנם גם עובדים שמשתמשים כיום בבינה מלאכותית בעבודתם, אך היעילות אינה גבוהה. עסקים צריכים לתעדף הכשרה מחדש של הצוות שלהם ליישום בינה מלאכותית באופן שיטתי כדי למנוע אובדן נתונים. במידת האפשר, עסקים צריכים לכלול ניסיון בשימוש בבינה מלאכותית בקריטריוני הבחירה לראיונות.

האם תוכל לשתף את הניסיון שלך ביישום בינה מלאכותית בעסקים?

כיום, חברות רבות מיישמות בינה מלאכותית בכל פעילויות העסקיות, החל מכתיבת תוכן, יצירת תמונות, סרטונים , פיתוח תוכן, אוטומציה...

בעזרת LovinBot AI, יישמנו ביסודיות ועודדנו את הצוות שלנו ליישם בינה מלאכותית בעבודתם היומיומית. במיוחד עבור צוות מהנדסי הטכנולוגיה והמתכנתים, יישום בינה מלאכותית הוא גורם חובה. החל ממחקר, עיצוב ממשק, תכנות ופרסום, בינה מלאכותית יושמה. במקום לגייס 20 עובדים, עם תמיכת הבינה המלאכותית, אנו זקוקים רק ל-5-7 מתכנתים בעלי חשיבה והבנה של בינה מלאכותית. הודות לכך, זה עזר לעסקים להפחית עלויות פי 3-5 בהשוואה לדרך המסורתית.

ידוע שזה עתה השתתפת בקורס הכשרה בתחום הבינה המלאכותית בהואה . מה דעתך על קבלת הבינה המלאכותית על ידי ארגונים בהואה?

מה שהרשים אותי יותר מכל היה רוח הלמידה והלמידה הרצינית של היזמים כאן. הם לא הגיעו לבינה מלאכותית עם חשיבה של "לעקוב אחר טרנדים", אלא היו באמת מעוניינים ליישם טכנולוגיה כדי לפתור את הבעיות המעשיות שלהם - החל משיווק, שירות לקוחות ועד אוטומציה של תהליכים פנימיים.

עם זאת, יש לומר בכנות שעסקים רבים בהואה עדיין מהססים לגשת לבינה מלאכותית, עקב חששות לגבי עלויות, מחסור בכוח אדם טכני, או חוסר בדמיון ברור כיצד ליישם אותה.

לדעתך, מה עסקים צריכים לעשות כדי "לקבל" את הבינה המלאכותית באופן גלוי ולהביא ליעילות הגבוהה ביותר?

עסקים לא צריכים להתחיל בטכנולוגיה, אלא בבעיה, לזהות בבירור את האתגרים העומדים בפניכם - שירות לקוחות גוזל זמן, עלויות שיווק גבוהות או צוותים עמוסים. ברגע שיש לכם בעיה ספציפית, בחירת פתרון בינה מלאכותית תהיה קלה ויעילה יותר.

התנסו בכלים זמינים של בינה מלאכותית כגון צ'אטבוטים, כתיבת תוכן מבוסס בינה מלאכותית, סינתזת נתונים וכו' והעריכו את התוצאות צעד אחר צעד. אין צורך בהשקעות גדולות בהתחלה. עסקים, ובמיוחד בעלי עסקים, צריכים להיות פתוחים לתרבות של חדשנות ולהבין שבינה מלאכותית אינה רק כלי, אלא גם הזדמנות לשנות את אופן העבודה, ללמוד כיצד לקבל החלטות על סמך נתונים ולפתח צוות גמיש יותר. במקום לעשות הכל בעצמם, עסקים יכולים לשתף פעולה עם יחידות טכנולוגיה בעלות מוניטין או להצטרף לקהילת הבינה המלאכותית כדי לשתף וללמוד חוויות.

תודה רבה!

הלוואת הואנג (בוצעה)

מקור: https://huengaynay.vn/kinh-te/dao-tao-nhan-su-de-ung-dung-ai-hieu-qua-153977.html