מורים לומדים באופן יזום כיצד להשתמש בבינה מלאכותית

ככל שבינה מלאכותית (AI) הופכת לגורם הכרחי יותר ויותר בחיי בית הספר, מורים רבים בילו את חופשת הקיץ שלהם ב"שליטה" פעילה בכלי זה לפני שנת הלימודים החדשה.

מאז ש-ChatGPT החל לפרוח בווייטנאם בתחילת 2023, ואחריו כלי בינה מלאכותית גנרטיביים רבים אחרים מארה"ב (ג'מיני) או סין (DeepSeek), עבר מגזר החינוך המקומי שינויים ניכרים רבים בשיטות ההוראה והלמידה. ראוי לציין כי בקיץ זה, לראשונה, משרד החינוך וההכשרה ארגן תוכנית הכשרה בתחום הבינה המלאכותית למורים ומנהלי חינוך ברחבי הארץ, ומשכה אליה יותר מ-250,000 נרשמים.

פעילויות אימון רבות בתחום הבינה המלאכותית

ידוע כי תוכנית ההכשרה כוללת 5 נושאים מעמיקים, החל מהידע הבסיסי של בינה מלאכותית ומסגרת המיומנויות של אונסק"ו בתחום הבינה המלאכותית ועד ליישומים מעשיים כגון שילוב בינה מלאכותית בהוראה, תכנון מבחנים, יצירת מוצרי למידה ובניית צ'אטבוטים חינוכיים. תכנים אלה מבוצעים על ידי ד"ר טראן דוק לין וד"ר פאם צ'י טאן, העובדים באוניברסיטת RMIT בווייטנאם. פעילות זו היא בחינם לחלוטין ונמשכת עד ה-2 באוגוסט.

סטודנטים מציגים באמצעות כלי הבינה המלאכותית Canva. השימוש בבינה מלאכותית בהוראה ולמידה הופך פופולרי יותר ויותר.

צילום: NVCC

בין המשתתפים הייתה מאסטר פאם קווין מאי, מורה בבית הספר היסודי דונג טאן ( נגה אן ). גב' מאי לא רק הקשיבה בתשומת לב להרצאה, אלא גם רשמה הערות בקפידה של כל שורה שהשתתפה המרצה במחברתה והציגה אותן באמצעות מפת חשיבה כדי לשפר את יכולתה לזכור. דפי המחברת הללו פורסמו על ידה בקבוצה התומכת במורים המשתמשים בבינה מלאכותית לשיתוף ידע, ומשכו אלפי אינטראקציות.

"בנוסף לתוכנית ההכשרה הנ"ל, בשנת הלימודים שעברה השתתפתי גם בתוכנית הכשרה בנושא יישומי בינה מלאכותית שאורגנה על ידי בית הספר, ובמקביל למדתי באופן עצמאי דרך האינטרנט. בינה מלאכותית עוזרת לנו לחדש שיטות הוראה ולשפר את יעילות החינוך. זהו צעד חשוב עבור מורים להפוך למנהיגים יצירתיים ויעילים בסביבה החינוכית החדשה", אמר מאסטר מאי.

נכון לעכשיו, גב' מאי משתמשת בכלי בינה מלאכותית רבים ושונים, כגון ChatGPT, Canva, Google Gemini, Google AI Studio, Microsoft CoPilot, Suno AI, PixVerse AI. לדבריה, יישום בינה מלאכותית בחינוך יוצר התרגשות בקרב תלמידי בית ספר יסודי לחקור באופן פעיל שיעורים, תוך כדי סיוע להם לתרגל קריאה, כתיבה ופתרון בעיות מתמטיות מבלי להסתמך לחלוטין על מורים.

לא רק ברמת הניהול, פעילויות הכשרה והדרכה רבות בנושא השימוש בבינה מלאכותית בחינוך מאורגנות גם על ידי יחידים ויחידות, כולל רשת שיתוף הפעולה למחקר הוראת אנגלית (TERECONET). באופן ספציפי, באירוע האחרון של בית הספר הקיץ למחקר מדעי הוראת אנגלית (TESS), בנוסף להכשרה מקצועית, היחידה ארגנה לראשונה גם דיאלוג בין-תחומי בין חינוך לבינה מלאכותית עבור 130 משתתפים.

מאסטר טראן טאנה וו, דוקטורנט באוניברסיטת דורהאם (בריטניה) וראש ועדת הארגון של TESS, אמר כי הוספת הפעילות החדשה הזו נובעת מהצרכים האמיתיים של המורים. משום שבהקשר של פיתוח חזק של בינה מלאכותית, חילופי דברים ולמידה בתוך מגזר החינוך אינם מספיקים.

"כאשר דיסציפלינות שונות לומדות זו מזו - כמו מורי שפות זרות שניגשים לחשיבה טכנולוגית, בעוד שמומחי בינה מלאכותית מקשיבים למציאות בכיתה - זה ייצור תהודה ויפתח פתרונות יצירתיים רבים להוראה ולמידה", אמר המאסטר טראן טאנה וו, והוסיף: "כאשר יוצאים מ'אזור הבטוח' כדי להקשיב, לתקשר וללמוד ממומחי בינה מלאכותית, למחנכים יהיו גם נקודות מבט חדשות ומעודכנות יותר על טכנולוגיה כמו גם מודלים של יישום מעשי."

מר וו הוסיף כי הדבר החשוב ביותר שהדוברים בדיאלוג הבין-תחומי אישרו הוא שבינה מלאכותית אינה יכולה כיום להחליף את תפקידם של המורים. אך מסיבה זו, מורים צריכים להבין לעומק, לא רק את בינה מלאכותית אלא גם את התלמידים ואת עצמם בתהליך ההוראה.

"כיום, הצורך הגדול ביותר של מורים הוא לא רק לדעת כיצד ליצור פקודות (הנחיות לשימוש בבינה מלאכותית - PV ) או באילו כלי בינה מלאכותית להשתמש, אלא גם להבין מתי להשתמש בבינה מלאכותית, לאילו מטרות פדגוגיות, וכיצד להשתמש בה כדי להיות יעילה ואנושית באמת בכיתה", אמר מאסטר וו, והוסיף: "בתקופה הקרובה נמשיך לארגן פעילויות דיאלוג בין-תחומיות, וניצור מרחב למורים ולמומחי בינה מלאכותית ללמוד זה מזה."

חששות בעת שימוש בבינה מלאכותית לסיוע בהוראה

מר דו הואי נאם, מרצה לשיווק, מלמד כיום יותר מ-9 סטודנטים ואוניברסיטאות במכללה הבינלאומית VABIS-Xanh Tue Duc (HCMC). המורה בן ה-25 שיתף שבמהלך חופשת הקיץ הזו, לימד את עצמו כיצד להשתמש בכלים רבים של בינה מלאכותית לעיצוב תמונות, סקריפטים ומסגרות תוכנית, וכן לתמיכה בעבודה אקדמית, ניירת ותכנון מה שצריך לעשות.

מפגש דיון מקוון בתוכנית הכשרת בינה מלאכותית למורים ומנהלי חינוך ברחבי הארץ, שאורגנה במשותף על ידי משרד החינוך וההכשרה ואוניברסיטת RMIT בווייטנאם.

תמונה: צילום מסך

ישנן סיבות רבות המניעות מורים גברים "לשלוט" בבינה מלאכותית. ראשית, דרישות התפקיד. שנית, רוב התלמידים בכיתה משתמשים גם בבינה מלאכותית ללמידה, וכמורה, עליו גם ללמוד ולגלות אם יש דרך שבה בינה מלאכותית יכולה לתמוך טוב יותר בתלמידים. עם זאת, מר נאם מודאג לפעמים, משום שלצד היתרון של קיצור הזמן הנדרש לסינתזת מידע, לבינה מלאכותית יש גם חיסרון גדול של הגבלת יכולת החשיבה של התלמידים.

"כיום, כאשר נתקלים בבעיה קשה, במקום לחשוב כיצד לפתור אותה, הדבר הראשון שסטודנטים עושים הוא לפתוח את הבינה המלאכותית ולבקש עזרה. מציאות זו גורמת לסטודנטים לאבד את היכולת לחבר נתונים ולפתור בעיות. לכן, אנו תמיד מדגישים שסטודנטים צריכים להשתמש בבינה מלאכותית בלימודיהם רק ככלי, ולא לראות בה "מצפן" שיכול להתמודד עם כל הבעיות", התוודה מר נאם.

"אין להכחיש שבינה מלאכותית שימושית מאוד בתחומים כמו שיווק וכלכלה, אך צריך מספיק ידע כדי להשתמש בה בצורה אופטימלית", הוסיף מר נאם.

  מי מלמד ידע, אבל המורים הם אלה שמעוררים השראה

בראיון לכתבים של טהאן ניאן בכנס בינלאומי להנדסה בנושא הוראת שפות שאורגן לאחרונה על ידי אוניברסיטת טון דוק טאנג (HCMC), אמר פרופסור חבר ודוקטור לבלשנות יישומית, לה ואן קאן, מרצה לשעבר באוניברסיטה לשפות זרות (האוניברסיטה הלאומית של האנוי), כי בינה מלאכותית "היא כעת חלק מהחיים". עם זאת, אמר מר קאן כי בינה מלאכותית אינה מקלה על ההוראה עבור מורים, אלא להיפך, משום שמורים צריכים כעת ללמוד מיומנויות חדשות רבות בשילוב עם בינה מלאכותית.

"בינה מלאכותית טובה כיום ממורים מבחינת העברת ידע לתלמידים. לכן, הסיפור הנוכחי הוא כיצד מורים עוזרים לתלמידים להשתמש בידע שמספקת הבינה המלאכותית. בנוסף, מורים צריכים גם שיטות פדגוגיות המתאימות לבינה מלאכותית, כדי למנוע ממנה להיות בעלת תועלת לא הולמת, כמו לגרום לתלמידים להיות עצלנים ללמוד ולחשוב. לדוגמה, מהנתונים והמידע שמספקת הבינה המלאכותית, אילו שאלות ישאלו מורים כדי לעזור לתלמידים לפתח יצירתיות ויכולת חשיבה? זה סיפור קשה", אמר מר קאן.

פרופסור חבר ד"ר לה ואן קאן הדגיש גם כי למרות שייתכן שמורים אינם יודעים כמו בינה מלאכותית, הם ממלאים תפקיד חשוב ביותר בהשראה ללומדים. גם זה משהו שבינה מלאכותית עדיין לא יכולה לעשות.

מורים אולי לא יודעים הרבה כמו בינה מלאכותית, אבל הם ממלאים תפקיד חשוב מאוד בהשראה ללומדים.

צילום: צ'אטגפט

בינתיים, ד"ר ווילי א. רננדיה, מרצה בכיר במכון הלאומי לחינוך באוניברסיטה הטכנולוגית נאניאנג (סינגפור), הודיע ​​כי בהקשר של כלי בינה מלאכותית חדשים המופיעים כמעט מדי יום, מורים צריכים להשתמש רק בכ-5 כלים עיקריים ואינם צריכים לדעת כיצד להשתמש בכולם. "אל תרגישו מוצפים, אלא בחרו בכלים שבאמת שימושיים לכם ולתלמידים שלכם", אמר ד"ר רננדיה לת'אנה ניאן .

ד"ר רננדיה גם ייעץ למורים להתמקד תחילה בשיפור הפדגוגיה שלהם לפני שיפנו לטכנולוגיה, והמליץ ​​להם ליישם חמישה עקרונות חינוכיים מרכזיים. אלה הם למידה מותאמת אישית; למידה מעורבת (מעורבת 90% מהתלמידים במשך 90% מזמן השיעור); למידה אותנטית (באמצעות פעילויות מהחיים האמיתיים, לא רק הוראת תיאוריה בספרים); משוב; ולמידה שיתופית.

"טכנולוגיה לא תעשה שינוי אם לא נשתמש בה על סמך עקרונות חינוכיים מרכזיים", הדגיש ד"ר רננדיה.

מקור: https://thanhnien.vn/giao-vien-chu-dong-hoc-cach-dung-ai-185250731201211105.htm