יבמ חוסכת 12,000 שעות עבודה הודות לאוטומציה של 280 משימות באמצעות בינה מלאכותית

[מודעה_1]

בשנת 2011, מחשב העל ווטסון של יבמ ניצח את אלופי הבינה המלאכותית קן ג'נינגס ובראד ראטר בתוכנית השעשועים Jeopardy!. יותר מעשור לאחר מכן, OpenAI הציגה את הצ'אטבוט ChatGPT, ושחררה את הפוטנציאל של הבינה המלאכותית עבור העולם .

למרות ש-IBM כבר אינה חלוצה בפיתוח בינה מלאכותית, החברה שואפת ליישם את הטכנולוגיה בפעילותה. 10 שנים מאז שווטסון הפתיע את הקהל, יבמ פיתחה מספר כלי בינה מלאכותית כדי לתמוך בעבודה בצורה יעילה יותר, מדויקת יותר ולמטב את פריון העבודה.

בתוך IBM, בינה מלאכותית משחררת עובדים ממשימות אדמיניסטרטיביות במשרד, ומאפשרת להם לבצע עבודות מורכבות יותר, כך לפי מנהלת משאבי אנוש של IBM, ניקל למורו.

יבמ משתמשת ביעילות בבינה מלאכותית במחלקת משאבי האנוש שלה. (צילום: Fortune)

IBM רואה הזדמנות למנף את הבינה המלאכותית במשאבי אנוש ומשקיעה רבות בטכנולוגיה זו. העוזר הווירטואלי AskWatson הוא דוגמה: במקום לשאול ממונים או את המחלקה המנהלית לגבי מדיניות חופשה או לחקור את "מטריצת" המידע בעצמם, עובדים יכולים לשאול את Watson והוא יחזיר תוצאות המבוססות על זמן עבודה, מיקום ומספר ימי חופשה שנוצלו.

ביג בלו משתמשת גם בבינה מלאכותית כדי להעריך ביצועים, ומאפשרת אוטומציה של תהליך קבלת ההחלטות לגבי אילו עובדים זכאים להעלאות שכר וקידום. הפלטפורמה מטפלת במשימות מייגעות כמו הערכת ביצועים קודמים, מיומנויות, ותק, הכשרה וכו', ולאחר מכן שולחת המלצות לממונים לצורך בדיקה צולבת. מנהלים יכולים לשאול את הבינה המלאכותית מדוע עובד אינו ברשימה. הכלי יענה שהעובד אינו עומד בדרישות ההסמכה או יספק תאריך לבחינת הסמכה קרובה.

עם הזמן שנחסך, מנהלים יכולים להשקיע בהכשרת עובדים לפיתוח הקריירה שלהם. למורו משתף שיותר מ-280 משימות עוברות אוטומציה הודות לבינה מלאכותית. זה עוזר למחלקת משאבי אנוש להיות יותר "אנושית" משום שהיא מקדישה זמן לדברים משמעותיים יותר.

בפרשנות לפורצ'ן , טען מנכ"ל IBM, ארוואנד קרישנה, כי בינה מלאכותית מסייעת לעובדים "לפתור משימות שרוב האנשים מוצאים כחוזרות על עצמן, ומשחררת אותם לעבודה בעלת ערך גבוה יותר". מספר העובדים המנהליים המבצעים עבודות ידניות ב-IBM ירד מ-700 לפחות מ-50.

בסך הכל, מחלקת משאבי האנוש של יבמ חסכה 12,000 שעות ב-18 החודשים האחרונים הודות למערכות אוטומטיות, על פי למורו. באופן אירוני, דווקא ההשפעה של הבינה המלאכותית דוחקת את הצוות המנהלי החוצה. במאי, יבמ הודיעה על הקפאת גיוס לתפקידים במשרד האדמיניסטרטיבי, האחראים על משימות כמו כתיבת הצעות עבודה ופיקוח על העברת כוח אדם בין מחלקות. עם זאת, למורו אמר שההחלטה הייתה מכוונת ואסטרטגית. על ידי הקפאת חלק מהתפקידים, הם יכולים להפנות אותם לתפקידים שמייצרים הכנסות ופיתוח מוצרים.

השפעת הבינה המלאכותית על שוק העבודה הייתה נושא מרכזי זה מכבר. הפורום הכלכלי העולמי אומר כי בינה מלאכותית עשויה להשפיע על כ-40% מכלל שעות העבודה, כאשר משרות פקידותיות ומזכירותיות יורדות במהירות. כמעט 4,000 פיטורים אחרונים נקשרו לבינה מלאכותית. בינואר, IBM קיצצה כ-3,900 משרות, אם כי אמרה שמדובר רק בתוצאה של מכירת נכסים.

לה-מורו מודה שחשבה מה יקרה אם IBM תפטר עובדים בגלל בינה מלאכותית. היא אומרת שחברות צריכות להיות שקופות לגבי אסטרטגיות הבינה המלאכותית שלהן ולהכשיר את העובדים בכלים ובכישורים הדרושים להם כדי להישאר רלוונטיים.

יבמ השקיעה 4.6 מיליארד דולר במזומן לרכישת חברת תוכנה

יבמ תמשיך להתנסות בבינה מלאכותית, לאסוף נתוני ביצועים ולשדרג מיומנויות כדי לענות על צרכים עתידיים. במשך שנים, יבמ גייסה עובדים על סמך מיומנויות, כאשר יותר מ-50% מהמשרות שלה בארה"ב אינן דורשות תואר אקדמי. בלה-מורו רואים אנשים רבים הלומדים מיומנויות בינה מלאכותית ואוטומציה מערוצים לא מסורתיים, כגון קורסים קהילתיים, קורסים מקוונים ואפילו מהצבא.

יבמ מחפשת כעת יכולות חדשות במועמדים, כגון יכולת עבודה עם בינה מלאכותית ומודלים של שפות גדולות, שאילת שאלות, תכנון תהליכי בינה מלאכותית לתחומם, והבנת מה צריך להיות אוטומטי. אם חסר להם, עליהם להיות מסוגלים ללמוד באופן רציף.

בעבר, יכולת פשוט לסיים את הלימודים, לקבל תואר, להפוך למקצוען ולקיים קריירה יציבה לכל החיים. עם זאת, הזמן שלוקח לרכוש מיומנויות מתקצר משמעותית הודות לטכנולוגיה חדשה. מה שלא יהיה העתיד, למידה מתמשכת תהיה ההבדל בין עובדים, ללא קשר לתעשייה אליה הם נכנסים, לתפקידם, בין אם הם בתחילת הקריירה שלהם או בסוףה, לדברי לה-מורו.

"כל עסק הוא כיום חברת טכנולוגיה. כולנו מושפעים מבינה מלאכותית", אמר לה-מורו.

(לפי פורצ'ן)

[מודעה_2]
מָקוֹר