כאשר בינה מלאכותית "נכנסת" לחדר ראיונות הגיוס

דו"ח חדש הביא תובנות נוספות לדיון בשאלה האם השקעה בטכנולוגיית בינה מלאכותית (AI) באמת משתלמת עבור עסקים.

ראיונות עבודה: אנושיים או בינה מלאכותית יעילים יותר? צילום: Midjourney

חוקרים מבית הספר לעסקים בות' של אוניברסיטת שיקגו ומאוניברסיטת ארסמוס רוטרדם פרסמו ממצאים חדשים על יכולתה של בינה מלאכותית לסנן מועמדים מצטיינים.

התוצאות אינן נעימות עבור מגייסים אנושיים. עם זאת, הן מספקות למנהיגים עסקיים נתונים חדשים שיש לקחת בחשבון כאשר הם מחליטים האם להשקיע בבינה מלאכותית.

בשיתוף פעולה עם חברת גיוס, הצוות הקצה באופן אקראי 67,000 מועמדים לראיון על ידי סוכן קולי מבוסס בינה מלאכותית, מגייס אנושי, או בחירה מבין שניים. בכל המקרים, בני אדם קיבלו את החלטות הגיוס הסופיות למשרות שירות לקוחות ברמת כניסה בפיליפינים, בהתבסס על ביצועי המועמדים בראיונות ובמבחן סטנדרטי.

ראיונות בהובלת בינה מלאכותית הניבו 12% יותר הצעות עבודה ו-17% יותר שימור עובדים לאחר לפחות החודש הראשון. המאמר, הזמין כעת להערות הציבור, מצא כי סוכני קול של בינה מלאכותית כיסו נושאים מרכזיים רבים יותר בהשוואה לראיונות בהובלת אדם, מה שנתן למעסיקים מידע רלוונטי יותר לקבלת החלטות.

חלק מזה נובע מכך - כפי שמציין המחבר הראשי בריאן ג'בריאן מבוט' - בינה מלאכותית מדברת פחות ומעודדת מועמדים לדבר יותר, תזכורת מועילה לכל מי שמראיין מועמדים. בנוסף, כשצריך לערוך אלפי ראיונות, מראיינים מתעייפים (בניגוד לבינה מלאכותית) ולפעמים שוכחים לשאול כמה שאלות.

מספר קטן של מועמדים היו "אלרגיים" לראיון על ידי בינה מלאכותית: כ-5% מהמועמדים שנקבעו להם פגישה עם בינה מלאכותית סיימו את השיחה משום שלא רצו לדבר עם הבוט. סוכני קול גם חוו בעיות טכניות ב-7% מהמקרים. מועמדים דירגו את קולות הבינה המלאכותית כ"פחות טבעיים באופן משמעותי".

עם זאת, בקרב קבוצת המועמדים ששיתפו משוב, 70% מאלה שחוו ראיון בהובלת בינה מלאכותית אמרו שזו הייתה חוויה חיובית, בהשוואה לכמחצית מאלה שרואיינו על ידי בני אדם. עובדה זו הפתיעה מגייסים מקצועיים רבים, שרובם ציפו שהבינה המלאכותית תצליח גרוע יותר.

ג'בריאן אמר שהוא גם "די מופתע" מהאופן שבו סוכן הקול של הבינה המלאכותית קלט אינטראקציות חברתיות - מיומנות שנחשבת לעתים קרובות כחוזק אנושי ייחודי.

ממצא מעניין נוסף: כמעט ארבע חמישיות מהמועמדים, כאשר ניתנה להם האפשרות, בחרו להתראיין באמצעות בינה מלאכותית. אולי זה היה פשוט נוח יותר - הם יכלו לתאם פגישה בכל עת. החוקרים מצאו גם כי למועמדים שנסקרו הייתה דעה חיובית למדי על בינה מלאכותית, מה שעשוי לתרום לכך שיותר אנשים בחרו באופן פעיל בבינה מלאכותית.

אחת הנקודות המעניינות ביותר היא השלכות המחקר על יעילות העלות של החלפת מגייסים מקצועיים בבוטים מבוססי בינה מלאכותית.

בעוד שבוטים עושים עבודה מורכבת וחשובה די טוב, הטכנולוגיה אינה מגיעה עם החזר מובטח. מועמדים במחקר הצליחו לתאם ראיונות מעט מהר יותר עם סוכן הבינה המלאכותית, אך יתרון היעילות הזה קוזז על ידי העובדה שלקח למגייסים בממוצע פי שניים זמן לבחון את תוצאות הראיונות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית.

תוצאה זו עולה בקנה אחד עם מחקר בולט שנערך לאחרונה ב-MIT, שקבע כי 95% מניסויי הבינה המלאכותית בעסקים לא הצליחו לתעד יתרונות מדידים, למרות מיליארדי דולרים שהושקעו.

האם השקעה בסוכן קולי מבוסס בינה מלאכותית לראיונות היא באמת חסכונית תלויה במידה רבה בהקשר. זה עשוי להיות תלוי במשרה המאוישת, ובשאלה האם הבינה המלאכותית "מתוחכמת" כמו בראיונות למשרות "צווארון לבן", ולא רק במשימות החוזרות ונשנות במחקר זה.

הדבר יכול להיות תלוי גם בגורמים כמו היקף הגיוס והשכר שהחברה משלמת למגייסים שלה. חברות קטנות יותר באזורים עם עלויות גיוס נמוכות יחסית עשויות לא להגיע לנקודת איזון, במיוחד כאשר לוקחים בחשבון את העלויות הראשוניות של תשלום לספק. לעומת זאת, ארגונים גדולים יותר שמעבדים מספר רב של מועמדים באזורים עם עלויות גיוס גבוהות עשויים לראות חיסכון משמעותי.

העובדה שכלי ראיון מבוססי בינה מלאכותית מובילים ככל הנראה לקשרים איכותיים יותר עם מועמדים עשויה גם לחסוך בעלויות עבור חברות, משום שהן לא יצטרכו להחליף עובדים חדשים לעתים קרובות - יתרון עצום בתעשיות כמו מרכזי שירות, שבהן תחלופת העובדים ידועה לשמצה.

מחקר זה עשוי לסמן את תחילתה של תקופה של בהירות רבה יותר באופן שבו חברות ניגשות להשקעותיהן בבינה מלאכותית.

(מקור: בלומברג)

מקור: https://vietnamnet.vn/khi-tri-tue-nhan-tao-buoc-vao-phong-phong-van-tuyen-dung-2440447.html