שימוש לרעה בבינה מלאכותית גורם לתלמידים לעצלנים לחשוב

(Baothanhhoa.vn) - בעידן של התפתחות טכנולוגית מהירה, בינה מלאכותית (AI) חדרה לכל פעילות למידה ומחקר של סטודנטים. בינה מלאכותית מביאה עמה יתרונות רבים: סיוע בחיפוש מהיר של מסמכים, הצעת רעיונות, אפילו כתיבת מסמכים או פתרון תרגילים מורכבים. עם זאת, נוחות זו הופכת גם היא ל"חרב פיפיות", מה שהופך חלק מהסטודנטים לעצלנים בהדרגה לחשוב, ומפחית את יכולתם ללמוד ולחקור באופן עצמאי, בעוד שאלו מיומנויות ליבה בסביבה האוניברסיטאית.

סטודנטים באקדמיה לעיתונאות ותקשורת עוברים הכשרה בשימוש בטכנולוגיית בינה מלאכותית.

נגוין טו הא, סטודנט שנה ד' באקדמיה לעיתונאות ותקשורת, שיתף: "בהתחלה, השתמשתי בבינה מלאכותית רק כדי להתייחס למתווה. אבל אחרי כמה פעמים הבנתי שכל מטלה יכולה להיעשות באמצעות בינה מלאכותית. לוקח רק כ-15 דקות לערוך ולהגיש. זה גורם לי להשתמש בבינה מלאכותית יותר ופחות לעתים קרובות כדי ללמוד חומרי לימוד."

הרגל זה מתרחש לא רק במדעי החברה אלא גם במדעי הטבע. חלק מהסטודנטים הלומדים טכנולוגיית מידע והנדסה, כאשר הם נתקלים בתרגילי תכנות קשים, מעתיקים בקלות קוד מקור מבינה מלאכותית, במקום להתנסות ולתרגל מיומנויות פתרון בעיות. אפילו מקצועות הדורשים יצירתיות וזהות אישית כמו יצירת מוזיקה, ציור ועיצוב גרפי יכולים ליישם בינה מלאכותית. נגוין ג'יה מין, סטודנט באוניברסיטת האמנויות היפות התעשייתיות, אמר: "בדרך כלל, אני עשוי להשקיע שעות בהמצאת רעיונות, סקיצות והתאמת צבעים כדי ליצור מוצר פוסטר, אבל כשניסיתי להשתמש בבינה מלאכותית, רק כמה פקודות ציירו לי מוצרי פוסטר רבים ושונים, וכולם נראו יפים ומקצועיים מאוד."

בינה מלאכותית (AI) הופכת לכלי מוכר עבור סטודנטים ברוב תחומי הלימוד. מכתיבת חיבורים, תרגום, תכנות ועד עיצוב גרפי ומוזיקה , בינה מלאכותית יכולה לייצר מוצרים במהירות ובצורה מושכת. עם זאת, נוחות זו מביאה עמה גם השלכות מדאיגות רבות, שכן הסטודנטים הופכים תלויים יותר ויותר. התוצאה הראשונה היא ירידה ביכולת החשיבה העצמאית. במקום לחקור, לנתח ולכתוב את דעותיהם, סטודנטים רבים משתמשים רק בתוצאות מבינה מלאכותית. זה גורם לפגיעה במיומנויות חשיבה ביקורתית ויצירתיות, הנחשבות לליבה בסביבה האוניברסיטאית. שנית, הסיכון לגניבה ספרותית וזיוף הולך וגובר. כלי בינה מלאכותית מסנתזים לעתים קרובות מידע ממקורות רבים באינטרנט, מה שמוביל לכך שסטודנטים מעתיקים בטעות מבלי לצטט. אם מצב זה יימשך, איכות המחקר והאתיקה האקדמית עלולים להישחק. ההשלכות אינן נעצרות בהיבט הלמידה, אלא משתרעות גם על מיומנויות תרגול מקצועי.

"בעבר, השתמשתי הרבה בבינה מלאכותית בכתיבת תסריטים ובבניית תוכניות תקשורת. כשראיתי את הנוחות של בינה מלאכותית, אני משתמש בבינה מלאכותית יותר ויותר, אבל בגלל זה, אני מרגיש שאני תלוי הרבה בבינה מלאכותית. עכשיו אני צריך להשקיע הרבה זמן ביצירת תסריטים לתקשורת משלי. אפילו כשאין לי רעיונות, אני מרגיש כאילו אני "מכור" לבינה מלאכותית, רק רוצה למצוא בינה מלאכותית שתעזור לי להתמודד עם העבודה שלי", אמר נגוין טואן קאי, סטודנט לתקשורת מולטימדיה באוניברסיטת הונג דוק.

לנוכח מצב זה, אוניברסיטאות רבות החלו להתאים את שיטות ההוראה והבחינה שלהן. במקום לדרוש רק חיבורים, חלק מהמרצים דורשים מהסטודנטים להציג ולהגן על דעותיהם מול הכיתה. שיטה זו מאלצת את הסטודנטים להבין את התוכן בבירור, תוך הימנעות מהעתקה מכנית. עבור תוכניות הכשרה הדושות יישומי בינה מלאכותית בתהליך ההוראה והלמידה, מרצים תמיד מדגישים את שליטתם של הסטודנטים בטכנולוגיות חדשות. בפרט, "שליטה בבינה מלאכותית" פירושה שעל הסטודנטים להיות בעלי הבנה איתנה של ידע בסיסי, להשתמש בבינה מלאכותית ככלי תמיכה עזר, ולאחר מכן להתפתח עוד יותר עם חשיבה עצמאית ויצירתית משלהם. בינה מלאכותית מדגימה באמת את ערכה רק כאשר לומדים יודעים כיצד לשלוט בה, במקום לתת לעצמם להיות מובלים ותלויים.

באוניברסיטת הונג דוק, תקשורת מולטימדיה היא אחד התחומים הדורשים כל הזמן עדכון מגמות וליישם טכנולוגיות חדשות, ולכן יישום בינה מלאכותית בתהליך ההוראה והלמידה הוא מגמה בלתי נמנעת. "בית הספר תמיד מקדם חשיבה יצירתית, את היכולת להשתמש בכלים דיגיטליים, לנתח נתונים ולבנות תדמית אישית מקצועית של כל תלמיד. בפרט, בית הספר מתמקד בהדגשת הצורך של התלמידים להתפתח באופן מקיף ולשלוט בטכנולוגיה כדי להסתגל בביטחון ולבטא את עצמם בתחום התקשורת הדיגיטלית", אמר פרופסור חבר, ד"ר דאו בה טין, סגן מנהל אוניברסיטת הונג דוק.

אין להכחיש שבינה מלאכותית היא הישג גדול של האנושות, וסטודנטים הם צעירים שמסתגלים במהירות לטכנולוגיה, כך שזו בוודאי תהיה קבוצת האנשים שתשתמש הכי הרבה בבינה מלאכותית. הבעיה אינה "לאסור או לא לאסור", אלא כיצד להשתמש בה נכון. העיקרון החשוב ביותר הוא להשתמש בבינה מלאכותית לצורך עיון, לא להעתיק מילה במילה. סטודנטים יכולים לנצל את הבינה המלאכותית כדי להציע ולסנתז מסמכים, אך לאחר מכן עליהם לאמת ולפתח אותם באמצעות חשיבתם. "לא משנה באיזו מידה הם משתמשים בטכנולוגיית בינה מלאכותית, בסופו של דבר הם אלה שאחראים על התוצר הסופי שלהם. לכן, אימות מקורות מידע ופיתוח חשיבה אישית הם חשובים מאוד", שיתף פרופסור חבר, ד"ר דין טי טו האנג, מנהל המכון לעיתונאות ותקשורת, האקדמיה לעיתונאות ותקשורת. בנוסף, על הלומדים לדעת כיצד לשאול שאלות ביקורתיות לבינה מלאכותית, להשוות מידע עם מקורות אקדמיים רשמיים ולשלב אותו עם שיטות למידה מסורתיות כמו מחקר מסמכים ודיונים קבוצתיים. רק בדרך זו יכולה בינה מלאכותית להפוך באמת לכלי לתמיכה בתהליך הלמידה, תוך שמירה על ערך החשיבה העצמאית.

כתבה ותמונות: פואנג דו

מקור: https://baothanhhoa.vn/lam-dung-ai-nbsp-khien-sinh-vien-luoi-tu-duy-258973.htm