האם רופאים יאבדו את מקום עבודתם ככל שיתפתח בינה מלאכותית?

"אנחנו עדיין שומעים שאם תתפתח בינה מלאכותית, רופאים יאבדו את מקום עבודתם. אנחנו לא חושבים כך, אלא שרופאים המשתמשים בבינה מלאכותית יחליפו רופאים שלא משתמשים בבינה מלאכותית", שיתף פרופסור חבר נגוין וייט נונג, לשעבר מנהל בית החולים המרכזי לריאות.

הודות לבינה מלאכותית, יעילות גילוי שחפת מוכפלת

היום, 1 במרץ, ארגנה האוניברסיטה הלאומית של האנוי בשיתוף פעולה עם אוניברסיטת צינגהואה - אוניברסיטה מובילה בסין, את הכנס הבינלאומי " השכלה גבוהה וייטנאם-סין: הזדמנויות ואתגרים של השכלה גבוהה במאה ה-21 - עידן הבינה הדיגיטלית".

הסדנה היא פורום למדענים משתי האוניברסיטאות לשיתוף ודיון בהזדמנויות פיתוח להשכלה גבוהה בעידן הצמיחה הנפיצה של בינה מלאכותית (AI).

פרופסור חבר נגוין וייט נונג: "אנחנו לא חוששים שרופאים יאבדו את מקום עבודתם, אלא שרופאים המשתמשים בבינה מלאכותית יחליפו רופאים שלא משתמשים בבינה מלאכותית"

בסדנה, פרופסור חבר נגוין וייט נונג, ראש הפקולטה לרפואה, אוניברסיטת הרפואה והרוקחות - האוניברסיטה הלאומית של האנוי, לשעבר מנהל בית החולים המרכזי לריאות, אמר כי לפני שנים רבות, בווייטנאם, הייתה למדינה תוכנית לאומית KC 4.0 לקידום מחקר ויישום של בינה מלאכותית ברפואה .

לדברי פרופסור חבר נגוין וייט נונג, בווייטנאם יש כיום תוכנת למידה עמוקה התומכת באבחון שחפת ריאתית על סמך תמונות רנטגן של בית החזה. בעת שימוש בתוכנה זו, הרופא מזין תמונות העומדות בתקנים טכניים, לאחר מכן התוכנה תעבד ותספק תוצאות. תחזיות התוכנה מדויקות ביותר מ-95%.

יישום הבינה המלאכותית הכפיל את יעילות הגילוי המוקדם של שחפת בהשוואה למצב שלפני יישום הבינה המלאכותית. טכנולוגיית בינה מלאכותית מחוברת למכשירי רנטגן ויש לה תוכנה התומכת בקריאת צילומי רנטגן. בינה מלאכותית תעזור לרופאים למצוא חולים החשודים בשחפת על סמך הנגעים. משם, הרופאים ירשמו בדיקות מדויקות יותר לחיידקי שחפת.

"לפני שנים רבות, בבית החולים המרכזי לריאות, עמדתי בראש פרויקט מחקר שעסק ביישום בינה מלאכותית באבחון וחיזוי האפידמיולוגיה של שחפת ריאתית, בהתבסס על נתונים מוייטנאם. ברשותנו מאגר נתונים של 30,018 צילומי רנטגן העומדים בתקנים טכניים לתיוג שחפת ריאתית. נתונים אלה זמינים כיום לציבור ברחבי המדינה", אמר פרופסור חבר נגוין וייט נהונג.

רופאים ומהנדסי בינה מלאכותית צריכים "לדבר בקול אחד"

לדברי פרופסור חבר נגוין וייט נונג, בינה מלאכותית נחשבת למפתח לעתיד שירותי הבריאות, ומביאה לפריצות דרך באבחון, טיפול ומניעת מחלות. עם זאת, אחד האתגרים הנוכחיים הוא היעדר קשר בין-תחומי, במיוחד בהכשרה, בין מדעי הבריאות לטכנולוגיה והנדסה.

"רופאים לא יודעים על בינה מלאכותית, ומהנדסי בינה מלאכותית לא יודעים על עבודה רפואית. כדי לפתח את תעשיית מדעי הבריאות (בהכשרה, מחקר כמו גם בדיקות וטיפול רפואיים), חיוני שלרופאים ומהנדסי בינה מלאכותית יהיה "אותו קול", כלומר ששני הצדדים חייבים להבין את עבודתו של זה, כדי לעזור זה לזה ליצור כלים טכנולוגיים התומכים ביעילות ברופאים. לכן, הכשרה בין-תחומית לרופאים ומהנדסי בינה מלאכותית היא פתרון חשוב ביותר", אמר פרופסור חבר נגוין וייט נונג.

פרופסור חבר נגוין וייט נונג הוסיף: "אנחנו עדיין שומעים שאם תתפתח בינה מלאכותית, רופאים יאבדו את מקום עבודתם. אנחנו לא חושבים כך, אלא שרופאים המשתמשים בבינה מלאכותית יחליפו רופאים שלא משתמשים בבינה מלאכותית."

פרופסור חבר נגוין וייט נונג הביע גם הוא את רצונו לשתף פעולה עם אוניברסיטת צינגהואה במחקר והכשרה של משאבי אנוש בתחום הבינה המלאכותית הרפואית. צורת שיתוף הפעולה יכולה להיות הכשרת רופאים לשימוש בבינה מלאכותית באמצעות קורסים קצרי מועד, שבאמצעותם רופאים וייטנאמים יוכלו ללמוד על ניתוח נתונים ויישומי בינה מלאכותית בסיסיים; מהנדסי בינה מלאכותית וייטנאמים יוכלו ללמוד על ידע רפואי ותכנון יעיל של בינה מלאכותית.

שיתוף פעולה בין שני הצדדים מתבצע גם באמצעות תוכניות חילופי סטודנטים, מחקר לתארים מתקדמים וכו'. ישנן תוכניות שיתוף פעולה עבור סטודנטים לתארים מתקדמים באוניברסיטת צינגהואה להתמחות בבתי חולים וייטנאמיים, וסטודנטים וייטנאמים לקבלת גישה לטכנולוגיית בינה מלאכותית מתקדמת באוניברסיטת צינגהואה.

לדברי פרופסור חבר נגוין וייט נהונג, "המשאלה הנלהבת" של אוניברסיטת הרפואה והרוקחות - האוניברסיטה הלאומית של וייטנאם, האנוי, היא שיהיה מרכז סימולציה רפואי להכשרה טרום-קלינית. נכון לעכשיו, הכשרה קלינית לסטודנטים לרפואה מתבצעת כמעט אך ורק בבתי חולים. סטודנטים הלומדים ישירות על מטופלים כרוכים בסיכונים וכיום מתמודדים עם קשיים עקב יישום החוק על בדיקה וטיפול רפואיים.

"על פי סטנדרטים בינלאומיים להכשרה רפואית, הכשרה פרה-קלינית היא הכשרה במודלים של סימולציה. למידה באמצעות סימולציה מאפשרת לסטודנטים לעשות טעויות ולחזור עליהן פעמים רבות, רק אז הם יכולים להשתפר במהירות", שיתף פרופסור חבר נגוין וייט נונג.

מקור: https://thanhnien.vn/lieu-bac-si-co-bi-mat-viec-khi-tri-tue-nhan-tao-phat-trien-185250301203855233.htm