ענקית המדיה החברתית מטה הכריזה זה עתה על מודל בינה מלאכותית חדש עם תכונת הערכה עצמית (STE), שיכולה לצמצם את ההתערבות האנושית בתהליך פיתוח הבינה המלאכותית.
הכלי, שהוצג בעבר באוגוסט, משתמש ב"רכבת מחשבתית" בדומה למודל o1 שיצא לאחרונה של OpenAI, המסייע לאלגוריתם לקבל שיפוטים אמינים יותר.
העיקרון של טכניקה זו הוא לפרק בעיות מורכבות לשלבים לוגיים קטנים יותר, ובכך לשפר את דיוק התגובות בתחומים מורכבים כמו מדעים , תכנות ומתמטיקה.
כיום, מודלים של בינה מלאכותית עוברים בדרך כלל למידת חיזוקים באמצעות משוב אנושי, תהליך יקר, לא יעיל, ולעתים קרובות דורש מומחים אנושיים כדי לתייג נתונים במדויק או לאמת תשובות לשאילתות מדויקות.
"אנו מקווים שככל שהבינה המלאכותית תתקרב לרמות על-אנושיות, היא תוכל לבדוק את עבודתה באופן עצמאי", אמר ג'ייסון ווסטון מצוות המחקר של מטה.
חברות אחרות כמו גוגל ואנתרופיק פרסמו גם הן מחקרים על מושג הבינה המלאכותית למידת חיזוק משוב (RLAIF). עם זאת, מטה היא החברה היחידה ששחררה מודלים אלה לציבור עד כה.
בנוסף, Meta פרסמה גם עדכון למודל זיהוי התמונה Segment Anything שלה, אשר מאיץ את יצירת הנתונים בהם ניתן להשתמש במחקר חומרים אנאורגניים חדשים.
בשבוע שעבר, הענקית שבבעלות פייסבוק שיתפה פעולה עם Blumhouse Productions, בית הפקות סרטים הידוע בזכיונות אימה כמו "The Purge" ו-"Get Out", כדי לבחון את מודל הבינה המלאכותית שלה ליצירת סרטוני Movie Gen.
על פי ההקדמה, Movie Gen יכולה ליצור סרטונים וצלילים ריאליסטיים, התחרותיים בשירותים של סטארט-אפים מובילים אחרים בתעשייה כמו OpenAI ו-ElevenLabs.
(לפי יאהו טק)
[מודעה_2]
מקור: https://vietnamnet.vn/meta-ra-mat-mo-hinh-ai-tu-danh-gia-hoc-hoi-2333881.html
תגובה (0)