סטודנט סיים בהצטיינות את לימודי הבינה המלאכותית, "תפס" עבודה בשכר גבוה ללא תואר

סטודנט לבינה מלאכותית (AI) באוניברסיטת המדעים (האוניברסיטה הלאומית של הו צ'י מין סיטי) לא רק שסיים את לימודיו מוקדם עם תואר אקדמי מצוין, אלא גם הפך למהנדס בינה מלאכותית עם הכנסה גבוהה ללא תעודה.

לה ואן טאן סיים את לימודיו בהצטיינות יתרה באוניברסיטה למדעי הטבע (האוניברסיטה הלאומית של הו צ'י מין סיטי).

צילום: NVCC

להיות מהנדס בינה מלאכותית בעודך סטודנט שנה ד'

לה ואן טאן, סטודנט לתואר בבינה מלאכותית (AI) באוניברסיטת מדעי הטבע (האוניברסיטה הלאומית של וייטנאם, הו צ'י מין סיטי), סיים זה עתה את לימודיו בהצטיינות עם ממוצע ציונים של 9.1/10. לא רק שהצליח להרשים בהישגיו האקדמיים, אלא גם הטביע את חותמו בכך שכבש את עבודת חלומותיו עם הכנסה גבוהה כמהנדס בינה מלאכותית בחברת התוכנה OPSWAT בווייטנאם, לפני שקיבל את הדיפלומה שלו.

במהלך לימודיו באוניברסיטה, טאן השתתף בתחרויות אקדמיות רבות ובפרויקטים מקוונים אמיתיים כגון: אתגר מדעי הנתונים של UIT, אתגר הבינה המלאכותית של הו צ'י מין סיטי (AI Challenge), RMIT GenAI והאקתון אבטחת סייבר... ראוי לציין כי בהאקתון RMIT GenAI והאקתון אבטחת סייבר, תחרות לפתרון בעיות אבטחת סייבר בתהליך יישום מודלים של שפה גדולה, טאן זכה במקום השני הכללי. טאן שיתף כי הפרס השני בתחרות עזר לו לצבור ביטחון רב יותר בעת ראיונות עבודה עבור חברת OPSWAT Software Vietnam מכיוון שתוכן התחרות היה קשור למומחיות של החברה.

בנוסף ללימודי תיאוריה, ואן טאן גם ביצע פרויקטים רבים כדי לתרגל ולבסס את הידע שרכש. ובמקרה, כאשר החברה פתחה את בקשות הגיוס בדצמבר בשנה שעברה, זה היה בזכות הפרויקטים שטאן השתמש בהם כדי לתרגל לאחר שיעורי תיאוריה, בנוסף לניסיון מתחרויות קודמות שעזרו לטאן לעמוד בקריטריונים לגיוס ולקבל עבודה בתחום הנכון, ולהפוך למהנדס בינה מלאכותית בעודו סטודנט שנה ד'.

רוח ה"לומדים רק פעם אחת"

לאחר שסיים את לימודיו באוניברסיטה עם תואר מצוין ועבודה יציבה, ואן טאן עדיין מעריך את התוכנית להמשיך ללמוד לתואר שני. המהנדס החדש אמר שילמד תוכנית לתואר שני יישומי. טאן הסביר את הבחירה הזו כך: "אני רוצה להקדיש יותר זמן לצבור ניסיון, לעשות יותר פרויקטים כדי לראות היכן אני צריך להשתפר, צריך להוסיף עוד ידע באיזה תחום, ואז אחקור ואלמד עוד ידע בתחום הזה בלימודי תואר שני."

בנוסף, סיבה נוספת נובעת מהמאפיינים העיקריים של התחום בו טאן עוסק. טאן מאמין שבתחום הקשור לטכנולוגיית בינה מלאכותית, מהנדסים צריכים הבנה מעמיקה וידע מיוחד כדי שיוכלו להצליח. לכן, טאן רוצה ללמוד ולעבוד בו זמנית כדי לצבור ניסיון מעשי ובמקביל לשפר את הידע שלו.

"למרות שזה יהיה די קשה, בכל זאת החלטתי לבחור בדרך הזו, כי אני רוצה לספק את התשוקה שלי לחקר ולמידה, ובמקביל, אני תמיד יכול לעמוד בקצב ההתפתחות והשינוי המהירים של התעשייה הזו", הוסיף טאן.

טאן שמר על רוח "ללמוד רק פעם אחת" לאורך כל שנותיו באוניברסיטה, תוך שהוא נוקט בפילוסופיה של המדען אלברט איינשטיין: "כל אחד יכול לדעת, אבל החשוב הוא להבין", כעיקרון מנחה. עבור ואן טאן, אם אתה לומד, עליך ללמוד ביסודיות ובעומק. רצינות זו היא שעזרה לטאן להשלים את התוכנית מוקדם ולסיים את לימודיו עם תואר מצוין.

במסע הלימודים הקרוב שלו לתואר שני, אמר הסטודנט לשעבר לבינה מלאכותית מאוניברסיטת מדעי הטבע (האוניברסיטה הלאומית של הו צ'י מין סיטי) כי ימשיך לשמור על רוח זו לא רק כדי לכבוש ידע חדש, אלא גם להתכונן לצעדים נוספים בעתיד.

מקור: https://thanhnien.vn/nam-sinh-tot-nghiep-xuat-sac-nganh-ai-am-viec-luong-cao-khi-chua-co-bang-185250720100440803.htm