שיפור מיומנויות בינה מלאכותית מבית הספר התיכון

החלטה 71-NQ/TW של הפוליטביורו בנושא פריצות דרך בפיתוח חינוך והכשרה קבעה יעד להשגת תוצאות ראשוניות בשיפור היכולת הטכנולוגית, הבינה המלאכותית (AI) ומיומנות באנגלית ברמה התיכונית עד שנת 2030.

מטרה זו זוכה לתשומת לב רבה מצד אנשי חינוך וחוקרים. הדבר נחשב לאוריינטציה אסטרטגית, אך דורש גם פתרונות ספציפיים וסינכרוניים ליישום יעיל.

מנקודת מבטו של חוקר ומורה למדעי המחשב, מאסטר הוין נגוק תאי אן (בית הספר לטכנולוגיית מידע ותקשורת, אוניברסיטת קאן טו) מאמין שהחלטה 71 זיהתה נכונה את תפקידה של הבינה המלאכותית. בינה מלאכותית אינה רק כלי אלא גם יכולת ליבה עבור לומדים וחוקרים.

תואר שני במדעי הבינה המלאכותית (Huynh Ngoc Thai Anh) מציג את מסגרת הכשירות הדיגיטלית לסטודנטים של אונסק"ו וכלים שימושיים לבינה מלאכותית לתמיכה במחקר מדעי.

לדברי המאסטר תאי אן, כדי ליישם מטרה זו ביעילות, וייטנאם זקוקה למסגרת לאומית של יכולות בתחום הבינה המלאכותית (AI) עבור תלמידים בכל רמה. מסגרת זו צריכה לעמוד בקפדנות בתקנים בינלאומיים כגון AI4K12, או מסגרת הבינה המלאכותית של אונסק"ו, DigComp 2... כדי שתהיה מדידה.

"כאשר מסגרת המיומנויות הלאומית של בינה מלאכותית מיושמת באופן סינכרוני, היא תעזור לתלמידים ליצור נתיב למידה ברור: הבנת עקרונות, שימוש בכלים, יצירת מוצרים עם בינה מלאכותית. יחד עם זאת, ישנן אוריינטציות מוקדמות בנושא אתיקה של בינה מלאכותית, כך שלומדים יוכלו לגשת אליה ולהפוך אותה להרגל", שיתף המאסטר תאי אן.

לקדם מחקר, שקיפות ופרקטיקה

בנוגע למחקר וחדשנות, ציין מאסטר תאי אן כי המטרות והחזון בהחלטה 71 מהווים כוח מניע חזק מאוד עבור מוסדות להשכלה גבוהה ומרכזי מחקר.

ההחלטה שואפת לקדם מוסדות להשכלה גבוהה ולהפוך אותם למרכזי מחקר, חדשנות וסטארט-אפים של המדינה והאזורים.

בפרט, ישנם מדדים ספציפיים שיש לשאוף אליהם, כגון הגדלת פרסומים מדעיים בינלאומיים ב-12% בשנה, הגדלת תעודות רישום והגנת פטנטים ב-16% בשנה, גיוס של לפחות 2,000 מרצים מצוינים מחו"ל, ושאיפה לכך שבתי ספר רבים ידורגו בדירוגים האזוריים והעולמיים המובילים לפי תחום. אלו הן אבני דרך ספציפיות שיש להשיג.

סטודנטים באוניברסיטת קאן טו משתתפים בהכשרה לבניית יכולות דיגיטליות.

"מהנחיות אלו, אוניברסיטאות ומרכזי מחקר יכולים לתכנן מחדש את אסטרטגיות המחקר שלהם, לבנות אסטרטגיות לפיתוח תשתית מעבדה, לבנות קבוצות מחקר חזקות ומתמחות וכן לחבר מחקר בין-תחומי ובין-בית ספרי", הציע המאסטר תאי אן.

עם זאת, התואר השני בתא טאי אנה הדגיש גם את הצורך לקדם מחקר בין-תחומי וקהילתי. בינה מלאכותית ומדעי הנתונים יכולים ליצור השפעות מהירות בתחומי החקלאות, הבריאות, הסביבה והערים החכמות. בחירת הנושאים חייבת לעמוד ביעדי פיתוח בר-קיימא ולכלול אינדיקטורים ברורים למדידת התועלת החברתית.

בנוסף, במהלך תהליך היישום, יש להקדיש תשומת לב מיוחדת להערכה כנה, תיקון שלילי ובקרה קפדנית על איכות התפוקה, במיוחד ברמה של תואר שני.

"לדעתי, צריכה להיות מסגרת לאומית ציבורית וניתנת לאימות של קריטריונים לאתיקה ויושרה אקדמית, כולל כללי כתיבה, ניהול נתונים וקוד מקור; שקיפות בשימוש בבינה מלאכותית במחקר ובהוראה; פרסומים פתוחים לנושאים המשתמשים בתקציבים ציבוריים, יחד עם תהליך שקוף של הערכה וטיפול בהפרות", הציע מאסטר תאי אן.

מנקודת מבטו של החוקר והמחנך הוין נגוק תאי אן, בניית מסגרת לאומית ליכולות בתחום הבינה המלאכותית, קידום מחקר המקושר לפרקטיקה והבטחת שקיפות באקדמיה יהיו המפתח למימוש החזון בהחלטה 71-NQ/TW.

מקור: https://giaoducthoidai.vn/nghi-quyet-71-can-khung-nang-luc-ai-quoc-gia-de-phat-trien-ai-cho-hoc-sinh-post747831.html