סטודנט יוצר אפליקציית קריאת מרשם שזוכה בתחרות טכנולוגית

(דן טרי) - בלחיצה אחת בלבד על מרשם בטלפון, האפליקציה שנחקרה על ידי קבוצת סטודנטים תהפוך לאחות אישית, שתעבד את כל המידע במרשם עבור המשתמש.

בתחרות טכנולוגית לסטודנטים בהו צ'י מין סיטי, צוות מחקר מאוניברסיטת מדעי הטבע (האוניברסיטה הלאומית של וייטנאם, הו צ'י מין סיטי) עשה רושם מהיר עם Megconize - אפליקציה המשמשת כ"אחות אישית".

צוות המחקר זכה במקום השני בתחרות הטכנולוגיה לסטודנטים בהו צ'י מין סיטי (צילום: סופק על ידי הדמות).

בוי ואן הונג (בן 22, חבר בצוות המחקר), שזכה במקום השני בתחרות, התוודה שהוא ובני משפחתו שכחו לעתים קרובות ליטול את התרופות שלהם או לא נטלו אותן בזמן. דבר זה מנע מבריאותם להתאושש בצורה הטובה ביותר.

כשהבינו את הבעיה, הונג ועמיתיו פיתחו פרויקט שיכול לעזור למטופלים לעקוב בקלות אחר מרשמים ולהזכיר להם לקחת אותם בזמן.

"המשתמשים רק צריכים לצלם תמונה או להעלות תמונה של מרשם לאפליקציה, המערכת תעבד ותזין אוטומטית לאפליקציה מידע כגון אבחנה, תאריך מרשם, שם התרופה, מינון ושימוש בכל תרופה", אמר הונג.

בשלב זה, המערכת תודיע למשתמש בטלפון כדי להזכיר לו ליטול את התרופה שלו (תמונה: הדמות שסופקה).

נגוין נאט קואנג (בן 22, חבר) אמר שתוך כ-3 שניות, המערכת תחלץ מידע מהמרשם ותיצור לוח זמנים נפרד לנטילת תרופות עבור המשתמש. כשיגיע הזמן, האפליקציה תודיע לטלפון כדי להזכיר לו ליטול את התרופה.

כדי למנוע שכחה ואובדן של מרשמים מודפסים, האפליקציה שומרת גם את היסטוריית השימוש בתרופות. בנוסף, משתמשים יכולים לחפש מידע על כל תרופה דרך סרגל החיפוש.

לדברי נאט קואנג, אם רק נכין גרסה להגשה לפי דרישות המרצה, זה יהיה פשוט מאוד. המטלה דורשת רק שעם חשבונית זמינה, כיצד ניתן יהיה לקרוא את שם התרופה על המרשם באפליקציה. עם זאת, לקבוצה יש שאיפה להביא את המוצר לתמוך בחייהם האמיתיים של הצרכנים.

ידוע כי צוות המחקר מונה 5 חברים, המגיעים ממגמות שונות, שלוקחים על עצמם בתורות משימות נפרדות.

"בקבוצה 3 אנשים חוקרים את מודל עיבוד המרשמים, אדם אחד מתכנת את האפליקציה ואדם אחד אחראי על ניהול מסד הנתונים כולו. החלק הגוזל ביותר זמן הוא בניית מודל הנתונים, שלקח יותר מ-3 חודשים", אמר קואנג.

לאחר צילום תמונה של המרשם, המערכת תעבד את מידע האבחון ואת שם התרופה שנקבעה (תמונה: סופקה על ידי הדמות).

אחד האתגרים שהצוות היה צריך להתגבר עליהם היה כיצד לחלץ מידע מתמונות בצורה האופטימלית ביותר. לעיתים, מרשמים שנלקחו על ידי משתמשים יהיו מטושטשים, מרוחים ולא מיושרים, מה שמקשה על המערכת לזהות ולחלץ מידע.

לא רק זאת, גם עלות רכישת שרת מהיר מהווה מכשול. "שרתים חינמיים לרוב מעבדים ומחלצים מידע לאט. זה יגרום למשתמשים להרגיש גוזלים זמן ואי נוחות", שיתף הונג.

כדי לפתור את הבעיה הנ"ל, הצוות היה צריך לשפר את מודל עיבוד המידע פעמים רבות. הצוות בדק מספר מודלים לחידוד, הסרת רעשים ועיבוד טקסט בתמונות, כך שיהיו מדויקות ככל האפשר בזמן קצר.

"הצוות בדק את המערכת עם יותר מ-2,000 מרשמים בצורות שונות ממרפאות ובתי חולים. כולם בוצעו באופן ידני מכיוון שלא היו נתונים זמינים. למרות שזה לקח הרבה זמן, זה יעזור לאפליקציה לזהות מגוון טפסי מרשמים, לא רק בתוך יחידה פנימית מסוימת", אמר קואנג.

נכון לעכשיו, האפליקציה קיבלה משוב חיובי רב ויש לה יותר מ-100 הורדות בפלטפורמה הדיגיטלית. בעתיד הקרוב, הצוות מתכנן להשיק גרסה חדשה עם היכולת לנתח אבחנות מחלות במרשמים ולהציע משטרי טיפול רפואי מתאימים לכל אדם.

שַׁחַר

Dantri.com.vn