חשיבותן של בדיקות תוכנה במרוץ לחלל

[מודעה_1]

תעשיית התעופה והחלל עברה טרנספורמציה דרמטית בעשור האחרון. ממשלות כבר אינן ממלאות תפקיד מוביל בחקר החלל; במקום זאת, חברות פרטיות ויזמים מיליארדרים מבצעים פריצות דרך שנחשבו בלתי אפשריות רק לפני עשור. כתוצאה מכך, המגזר חווה צמיחה אדירה, מה שיוצר מרוץ חלל.

כיום, משימות חלל הפכו לדבר שבשגרה. עד שנת 2022, SpaceX תשגר בממוצע עצם אחד לחלל בכל שבוע. החל מבניית הדור הבא של רקטות רב פעמיות ועד להרחבת לווייני תקשורת בגובה נמוך של כדור הארץ והגעה לכוכבי הלכת החיצוניים של מערכת השמש במטרה הסופית לשלוח בני אדם למאדים, אין גבול לחדשנות! עם זאת, כדי להשיג מטרות אלה, אימות הטכנולוגיה כצפוי הפך לגורם מכריע.

עם זאת, האתגר הגדול ביותר לטכנולוגיה הוא הסביבה הקשה של החלל. החל משרידות בהלם השיגור, דרך תנודות טמפרטורה גדולות, השפעות הקרינה במסלול, אתגרי התקשורת והימנעות מפסולת חלל, אסור לזלזל במכשולים אלה. לכן, חומרה ותוכנה חייבות להיות חזקות מספיק כדי לעמוד בלחצים אלה ולהמשיך לתפקד כמצופה.

שטח ותוכנה

ציוד וטכנולוגיית חלל הפכו מורכבים יותר ויותר ותלויים בתוכנה. לדוגמה, לוויינים של שנות ה-70 היו בעלי תוכנה מועטה או ללא תוכנה כלל, בעוד שמגה-לוויינים שנפרסו לאחרונה מסתמכים במידה רבה על שירותי תוכנה לצורך קישוריות.

טכנולוגיות אלו צריכות להיבדק בקפדנות בכל תרחיש אפשרי כדי להבטיח שהן פועלות בצורה אמינה. עם זאת, בדיקה ידנית של כמות כה גדולה של תוכנה אינה אפשרית מסיבות כמו מורכבות, עלות וזמן.

יישום טכנולוגיית בינה מלאכותית באוטומציה של פריסת תוכנה הוא הדרך היחידה להבטיח שהטכנולוגיה מוכנה לפעולות חלל. אוטומציה חכמה של בדיקות יכולה לספק תובנות לגבי שיגור ומוכנות למסלול. בדיקות מהירות ויסודיות של כל תרחיש אפשרי הן חיוניות, כאשר המידע שנאסף מאפשר לזהות בעיות פוטנציאליות שסביר להניח שיתרחשו ולתקן אותן לפני השיגור. גישה זו מבטיחה שהתוכנה והטכנולוגיה יספקו את התוצאות הרצויות.

בדיקות חוויית משתמש

בכל סביבה, במיוחד בסביבת התעופה והחלל הקשה, בדיקת תאימות תוכנה אינה מספיקה. השתמשו בבדיקות אוטומטיות כדי לבדוק מנקודת מבטו של המשתמש - כולל החוויה, הפונקציונליות, הביצועים והשימושיות כולה - כדי לשקף במדויק את פעילויות המשתמש.

יתרון נוסף של בינה מלאכותית בבדיקות הוא שהיא יכולה להאיץ את פיתוחן של טכנולוגיות מפתח במרוץ החלל, שבו להיות ראשונים בשוק יכול להביא יתרונות כלכליים משמעותיים. בנוסף, ניתן להרחיב את הבדיקות ביתר קלות ככל שהטכנולוגיה מתפתחת ומורכבותה עולה. יכולת זו חשובה בהקשר של מגזר התעופה והחלל הצומח במהירות והמתחדש ללא הרף. כתוצאה מכך, עסקים וסוכנויות משתמשים יותר ויותר בבדיקות אוטומטיות כדי להבטיח שהתוכנה מתפקדת כמצופה.

לדוגמה, נאס"א שילבה את פלטפורמת האוטומציה החכמה Eggplant של Keysight Technologies כדי לבחון את תוכנת החללית Orion ולוודא שהיא פועלת כמצופה ועומדת בדרישות תחת תרחישים מאתגרים. כדי לנטר את מצב המשימה ולספק הדרכה לצוות, תא הטייס של החללית מצויד בתצוגות דיגיטליות מבוססות תוכנה, במקום מדריכים מודפסים ששימשו בעבר.

מהנדסי הבדיקה של אוריון פורסים אוטומציה כדי להעריך באופן דינמי את חוויית המשתמש של התוכנה, ולהבטיח שהיא פועלת בצורה אמינה וכצפוי. הבדיקות יימשכו בזמן שאוריון נמצאת במסלול כדי לנטר את תקינות החללית ויכולתה לשלוט בה במצבי חירום כאשר היא מאבדת קשר עם בקרת המשימה בכדור הארץ.

מרוץ החלל וחדשנות בתחום התעופה והחלל אינם מראים סימני האטה, וכתוצאה מכך, הצורך בבדיקות קפדניות כדי להבטיח את פעולתן ובטיחותן של מערכות קריטיות ימשיך לגדול.

גארת' סמית' (Keysight Technologies)

[מודעה_2]
מָקוֹר