עיצוב שבב פוטוני בינה מלאכותית בעל ביצועים גבוהים

צוות מדענים מאוניברסיטת צינגהואה, סין, עיצב שבב בינה מלאכותית (AI) המבוסס על פוטוניקה במקום רכיבי מוליכים למחצה אלקטרוניים מסורתיים, ובכך סלל את הדרך לחישוב פוטוני בקנה מידה גדול ויישומי בינה מלאכותית יעילים בעולם האמיתי (תמונה).

בהתאם לכך, שבב פוטוני בקנה מידה גדול (שבבים המורכבים מבלוקים רבים ושונים) יחד עם ארכיטקטורת מחשוב אופטי מבוזרת בשם Taichi. Taichi השיגה דיוק גבוה במשימות סיווג מורכבות, כגון מערך הנתונים ImageNet בן 100 הקטגוריות ומערכת הנתונים Omniglot בן 1,623 הקטגוריות.

השבב מסוגל גם לבצע משימות מדויקות כמו הלחנת מוזיקה ויצירת ציורים, על פי המחקר. יתר על כן, טאי צ'י השיגה יעילות אנרגטית של 160 פעולות טרה לשנייה לוואט, שיפור משמעותי בביצועים בהשוואה למעגלים משולבים פוטוניים קיימים וגדול פי שניים משבבי בינה מלאכותית מסורתיים מבחינת יעילות אנרגטית.

"אנו צופים שטאיצ'י תאיץ את פיתוחם של פתרונות אופטיים חזקים יותר, כגון תמיכה חיונית במודל הפלטפורמה ובעידן החדש של בינה מלאכותית גנרטיבית", אמר פאנג לו, מומחה מאוניברסיטת צינגהואה.

לאם דיאן

מָקוֹר: https://www.sggp.org.vn/thiet-ke-chip-ai-quang-tu-hieu-suat-cao-post735709.html