צוות מדענים מאוניברסיטת צינגהואה בסין עיצב שבב בינה מלאכותית (AI) המבוסס על פוטוניקה במקום רכיבים אלקטרוניים מסורתיים של מוליכים למחצה, ובכך סלל את הדרך לחישוב פוטוני בקנה מידה גדול ויישומי בינה מלאכותית יעילים בעולם האמיתי (תמונה).
בהתאם לכך, שבב פוטוני בקנה מידה גדול (שבב המורכב מבלוקים רבים ושונים) יחד עם ארכיטקטורת מחשוב אופטי מבוזרת בשם Taichi השיגו דיוק גבוה במשימות סיווג מורכבות, כגון מערך הנתונים ImageNet בן 100 הקטגוריות ומערך הנתונים Omniglot בן 1,623 הקטגוריות.
על פי המחקר, שבב זה מסוגל גם לבצע משימות מדויקות כמו הלחנת מוזיקה ויצירת ציורים. יתר על כן, טאי צ'י השיגה יעילות אנרגטית של 160 פעולות טרה לשנייה לוואט, שיפור משמעותי בביצועים בהשוואה למעגלים משולבים פוטוניים נוכחיים ושני צעדים מעל שבבי בינה מלאכותית מסורתיים מבחינת יעילות אנרגטית.
לדברי המומחה פאנג לו מאוניברסיטת צינגהואה, "אנו צופים שטאיצ'י תאיץ את פיתוחם של פתרונות אופטיים חזקים יותר, כגון תמיכה חיונית במידול פלטפורמות ובעידן החדש של בינה מלאכותית גנרטיבית."
לאם דיאן
[מודעה_2]
מָקוֹר
תגובה (0)