החששות של "סנדק הבינה המלאכותית" יאן לקון

יאן לקון הקדיש יותר מארבעה עשורים לחקר בינה מלאכותית. צילום: בלומברג .

ב-20 בנובמבר, לאחר ספקולציות רבות, יאן לקון אישר רשמית כי יעזוב את מטה בסוף השנה הנוכחית, לאחר 5 שנים בהובלת מרכז המחקר לבינה מלאכותית של פייסבוק (FAIR) ו-7 שנים כמדען ראשי בתחום הבינה המלאכותית.

יאן לקון נחשב לאחד מ"הסנדקים" של הבינה המלאכותית. בשנות ה-80, יאן לקון, אז סטודנט לתואר דוקטור, התקשה למצוא מישהו שידריך את עבודת הדוקטורט שלו על למידת מכונה. באותה תקופה, רוב המומחים לא חקרו בתחום זה. ארבעה עשורים לאחר מכן, לקון הפך לאחת הדמויות שהניחו את היסודות לבינה מלאכותית מודרנית. אבל במטה, שם עבד במשך יותר מעשור, המדען בן ה-65 הפך בהדרגה לקול אבוד.

לקון אמר שאחרי מטא, הוא יקים חברה שתמשיך את המחקר על בינה מלאכותית מתקדמת (AMI).

"מטרת הסטארט-אפ היא להביא את פריצת הדרך הגדולה הבאה בתחום הבינה המלאכותית: מערכות שמבינות את העולם הפיזי, בעלות זיכרון לטווח ארוך, שיכולות לחשוב וליצור תוכניות פעולה מורכבות", כתב בדף האישי שלו.

על פי הוול סטריט ג'ורנל , הסטארט-אפ עוקב אחר קו מחקר שלדעתו יש לו פוטנציאל לקחת את הבינה המלאכותית רחוק יותר ממודלי השפה הגדולים (LLM) הדומיננטיים. בינתיים, המנכ"ל מארק צוקרברג מהמר מיליארדים על שאיפתו לבנות "אינטליגנציה עליונה", כאשר צוות מחקר בקנה מידה גדול שואף לגרום ל-LLAMA לעקוף את ChatGPT או Gemini. LLM נמצא בלב האסטרטגיה הנוכחית של Meta בתחום הבינה המלאכותית.

המסע של החלוץ

לקון, שנולד בפריז, גדל בפרברים והתחנך בסורבון, עסק בלמידת מכונה עוד לפני שנחשבה לתחום רציני. הוא עבד במעבדה של ג'פרי הינטון בטורונטו לפני שהינטון הפך לאייקון בתחום. הקריירה הארוכה ביותר של לקון הייתה במעבדות בל, שם עבד על זיהוי כתב יד עבור מערכת לעיבוד צ'קים בנקאיים ועל פרויקט לדיגיטציה של מסמכים.

בשיתופים רבים, אמר לקון שלמד הרבה מפיזיקה, תחום שאהב למרות שלא היה קשור ישירות למדעי המחשב.

Yann LeCun, Yann LeCun roi Meta, Geoffrey Hinton, Mark Zuckerberg, ChatGPT, Llama, mang no-ron, hoc may, deep learning, khoa hoc du lieu anh 1

יאן לקון נהג להוביל את חטיבת הבינה המלאכותית של Meta. צילום: בלומברג .

בשנת 2003 הוא החל ללמד באוניברסיטת ניו יורק, ומאוחר יותר הפך למנהל המייסד של המרכז למדעי הנתונים של המוסד. המגורים בניו יורק הפכו אותו גם לקהל קבוע במועדוני הג'אז של העיר.

בשנת 2013, צוקרברג הזמין באופן אישי את לקון להוביל את חטיבת הבינה המלאכותית החדשה של פייסבוק. הוא מילא את התפקיד במשך ארבע שנים, לפני שעבר לתפקיד המדען הראשי, תפקיד המתמקד במחקר. בשנת 2018, לקון, יחד עם הינטון ויושוע בנג'יו, קיבלו את פרס טיורינג על עבודתם הבסיסית על רשתות עצביות, הטכנולוגיה העומדת מאחורי מערכות בינה מלאכותית מודרניות.

עם זאת, כאשר מטה פיתחה את Llama, מודל השפה הגדול הראשון בקוד פתוח, לקון לא היה חלק מהצוות המרכזי. הוא התמקד בפרויקטים שלו, נשא נאומים, הציג את החזון של מטה למשקפי בינה מלאכותית ואת החזון ארוך הטווח שלה לכיוון פיתוח הבינה המלאכותית.

עמיתו הוותיק ליאון בוטו תיאר פעם את לה-קון כ"עקשן במובן הטוב", מישהו שמקשיב לאחרים אך מחזיק בדעות נחרצות. הוא גם מביע בגלוי את דעותיו האישיות באתר האינטרנט שלו, ומתאר את עצמו כ"מדען, אתאיסט, שמאלן, פרופסור באוניברסיטה וצרפתי".

הסתירה הופכת בולטת יותר ויותר.

בשנים האחרונות, לקון מתח ביקורת חוזרת ונשנית על מודל ה-LLM, כיוון המחקר שאליו חברות טכנולוגיה גדולות משקיעות משאבים. בפודקאסט Big Technology, הוא טען שחברות אינן יכולות לבנות בינה מלאכותית ברמה אנושית פשוט על ידי הרחבת מודל ה-LLM.

בקיץ האחרון, Meta עברה ארגון מחדש משמעותי. צוקרברג מינה את אלכסנדר וואנג לראש מחלקת הבינה המלאכותית החדש שלה; שנג'יה ז'או, מייסד שותף של ChatGPT, הפך למדען הראשי. המהלך הותיר שאלות פנימיות לגבי עתידו של יאן לקון בענקית המדיה החברתית.

Yann LeCun, Yann LeCun roi Meta, Geoffrey Hinton, Mark Zuckerberg, ChatGPT, Llama, mang no-ron, hoc may, deep learning, khoa hoc du lieu anh 2

יאן לקון אינו חובב דוגמנים לתואר ראשון במשפטים. צילום: בלומברג .

צוקרברג הבטיח מאוחר יותר שתפקידו של לקון לא השתנה ושהוא יישאר המדען הראשי של FAIR. אך חטיבת FAIR, שהייתה מוקד לרעיונות נועזים זה מכבר, חוותה קיצוצים בכוח אדם, פחות משאבים ואובדן מעמד בתוך הארגון, לדברי עובדים נוכחיים וקודמים.

בינתיים, ארגון המחקר החדש של מטה בתחום הבינה המלאכותית, בראשות וואנג, מכוון לפריצות דרך מהירות ולהבאתן למוצרים באופן מיידי, גישה המנוגדת לפילוסופיית המחקר ארוכת הטווח של LeCun.

בחודשים האחרונים, לקון בילה זמן בנסיעות ברחבי אסיה ואירופה, והופיע בכנסים רבים. הוא אף מייעץ לדוקטורנטים צעירים שאם הם עוסקים במחקר בתחום הבינה המלאכותית, הם בהחלט לא צריכים לעבוד על תואר שני במשפטים.

אם לקון יעזוב את מטה כדי לפתח מודל משלו, זו תהיה נקודת מפנה משמעותית עבור האיש שעיצב בעבר את חזון הבינה המלאכותית של פייסבוק וגם אתגר לדרך בה העולם הולך.

מקור: https://znews.vn/tran-tro-cua-bo-gia-ai-yann-lecun-post1603775.html