שימוש בבינה מלאכותית כדי להילחם בפשעי זיוף מסמכים

[מודעה_1]

פתאום בחובות

לאחרונה, העיתונות דיווחה באופן שוטף על זיוף מסמכי הלוואה לנכסים רשומים. הנפגעים עושים זאת על ידי גניבת מידע אישי של אנשים אחרים ולאחר מכן רכישת מכונות וציוד לזיוף מסמכים אישיים בעצמם.

לדוגמה, גב' NT (וין סיטי, נגה אן ) לא לוותה כסף אך קיבלה ללא הרף שיחות והודעות טקסט מחברה פיננסית שביקשו ממנה לשלם את חובה.

נסערת מדי, היא דיווחה על התקרית לחברת המימון הנ"ל וקיבלה מכתב תשובה. בהתאם לכך, חברת המימון אישרה כי המידע האישי שלה שימש נוכל לזיוף בקשת הלוואת האשראי שלה.

במקרה אחר, גב' ט.א., שמקום מגוריה הרשום הוא במחוז פו נואן (HCMC), סיפרה שהיא ומשפחתה נלחצו פעם כשזרים הטילו עליהם אימה בעשרות שיחות טלפון מדי יום ואלפי הודעות שתקפו את הפייסבוק שלהם.

האירועים "העצובים" הנ"ל התרחשו לאחר שאיבדה את תעודת הזהות שלה. גב' TA אמרה שמישהו השתמש בכל המידע שלה, כגון שמה, גילה ומספר תעודת הזהות שלה, כדי לקבל הלוואה צרכנית.

לאחר מכן הלווה נעלם, והותיר אחריו הלוואה באיחור, מה שאילץ את גב' TA לשאת בחוב.

מידע כגון שם וגיל במקרה של אובדן תעודת זהות יכול גם הוא להוות סיכון לפני לקיחת הלוואות לא מובטחות.

ניתן לומר שמצב של הונאה פיננסית כמו המקרים הנ"ל קורה יותר ויותר, באמצעות טריקים מתוחכמים יותר ויותר.

בינתיים, רוב אימות ה-eKYC בשלב של השוואת אנשים אמיתיים ותמונות במסמכי זהות נעצר ברמה פשוטה כמו דרישה לתמונות פורטרט או משימות פשוטות.

מצב זה יצר בעיה, הדורשת טכנולוגיות מתקדמות יותר ויותר לאימות ונגד זיופים.

מנקודת מבט טכנית, מנהל הבינה המלאכותית של Zalo, ד"ר צ'או טאנה דוק, אמר כי מניעת זיופים היא תמיד אתגר גדול. ב-Zalo, טכנולוגיות אלו משתפרות כל הזמן והמודלים מתעדכנים כדי למנוע צורות שונות של זיופים.

על פי הסטטיסטיקה, רק בששת החודשים הראשונים של 2023, זלו זיהתה ומנעה בהצלחה כ-350,000 מקרים של תמונות פורטרט מזויפות ו-450,000 מקרים של מסמכים מזויפים (CCCD ותעודת זהות).

זהו מאמץ גדול של צוות הבינה המלאכותית של Zalo ב"מלחמה" נגד הונאות אימות משתמשים אלקטרוני (eKYC), כדי להגן בצורה הטובה ביותר על משתמשים המשתמשים בשירותים המסופקים על ידי Zalo.

כיצד בינה מלאכותית מונעת הונאה

לדברי ד"ר צ'או טאנה דוק, ישנן 3 צורות נפוצות ביותר של זיוף המשמשות כיום למאבק באימות משתמשים אלקטרוני (eKYC), ביניהן: זיוף פנים באמצעות Deepfake, מודלים תלת-ממדיים (כמו בובות ראווה) ועריכת מידע מזויף בתעודות זיהוי של אזרח (CCCD) או תעודות זהות (CMND).

עם Zalo AI, מהנדסי טכנולוגיה תמיד צריכים לנתח בקפידה כדי לשפר את המודל. לדוגמה, עם Deepfake, התוקף יצלם תמונה סטילס של אדם אחר ואז ייצור מחוות תנועה כמו חיוך, מצמוץ, לחיצות שפתיים וכו', בדיוק כמו אדם אמיתי.

תמונות אלו ישמשו לזיוף סרטוני סלפי (פורטרטים) כך שמצלמת ה-eKYC (זיהוי אלקטרוני) תוכל להקליט אותן ולטעות בחישובן של אנשים אמיתיים.

עם זאת, הזיוף הנ"ל ישאיר אפקט של לכידה חוזרת על המסך. בהתבסס על תכונה זו, Zalo פיתחה מודל לזיהוי התקפות הפעלה חוזרת כדי להבטיח שנתוני וידאו אלה ייחסמו במהלך תהליך האימות.

בנוסף, כדי למנוע הונאה באימות eKYC, ל-Zalo יש מנגנון לבדיקה אוטומטית ובדיקה אקראית של אזורים.

כאשר מתגלה טכניקה שעוקפת את מודל מניעת הזיוף, צוות הבינה המלאכותית של Zalo ינתח ויעדכן במהירות את המודל כדי להתמודד עם סוג זה של התקפה.

במהלך תקופה זו, שכבות הגנה אחרות כגון רשימות שחורות ואחזור פנים יסייעו במניעת תוקפים לעשות שימוש חוזר במידע אישי זה, בחשבון או בתמונה כדי לעקוף את המערכת.

Zalo eKYC תורמת משמעותית למאבק נגד הונאות.

עבור בובות ראווה, Zalo משתמשת במודלים תלת-ממדיים נגד זיופים, המסוגלים להבחין בין פנים אנושיות טבעיות לבין אובייקטים תלת-ממדיים המתחזים לבני אדם.

יחד עם שימוש במודל הבינה המלאכותית הנכון, היחידה מגוונת את נתוני האימון כדי להבטיח שהמודל תמיד מאומן עם הזיופים התלת-ממדיים הנפוצים ביותר, דגמי בובות הראווה שסביר להניח שקיימים בעולם האמיתי.

בובות ראווה משמשות לאימון מודלים של בינה מלאכותית, ומשפרות את היכולת לזהות זיופים בחיים האמיתיים (איור).

עבור תמונות תעודת זהות ותמונות CCCD מזויפות, ישנם אינספור סוגים של התקפות כגון צילום מסך או הדפסת תמונות של אחרים, עריכת מידע על מספר תעודת זהות, שם או תאריך לידה, ואפילו החלפת התמונה המקורית בתמונה מזויפת אחרת.

לכל סוג של התקפה יהיו מאפיינים מזהים משלו. זאלו בנתה מודלים ייעודיים של בינה מלאכותית כדי לזהות ביעילות כל סוג של מידע חריג.

נציג Zalo AI אמר גם כי דיוק, נוחות, עדכונים, עיבוד מהיר ויציבות הם נקודות החוזק המאשרות את הערך של Zalo eKYC עבור משתמשים.

ניתן לומר שעם פתרונות מתקדמים ומחויבות לשיפור מתמיד, חלוצים בטכנולוגיה בכלל ובינה מלאכותית בפרט כמו Zalo eKYC ממלאים תפקיד חשוב באימות מידע בעידן הדיגיטלי הנוכחי.

[מודעה_2]
מָקוֹר