יישום בינה מלאכותית בניהול ובלמידה מרחוק.

GD&TĐ - בינה מלאכותית (AI) הפכה לאחת הטכנולוגיות המרכזיות המשפיעות על תחומים רבים בחיים החברתיים.

הפוטנציאל של יישומי בינה מלאכותית הוא עצום.

חינוך והכשרה, ובמיוחד למידה מרחוק, נחשבים לאחד התחומים בעלי הפוטנציאל החזק ביותר ליישום בינה מלאכותית. מעבר לתמיכה בתהליך ההוראה והלמידה, בינה מלאכותית תורמת גם לחדשנות בניהול חינוכי, לשיפור איכות ההכשרה ולשיפור חוויית הלומד הכוללת.

למידה מרחוק היא מודל למידה המשתמש בפלטפורמות דיגיטליות כדי להעביר ידע ללומדים מבלי לדרוש נוכחות פיזית במתקן הכשרה. מודל זה צובר פופולריות גוברת, במיוחד לאחר מגפת הקורונה, כאשר הצורך בלמידה גמישה ולמידה לאורך החיים הפך דחוף.

עם זאת, למידה מרחוק מציבה גם מספר אתגרים, כגון קושי בבקרת איכות, חוסר אינטראקציה מותאמת אישית, קושי בניהול התקדמות הלמידה ואי שוויון בגישה לטכנולוגיה בין אזורים שונים. בהקשר זה, בינה מלאכותית צפויה להיות הפתרון האופטימלי לשיפור היעילות והשוויון במודל הלמידה מרחוק.

לבינה מלאכותית יש את היכולת לנתח ביג דאטה, ללמוד מהתנהגות משתמשים ולקבל החלטות בזמן אמת. יכולות אלו מאפשרות לבינה מלאכותית לא רק לסייע אלא גם לתרום להתאמה אישית של תהליך הלמידה, אוטומציה של תהליכי ניהול ושיפור איכות התפוקה.

אחד היתרונות הבולטים של בינה מלאכותית הוא יכולתה לנתח התנהגויות למידה כדי לספק המלצות מותאמות אישית. מערכות למידה אדפטיביות משתמשות בבינה מלאכותית כדי להעריך את היכולות, הרגלי הלמידה וההתקדמות של כל תלמיד, ובכך ליצור נתיב למידה ייחודי המסייע ללומדים למקסם את הפוטנציאל האישי שלהם.

בינה מלאכותית מסייעת למוסדות חינוך באוטומציה של תהליך הקבלה, סינון בקשות מועמדים והצעת תחומי לימוד מתאימים. בהתבסס על נתונים אקדמיים קודמים, ציוני מבחנים והעדפות אישיות, בינה מלאכותית יכולה לספק הכוונה קריירה אישית ומדויקת יותר.

באמצעות מערכות ניהול למידה (LMS) משולבות בבינה מלאכותית, בתי ספר יכולים לנטר את התקדמות התלמידים, לזהות סימנים מוקדמים של נשירה או ירידה אקדמית, וליישם התערבויות בזמן. בנוסף, בינה מלאכותית יכולה לתמוך בפיתוח שיטות הערכה אוטומטיות, כגון חידונים חכמים, משוב אוטומטי וציון חיבורים, תוך שימוש בטכנולוגיית עיבוד שפה טבעית (NLP).

עוזרים וירטואליים המופעלים על ידי בינה מלאכותית (צ'אטבוטים, קולבוטים) יכולים לפעול 24/7, ולעזור לענות על שאלות התלמידים בנוגע לתוכן השיעורים, לוחות הזמנים, מידע על הקורסים וכו'. זה שימושי במיוחד במודלים של למידה מרחוק, שבהם לומדים יכולים ללמוד בכל זמן ובכל מקום.

אחת המכשולים הגדולים ביותר היא ההגנה על מידע אישי. כיוון שבינה מלאכותית אוספת ומנתחת את המידע האישי של הסטודנטים, את הרישומים האקדמיים ואת ההתנהגות המקוונת שלהם, הסיכון לדליפת נתונים או שימוש לרעה הוא בלתי ניתן להכחשה. מוסדות חינוך צריכים לדבוק בקפדנות בתקנות אבטחת מידע, כגון חוק אבטחת הסייבר, תקני ISO 27001 ומדיניות פרטיות בינלאומית כמו GDPR.

פרופסור חבר ד"ר נגוין הואו ​​קונג - סגן מנהל אוניברסיטת תאי נגוין , מנהל מרכז הלמידה מרחוק, שיתף את דעותיו בכנס בנושא יישום בינה מלאכותית בניהול ובלמידה מרחוק.

פיתוח תוכנית לבניית יכולות טכנולוגיות.

בווייטנאם, כ-40% מהסטודנטים באזורים מרוחקים ומוחלשים מתמודדים עם קשיים בגישה להכשרה מקוונת עקב תשתית טכנולוגית לקויה, חוסר בציוד או עלויות גישה גבוהות לאינטרנט, מה שמביא לפערים בהזדמנויות חינוכיות.

הפתרון כאן הוא לפתח פלטפורמות למידה שיכולות לפעול במצב לא מקוון, לשלב בינה מלאכותית במכשירים ניידים במחירים נוחים ולקדם תוכניות תמיכה טכנולוגית באזורים מוחלשים.

בינה מלאכותית היא טכנולוגיה מורכבת הדורשת השקעה ראשונית משמעותית, החל מתוכנה וחומרה ועד לצוות טכני. הכשרת סגל, פיתוח תוכניות לשיפור יכולות טכנולוגיות ושילוב ידע בתחום הבינה המלאכותית בחינוך לתואר ראשון ושני הם צעדים חיוניים להבטחת קיימות יישום הטכנולוגיה הזו.

אם נעשה שימוש לרעה בבינה מלאכותית, לומדים עלולים לאבד מיומנויות חשיבה עצמאית וביקורתית, בעוד שמדריכים עלולים לאבד את תפקידם בהדרכה ובהשראה של אחרים. יש להשתמש בבינה מלאכותית בצורה מאוזנת, תוך כדי שהיא ממלאת תפקיד תומך במקום להחליף לחלוטין את המרכיב האנושי בחינוך.

פרופסור חבר ד"ר לה טאן בק - סגן מנהל אוניברסיטת דא נאנג , הצהיר: "יישום הבינה המלאכותית הוא לא רק מגמה אלא גם דרישה חיונית לשיפור איכות הכשרת משאבי אנוש איכותיים בתקופה הנוכחית."

מנקודת מבט שונה, מר לה דוק מין פואנג – המכון לחינוך פתוח וטכנולוגיית מידע (אוניברסיטת הואה) הדגיש: "בינה מלאכותית אינה מחליפה בני אדם, אלא עוזרת לבני אדם לעבוד בצורה יעילה יותר. ערכה של בינה מלאכותית טמון באופן שבו אנו משתמשים בה בזמן הנכון, במקום הנכון ובאחריות."

בעתיד הקרוב, בינה מלאכותית תמלא תפקיד מרכזי יותר ויותר בהשכלה גבוהה ובלמידה מרחוק. עם זאת, כדי שבינה מלאכותית תהיה יעילה ביותר, מוסדות חינוך זקוקים לאסטרטגיה ברורה: השקעה בתשתיות, פיתוח משאבי אנוש, הבטחת גישה שוויונית ובניית מסגרת משפטית להגנה על נתונים.

מקור: https://giaoducthoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-va-dao-tao-tu-xa-post742727.html