יישום בינה מלאכותית בניהול והדרכה מרחוק

פוטנציאל חזק ליישומי בינה מלאכותית

חינוך והכשרה, ובמיוחד למידה מרחוק, נחשבים לאחד התחומים בעלי הפוטנציאל החזק ביותר ליישום בינה מלאכותית. בינה מלאכותית לא רק תומכת בתהליך ההוראה והלמידה, אלא גם תורמת לחדשנות בניהול החינוכי, שיפור איכות ההכשרה ושיפור חוויית הלומד הכוללת.

למידה מרחוק היא מודל למידה המשתמש בפלטפורמות דיגיטליות כדי להעביר ידע ללומדים מבלי לדרוש נוכחות פיזית במרכז ההדרכה. מודל זה הפך פופולרי יותר ויותר, במיוחד לאחר מגפת הקורונה, כאשר הצורך בלמידה גמישה ולמידה לאורך החיים הפך דחוף.

עם זאת, למידה מרחוק מציבה גם בעיות רבות כגון קושי בבקרת איכות, חוסר אינטראקציה מותאמת אישית, קושי בניהול התקדמות הלמידה ואי-שוויון בגישה לטכנולוגיה בין אזורים. בהקשר זה, בינה מלאכותית צפויה להיות הפתרון האופטימלי לשיפור היעילות וההגינות במודל הלמידה מרחוק.

לבינה מלאכותית יש את היכולת לנתח ביג דאטה, ללמוד מהתנהגות משתמשים ולקבל החלטות בזמן אמת. יכולות אלו מאפשרות לבינה מלאכותית לא רק לתמוך אלא גם לתרום להתאמה אישית של תהליך הלמידה, אוטומציה של תהליכי ניהול ושיפור איכות התפוקה.

אחד היתרונות הבולטים של בינה מלאכותית הוא היכולת לנתח התנהגויות למידה כדי להמליץ על המלצות המתאימות לכל תלמיד. מערכות למידה אדפטיביות משתמשות בבינה מלאכותית כדי להעריך את היכולת, הרגלי הלמידה וההתקדמות של כל תלמיד, ובכך ליצור נתיב למידה נפרד, המסייע ללומדים למקסם את הפוטנציאל האישי שלהם.

בינה מלאכותית תומכת במוסדות הכשרה באוטומציה של תהליך הקבלה, סינון פרופילי מועמדים ומתן הצעות למגמות מתאימות. בהתבסס על נתוני למידה קודמים, ציוני מבחנים ותחומי עניין אישיים, בינה מלאכותית יכולה לתמוך בייעוץ אישי ומדויק יותר לבחירת מגמות.

באמצעות מערכות ניהול למידה (LMS) משולבות בבינה מלאכותית, בתי ספר יכולים לנטר את התקדמות התלמידים, לזהות סיכונים מוקדמים לנשירה או ירידה בביצועים אקדמיים, ולנקוט התערבויות בזמן. בנוסף, בינה מלאכותית יכולה גם לתמוך בפיתוח טפסי הערכה אוטומטיים, כגון חידונים חכמים, משוב אוטומטי וניקוד חיבורים הודות לטכנולוגיית עיבוד שפה טבעית (NLP).

עוזרים וירטואליים (צ'אטבוטים, קולבוטים) המשולבים בבינה מלאכותית יכולים לפעול 24/7, ולעזור לענות על שאלות התלמידים בנוגע לתוכן השיעורים, לוחות הזמנים של השיעורים, מידע על הקורסים וכו'. זה שימושי במיוחד במודלים של למידה מרחוק, שבהם לומדים יכולים ללמוד בכל זמן ובכל מקום.

אחת המכשולים הגדולים ביותר היא סוגיית הגנת המידע האישי. כאשר בינה מלאכותית אוספת ומנתחת מידע אישי, רישומי למידה והתנהגות מקוונת של לומדים, הסיכון לדליפת נתונים או שימוש לרעה הוא בלתי נמנע. מוסדות הכשרה צריכים לעמוד בקפדנות בתקנות אבטחת מידע, כגון חוק אבטחת הסייבר, תקני ISO 27001 ומדיניות פרטיות בינלאומית כגון GDPR.

pgsts-nguyen-huu-cong-pho-giam-doc-dai-hoc-thai-nguyen-giam-doc-trung-tam-dao-tao-tu-xa.jpg — פרופסור חבר, ד"ר נגוין הואו קונג - סגן מנהל אוניברסיטת תאי נגוין , מנהל מרכז החינוך מרחוק, דיבר בכנס בנושא יישום בינה מלאכותית בחינוך וניהול מרחוק.

בניית תוכנית לבניית יכולות טכנולוגיות

בווייטנאם, כ-40% מהסטודנטים באזורים מרוחקים מתקשים לגשת להכשרה מקוונת עקב תשתית טכנולוגית לקויה, חוסר בציוד או עלויות גישה גבוהות לאינטרנט, מה שגורם לפערים בגישה לחינוך.

הפתרון כאן הוא לפתח פלטפורמות למידה שיכולות לעבוד במצב לא מקוון, לשלב בינה מלאכותית במכשירים ניידים בעלות נמוכה ולקדם תוכניות תמיכה טכנולוגית באזורים מוחלשים.

בינה מלאכותית היא טכנולוגיה מורכבת הדורשת השקעות ראשוניות גדולות בתוכנה, חומרה וכוח אדם טכני. הכשרת סגל, פיתוח תוכניות לבניית יכולות טכנולוגיות ושילוב ידע בתחום הבינה המלאכותית בהכשרה לתואר ראשון ושני הם צעדים הכרחיים כדי להבטיח קיימות ביישום טכנולוגיה זו.

אם נעשה שימוש יתר בבינה מלאכותית, הלומדים עלולים לאבד את כישורי החשיבה העצמאית והביקורתית שלהם, בעוד שגם המורים עלולים לאבד את תפקידם כמדריכים והשראה. יש להשתמש בבינה מלאכותית בצורה מאוזנת, תוך כדי שהיא ממלאת תפקיד תומך במקום להחליף לחלוטין את המרכיב האנושי בחינוך.

פרופסור חבר, ד"ר לה טאן בק - סגן נשיא אוניברסיטת דאנאנג , ציין כי: "יישום בינה מלאכותית אינו רק טרנד אלא גם דרישה בלתי נמנעת לשיפור איכות הכשרת משאבי אנוש איכותיים בתקופה הנוכחית."

מנקודת מבט אחרת, מר לה דוק מין פואנג - המכון להכשרה פתוחה וטכנולוגיית מידע (אוניברסיטת הואה) הדגיש: "בינה מלאכותית אינה מחליפה בני אדם, אלא עוזרת לבני אדם לעבוד בצורה יעילה יותר. ערכה של בינה מלאכותית טמון באופן שבו אנו משתמשים בה בזמן הנכון, במקום הנכון ובאחריות."

בעתיד הקרוב, בינה מלאכותית תמלא תפקיד מרכזי יותר ויותר בהשכלה הגבוהה ובלמידה מרחוק. עם זאת, כדי שבינה מלאכותית תהיה יעילה ביותר, מוסדות חינוך צריכים להיות בעלי אסטרטגיה ברורה: השקעה בתשתיות, פיתוח משאבי אנוש, הבטחת גישה שוויונית ובניית מסגרת משפטית להגנה על נתונים.

מקור: https://giaoducthoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-va-dao-tao-tu-xa-post742727.html