ड्रोन रेसिंग में एआई ने पायलटों को हराया

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कैमरों और सेंसरों का उपयोग करते हुए, एआई-नियंत्रित ड्रोन बाधाओं से भरे रास्तों पर तेज गति से पायलटों को पछाड़ देते हैं।

ड्रोन रेसिंग में एआई ने पायलटों को हराया — AI-नियंत्रित ड्रोन, मानव-नियंत्रित ड्रोन के साथ दौड़ लगाता है। वीडियो : *UZH*

साइंस अलर्ट ने 31 अगस्त को बताया कि स्विफ्ट ऑटोनॉमस सिस्टम ने एक पेशेवर ड्रोन रेसिंग पायलट द्वारा डिजाइन किए गए मोड़ों और बाधाओं से भरे ट्रैक पर 25 में से 15 रेसों में तीन पेशेवर ड्रोन पायलटों को हराया। यह सिस्टम आसपास के वातावरण के साथ-साथ ड्रोन की गतिविधियों का पता लगाने के लिए एआई एल्गोरिदम को एक कैमरे और कई अंतर्निर्मित सेंसरों के साथ जोड़ता है।

स्विफ्ट को ज्यूरिख विश्वविद्यालय में रोबोटिक्स इंजीनियर एलिया कॉफ़मैन और इंटेल लैब्स के शोधकर्ताओं ने डिज़ाइन किया था। उनका लक्ष्य एक ऐसा सिस्टम बनाना था जो पिछले स्वचालित रेसिंग ड्रोनों की तरह बाहरी गतिशील कैमरों के इनपुट पर निर्भर न हो।

टीम ने कहा, "स्वायत्त ड्रोन के साथ पेशेवर पायलट स्तर तक पहुंचना चुनौतीपूर्ण है, क्योंकि इसे अपनी भौतिक सीमाओं के भीतर उड़ान भरने की आवश्यकता होती है, जबकि केवल ऑनबोर्ड सेंसर का उपयोग करके ट्रैक में गति और स्थिति का अनुमान लगाना होता है।"

पायलट विशेष चश्मे पहनते हैं जो ड्रोन पर लगे कैमरे के माध्यम से "प्रथम-व्यक्ति" दृश्य (जैसे ड्रोन के अंदर बैठे हुए) प्रदान करते हैं। ड्रोन 100 किमी/घंटा की गति तक पहुँच सकता है।

इसी तरह, स्विफ्ट में ड्रोन के त्वरण और घूर्णन को मापने के लिए एक अंतर्निर्मित कैमरा और जड़त्वीय सेंसर लगे हैं। इस डेटा का विश्लेषण दो एआई एल्गोरिदम द्वारा किया जाता है ताकि बाधाओं के सापेक्ष ड्रोन की स्थिति का पता लगाया जा सके और उसके अनुसार नियंत्रण आदेश जारी किए जा सकें।

40% दौड़ में हारने के बावजूद, स्विफ्ट ने पायलट को कई बार हराया और सबसे तेज दौड़ समय हासिल किया, जो सर्वश्रेष्ठ मानव समय से आधा सेकंड अधिक था।

कॉफमैन और उनके सहयोगियों ने कहा, "कुल मिलाकर, पूरी दौड़ के दौरान औसतन, स्वायत्त ड्रोन ने सबसे अधिक औसत गति हासिल की, सबसे छोटा रास्ता ढूंढा, और पूरी दौड़ के दौरान अपने प्रदर्शन को अपनी सीमा के करीब सफलतापूर्वक बनाए रखा।"

नीदरलैंड्स की डेल्फ़्ट यूनिवर्सिटी ऑफ़ टेक्नोलॉजी के रोबोटिक्स विशेषज्ञ गुइडो डी क्रून कहते हैं कि स्विफ्ट का असली आविष्कार इसका दूसरा न्यूरल नेटवर्क है, जो डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग का इस्तेमाल करता है। स्विफ्ट बाधाओं के आसपास उड़ने वाला पहला ड्रोन सिस्टम नहीं है, लेकिन यह उल्लेखनीय सटीकता के साथ ऐसा करता है। यह नया शोध नेचर पत्रिका में प्रकाशित हुआ है।

थू थाओ ( साइंस अलर्ट के अनुसार)

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