ड्रोन उड़ाने की दौड़ में एआई ने मानव पायलटों को हरा दिया।

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कैमरों और सेंसरों का उपयोग करते हुए, एआई-नियंत्रित ड्रोन उच्च गति पर बाधा कोर्स को पार करने में मानव पायलटों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं।

ड्रोन उड़ाने की दौड़ में एआई ने मानव पायलटों को हरा दिया। — कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संचालित ड्रोन, मानव-नियंत्रित ड्रोनों के साथ प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं। वीडियो : *UZH*

साइंस अलर्ट ने 31 अगस्त को बताया कि स्विफ्ट स्वचालित प्रणाली ने एक पेशेवर ड्रोन रेसर द्वारा डिजाइन किए गए घुमावदार और बाधाओं से भरे ट्रैक पर 25 में से 15 रेसों में तीन पेशेवर ड्रोन पायलटों को हराया। यह प्रणाली आसपास के वातावरण और ड्रोन की गति का पता लगाने के लिए एआई एल्गोरिदम को कैमरे और कई एकीकृत सेंसर के साथ जोड़ती है।

स्विफ्ट को ज्यूरिख विश्वविद्यालय के रोबोटिक्स इंजीनियर एलिया कॉफ़मैन और इंटेल लैब्स के शोधकर्ताओं द्वारा डिज़ाइन किया गया था। उनका लक्ष्य एक ऐसी प्रणाली बनाना था जो पिछले स्वायत्त रेसिंग ड्रोनों के विपरीत, बाहरी गतिशील कैमरों से प्राप्त इनपुट डेटा पर निर्भर न हो।

शोध दल ने कहा, "स्वायत्त ड्रोन के साथ पेशेवर पायलट का दर्जा हासिल करना एक चुनौती है क्योंकि इसे अपनी भौतिक सीमाओं के भीतर उड़ान भरनी होती है, साथ ही केवल अपने पास मौजूद सेंसर का उपयोग करके ट्रैक पर गति और स्थिति का अनुमान लगाना होता है।"

पायलट विशेष चश्मे पहनते हैं जो ड्रोन पर लगे कैमरे के माध्यम से "प्रथम व्यक्ति" परिप्रेक्ष्य (जैसे कि ड्रोन के अंदर बैठे हों) प्रदान करते हैं। ड्रोन 100 किमी/घंटा की गति तक पहुंच सकता है।

इसी प्रकार, स्विफ्ट में ड्रोन के त्वरण और घूर्णन को मापने के लिए एक अंतर्निर्मित कैमरा और जड़त्वीय सेंसर है। इस डेटा का विश्लेषण दो एआई एल्गोरिदम द्वारा किया जाता है ताकि बाधाओं के सापेक्ष ड्रोन की स्थिति निर्धारित की जा सके और तदनुसार नियंत्रण आदेश जारी किए जा सकें।

40% रेस हारने के बावजूद, स्विफ्ट ने कई मौकों पर पायलट को हराया और अब तक का सबसे तेज रेस टाइम हासिल किया, जो सर्वश्रेष्ठ मानव समय से आधा सेकंड तेज था।

"कुल मिलाकर, पूरी दौड़ के दौरान औसतन, स्वायत्त ड्रोन ने सबसे अधिक औसत गति हासिल की, सबसे छोटा मार्ग खोजा और पूरी दौड़ के दौरान अपनी परिचालन स्थिति को अपनी सीमाओं के करीब सफलतापूर्वक बनाए रखा," कॉफमैन और उनके सहयोगियों ने कहा।

नीदरलैंड्स के डेल्फ़्ट यूनिवर्सिटी ऑफ़ टेक्नोलॉजी के रोबोटिक्स शोधकर्ता गुइडो डी क्रून के अनुसार, स्विफ्ट की असली नवीनता इसके दूसरी पीढ़ी के कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क में निहित है, जो डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग का उपयोग करता है। स्विफ्ट बाधाओं के ऊपर से उड़ने में सक्षम पहला ड्रोन सिस्टम नहीं है, लेकिन यह असाधारण सटीकता के साथ ऐसा करता है। यह नया शोध नेचर पत्रिका में प्रकाशित हुआ है।

थू थाओ ( साइंस अलर्ट के अनुसार)

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