एआई ऑब्जेक्ट और सीन रिकॉग्निशन: दृष्टिबाधितों के लिए 'आँखें'

बाधा की चेतावनी, स्थिति निर्धारण और रास्ता खोजना... वस्तु और दृश्य पहचान प्रौद्योगिकी को दृष्टिबाधित लोगों के लिए 'आंखों' के समान माना जाता है।

एआई दृष्टिबाधितों के लिए "आँखें" बन जाएगी।

यह प्रौद्योगिकी दृष्टिहीन लोगों के विश्व के साथ बातचीत करने के तरीके को नया रूप दे रही है, उनकी स्वतंत्रता को बढ़ावा दे रही है तथा उनके जीवन की गुणवत्ता में सुधार ला रही है।

AI वस्तुओं और दृश्यों को कैसे पहचानता है?

टुओई ट्रे ऑनलाइन के अनुसार, वस्तु और दृश्य पहचान तकनीक कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन) की नींव पर बनी है। नई छवियाँ प्राप्त करते समय, सीएनएन प्रत्येक पिक्सेल का विश्लेषण करता है, किनारों और कोनों जैसे बुनियादी विवरणों से लेकर आकृतियों जैसी अधिक जटिल संरचनाओं तक की विशेषताओं को निकालता है।

इसके बाद AI इन विशेषताओं का उपयोग छवि में वस्तुओं की पहचान, वर्गीकरण और स्थान निर्धारण के लिए करता है, साथ ही दृश्य के समग्र संदर्भ की व्याख्या करने का भी प्रयास करता है।

उदाहरण के लिए, एक AI सिस्टम न केवल एक व्यक्ति और एक खंभे को पहचान सकता है, बल्कि यह भी व्याख्या कर सकता है कि "एक व्यक्ति चल रहा है और एक खंभे से टकराने वाला है।" पहचान और संदर्भ की समझ का यह संयोजन ही AI को दृष्टिबाधित लोगों के लिए एक सच्ची "आँख" बनने की कुंजी बनाता है।

दृष्टिबाधितों को अपना रास्ता ढूंढने, मेनू पढ़ने में सहायता करें...

जिन लोगों ने अपनी दृष्टि खो दी है, उनके लिए इस तकनीक का प्रभाव बहुत बड़ा और क्रांतिकारी है।

स्मार्ट पहनने योग्य उपकरण जैसे कैमरा-एकीकृत चश्मा या हाथ में पकड़े जाने वाले उपकरण लगातार आसपास के वातावरण को स्कैन कर सकते हैं और उपयोगकर्ताओं को संभावित बाधाओं जैसे कि उपयोगिता खंभे, सीढ़ियां, मैनहोल या यहां तक ​​कि तेज गति से चलने वाले वाहनों के बारे में सचेत कर सकते हैं।

यह प्लेटफॉर्म दृष्टिबाधित लोगों को अधिक आत्मविश्वास के साथ रास्ता खोजने में मदद करेगा, जिससे उनकी दूसरों पर निर्भरता कम होगी।

इसके अलावा, एआई नेत्रहीन लोगों की पर्यावरण और समाज के साथ बातचीत करने की क्षमता को भी महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है। चेहरे की पहचान उन्हें आस-पास मौजूद दोस्तों, रिश्तेदारों या सहकर्मियों को "पहचानने" में सक्षम बनाती है, जिससे अधिक स्वाभाविक और गर्मजोशी से भरे सामाजिक संपर्क बनते हैं।

इसके अलावा, एआई उत्पाद लेबल, रेस्टोरेंट मेनू, बिल और दस्तावेज़ों पर छपे टेक्स्ट को स्कैन और ज़ोर से पढ़ सकता है। यह सुविधा दृष्टिबाधित लोगों को खरीदारी, खाना पकाने और निजी कामों जैसे दैनिक जीवन में बिना किसी की मदद के मदद करती है।

चुनौतियाँ और संभावनाएँ

हालाँकि, इस तकनीक के व्यापक उपयोग में अभी भी कई चुनौतियाँ हैं। पहली, वास्तविक दुनिया के वातावरण में AI की सटीकता और विश्वसनीयता कम रोशनी, खराब कैमरा एंगल, अस्पष्ट वस्तुएँ या खराब मौसम जैसे कारकों से प्रभावित होती है। दूसरी चुनौती है लागत, क्योंकि AI-एकीकृत उपकरण अक्सर महंगे होते हैं और कई लोगों के लिए दुर्गम होते हैं।

गोपनीयता और डेटा सुरक्षा पर भी सवाल उठते हैं, क्योंकि लगातार पर्यावरण को स्कैन करने वाले कैमरे, लोगों की सहमति के बिना उनके आसपास के लोगों की तस्वीरें एकत्र कर सकते हैं।

अंततः, उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफेस (ऑडियो या स्पर्श के माध्यम से) विकसित करने के लिए सावधानीपूर्वक अनुसंधान और डिजाइन की आवश्यकता होती है, ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि यह दृष्टिबाधित लोगों के लिए सहज और प्रभावी हो।

हालाँकि, एआई के तेजी से विकास और प्रौद्योगिकी निगमों के साथ-साथ गैर-लाभकारी संगठनों से बढ़ते निवेश के साथ, ये चुनौतियाँ धीरे-धीरे हल हो रही हैं।

डीप लर्निंग एल्गोरिदम अधिक परिष्कृत होते जा रहे हैं, अधिक जटिल डेटा को संभालने में सक्षम हैं, तथा प्रतिकूल परिस्थितियों में बेहतर प्रदर्शन कर रहे हैं, जिससे यह तकनीक अधिक उचित लागत पर उपयोगकर्ताओं के करीब आने का वादा करती है।

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पूर्वी सागर

स्रोत: https://tuoitre.vn/ai-nhan-dien-vat-the-va-canh-vat-doi-mat-cho-nguoi-khiem-thi-20250626160747699.htm