कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा वस्तु एवं दृश्य पहचान: दृष्टिबाधित लोगों के लिए 'आँखें'

बाधाओं की चेतावनी, नेविगेशन और मार्ग खोजने में सहायता... वस्तु और दृश्य पहचान तकनीक को दृष्टिबाधित लोगों के लिए 'आंखों' के समान माना जाता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता दृष्टिबाधित लोगों के लिए "आंखें" बन जाएगी।

यह तकनीक दृष्टिबाधित लोगों के दुनिया के साथ संवाद करने के तरीके को नया आकार दे रही है, उनकी स्वतंत्रता को बढ़ावा दे रही है और उनके जीवन की गुणवत्ता में सुधार कर रही है।

एआई वस्तुओं और दृश्यों को कैसे पहचानता है?

तुओई ट्रे ऑनलाइन के शोध के अनुसार, वस्तु और दृश्य पहचान तकनीक कनवोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (CNN) की नींव पर आधारित है। नई छवियां प्राप्त होने पर, CNN प्रत्येक पिक्सेल का विश्लेषण करते हैं, किनारों और कोनों जैसे बुनियादी विवरणों से लेकर आकृतियों जैसी अधिक जटिल संरचनाओं तक की विशेषताओं को निकालते हैं।

इसके बाद एआई इन विशेषताओं का उपयोग करके छवि में वस्तुओं की पहचान, वर्गीकरण और स्थान का पता लगाता है, साथ ही दृश्य के समग्र संदर्भ की व्याख्या करने का भी प्रयास करता है।

उदाहरण के लिए, एक एआई प्रणाली न केवल लोगों और खंभों को पहचान सकती है, बल्कि यह भी समझ सकती है कि "एक व्यक्ति चल रहा है और खंभे से टकराने वाला है।" पहचान और संदर्भगत समझ का यह संयोजन एआई को दृष्टिबाधित लोगों के लिए एक वास्तविक "आंख" बनने की कुंजी है।

दृष्टिबाधित लोगों को रास्ता खोजने, मेनू पढ़ने आदि में मदद करना।

जिन लोगों की दृष्टि चली गई है, उनके लिए इस तकनीक का प्रभाव बहुत बड़ा और क्रांतिकारी है।

कैमरा युक्त चश्मे या हाथ में पकड़े जाने वाले उपकरणों जैसे स्मार्ट पहनने योग्य उपकरण लगातार अपने आसपास के वातावरण को स्कैन कर सकते हैं और उपयोगकर्ताओं को संभावित बाधाओं जैसे कि बिजली के खंभे, सीढ़ियाँ, मैनहोल या यहां तक ​​कि तेज गति से चलने वाले वाहनों के बारे में सचेत कर सकते हैं।

यह प्लेटफॉर्म दृष्टिबाधित लोगों को अधिक आत्मविश्वास के साथ रास्ता खोजने और आगे बढ़ने में मदद कर सकता है, जिससे दूसरों पर उनकी निर्भरता कम हो जाएगी।

इसके अलावा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता दृष्टिबाधित लोगों की अपने परिवेश और समाज के साथ संवाद करने की क्षमता को काफी हद तक बढ़ाती है। चेहरे की पहचान करने वाली सुविधाओं की मदद से वे अपने मित्रों, रिश्तेदारों या सहकर्मियों को पास होने पर पहचान सकते हैं, जिससे अधिक स्वाभाविक और सौहार्दपूर्ण सामाजिक संबंध स्थापित होते हैं।

इसके अतिरिक्त, एआई उत्पाद लेबल, रेस्तरां मेनू, बिल और दस्तावेजों पर छपे पाठ को स्कैन करके जोर से पढ़ सकता है। यह सुविधा दृष्टिबाधित व्यक्तियों को खरीदारी, खाना पकाने और व्यक्तिगत कार्यों जैसी दैनिक जीवन गतिविधियों में दूसरों की सहायता के बिना मदद करती है।

चुनौतियाँ और संभावनाएं

हालांकि, इस तकनीक के व्यापक उपयोग में अभी भी कई चुनौतियां हैं। पहली चुनौती यह है कि वास्तविक वातावरण में एआई की सटीकता और विश्वसनीयता कम रोशनी, कैमरे के प्रतिकूल कोण, धुंधली वस्तुएं या खराब मौसम जैसे कारकों से प्रभावित होती है। दूसरी चुनौती लागत है, क्योंकि एआई-एकीकृत उपकरण अक्सर महंगे होते हैं और कई लोगों की पहुंच से बाहर होते हैं।

निजता और डेटा सुरक्षा भी जांच के दायरे में हैं, क्योंकि आसपास के वातावरण को लगातार स्कैन करने वाले कैमरे बिना उनकी सहमति के आस-पास के लोगों की तस्वीरें एकत्र कर सकते हैं।

अंततः, उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस (ध्वनि या स्पर्श के माध्यम से) विकसित करने के लिए सावधानीपूर्वक शोध और डिजाइन की आवश्यकता होती है ताकि दृष्टिबाधित व्यक्तियों के लिए सहजता और प्रभावशीलता सुनिश्चित की जा सके।

हालांकि, एआई के तेजी से विकास और प्रौद्योगिकी निगमों और गैर-लाभकारी संगठनों से बढ़ते निवेश के साथ, इन चुनौतियों का धीरे-धीरे समाधान किया जा रहा है।

डीप लर्निंग एल्गोरिदम लगातार परिष्कृत होते जा रहे हैं, जो अधिक जटिल डेटा को संभालने और प्रतिकूल परिस्थितियों में बेहतर प्रदर्शन करने में सक्षम हैं। इससे यह तकनीक उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक किफायती कीमत पर उपलब्ध होने की उम्मीद है।

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पूर्वी सागर

स्रोत: https://tuoitre.vn/ai-nhan-dien-vat-the-va-canh-vat-doi-mat-cho-nguoi-khiem-thi-20250626160747699.htm