2022 के अंत में ChatGPT के बढ़ते चलन के बाद Llama 2 को और अधिक पहचान मिली। यह वही LLM है जिसने वर्चुअल असिस्टेंट और VR वियरेबल डिवाइसों पर इंटीग्रेशन को विकसित किया है, जिसे मार्क ज़करबर्ग ने पिछले महीने कंपनी के वार्षिक कनेक्ट सम्मेलन में लॉन्च किया था।
वॉल स्ट्रीट के लिए "एक पहेली"
तकनीकी प्रेमियों के बीच उत्साह पैदा करने के बावजूद, लामा वॉल स्ट्रीट के निवेशकों के लिए एक मुश्किल पहेली साबित हुई है, क्योंकि इसका मूल्यांकन चुनौतीपूर्ण है और इसने काफी भ्रम पैदा किया है।
बुनियादी ढांचे में निवेश और एआई प्रशिक्षण की मौजूदा उच्च लागत को देखते हुए, मेटा ने लामा के पहले संस्करण को विकसित करने में भारी निवेश किया, और जुलाई में इसे लामा 2 में अपडेट किया।
इसलिए, इस एलएलएम को ओपन सोर्स बनाने का मतलब है कि मेटा अपने शोध के परिणामों को डेवलपर्स को मुफ्त में दे रही है, जो पारंपरिक सॉफ्टवेयर सदस्यता और लाइसेंसिंग मॉडल से काफी अलग दृष्टिकोण है।
यह उस तरीके से अलग है जिस तरह फेसबुक ने अपने डिजिटल मार्केटिंग व्यवसाय का उपयोग करके इंटरनेट की दिग्गज कंपनी का रूप धारण किया था।
लामा 2 की घोषणा करते समय, मेटा ने कहा था कि नए संस्करण में एक वाणिज्यिक लाइसेंस होगा जो कंपनियों को इसे अपने उत्पादों और सेवाओं में एकीकृत करने की अनुमति देगा। ज़करबर्ग ने दावा किया कि उनका ध्यान सीधे लामा 2 से कमाई करने पर नहीं था, लेकिन वास्तव में, मेटा को माइक्रोसॉफ्ट और अमेज़न जैसी क्लाउड कंपनियों से अज्ञात राशि प्राप्त हुई।
जैसा कि कंपनी के नाम से ही स्पष्ट है, मेटावर्स आने वाले वर्षों में सोशल मीडिया की दिग्गज कंपनी के लिए एक प्रमुख विकास केंद्र बना रहेगा। हालांकि, जनरेटिव एआई के तेजी से बढ़ते उपयोग ने ज़करबर्ग के पास कार्रवाई करने के अलावा कोई विकल्प नहीं छोड़ा है। मेटा, लामा और इसके आसपास के इकोसिस्टम को जीपीटी (ओपनएआई का चैटजीपीटी) या पाएलएम 2 (गूगल का बार्ड एआई) के ओपन-सोर्स विकल्प के रूप में प्रस्तुत करता है।
विशेषज्ञों का मानना है कि एआई उत्पादन के क्षेत्र में लामा की स्थिति कंप्यूटर ऑपरेटिंग सिस्टम बाजार में माइक्रोसॉफ्ट विंडोज के ओपन-सोर्स प्रतियोगी लिनक्स के समान है।
आधुनिक इंटरनेट जगत में लिनक्स की अहम भूमिका है और यह विश्व स्तर पर उद्यम सर्वरों का अभिन्न अंग बन चुका है। संभवतः मेटा का लक्ष्य लामा को एक संभावित डिजिटल प्लेटफॉर्म के रूप में विकसित करना है, जो एआई अनुप्रयोगों की अगली पीढ़ी को समर्थन प्रदान कर सके।
देने से ही मिलता है।
जुलाई में, ज़करबर्ग ने कहा कि तीसरे पक्ष के डेवलपर्स द्वारा लामा में किए गए सुधार "दक्षता बढ़ा सकते हैं," जिससे मेटा के लिए अपने एआई सॉफ़्टवेयर को चलाना सस्ता हो जाएगा।
मेटा ने कहा कि उसे उम्मीद है कि 2023 के लिए पूंजीगत व्यय 27 बिलियन डॉलर और 30 बिलियन डॉलर के बीच होगा, जो पिछले साल के 32 बिलियन डॉलर से कम है।
मुख्य वित्तीय अधिकारी सुसान ली ने कहा कि डेटा सेंटर और एआई से संबंधित निवेशों के कारण 2024 में यह संख्या बढ़ सकती है।
कंपनी को उम्मीद है कि तीसरे पक्ष के डेवलपर लामा 2 और उससे संबंधित एआई सॉफ्टवेयर को नियमित रूप से अपडेट करेंगे ताकि यह अधिक कुशलता से चल सके, जो कि अनुसंधान और विकास को स्वयंसेवकों की एक बड़ी टीम को सौंपने का एक तरीका है।
इसके अलावा, एलएलएम के व्यापक उपयोग से सकारात्मक प्रभाव भी पड़ते हैं। उदाहरण के लिए, जब दुनिया के अग्रणी एआई शोधकर्ता लामा का उपयोग करेंगे, तो मेटा को कुशल इंजीनियरों की भर्ती में आसानी होगी।
फेसबुक के साथ पहले भी ऐसा किया जा चुका है, जो एक ऐसा प्लेटफॉर्म है जिसका मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों के लिए PyTorch कोडिंग फ्रेमवर्क जैसे ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स का उपयोग करने का इतिहास रहा है, ताकि कंपनी में शामिल होने के इच्छुक तकनीकी प्रतिभाओं को आकर्षित किया जा सके।
माइक्रोसॉफ्ट एज्योर और अमेज़ॅन वेब सर्विसेज जैसे क्लाउड कंप्यूटिंग टूल्स के साथ-साथ, हगिंग फेस उन प्रमुख भागीदारों में से एक है जिन्हें मेटा ने लामा 2 के लिए चुना है।
इसलिए, हगिंग फेस प्लेटफॉर्म का उपयोग करने वाले एआई डेवलपर्स, शोधकर्ता और हजारों कंपनियां कोड, डेटासेट और मॉडल साझा कर सकते हैं, जिससे यह उद्योग में सबसे बड़े समुदायों में से एक बन जाता है।
हालांकि, मेटा अपना शोध पूरी तरह से मुफ्त में नहीं दे रही है। कंपनी के लिए यह आवश्यक है कि तीसरे पक्ष के डेवलपर लामा 2 का उपयोग करने के लिए लाइसेंसिंग अनुमोदन प्राप्त करें, यदि वे इसे "700 मिलियन से अधिक मासिक उपयोगकर्ताओं" वाले किसी भी उत्पाद या सेवा में एकीकृत करते हैं। माना जाता है कि यह कदम स्नैप और टिकटॉक जैसे सीधे प्रतिस्पर्धियों को बनाए रखने के उद्देश्य से उठाया गया है।
क्लाउड कंप्यूटिंग क्षेत्र की 680 कंपनियों पर टीसी कोवेन द्वारा किए गए एक हालिया सर्वेक्षण के अनुसार, एआई में निवेश करने वाले व्यवसाय व्यावसायिक रूप से उपलब्ध एलएलएम का उपयोग करना पसंद करते हैं।
सर्वेक्षण में पाया गया कि 32% उत्तरदाताओं ने ओपनएआई के जीपीटी-4 सॉफ़्टवेयर जैसे व्यावसायिक रूप से उपलब्ध एलएलएम का उपयोग किया था या करने की योजना बना रहे थे, जबकि 28% ने लामा और फाल्कन जैसे ओपन-सोर्स एलएलएम पर ध्यान केंद्रित किया। केवल 12% उत्तरदाताओं ने आंतरिक एलएलएम का उपयोग करने का इरादा व्यक्त किया।
(ब्लूमबर्ग और सीएनबीसी के अनुसार)
मेटा अपने एआई चैटबॉट को प्रशिक्षित करने के लिए फेसबुक और इंस्टाग्राम उपयोगकर्ता डेटा का उपयोग करता है।
मेटा का कहना है कि वह अपने नए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) वर्चुअल असिस्टेंट को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोगकर्ताओं द्वारा सार्वजनिक रूप से साझा की गई फेसबुक और इंस्टाग्राम पोस्ट का उपयोग करता है, लेकिन केवल परिवार और दोस्तों के साथ साझा की गई सामग्री को इसमें शामिल नहीं करता है।
मेटा का मानना है कि एआई मेटावर्स में एक बड़ी छलांग लगाएगा।
मेटा उपभोक्ताओं के लिए एआई-एकीकृत उत्पाद लॉन्च कर रही है, जिनमें इमेज जनरेट करने वाले चैटबॉट, सवालों के जवाब देने वाले स्मार्ट ग्लास और उन्नत वर्चुअल रियलिटी (वीआर) वियरेबल शामिल हैं।
मेटा प्लेटफॉर्म्स ने एक ऐसी एआई प्रणाली विकसित की है जो लामा 2 की तुलना में कई गुना अधिक शक्तिशाली है।
मेटा प्लेटफॉर्म्स एक नया कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) सिस्टम विकसित कर रहा है जो कम से कम ओपनएआई द्वारा पेश किए गए सबसे शक्तिशाली संस्करण जितना ही शक्तिशाली है।
[विज्ञापन_2]
स्रोत






टिप्पणी (0)