एआई वैश्विक मौसम पूर्वानुमान केंद्रों से बेहतर प्रदर्शन करता है

(डैन ट्राई) - एआई मौसम विज्ञान उद्योग के लिए एक नए युग की शुरुआत कर रहा है, जो वैश्विक मौसम पूर्वानुमान में नया मानक बनने का वादा करता है।

एआई ने मौसम पूर्वानुमान के "स्वर्ण मानक" को पार कर लिया है

जलवायु परिवर्तन के कारण वायु गुणवत्ता, मौसम पैटर्न और उष्णकटिबंधीय तूफानों पर नज़र रखने में एआई ने पारंपरिक पूर्वानुमान विधियों से बेहतर प्रदर्शन किया है (फोटो: गेटी)।

माइक्रोसॉफ्ट द्वारा विकसित एक नया कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉडल, ऑरोरा, वैज्ञानिक समुदाय का ध्यान आकर्षित कर रहा है, क्योंकि यह यूरोपियन सेंटर फॉर मीडियम-रेंज वेदर फोरकास्ट (ईसीएमडब्ल्यूएफ) और यूएस नेशनल हरिकेन सेंटर (एनएचसी) सहित दुनिया के कई प्रमुख मौसम विज्ञान केंद्रों की तुलना में अधिक सटीक और तीव्र गति से मौसम की भविष्यवाणी करने की क्षमता दर्शाता है।

22 मई को नेचर पत्रिका में प्रकाशित शोध के अनुसार, ऑरोरा प्रणाली को पारंपरिक भौतिक मॉडलों का उपयोग किए बिना, पूरी तरह से ऐतिहासिक आंकड़ों पर प्रशिक्षित किया गया था।

फिर भी, इसने प्रभावशाली परिणाम दिए, जिसमें 2023 तक सभी प्रमुख तूफानों की सटीक भविष्यवाणी करना शामिल है, साथ ही सैकड़ों गुना कम कम्प्यूटेशनल लागत पर 10-दिवसीय मौसम पूर्वानुमान भी तैयार करना शामिल है।

एक विशेष उदाहरण में, ऑरोरा ने चार दिन पहले ही सही भविष्यवाणी कर दी थी कि सुपर टाइफून डोक्सुरी उत्तरी फिलीपींस में दस्तक देगा, जबकि उस समय आधिकारिक पूर्वानुमान के अनुसार यह तूफान ताइवान के उत्तर की ओर बढ़ेगा।

डोक्सुरी को बाद में एशिया- प्रशांत क्षेत्र के इतिहास में सबसे महंगे तूफानों में से एक के रूप में दर्ज किया गया।

ऑरोरा ने पूर्वानुमान में "स्वर्ण मानक" माने जाने वाले ईसीएमडब्ल्यूएफ से भी बेहतर प्रदर्शन किया। माइक्रोसॉफ्ट के एआई ने लगभग 10 वर्ग किलोमीटर के रिज़ॉल्यूशन पर, 10-दिवसीय वैश्विक पूर्वानुमानों में से 92% में ईसीएमडब्ल्यूएफ से बेहतर प्रदर्शन किया।

तकनीकी दिग्गजों के बीच एआई की दौड़

एआई ऑरोरा ने सटीक भविष्यवाणी की थी कि तूफान डोक्सुरी उत्तरी फिलीपींस में दस्तक देगा (फोटो: माइक्रोसॉफ्ट)।

ऑरोरा इस क्षेत्र में एकमात्र एआई मॉडल नहीं है। हुआवेई ने पहले 2023 में अपना पंगु-वेदर मॉडल पेश किया था, और गूगल ने भी दावा किया था कि उसके जेनकास्ट मॉडल ने 2019 में 97% प्राकृतिक आपदाओं में ईसीएमडब्ल्यूएफ से बेहतर प्रदर्शन किया।

प्रमुख देश और मौसम विज्ञान एजेंसियाँ भी आगे बढ़ रही हैं। मेटियो-फ़्रांस और ईसीएमडब्ल्यूएफ स्वयं अपने मशीन लर्निंग मॉडल विकसित कर रहे हैं। ईसीएमडब्ल्यूएफ के प्रतिनिधियों ने बताया कि उनका पहला एआई मॉडल, जिसका परीक्षण फरवरी 2025 में किया गया था, अपने सीमित रिज़ॉल्यूशन (30 वर्ग किमी) के बावजूद, एक भौतिक मॉडल के कम्प्यूटेशनल समय से 1,000 गुना अधिक बचाता है।

मौसम पूर्वानुमान में एआई का उदय इस तथ्य से होता है कि पारंपरिक पूर्वानुमान मॉडल में बड़ी मात्रा में गणना की आवश्यकता होती है क्योंकि वे जटिल भौतिक समीकरणों पर आधारित होते हैं।

इस बीच, ऑरोरा जैसी कृत्रिम बुद्धिमत्ता वास्तविक दुनिया के आंकड़ों से सीखती है, जिससे प्रसंस्करण समय में नाटकीय रूप से कमी आती है। विशेषज्ञों का कहना है कि यह मौसम विज्ञान में क्रांति की दिशा में पहला कदम हो सकता है।

पेन्सिल्वेनिया विश्वविद्यालय के एसोसिएट प्रोफेसर और अध्ययन के प्रमुख लेखक पेरिस पेर्डिकारिस ने कहा, "हम वायुमंडलीय प्रणाली विज्ञान में एक बड़े परिवर्तन की शुरुआत में हैं।"

उन्होंने कहा, "अगले 5-10 वर्षों में लक्ष्य ऐसी प्रणालियां बनाना है जो उपग्रहों और मौसम केंद्रों से सीधे डेटा प्राप्त कर दुनिया में कहीं भी उच्च-रिज़ॉल्यूशन पूर्वानुमान तैयार कर सकें।"

वर्तमान में, हालांकि ऑरोरा का अभी तक व्यवसायीकरण नहीं हुआ है, परीक्षण के परिणाम इसकी बड़ी संभावनाएं दर्शाते हैं।

मौसम विज्ञान के क्षेत्र में पारंपरिक तरीकों के स्थान पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का धीरे-धीरे उपयोग करना व्यवहार्य और आवश्यक माना जा रहा है, विशेष रूप से जलवायु परिवर्तन के बढ़ते प्रकोप के संदर्भ में, तथा सटीक और समय पर पूर्वानुमान की आवश्यकता पहले से कहीं अधिक जरूरी हो गई है।

स्रोत: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/ai-vuot-mat-cac-trung-tam-du-bao-thoi-tiet-toan-cau-20250523065832612.htm