AWS ने AI विकसित करने वाले स्टार्टअप्स को 50 मिलियन डॉलर का समर्थन दिया

हाल ही में अमेरिका में आयोजित AWS समिट वाशिंगटन डीसी 2024 कार्यक्रम में, AWS ने कंपनी की विकास योजनाओं को साझा किया और जनरेटिव AI (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) विकसित करने वाले स्टार्टअप्स को समर्थन देने की प्रतिबद्धता जताई।

AWS वर्ल्डवाइड पब्लिक सेक्टर जेनरेटिव AI इम्पैक्ट पहल के माध्यम से, AWS सार्वजनिक क्षेत्र के संगठनों को जेनरेटिव AI में नवाचार को गति देने में मदद करने के लिए दो वर्षों में 50 मिलियन डॉलर का निवेश कर रहा है। यह वैश्विक पहल 26 जून, 2024 से 30 जून, 2026 तक चलेगी।

यह निवेश सार्वजनिक क्षेत्र के संगठनों और सार्वजनिक क्षेत्र की प्रौद्योगिकी आवश्यकताओं का प्रत्यक्ष समर्थन करने वालों को AWS जनरेटिव AI सेवाओं और बुनियादी ढांचे का उपयोग करके महत्वपूर्ण मिशनों का समर्थन करने के लिए नवाचार में तेजी लाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

इस पहल के तहत, AWS 50 मिलियन डॉलर तक के AWS प्रमोशनल क्रेडिट के साथ-साथ जनरेटिव AI परियोजनाओं के लिए प्रशिक्षण और तकनीकी विशेषज्ञता प्रदान करने का वादा कर रहा है। क्रेडिट पुरस्कार कई कारकों पर आधारित होंगे, जिनमें नए तकनीकी समाधान विकसित करने में ग्राहक का अनुभव, परियोजना के विचार की परिपक्वता, समाधान की भविष्य की प्रयोज्यता के प्रमाण और ग्राहक के वर्तमान जनरेटिव AI कौशल शामिल हैं, लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं हैं।

यह पहल नए या मौजूदा AWS वैश्विक सार्वजनिक क्षेत्र के ग्राहकों और दुनिया भर के उद्यमों के भागीदारों के लिए खुली है, जो जनरेटिव AI समाधान बना रहे हैं जो समाज की सबसे अधिक चुनौतियों को हल करने में मदद करते हैं।

इसके अतिरिक्त, AWS बाल चिकित्सा स्वास्थ्य सेवा अनुसंधान को आगे बढ़ाने और दुर्लभ बीमारियों को बेहतर ढंग से समझने के लिए 10 मिलियन डॉलर प्रदान कर रहा है। इस पहल में नया AWS IMAGINE अनुदान: बाल स्वास्थ्य नवाचार पुरस्कार, 7 मिलियन डॉलर का एक रणनीतिक अनुदान शामिल है जिसका उपयोग बाल चिकित्सा अनुसंधान में तेजी लाने और बाल चिकित्सा स्वास्थ्य में सुधार के लिए जनरेटिव AI जैसी क्लाउड-आधारित तकनीकों के उपयोग के प्रस्तावों को प्रोत्साहित करने और वित्तपोषित करने के लिए किया जाएगा।

यह पहल अस्पतालों और अन्य संगठनों के एक व्यापक गठबंधन का समर्थन करेगी जो अनुसंधान और खोज को आगे बढ़ाने के लिए क्लाउड कंप्यूटिंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हैं। क्लाउड में डेटा को अधिक कुशलता से प्रबंधित करके, शोधकर्ता रोगों की आनुवंशिक संरचना को बेहतर ढंग से समझ पाएंगे, जिससे रोगियों के लिए तेज़, अधिक सटीक निदान और अधिक व्यक्तिगत उपचार योजनाएँ बन सकेंगी।

स्रोत: https://nhandan.vn/aws-ho-tro-50-trieu-usd-cho-cac-cong-ty-khoi-nghiep-phat-trien-ai-tao-sinh-post819649.html