एआई को जानकर आप भविष्य चुनते हैं। एआई को न जानकर, भविष्य किसी और को चुन लेगा।

एआई निबंध लिख सकता है, कविताएँ लिख सकता है, संगीत रचना कर सकता है और वीडियो संपादित कर सकता है। एआई बीमारियों का निदान कर सकता है, व्यावसायिक रणनीतियाँ सुझा सकता है और कानूनी सहायता प्रदान कर सकता है। एआई हमारी सोच से कहीं ज़्यादा कर रहा है - और इसे आराम की ज़रूरत नहीं है।

तकनीकी क्रांति नहीं - बल्कि मानवीय क्रांति

हम कई वर्षों से 4.0 औद्योगिक क्रांति के बारे में बात कर रहे हैं, लेकिन यह कभी इतना स्पष्ट नहीं हुआ। कुछ ही वर्षों में, कई पारंपरिक नौकरियों के पदों पर AI का कब्जा होने का खतरा मंडरा रहा है: डेटा एंट्री स्टाफ, साधारण डेटा विश्लेषण - ऑटोमेशन सॉफ्टवेयर उपलब्ध है; संपादक, कंटेंट राइटर - सीधे ChatGPT से प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं; टेलीसेल्स स्टाफ, ग्राहक सेवा - कई जगहों पर AI वॉइसबॉट्स का इस्तेमाल किया जा रहा है... यहाँ तक कि संचार, लेखा, यहाँ तक कि शिक्षक, डॉक्टर जैसे कभी "सुरक्षित" माने जाने वाले उद्योगों को भी, अगर वे खत्म नहीं होना चाहते, तो अपने काम करने के तरीके में बदलाव करने की आवश्यकता का सामना करना पड़ रहा है। AI कई मौजूदा नौकरियों को अप्रचलित बना देगा, और केवल वे ही जो तकनीक को समझते हैं, उसका उपयोग करना जानते हैं, या उसमें महारत हासिल करते हैं, वे ही अनुकूलन और विकास कर पाएँगे।

2017 के एक पोस्ट में, टेक अरबपति बिल गेट्स ने भविष्यवाणी की थी कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) भविष्य में सतत विकास के तीन क्षेत्रों में से एक होगी। प्रतिस्थापित होने की चिंताओं के विपरीत, एआई उद्योग कई नए रोजगार के अवसर पैदा कर रहा है, लेकिन साथ ही साथ उच्च गुणवत्ता वाले मानव संसाधनों की आवश्यकता है। टेक अरबपति का मानना ​​​​है कि एआई बहुत तेज़ी से विकसित हो रहा है, लेकिन अभी भी संदर्भ को समझने, निर्णय लेने और जटिल समस्याओं को हल करने के लिए मनुष्यों पर निर्भर करता है। सिस्टम थिंकिंग, रचनात्मकता और लचीली सीखने की क्षमता जैसे कौशल एआई को विकसित करने और नियंत्रित करने में मानवीय लाभ बने रहेंगे। विशेष रूप से, एआई उद्योग को कई भूमिकाओं की आवश्यकता है: एआई प्रोग्रामर और मशीन लर्निंग इंजीनियर; एल्गोरिथम शोधकर्ता; डेटा इंजीनियर; स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा , विनिर्माण जैसे क्षेत्रों में एआई परिनियोजन विशेषज्ञ; एआई परीक्षण और सुरक्षा विशेषज्ञ, आदि।

इतना ही नहीं, एआई अन्य उद्योगों में नवाचार को बढ़ावा देने का भी एक साधन है। यह इसे एक "आधारभूत" कौशल बनाता है, ठीक उसी तरह जैसे कुछ दशक पहले अंग्रेजी या कंप्यूटर विज्ञान।

प्रतिस्थापित किये जाने के भय से लेकर नेतृत्व करने की इच्छा तक

एआई का आगमन अपरिवर्तनीय है। लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि हम हार गए हैं – अगर हम खुद को सही कौशल से लैस करें और खुद को इसके अनुकूल ढालें। "एआई इंसानों की जगह नहीं लेगा। लेकिन जो लोग एआई का इस्तेमाल करना जानते हैं, वे उन लोगों की जगह ले लेंगे जो नहीं जानते।" - आज की तकनीकी दुनिया में अक्सर दोहराया जाने वाला एक उद्धरण।

एआई उद्योग सिर्फ़ रोज़गार का अवसर नहीं है। यह नई पीढ़ी के लिए भविष्य में प्रवेश का द्वार है - निष्क्रिय खिलाड़ियों के रूप में नहीं, बल्कि गेम-चेंजर के रूप में।

अगर कोई यह सोचता है कि एआई का अध्ययन सूचना प्रौद्योगिकी में स्नातक विश्वविद्यालय के छात्रों का काम है, तो वह निश्चित रूप से एक तथ्य से अनजान है: हाई स्कूल, यहाँ तक कि प्राथमिक विद्यालय से ही एआई तकनीक तक पहुँच धीरे-धीरे एक वैश्विक चलन बनती जा रही है। चीन, सिंगापुर, अमेरिका या कोरिया में, माध्यमिक विद्यालय के छात्रों ने पायथन प्रोग्रामिंग सीख ली है, बुनियादी मशीन लर्निंग से परिचित हो गए हैं, और एआई उपकरणों के संचालन तंत्र को समझ लिया है।

प्रारंभिक संपर्क का उद्देश्य बच्चों को प्रोग्रामर बनाना नहीं है, बल्कि उनकी मदद करना है: तार्किक रूप से सोचना और समस्याओं को व्यवस्थित रूप से हल करना; प्रश्न पूछना, प्रयोग करना, डेटा का विश्लेषण करना; और एआई का सही तरीके से उपयोग करना, प्रौद्योगिकी की सीमाओं और जोखिमों को समझना।

वियतनाम में, हाई स्कूल के छात्रों के लिए AI प्रशिक्षण कार्यक्रम शुरू हो गए हैं, जिनमें FPT "लोकप्रिय AI" में अग्रणी है - जहाँ 2024 से AI को पाठ्यक्रम में शामिल किया जाएगा। कक्षा 3 से, FPT के छात्रों को छवि और ध्वनि पहचान के लिए AI का प्रशिक्षण दिया जाता है, कक्षा 6 में AI प्रोग्रामिंग, कंप्यूटर को गेम खेलने का प्रशिक्षण, डेटा विश्लेषण के लिए AI का उपयोग, और कक्षा 9 में रोबोटिक्स, डेटा विज्ञान और वास्तविक जीवन की समस्याओं के समाधान में AI मॉडल पर शोध और विकास किया जाता है। छात्रों को न केवल AI का "उपयोग" करना सिखाया जाता है, बल्कि उन्हें तकनीकी नैतिकता, AI का सही और ज़िम्मेदारी से उपयोग कैसे करें और तकनीक पर निर्भरता से कैसे बचें, यह भी सिखाया जाता है। यह किसी भी भावी कर्मचारी के जीवन कौशल को तैयार करने की दिशा में एक कदम है।

दुनिया हमारी तैयारी का इंतज़ार नहीं करती। और एआई में कोई "पॉज़" बटन नहीं है। अगर पहले अंग्रेज़ी जानना एक फ़ायदा था, तो आज तकनीक जानना—स्मार्ट मशीनों के साथ संवाद और काम करना जानना—"अस्तित्व की भाषा" है। सीखने के लिए वयस्क होने तक इंतज़ार करना बहुत देर हो चुकी है। अवसर, क्षमताएँ और सोचने की आदतें बचपन से ही विकसित करनी होंगी। एआई इंसानों की जगह नहीं लेगा, बल्कि उन लोगों की जगह लेगा जो इसका इस्तेमाल करना नहीं जानते। हमें अभी शुरुआत करनी होगी—न सिर्फ़ अपने लिए, बल्कि आने वाली पीढ़ी के लिए भी।