अग्नाशय का कैंसर दुनिया के सबसे खतरनाक कैंसरों में से एक है। भविष्य में इस प्रकार के कैंसर के मामलों की संख्या बढ़ने का अनुमान है। इस बीमारी का निदान अक्सर तब होता है जब रोगी उन्नत अवस्था में होता है। न्यूयॉर्क पोस्ट (अमेरिका) के अनुसार, उस समय उपचार के तरीके कम प्रभावी होंगे और अधिकांश रोगी जीवित नहीं बचेंगे।
नया कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण अग्नाशय के कैंसर का 3 साल पहले पता लगा सकता है
वर्तमान में, ऐसा कोई उपकरण उपलब्ध नहीं है जो अग्नाशय के कैंसर के उच्च जोखिम वाले लोगों की बड़े पैमाने पर जाँच कर सके। जिन लोगों की जाँच करने के लिए कहा जाता है, उनमें ऐसे जीन उत्परिवर्तन होते हैं जो उन्हें अग्नाशय के कैंसर के लिए प्रवृत्त करते हैं। इसका मतलब है कि कैंसर के उच्च जोखिम वाले कई लोगों की जाँच नहीं हो पाती और उनकी जाँच नहीं हो पाती।
यह अध्ययन हार्वर्ड मेडिकल स्कूल (अमेरिका) और कोपेनहेगन विश्वविद्यालय (डेनमार्क) के विशेषज्ञों द्वारा किया गया था। नेचर मेडिसिन पत्रिका में प्रकाशित लेख में, शोधकर्ताओं ने डेनमार्क और अमेरिका में लगभग 90 लाख लोगों के मेडिकल रिकॉर्ड की जाँच के लिए एक एआई टूल का इस्तेमाल किया। उन्होंने एआई को मेडिकल रिकॉर्ड की विशेषताओं के आधार पर अग्नाशय के कैंसर के शुरुआती लक्षणों की पहचान करने का निर्देश दिया।
एआई रोग कोड और लक्षणों के शुरू होने के समय के विश्लेषण को एक साथ लाएगा। इसकी बदौलत, यह उपकरण उन लोगों की पहचान कर सकता है जिन्हें भविष्य में अग्नाशय कैंसर होने की संभावना है। एआई सटीक भविष्यवाणी भी कर सकता है, भले ही रोग कोड, लक्षण और शुरू होने का समय अग्नाशय से सीधे संबंधित न हों।
इस तरह, एआई ने अग्नाशय के कैंसर के सबसे ज़्यादा जोखिम वाले लोगों का पता लगाया है। इसके बाद डॉक्टर बीमारी का जल्द पता लगाने और तुरंत इलाज के लिए निदान का अनुरोध करेंगे। अग्नाशय के कैंसर के सामान्य लक्षण हैं पीलिया, पीठ के मध्य और ऊपरी पेट में दर्द, वज़न कम होना, त्वचा में खुजली और थकान।
आँकड़े बताते हैं कि अग्नाशय के कैंसर का जल्द पता लगने वाले लगभग 44% मरीज़ों का प्रभावी ढंग से इलाज हो जाता है और वे 5 साल से ज़्यादा जी पाते हैं। हालाँकि, अग्नाशय के कैंसर के केवल 12.5% मामलों का ही जल्दी पता चल पाता है। जिन लोगों में बीमारी का पता तब चलता है जब यह गंभीर अवस्था में होती है, उनके बचने की दर केवल 2 से 9% होती है।
न्यूयॉर्क पोस्ट के अनुसार, शोधकर्ताओं को उम्मीद है कि इन एआई उपकरणों की मदद से भविष्य में लोगों की उन बीमारियों के लिए जांच की जा सकेगी जिनके विकसित होने का खतरा अधिक है, जिससे अनावश्यक चिकित्सा परीक्षणों और प्रक्रियाओं में कमी आ सकती है।
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