सहयोगात्मक रोबोट क्रांति: स्मार्ट फैक्ट्री का भविष्य

(डैन ट्राई) - अब कांच के पिंजरों में बंद विशालकाय मशीनें नहीं, बल्कि रोबोटों की एक नई पीढ़ी कारखानों में "सहकर्मी" के रूप में प्रवेश कर रही है।

सहयोगी रोबोट - विनिर्माण दक्षता के लिए एक नया लीवर

विश्व विनिर्माण क्षेत्र में एक शांत लेकिन गहन क्रांति देख रहा है।

पहले की तरह काँच के पिंजरों में बंद विशालकाय रोबोट नहीं, बल्कि बुद्धिमान रोबोट "सहयोगी" जो इंसानों के साथ सुरक्षित और प्रभावी ढंग से काम कर सकते हैं। यह अब कोई विज्ञान कथा नहीं, बल्कि हमारी आँखों के सामने घटित हो रही एक हकीकत है।

मैकिन्से एंड कंपनी की नवीनतम रिपोर्ट के अनुसार, वैश्विक औद्योगिक रोबोट बाजार नए स्थापना मूल्य के मामले में रिकॉर्ड 16.5 बिलियन डॉलर तक पहुंच गया है, जिसमें दुनिया भर के कारखानों में 4.28 मिलियन से अधिक रोबोट काम कर रहे हैं।

यह आंकड़ा न केवल उद्योग की मजबूत वृद्धि को दर्शाता है, बल्कि एक नए युग का भी संकेत देता है जिसमें रोबोट अब केवल बड़ी कंपनियों के लिए आरक्षित एक विलासिता समाधान नहीं रह गया है।

रोबोट की वर्तमान लहर और पिछली पीढ़ियों के बीच सबसे बड़ा अंतर मनुष्यों के साथ "सहयोग" करने की क्षमता है।

ये "सहयोगी" रोबोट श्रमिकों के साथ मिलकर काम करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, मानव श्रम को पूरी तरह से बदलने के लिए नहीं, बल्कि उत्पादकता को बढ़ाने और बढ़ाने के लिए। उन्नत सेंसर और बुद्धिमान नियंत्रण प्रणालियों के साथ, ये मानव उपस्थिति का पता लगा सकते हैं और अपनी गतिविधियों को तदनुसार समायोजित कर सकते हैं, जिससे पूर्ण सुरक्षा सुनिश्चित होती है।

सहयोगी रोबोट बाज़ार प्रभावशाली विकास दर से फल-फूल रहा है। 2024 में $2.14 बिलियन से बढ़कर, 2030 तक इस बाज़ार के $11.64 बिलियन तक पहुँचने की उम्मीद है, जो 31.6% तक की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर (CAGR) के बराबर है।

यह आंकड़ा लचीले और आसानी से लागू होने वाले स्वचालन समाधानों के लिए व्यवसायों की बढ़ती मांग को दर्शाता है।

पायलट से पूर्ण पैमाने तक

व्यवसायों के सामने सबसे बड़ी चुनौती पायलट रोबोट तैनात करना नहीं, बल्कि एप्लीकेशन का विस्तार करना है।

मैकिन्से सर्वेक्षण के अनुसार, लगभग 40% अधिकारियों ने कहा कि हालांकि उनकी रोबोटिक्स पायलट परियोजनाएं दिलचस्प थीं और विनिर्माण क्षेत्र में काफी रुचि आकर्षित कर रही थीं, लेकिन वास्तविक व्यावसायिक मूल्य स्पष्ट नहीं था।

सहयोगी रोबोट बाजार प्रभावशाली विकास दर से बढ़ रहा है (फोटो: जेनएज)।

इसका मतलब यह नहीं है कि रोबोट प्रभावी नहीं हैं, बल्कि यह कि यह तरीका सबसे महत्वपूर्ण है। रोबोट को सिर्फ़ खरीदने और इस्तेमाल करने के उपकरण के रूप में देखने के बजाय, व्यवसायों को समग्र स्वचालन क्षमताओं के निर्माण के बारे में सोचना चाहिए। यह उपकरणों में निवेश से लेकर परिचालन क्षमताओं के विकास तक की सोच में एक महत्वपूर्ण बदलाव है।

टेराडाइन रोबोटिक्स के उज्ज्वल कुमार कहते हैं, "बड़ा अंतर यह है कि पारंपरिक स्वचालन एक ऐसा समाधान है जो सभी के लिए एक जैसा है और एक ही अनुप्रयोग के लिए विशेष रूप से तैयार किया गया है।" "नई पीढ़ी के एआई-सक्षम रोबोट के मानक उत्पाद हैं जो कई तरह के अनुप्रयोगों को कवर करते हैं। आप सॉफ़्टवेयर और कुछ एंड-टू-एंड टूलिंग अंतरों के माध्यम से उन्हें कई अनुप्रयोगों में तैनात कर सकते हैं।"

इसका अर्थ यह है कि पिछली तकनीक की तरह 100,000 विभिन्न विन्यासों की आवश्यकता के स्थान पर, यूनिवर्सल रोबोट्स को अब विश्वभर में 100,000 सहयोगी रोबोट प्रतिष्ठानों की सेवा के लिए केवल 6 विन्यासों की आवश्यकता है।

यह स्वचालन की नई पीढ़ी के स्वामित्व की कुल लागत को नाटकीय रूप से कम करने की कुंजी है।

एआई - रोबोट की नई पीढ़ी की आत्मा

रोबोट में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एकीकृत करने का चलन तेज़ी से बढ़ रहा है। विभिन्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों का लाभ उठाकर, रोबोट कई तरह के कार्य अधिक कुशलता से कर सकते हैं।

विश्लेषणात्मक एआई रोबोटों को उनके सेंसर द्वारा एकत्रित बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित और विश्लेषण करने में सक्षम बनाता है। यह बाहरी वातावरण, उच्च-मिश्रण/कम-मात्रा उत्पादन और सार्वजनिक वातावरण में परिवर्तनशीलता और अप्रत्याशितता को प्रबंधित करने में मदद करता है।

उदाहरण के लिए, कंप्यूटर विज़न सिस्टम से लैस रोबोट, पैटर्न की पहचान करने के लिए पिछले कार्यों का विश्लेषण करते हैं और अधिक सटीकता और गति के लिए अपने संचालन को अनुकूलित करते हैं।

रोबोट निर्माण में कंप्यूटर विज़न सिस्टम महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं (फोटो: न्यू ओशन)।

रोबोट और चिप निर्माता हाल ही में ऐसे विशेष हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर विकसित करने में निवेश कर रहे हैं जो वास्तविक दुनिया के वातावरण का अनुकरण करते हैं। यह भौतिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोबोटों को आभासी वातावरण में खुद को प्रशिक्षित करने और कठोर प्रोग्रामिंग के बजाय अनुभव के आधार पर काम करने की अनुमति देती है।

बोस्टन डायनेमिक्स के मार्क थीरमैन बताते हैं, "हमारा लक्ष्य ऐसे बहुमुखी रोबोट बनाना है जो मनुष्यों के लिए कहीं भी जा सकें, अपने आसपास के वातावरण को समझ सकें और उसमें सामंजस्य स्थापित कर सकें।"

और जब वे ये तीनों काम कर पाएँ, तभी आपके पास वाकई एक बहुउद्देश्यीय रोबोट होगा। पिछले 30 सालों से, हम 'कहीं भी जाने' वाले हिस्से पर काम कर रहे हैं, और हम इसमें काफी अच्छे हो गए हैं। अब, हमारे रोबोट लगभग हर जगह जा सकते हैं जहाँ इंसान जा सकता है।"

अगली दो चुनौतियाँ जिनसे वे निपटने की कोशिश कर रहे हैं, वे हैं अर्थगत समझ और हेरफेर। यहीं वे अपना ज़्यादातर समय बिता रहे हैं।

ये उस विशाल पैमाने के लिए बुनियादी निर्माण खंड हैं जिसकी लोग इस प्रकार के रोबोटों के लिए भविष्यवाणी कर रहे हैं।

खेल बदलने वाली तकनीक

रोबोटिक्स के क्षेत्र में एक और महत्वपूर्ण सफलता डिजिटल ट्विन तकनीक है।

डिजिटल ट्विन्स भौतिक प्रणालियों की आभासी प्रतिकृतियाँ हैं जो वास्तविक समय में अपने वास्तविक दुनिया के समकक्षों को प्रतिबिंबित करती हैं। ये मॉडल अपने भौतिक समकक्षों के व्यवहार और प्रदर्शन का अनुकरण करने के लिए सेंसर और मशीनों से प्राप्त डेटा का उपयोग करते हैं।

विस्तृत डिजिटल प्रस्तुति प्रदान करके, डिजिटल ट्विन्स उन प्रणालियों की निरंतर निगरानी, ​​विश्लेषण और अनुकूलन को सक्षम बनाते हैं जिनकी वे प्रतिकृति बनाते हैं। यह तकनीक रोबोट तैनाती के जोखिमों को कम करने में विशेष रूप से उपयोगी है।

जैसा कि उज्ज्वल कुमार कहते हैं: "डिजिटल ट्विन के साथ, जिन जोखिमों की आप बात कर रहे हैं, उनमें से कुछ दूर हो जाते हैं। अब आप एक आभासी दुनिया में एक नया स्वचालित सिस्टम तैनात कर सकते हैं, उसका परीक्षण कर सकते हैं, उसे बेहतर बना सकते हैं, और फिर उसी डिजिटल ट्विन से, आप कोड को प्रोडक्शन परिवेश में डाउनलोड कर सकते हैं।"

डिजिटल ट्विन भौतिक प्रणालियों की एक आभासी प्रतिकृति है जो वास्तविक समय में उनके वास्तविक विश्व समकक्षों को प्रतिबिंबित करती है (फोटो: फ्यूचर)।

इससे व्यवसायों को वास्तविक पूंजी निवेश करने से पहले डिजिटल ट्विन का उपयोग करके विनिर्माण प्रणालियों का अनुकरण और अनुकूलन करने की सुविधा मिलती है। कंपनियाँ एक से तीन वर्षों में व्यावसायिक लाभ की उम्मीद कर सकती हैं और मौजूदा आईटी और ओटी प्रणालियों के साथ एकीकरण के जोखिम को कम कर सकती हैं, जिससे रोबोटिक्स को अपनाना आसान हो जाता है।

रोबोटिक्स में एक बढ़ती प्रवृत्ति जो इस वर्ष और उसके बाद भी बढ़ती रहेगी, वह है मोबाइल मैनिपुलेटर्स का विकास, जिसे आमतौर पर MoMa कहा जाता है।

ये औद्योगिक रोबोट, रोबोटिक भुजाओं द्वारा किए जाने वाले कार्यों, जैसे वस्तुओं को पकड़ना, उठाना या हिलाना, को अंतरिक्ष में नेविगेट करने की रोबोट की क्षमता के साथ संयोजित करने का परिणाम हैं।

MoMa में एक स्वायत्त मोबाइल रोबोट (AMR) शामिल है, जो उपयुक्त उपकरणों से सुसज्जित रोबोटिक भुजा से एकीकृत है।

मोबाइल मैनिपुलेटर रोबोट उपकरणों पर पूर्व-निर्धारित निर्माण कार्य कर सकते हैं या उत्पादन लाइन या गोदाम से पुर्जे निकाल सकते हैं। यह लचीलापन किसी भी स्थान पर सामग्री के स्वचालित परिवहन की अनुमति देता है, जिससे उत्पादन और गोदाम प्रबंधन में दक्षता का एक नया स्तर आता है।

यह गतिशीलता न केवल रोबोट की परिचालन सीमा को बढ़ाती है, बल्कि उन्हें बदलते कारखाने के लेआउट के अनुकूल होने और लचीले, मोबाइल विनिर्माण की जरूरतों को पूरा करने की भी अनुमति देती है।

एक स्थान पर स्थिर रहने के बजाय, MoMa को कार्य की आवश्यकताओं के अनुसार लचीले ढंग से तैनात किया जा सकता है, जिससे संसाधन उपयोग को अनुकूलित किया जा सकता है और समग्र दक्षता में सुधार किया जा सकता है।

रोबोटिक्स को अपनाने में सबसे बड़ी बाधाओं में से एक हमेशा से ही उच्च प्रारंभिक निवेश लागत रही है, विशेष रूप से छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों के लिए (फोटो: आईटीजी टेक्नोलॉजी)।

रोबोटिक्स को अपनाने में सबसे बड़ी बाधाओं में से एक हमेशा से ही उच्च प्रारंभिक निवेश लागत रही है, विशेष रूप से छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों के लिए।

रोबोट एज अ सर्विस (RaaS) इस स्थिति को बदल रहा है, क्योंकि इससे कम्पनियों को रोबोट को सीधे खरीदने के बजाय सदस्यता या किराये के मॉडल पर तैनात करने की अनुमति मिल रही है।

RaaS मॉडल मापनीयता, लचीलापन और लचीलेपन सहित कई लाभ प्रदान करता है, जो इसे खोज और बचाव मिशन, पर्यावरण निगरानी, ​​विनिर्माण, कृषि और अंतरिक्ष अन्वेषण के लिए एक आदर्श विकल्प बनाता है।

RaaS कम्पनियों को बड़े पूंजीगत जोखिम के बिना स्थानीय विनिर्माण को बढ़ाने में मदद करता है, जिससे "घर के निकट उत्पादन करने वाले निर्माताओं को लागत दक्षता का त्याग किए बिना अपने उपभोक्ता बाजारों के करीब उत्पादन करने में सक्षम बनाता है।"

आगे की चुनौतियाँ और अवसर

सकारात्मक दृष्टिकोण के बावजूद, रोबोटिक्स उद्योग अभी भी गंभीर चुनौतियों का सामना कर रहा है। सबसे बड़ी बाधाओं में से एक मौजूदा कार्यबल में कौशल का अंतर है।

वर्तमान कार्यबल में स्वायत्त रोबोटों को तैनात और प्रबंधित करने की विशेषज्ञता का अभाव है। हालाँकि इससे श्रमिकों की कमी हुई है, लेकिन इस समस्या का समाधान लक्षित शिक्षा और प्रशिक्षण कार्यक्रमों के माध्यम से रोबोटों को अधिक सुलभ बनाना है ताकि श्रमिकों को सही कौशल से लैस किया जा सके।

तकनीकी प्रगति ने वर्तमान शिक्षा और प्रशिक्षण ढाँचों को पीछे छोड़ दिया है। कर्मचारी अक्सर खुद को आधुनिक रोबोटिक प्रणालियों को संभालने के लिए, प्रोग्रामिंग से लेकर रखरखाव तक, तैयार नहीं पाते हैं।

यह असंतुलन स्वचालन को अपनाने की गति को धीमा कर देता है तथा श्रम की कमी को बढ़ा देता है, क्योंकि कम्पनियों को योग्य कार्मिक खोजने में कठिनाई होती है।

इस समस्या के समाधान के लिए शैक्षिक पाठ्यक्रम को अद्यतन करने की आवश्यकता है, जिसमें उन्नत रोबोटिक्स और स्वचालन प्रौद्योगिकियों को शामिल किया जाए।

उद्योग साझेदारियाँ इंटर्नशिप और अप्रेंटिसशिप के ज़रिए व्यावहारिक प्रशिक्षण और वास्तविक दुनिया का अनुभव प्रदान कर सकती हैं। जैसा कि मैकिन्से की एनी केलकर बताती हैं, "जब हमने अधिकारियों से बाधाओं के बारे में सर्वेक्षण किया, तो उनमें से 61% ने बताया कि मुख्य बाधाओं में से एक यह थी कि भले ही उन्हें एक अच्छी व्यावसायिक योजना मिल जाए, लेकिन उनके पास उसे लागू करने की आंतरिक क्षमता नहीं थी।"

वर्तमान कार्यबल में स्वायत्त रोबोटों को तैनात करने और प्रबंधित करने की विशेषज्ञता का अभाव है (फोटो: मेकालक्स)।

रोबोटों को सफलतापूर्वक तैनात करने के लिए, व्यवसायों को अपने दृष्टिकोण को शुद्ध दक्षता पर ध्यान केंद्रित करने से बदलकर लचीलेपन को प्राथमिकता देने की आवश्यकता है।

उज्ज्वल कुमार नेताओं को सलाह देते हैं कि वे स्वचालन पर सिर्फ़ दक्षता के बजाय लचीलेपन के नज़रिए से पुनर्विचार करें। पारंपरिक स्वचालन उपकरण उच्च-मात्रा, कम-परिवर्तनशीलता वाले विनिर्माण वातावरण के लिए बनाए गए थे। लेकिन आज का बाज़ार चपलता की माँग करता है।

सामाजिक और श्रम प्रभाव

रोबोटों के बारे में एक आम चिंता यह है कि वे मानव श्रम का स्थान ले सकते हैं। हालाँकि, वास्तविकता यह है कि रोबोट, विशेष रूप से सहयोगी रोबोट, मानव श्रम को पूरी तरह से प्रतिस्थापित करने के बजाय, मुख्य रूप से उसका पूरक होते हैं।

"यह लोगों को बदलने के बारे में नहीं है," एनी केलकर ज़ोर देकर कहती हैं। "यह काम को अधिक सुरक्षित, अधिक लचीला और अधिक सार्थक बनाने के बारे में है; यह कर्मचारियों को उच्च-मूल्यवान कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए स्वतंत्र करता है। ऐसे कई दोहराव वाले कार्य हैं जो हमारे कार्यबल के कौशल का पूरी तरह से उपयोग नहीं करते हैं।"

क्षमता निर्माण में निवेश करते हुए इन कार्यों को स्वचालित करने से कार्यबल को बढ़ाने और परिचालन के भविष्य के लिए तैयार होने में मदद मिलती है।

वास्तव में, डेलॉइट कंसल्टिंग के अनुसार, 2025 तक 2 मिलियन नई विनिर्माण नौकरियां पैदा हो सकती हैं। यह इस प्रवृत्ति को दर्शाता है कि रोबोट जितनी नौकरियां खत्म करते हैं, उससे कहीं अधिक नौकरियां पैदा करते हैं, खासकर इंजीनियरिंग, रखरखाव, प्रोग्रामिंग और सिस्टम संचालन के क्षेत्रों में।

कार्यबल की चुनौतियाँ, जिनमें वृद्ध होती जनसंख्या और फैक्टरी नौकरियों में घटती रुचि शामिल है, रोबोट को अपनाने के लिए प्रेरित कर रही हैं।

उदाहरण के लिए, संयुक्त राज्य अमेरिका में 400,000 वेल्डरों की कमी है, जबकि यूरोप में 2020 में 200,000 से अधिक निर्माण रिक्तियां थीं।

रोबोट दोहरावदार, श्रम-गहन कार्यों को करके इन अंतरालों को पूरा करते हैं, जिससे वे छोटे और बड़े दोनों प्रकार के व्यवसायों के लिए मूल्यवान परिसंपत्ति बन जाते हैं।

भविष्य में नई प्रौद्योगिकी की संभावनाएँ

रोबोटिक्स तकनीक नई सफलताओं की ओर बढ़ रही है। अधिक बुद्धिमान और अनुकूल व्यवहार बनाने के लिए जनरेटिव एआई को रोबोट में एकीकृत किया जा रहा है।

इन परियोजनाओं का उद्देश्य भौतिक एआई के लिए एक "चैटजीपीटी क्षण" बनाना है, जब रोबोट अपने पर्यावरण को मनुष्यों की तरह स्वाभाविक रूप से समझ और बातचीत कर सकेंगे।

उन्नत सेंसर प्रौद्योगिकी रोबोटों को अपने परिवेश के प्रति अधिक संवेदनशील बना रही है।

मानव त्वचा जितनी नाज़ुक त्वचा को भी संवेदन क्षमता प्रदान करने के लिए बायोनिक सेंसर विकसित किए जा रहे हैं। ग्रिपर तकनीक में प्रगति, लगभग बिना किसी ऊर्जा खपत के उच्च ग्रिपिंग बल प्राप्त करने के लिए जैविक तकनीक का उपयोग करती है।

स्वार्म रोबोटिक्स जटिल कार्यों को पूरा करने के लिए एक साथ काम करने वाले कई छोटे रोबोटों को तैनात करने की संभावना को खोल रहा है।

यह दृष्टिकोण मापनीयता, लचीलापन और लचीलेपन सहित कई लाभ प्रदान करता है, जिससे स्वार्म रोबोटिक्स खोज और बचाव मिशन, पर्यावरण निगरानी, ​​विनिर्माण, कृषि और अंतरिक्ष अन्वेषण के लिए एक आदर्श विकल्प बन जाता है।

स्रोत: https://dantri.com.vn/cong-nghe/cuoc-cach-mang-robot-hop-tac-tuong-lai-cua-nha-may-thong-minh-20250905101445097.htm