AI-आधारित उत्पाद विफलताओं को ठीक करने के लिए AI उपकरणों का उपयोग करना

एआई हेरफेर से फर्जी खबरें और अधिक परिष्कृत होती जा रही हैं

हाल ही में, वियतनाम पत्रकार संघ और थाई पत्रकार संघ के बीच हनोई में आयोजित बैठक में, दोनों संघों के नेताओं ने अपना अधिकांश समय "फर्जी समाचार" की समस्या का उल्लेख करने में बिताया और कहा कि यह अब एक राष्ट्रीय समस्या नहीं है, बल्कि एक बड़ी समस्या है, जो क्षेत्र और दुनिया पर अप्रत्याशित प्रभाव डाल रही है।

गूगल डीपमाइंड के शोध के अनुसार, मानव की नकल करने वाले चित्र, वीडियो और ऑडियो का निर्माण, एआई चैटबॉट जैसे उपकरणों का उपयोग करके गलत सूचना के निर्माण की तुलना में लगभग दोगुना आम है।

हाल के महीनों में ब्रिटिश प्रधानमंत्री ऋषि सुनक और अन्य वैश्विक नेताओं के डीपफेक टिकटॉक, एक्स और इंस्टाग्राम पर दिखाई दिए हैं, इस बात की चिंता है कि सोशल नेटवर्क द्वारा सामग्री को लेबल करने या हटाने के प्रयासों के बावजूद, दर्शकों को यह एहसास नहीं हो सकता है कि यह नकली है और इसका प्रसार मतदाताओं को प्रभावित कर सकता है।

आम चुनाव से पहले ब्रिटिश प्रधानमंत्री ऋषि सुनक की नकली कलाकृतियाँ टिकटॉक और इंस्टाग्राम पर दिखाई दी हैं। (फोटो: एएफपी)

तकनीकी युग में फ़ेक न्यूज़ के प्रभाव का आकलन करते हुए, पत्रकारिता एवं संचार संस्थान, पत्रकारिता एवं प्रचार अकादमी के व्याख्याता, एमएससी लुओंग डोंग सोन ने कहा कि एआई और गलत सूचना के संयोजन से उत्पन्न उत्पाद, जिसे अतियथार्थवादी फ़ेक न्यूज़ भी कहा जाता है, घटनाओं और सामाजिक मुद्दों के बारे में जनता की धारणा को विकृत कर सकता है, जिससे उनके स्थिति का आकलन करने और निर्णय लेने के तरीके पर असर पड़ता है। इसके गंभीर परिणाम हो सकते हैं, छोटे व्यक्तिगत निर्णयों से लेकर समुदाय और देश को प्रभावित करने वाले महत्वपूर्ण निर्णयों तक।

अति-फर्जी खबरों का इस्तेमाल जनमत को प्रभावित करने, हिंसा भड़काने, विभाजन पैदा करने और सामाजिक स्थिरता को कमजोर करने के लिए एक उपकरण के रूप में किया जा सकता है। राजनीतिक क्षेत्र में, अति-फर्जी खबरें लोकतांत्रिक संस्थाओं में विश्वास को कम कर सकती हैं, चुनाव परिणामों को प्रभावित कर सकती हैं और यहाँ तक कि संघर्ष को भी भड़का सकती हैं।

पत्रकारों और समाचार संगठनों के लिए चुनौतियों के बारे में एमएससी लुओंग डोंग सोन ने कहा कि अतियथार्थवादी फर्जी खबरों, विशेष रूप से डीपफेक खबरों की जटिलता के कारण अनुभवी पत्रकारों के लिए भी असली और नकली के बीच अंतर करना कठिन होता जा रहा है।

"सूचना विस्फोट के इस युग में, जनता पत्रकारों और समाचार संगठनों से तेज़ी से और सटीक जानकारी उपलब्ध कराने की माँग करती है। हालाँकि, इस दबाव के कारण पत्रकार बिना पूरी जाँच-पड़ताल किए जल्दबाज़ी में जानकारी प्रकाशित कर देते हैं, जिससे झूठी ख़बरें फैलने के अवसर पैदा होते हैं। इसके अलावा, अगर पत्रकार और समाचार संगठन जानकारी की जाँच और प्रकाशन में सावधानी नहीं बरतते, तो उन्हें कानूनी और नैतिक जोखिमों का सामना करना पड़ सकता है," श्री सोन ने कहा।

जानकारी सत्यापित करने के लिए AI का उपयोग करें

एमएससी लुओंग डोंग सोन के अनुसार, इस प्रकार की फर्जी खबरों से निपटने के लिए आधुनिक तकनीकी समाधानों को लागू करना बेहद जरूरी है।

एमएससी डोंग सोन ने कहा, "ये समाधान न केवल फर्जी खबरों का पता लगाने और उन्हें खत्म करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं, बल्कि उत्पादन के शुरुआती चरणों से ही उन्हें रोकने पर भी ध्यान केंद्रित करते हैं।"

सबसे पहले, श्री सोन के अनुसार, आज की सबसे महत्वपूर्ण तकनीकों में से एक, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों का उपयोग करके फर्जी खबरों का पता लगाना है। आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियाँ संदर्भ का विश्लेषण करने, विभिन्न स्रोतों से प्राप्त जानकारी की तुलना करने और सूचना सामग्री में असामान्यताओं का पता लगाने में सक्षम हैं। इसका एक विशिष्ट उदाहरण डीपफेक तकनीक का उपयोग करके संपादन या निर्माण के संकेतों का पता लगाने के लिए वीडियो और छवियों का विश्लेषण करने हेतु कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग है।

इसके अलावा, सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म और सर्च इंजन भी सक्रिय रूप से मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का इस्तेमाल कर रहे हैं ताकि वायरल होने से पहले ही फर्जी खबरों को स्वचालित रूप से वर्गीकृत और फ़िल्टर किया जा सके। ये एल्गोरिदम शेयरिंग पैटर्न, उनके फैलने की गति, या यहाँ तक कि पोस्ट के लहजे में विसंगतियों को पहचानने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जिससे यह पता चलता है कि जानकारी फर्जी है या नहीं।

इसके अलावा, सूचना के स्रोत का प्रबंधन करने के लिए ब्लॉकचेन तकनीक का उपयोग भी एक संभावित समाधान है। ब्लॉकचेन में एक पारदर्शी और अपरिवर्तनीय प्रमाणीकरण प्रणाली बनाने की क्षमता है, जिससे सभी सूचनाओं के स्रोत और इतिहास को ट्रैक करने में मदद मिलती है, जिससे सटीकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित होती है।

एआई नकली सामग्री या भ्रामक जानकारी और चित्र बना सकता है, जिन्हें पहचानना कठिन होता है, जिससे व्यक्तियों और संगठनों की प्रतिष्ठा को भारी नुकसान पहुंचता है, तथा राष्ट्रीय और जातीय हितों को भी नुकसान पहुंचता है।

एमएससी लुओंग डोंग सोन के साथ समान विचार साझा करते हुए, हो ची मिन्ह सिटी के सामाजिक विज्ञान और मानविकी विश्वविद्यालय के पत्रकारिता और संचार संकाय के पत्रकारिता विभाग के प्रमुख श्री फान वान तु ने इस बात पर जोर दिया कि पत्रकारिता के लिए एआई की शक्तियों का दोहन करने के लिए कौशल प्रदान करने के अलावा, हमें जानकारी को सत्यापित करने के लिए एआई उपकरणों का उपयोग करने की भी आवश्यकता है।

स्रोत सत्यापन, जो अनिवार्य रूप से किसी स्रोत की विश्वसनीयता का आकलन करना है, एक महत्वपूर्ण कौशल है जिसमें सूचना के स्रोत का सत्यापन करना, अन्य स्रोतों के साथ उसकी तुलना करना, तथा विश्वसनीयता की जांच के लिए तथ्य-जांच उपकरणों का उपयोग करना शामिल है।

दिलचस्प बात यह है कि अब कई एआई-एकीकृत उपकरण हैं जो सत्यापन प्रक्रिया में पत्रकारों का समर्थन करते हैं, इसके अलावा पारंपरिक उपकरण भी हैं जो तथ्य-जांचकर्ताओं का समर्थन करते हैं जैसे कि गूगल इमेज, टाइनी आई रिवर्स इमेज सर्च, हूपोस्टेडव्हाट.कॉम, वेबैकमशीन, वेबआर्काइव.ओआरजी, इनवीआईडी, वीवेरिफाई, एक्सिफटूल, मेटापिक्ज़...

श्री फान वान तु ने कहा कि वर्तमान दौर में पत्रकारों के पेशेवर कौशल प्रशिक्षण के लिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) द्वारा हेरफेर की गई फर्जी खबरों के हमले के विरुद्ध सूचना मूल्यांकन क्षमता प्रदान करने पर ध्यान केंद्रित करना आवश्यक है। श्री तु ने कहा, "एआई से संबंधित त्रुटियों से निपटने के लिए एआई उपकरणों का उपयोग पत्रकारों और प्रेस एजेंसियों को न केवल अपनी भूमिकाएँ बेहतर ढंग से निभाने में मदद करने का सबसे तेज़ तरीका है, बल्कि सूचना की गुणवत्ता में सुधार लाने और जनता को झूठी सूचनाओं और मीडिया के नकारात्मक प्रभावों से बचाने में भी योगदान देता है।"

हालाँकि, श्री तु ने यह भी बताया कि पत्रकारों की सूचना का आकलन करने की क्षमता केवल उपकरणों पर निर्भर नहीं हो सकती। यह तुरंत कहा जाना चाहिए कि एआई समाचार सामग्री के विश्लेषण में सहायता कर सकता है, लेकिन सभी प्रकार की फर्जी खबरों और हेरफेर की गई सूचनाओं का पता नहीं लगा सकता। एआई सॉफ्टवेयर को अभी भी उन्हीं एआई तकनीकों द्वारा धोखा दिया जा सकता है जिनका उपयोग वह पता लगाने के लिए करता है।

फान वान तु ने कहा, "कोई भी उपकरण जादू की छड़ी नहीं है, लेकिन नकली फोटो/वीडियो का पता लगाने वाले एआई उपकरण अभी भी सत्यापन प्रक्रिया या उचित परिश्रम विधि के हिस्से के रूप में एक मूल्यवान संसाधन हैं।"

होआ गियांग

स्रोत: https://www.congluan.vn/tin-gia-trong-thoi-ky-tri-tue-nhan-tao-dung-cac-cong-cu-ai-de-tri-cac-san-pham-loi-tu-ai-post308981.html