कार्यालय कर्मचारी AI प्रणालियों की निगरानी में काम करते हैं
कई निगमों में, शिफ्ट आवंटित करने, प्रगति की निगरानी करने और प्रदर्शन का मूल्यांकन करने में एआई एल्गोरिदम ने मनुष्यों की जगह ले ली है। शहरी स्तर पर, एआई यातायात का समन्वय करता है, ऊर्जा नियंत्रण करता है और सुरक्षा का पूर्वानुमान लगाता है।
अथक, त्रुटि-रहित, पलक झपकते ही लाखों डेटा को संसाधित करने वाला एआई प्रबंधन प्रणाली को पहले से कहीं अधिक सुचारू और किफायती बना रहा है।
जब मनुष्य औज़ार बन जाते हैं
एआई का आदर्श यह है कि यह लोगों को दोहराव वाले काम से मुक्त करता है, उन्हें नवाचार करने, शोध करने और खुद को विकसित करने का समय देता है। लेकिन वास्तव में, जब निर्णय लेने की शक्ति पूरी तरह से एल्गोरिदम के हाथों में आ जाती है, तो मनुष्य अपनी सक्रिय भूमिका खोने का जोखिम उठाते हैं।
द वर्ज के अनुसार, अमेज़न ने कर्मचारी उत्पादकता की निगरानी के लिए एक स्वचालित प्रणाली तैनात की है, जो चेतावनी भेजने और यहां तक कि प्रबंधन की मंजूरी के बिना कर्मचारियों को नौकरी से निकालने में सक्षम है।
एक्सियोस के अनुसार, अकेले बाल्टीमोर के एक गोदाम में 2017 और 2018 के बीच इस तंत्र के तहत लगभग 300 कर्मचारियों को नौकरी से निकाल दिया गया।
सामाजिक स्तर पर, अगर खरीदारी से लेकर घूमने-फिरने तक, हर व्यवहार पर एआई की नज़र और सुझाव होने लगे, तो व्यक्तिगत स्वतंत्रता खोने का ख़तरा वास्तविक है। उस समय, मनुष्य पूर्वनिर्धारित परिदृश्यों के अनुसार जीने वाले "जैविक रोबोट" में बदल सकते हैं, जिनमें रचनात्मकता और विविधता का अभाव होगा।
सीमा तक दौड़
कई देश एआई के जोखिमों को नियंत्रित करने की कोशिश कर रहे हैं। यूरोपीय संघ ने एक एआई अधिनियम पारित किया है, जिसके तहत उच्च जोखिम वाली प्रणालियों पर कड़ी निगरानी रखने की आवश्यकता है। इस बीच, चीन की सामाजिक ऋण प्रणाली, प्रबंधन में प्रभावी होने के बावजूद, विवादास्पद रही है क्योंकि यह व्यक्तिगत स्वतंत्रता का उल्लंघन करती है।
वियतनाम में, एआई ने कई सामाजिक और व्यावसायिक प्रबंधन गतिविधियों में भाग लेना शुरू कर दिया है। हनोई और हो ची मिन्ह सिटी, उल्लंघनों का स्वतः पता लगाने, यातायात को नियंत्रित करने और भीड़भाड़ कम करने के लिए एआई ट्रैफ़िक कैमरा सिस्टम का परीक्षण कर रहे हैं।
मानव संसाधन प्रबंधन, लॉजिस्टिक्स या खुदरा क्षेत्र में भी एआई अनुप्रयोग धीरे-धीरे सामने आ रहे हैं। कुछ ई-कॉमर्स व्यवसायों ने गोदाम संचालन को अनुकूलित करने, स्थान, वितरण आदतों और प्रसंस्करण क्षमता के आधार पर शिपर्स को ऑर्डर आवंटित करने के लिए एआई प्रणालियों का परीक्षण किया है।
मानव संसाधन प्रबंधन के क्षेत्र में, कई कंपनियाँ ऑनलाइन कार्य डेटा पर आधारित चेहरे की पहचान करने वाले टाइमकीपिंग सॉफ़्टवेयर या प्रदर्शन मूल्यांकन प्रणालियों का उपयोग कर रही हैं। इससे उत्पादकता बढ़ाने और धोखाधड़ी को कम करने में मदद मिलती है, लेकिन साथ ही, इससे गोपनीयता और कर्मचारियों के स्प्रेडशीट में "संख्या" बन जाने के जोखिम को लेकर भी चिंताएँ पैदा होती हैं।
ये कदम दर्शाते हैं कि कैसे एआई रोज़मर्रा की ज़िंदगी में घुसपैठ कर रहा है, और अवसर और चिंताएँ दोनों पैदा कर रहा है। कर्मचारियों को कागजी कार्रवाई से मुक्ति मिल रही है, लेकिन उन्हें "मशीनों द्वारा ट्रैक किए जाने" के दबाव का भी सामना करना पड़ रहा है। स्पष्ट कानूनी ढाँचे और पारदर्शी निगरानी तंत्र के बिना, दुरुपयोग का जोखिम वास्तविक है।
मानव-प्रौद्योगिकी सीमा
समस्या एआई में नहीं है, बल्कि समस्या यह है कि मनुष्य इसका उपयोग किस प्रकार करते हैं।
सबसे पहले, एआई को एक सहायक उपकरण होना चाहिए, न कि मानवीय इच्छाशक्ति का पूर्ण प्रतिस्थापन। डेटा अनुकूलन योजना में अभी भी वह भावना और मानवता का अभाव हो सकता है जो केवल मनुष्य ही ला सकते हैं।
दूसरा, एक स्पष्ट कानूनी और नैतिक ढांचे की आवश्यकता है जो एआई की तैनाती में पारदर्शिता सुनिश्चित करे, विशेष रूप से मानव निगरानी और प्रबंधन के क्षेत्र में।
अंत में, मनुष्य में अनुकूलन की क्षमता है। अगर कर्मचारी केवल एआई के आदेशों का पालन करना जानते हैं, बिना यह समझे कि यह कैसे काम करता है, तो वे आलोचनात्मक और रचनात्मक रूप से सोचने की क्षमता खो देंगे। इसके विपरीत, अगर डिजिटल कौशल और स्वतंत्र सोच से लैस हों, तो मनुष्य तकनीक में महारत हासिल कर सकते हैं और एआई को एक साथी बना सकते हैं, न कि एक बंधन।
नियंत्रक या नियंत्रित?
यह सवाल, "क्या एआई इंसानों को रोबोट में बदल देगा?" असल में एक चेतावनी है। तकनीक तटस्थ है। भविष्य हमारे द्वारा चुने गए विकल्पों पर निर्भर करता है।
अगर हम एआई को सारी शक्ति दे दें, तो इंसान स्वेच्छा से एक पूर्वनिर्धारित पैटर्न का पालन करेंगे। लेकिन अगर हम सीमाएँ तय करना, मानवीय सिद्धांतों और मूल्यों को बनाए रखना जानते हैं, तो एआई हमें श्रम को मुक्त करने, रचनात्मक दायरे का विस्तार करने और डिजिटल युग में स्वतंत्रता को नए सिरे से परिभाषित करने में मदद कर सकता है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग में, अब प्रश्न यह नहीं रह गया है कि "एआई क्या कर सकता है?", बल्कि यह है कि हम किस प्रकार चाहते हैं कि एआई मनुष्यों की सेवा करे?
स्रोत: https://tuoitre.vn/when-ai-quan-ly-moi-thu-con-nguoi-co-con-tu-do-hay-se-thanh-robot-20250826143515094.htm
टिप्पणी (0)